SBST3203 Analisis DATA Permulaan PDF

Preview

Summary

BACHELOR OF OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY MANAGEMENT WITHHONOURS (BOSHM)JANUARI / 2020SBST 3203ANALISIS DATA PERMULAANISI KANDUNGANBIL PERKARA MUKASURAT1 SOALAN 1 12 SOALAN 2 13 SOALAN 3 34 SOALAN 4 51 SOALAN 1jam setiap hari), xi 0 7 4 0 49 0 8 3 0 64 0 9 6 0 81 1 13 13 1 169 1 14 16 1 196 1 15 19...

Description

XBOS 3103

BACHELOR OF OCCUPATIONAL HEALTH AND SAFETY MANAGEMENT WITH HONOURS (BOSHM)

JANUARI / 2020

SBST 3203

ANALISIS DATA PERMULAAN

0

ISI KANDUNGAN MUKA BIL

PERKARA

1

SOALAN 1

SURAT 1

2

SOALAN 2

1

3

SOALAN 3

3

4

SOALAN 4

5

1.0

SOALAN 1

XBOS 3103

Kenyataan hipotesis H1: σ2 > 0.49 H2: σ2 < 0.49 Tentukan Tahap Kepentingan Dan Kawasan Penolakan n-1 = 15 – 1 = 14 darjah kebebasan Kawasan penolakan adalah: X2

=

X2α, n-1

=

X20.01, ( 14 )

=

29.141 ( nilai yang diperolehi daripada Chi-Square Distribution Table )

Kiraan Ujian Statistik Ujian Statistk, X2

= ((n-1)S2)/ σ2 = ((15-1)(0.5))/0.49 = 14.285

Keputusan Oleh kerana nilai ujian statistik, X2 = 14.285 tidak berada di dalam rantau penerimaan, iaitu X2 = 29.141, maka H0 tidak diterima

2.0

SOALAN 2 Jadual 1 Masa (dalam jam setiap hari) Output

4 7

3 8

5 9

7 13

8 9 7 6 5 9 10 14 15 11 10 11 15 16

Pertama, tukar data Masa dari jam seminggu kepada jam setiap hari dengan membahagikan data Masa sebanyak 7 hari (1 minggu). Oleh itu keputusan adalah seperti jadual 1.1 di bawah

JADUAL 1.1 Masa ( dalam

Output, yi

xiyi 1

xi2

yi2

XBOS 3103

jam setiap hari), xi

Jumlah

0.571

7

4.000

0.327

49

0.429

8

3.429

0.184

64

0.714 1.000 1.143

9 13 14

6.429 13.000 16.000

0.510 1.000 1.306

81 169 196

1.286

15

19.286

1.653

225

1.000

11

11.000

1.000

121

0.857

10

8.571

0.735

100

0.714

11

7.857

0.510

121

1.286 1.429

15 16

19.286 22.857

1.653 2.041

225 256

10.429

129

131.714

10.918

1607

Nilai korelasi Pearson coefficient , rp = [n Σxiyi – (Σxi)(Σyi)] / [√(nΣxi2-(Σxi)2)][√(nΣyi2-(Σyi)2)] = [(11)(131.7143) – (10.429)(129)] / [√((11)(10.918)-(10.429)2)][√((11)(1607)-(129)2)] = 0.955 Nilai korelasi Pearson coefficient adalah 0.955 menunjukkan hubungan linear yang kuat adalah positif antara masa yang diluangkan oleh mereka. Oleh itu lebih banyak masa yang diluangkan untuk memahami tingkah laku data dan menjalankan penerokaan analisis data akan menghasilkan output yang lebih cemerlang dalam penulisan dan keputusan.

