Title | Guía de ejercicios resueltos de formulación - parte 1 |
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Author | Franklin Ochoa Barraza |
Course | Investigación de Operaciones 1 |
Institution | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Pages | 7 |
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EJERCICIOS RESUELTOS1. FORMULACIÓN Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDADEjercicio 1: Perú OilPerú Oil tiene refinerías de petróleo en Tumbes, Piura y Lima con capacidades de producción de 2500, 3000 y 4000 barriles semanales, respectivamente. Una vez refinado, el producto es enviado a los siguientes centros de...
EJERCICIOS RESUELTOS 1. FORMULACIÓN Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Ejercicio 1: Perú Oil Perú Oil tiene refinerías de petróleo en Tumbes, Piura y Lima con capacidades de producción de 2500, 3000 y 4000 barriles semanales, respectivamente. Una vez refinado, el producto es enviado a los siguientes centros de distribución: Lima, Tacna, Chimbote y Chiclayo. La venta máxima en cada centro de distribución es de 4000, 5000, 6000 y 9000 barriles semanales, respectivamente. La empresa ha establecido que lo mínimo a vender en cada centro de distribución es el 80% de la venta máxima. Las ganancias (en $/barril) dependen de la refinería y del centro de distribución, tal como se indica en el siguiente cuadro: Refinería Tumbes Piura Lima
Centro de distribución
Lima
Tacna
Chimbote
Chiclayo
1.6 1.2 2.5
2 1.6 1.8
1.2 1.5 1.65
1.3 1.8 1
La empresa está considerando la expansión de capacidad en cada refinería; para lo cual cuenta con un presupuesto de $1500. Cada barril de capacidad añadido a la capacidad de producción actual le cuesta a la empresa $0.125, $0.14 y $0.17 para las refinerías de Tumbes, Piura y Lima, respectivamente. Por otro lado, es política de la empresa que cada refinería produzca por lo menos el 25% de la producción total de la empresa. Responda las siguientes preguntas y justifique sus respuestas únicamente a partir de la siguiente información: Sets: Refineria/Tum Piu Lim/ : Y, CostoAmpl, Capac ; CentDist/Lim Tac Chimbo Chicla/ : VtaMax ; RxC(Refineria, CentDist) : X, Ganancia ; End Sets Data: CostoAmpl = 0.125 0.14 0.17 ; Capac = 2500 3000 4000 ; VtaMax = 4000 5000 6000 9000 ; Ganancia = 1.6 2 1.2 1.3 1.2 1.6 1.5 1.8 2.5 1.8 1.65 1 ; End Data Max = @Sum(RxC(i,j): Ganancia(i,j)*X(i,j)) - @Sum(Refineria(i): CostoAmpl(i)*Y(i)); @For(Refineria(i): [Capacidad] @Sum(CentDist(j): X(i,j)) = 0.8*VtaMax(j)); @For(CentDist(j) : [VentaMax] @Sum(Refineria(i): X(i,j)) = 0.25*Total); [Presup] @Sum(Refineria(i): CostoAmpl(i)*Y(i))...