KUIS 1 ANALISIS DATA KATEGORI PDF

Preview

Summary

Program Studi Statistika – FMIPA UNPADKUIS I SEMESTER GENAP 2020/ Mata Kuliah : Analisis Data Kategori Waktu : 150 menit Untuk tabel kontingensi 2X2 dengan nilai pengamatan pada sel {nij}, tunjukkan bahwa : a. Odds ratio invariant terhadap pertukaran baris dengan kolom. (10) b. Bagaimana jika kedua ...

Description

Program Studi Statistika – FMIPA UNPAD KUIS I SEMESTER GENAP 2020/2021 Mata Kuliah : Analisis Data Kategori Waktu : 150 menit 1.

Untuk tabel kontingensi 2X2 dengan nilai pengamatan pada sel {nij}, tunjukkan bahwa : Odds ratio invariant terhadap pertukaran baris dengan kolom. (10) Bagaimana jika kedua sel dalam satu baris atau kolom dikalikan dengan sebuah konstanta, apakah odds ratio berubah ? (10) c. Untuk pertukaran dan perkalian seperti pada soal di atas, bagaimana pengaruhnya terhadap beda peluang dan Resiko Relatif ? (10) a. b.

JAWABAN : a. 2.

Tabel berikut menyatakan hasil penelitian tentang kecelakaan di Florida, pada tahun 1988. Penggunaan Sabuk Pengaman Tidak Ya

Fatal 1.601 510

Kecelakaan Tidak Fatal 162.527 412.386

a. Hitung, serta interpretasikan nilai-nilai Odds Ratio, Resiko Relatif dan Beda Peluang. (10) JAWABAN : a. beda peluang : rumus : jh -  ji Perhitungan :

jh - ji = (

510 1601 − ) 164128 412896

= 0,008519404 Interpretasi : Beda peluang kecelakaan fatal yang menggunakan sabuk pengaman dan tidak menggunakan sabuk pengaman sebesar 0,0008519404. dikarenakan beda peluang ≠0 maka terdapat asosiasi antara penggunaan sabuk pengaman dengan kecelakaan. Resiko Relatif :

Rumus : RR =

jh ji

Perhitungan : 1601 /510 jh = 164128 ( ) ji 412896 =7,897309417 Interpretasi : Didapatkan hasil nilai resiko relative sebesar 7,965252,dikarenakan nilai RR ≠1 maka terdapat asosiasi antara yang memakai sabuk pengaman dan tidak memakai sabuk pengaman. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pegemudi yang tidak memakai sabuk pengaman 87% lebih tinggi mengalami kecelakaan fatal dari dibandingkan dengan yang memakai sabuk pengaman.

ODDS RATIO : Rumus : i (j,k) =

jh kh

Perhitungan : 1601 /510  i (j,k) = 162527 ) ( 412386 =7,965252543 Interpretasi : Didapatkan hasil nilai odds ratio 7,965252,dikarenakan nilai odds ≠1 maka terdapat asosiasi antara yang memakai sabuk pengaman dan tidak memakai sabuk pengaman. Sehingga dapat fisimpulkan bahwa pegemudi yang tidak memakai sabuk pengaman 96% lebih mungkin mengalami kecelakaan fatal dari dibandingkan dengan yang memakai sabuk pengaman. b. Jelaskan mengapa Odds Ratio nilainya kurang lebih sama dengan Resiko Relatif ? JAWABAN :

(10)

3.

Diketahui data pengamatan sebagai berikut : Umur

Merokok

< 40

Tidak Merokok Merokok

40 - 59

Tidak Merokok Merokok

Hasil Tes Pernafasan Normal (%) Tidak Normal (%) 577 (94,4) 34 (5,6) 57 (7,7) 682 (92,3) 164 (97,6) 245 (76,8)

4 (2,4) 74 (23,2)

a. Uraikan asosiasi-asosiasi yang terjadi pada ketiga variabel tersebut. Adakah terjadi Symson’s Paradox ? (20) JAWABAN : ASOSIASI PARSIAL : Z = umur...