3.0

SOALAN 3 Jadual 2

Tahap pencapaian pelajar Permulaan

n 10

Min ( x ) 24.2 2

Varians ( S2) 21.54

XBOS 3103

Sederhana Lanjutan

10 10

27.1 30.2

18.64 17.76

Sederhana

Lanjutan

Jadual 2.1 Tahap Pencapaian Pelajar Jumlah Min Varian Jumlah keseluruhan Jumlah Min Jumlah Square Treatments, SS(Tr)

Permulaan 242 24.2 21.54

271 27.1 18.64 242+271+302 = 815 815/30 = 27.17

= 10(24.2-27.17)2 + 10(27.1-27.17)2 + 10(30.2-27.17)2 = 10(8.8209 + 0.0049 + 9.1809) = 180.07

Degree of Freedom, dof(Tr)

= k–1 = 3–1 = 2

Min Square Treatments, MS(Tr)

= 180.07/2 = 90.04

Jumlah kesilapan square, SSE

= 9(21.54) + 9(18.64) + 9(17.76) = 521.46

Kesilapan Degree of Freedom, dofE = 10 + 10 + 10 – 3 = 27 Kesilapan Min Square, MSE

= 521.46/27 = 19.31

Jumlah Square, SST

302 30.2 17.76

= SS(Tr) + SSE = 180.07 + 521.46 = 701.53

Ujian ANOVA 3

XBOS 3103

Langkah 1: Tentukan null dan altenatif hipotesis H0: µ1 = µ2 = µ3 (tiada perbezaan Min bagi 4 tahap) H1: tidak semua mempunyai min yang sama

Langkah 2: Aras keertian Aras keertian diberi, α = 0.05

Langkah 3: Tentukan penolakan region 1.

dof(Tr) = v1 = 2

2.

dofE = v2 = 27

Langkah 4 : Pengiraan statistik F

= MS(Tr) / MSE = 90.04 / 19.31 = 4.66

Langkah 5 : Pengujian Keputusan F = 4.66 > 3,35, able to reject H0 Langkah 6 : Kesimpulan Ujian ANOVA menunjukkan bahawa masa min yang diperlukan oleh pelajar untuk menyelesaikan tugasan adalah tidak sama. Ini menunjukkan juga terdapat perbezaan dalam masa yang diperlukan untuk menyelesaikan tugasan berdasarkan tahap prestasi pelajar

4.0

SOALAN 4 Jadual 3

x y

23 69

29 95

29 102

35 118

42 126

46 125

4

50 138

54 178

64 156

66 184

76 176

78 225

XBOS 3103

a) X 23 29 29 35 42 46 50 54 64 66 76 78 592

Jumlah

Min x

y 69 95 102 118 126 125 138 178 156 184 176 225 1692

xy 1587 2755 2958 4130 5292 5750 6900 9612 9984 12144 13376 17550 92038

x2 529 841 841 1225 1764 2116 2500 2916 4096 4356 5776 6084 33044

y2 4761 9025 10404 13924 15876 15625 19044 31684 24336 33856 30976 50625 260136

= (Σx) / n = 592 / 12 = 49.333

Min y

= (Σy) / n = 1692 / 12 = 141

β1

= [92038 – 12(49.333)(141)] / [33044 – 12(49.333)2] = 2.231

β0

= 141 – 2.231(49.333) = 30.938

Maka, persamaannya nilai purata adalah y’ = 30.938 + 2.231x

b)

Tafsiran nilai adalah: 



0

= 30.938 nilai bagi y jika x adalah kosong (zero)



 1 . = 2.231 min bagi y nilai akan bertambah kepada 2.231 untuk setiap unit

yang meningkat dalam x

c)

Persamaan nilai purata adalah y’ = 30.938 + 2.231x

Diberi nilai (x) = 40 Apabila (x) = 40, y’ = 30.938 + 2.231(40) 5

XBOS 3103

= 120.178

se

x

y

y’

23

69

82.251

29

95

95.637

29

102

95.637

35

118

109.023

42

126

124.64

46

125

133.564

50

138

142.488

54

178

151.412

64

156

173.722

66

184

178.184

76

176

200.494

78

225

204.956

= √ [ (Σ(y – y’)2) / (n-2) ] = √ [2448.938 / 10] = 15.649

α

= 0.05

ta/2 = t0.025 = 2.228 y’ ± ta/2 se√[ 1 + (1/n) + ((xg – min x)2/ (Σ(x - min x)2))] 120.178 ± (2.228)(15.649) √ [ 1 + 1/12 + ((40 - 49.333)2 / (3838.667))] 120.178 ± 36.668 Oleh itu, limit terendah = 83.510 dan limit tertinggi = 156.846 Ini bermakna jualan minimum adalah 83 unit dan jualan maksimum adalah 156 unit pada kuantiti risalah sebanyak 40.

6...