METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK REGRESI LINIER DOCX

Title	METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK REGRESI LINIER
Author	Haris Budiman
Pages	6
File Size	21.3 KB
File Type	DOCX
Total Downloads	235
Total Views	694

Summary

METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK REGRESI LINIER Cara ini berpangkal pada kenyataan bahwa jumlah pangkat dua ( kuaddrat ) dari pada jarak antara titi- titik dengan garis regrasi yang sedang di cari harus sekecil mungkin . Dari pada menjelaskan panjang lebar tentang istilah ini,lebih baik kita gunakan sa...

Description

METODE KUADRAT TERKECIL UNTUK REGRESI LINIER Cara ini berpangkal pada kenyataan bahwa jumlah pangkat dua ( kuaddrat ) dari pada jarak antara ttt ttk dengan garir regrari yang redang di rari harur rekeril mungkin r Dari pada menjelarkan panjang lebar tentang irtlah ini,lebih baik kita gunakan raja haril rumurtrumur yang di turunkan dari metoda terrebut Untuk fenomena yang terdiri dari rebuah variable bebar X dan rebuah variable tak bebar Y dimana model regrari linier untuk populari repert dalam rumur XV (2) telah dapa di dua maka , kita perlu menakrir parametertparameter rehingga di dapat perramaan repert dalam rumurXV (3) r Jadi untuk model regreri linier populari µyrx = ᶿ1 + ᶿ2 X Akan di takrirn hargatharga ᶿ1 dan ᶿ2 oleh a dan b rehingga di dapat perramaan regreri menggunakan data rampel : Y = a + b X Untuk keperluan ini , rebaiknya data haril pengamat di ratat dalam bentuk reper)t di bawah ini Variabel Tak bebar (Y) Variabel Bebar (X) Y1 Y2 r r Yn X1 X2 r r Xn Di rini dapat di dapat parangan antara X dan Y dan n , repert biara , menyatakan ukuran rampelr Koeforientkoefrien regreri a dan b untuk regrari linier Ternyata dapat di hitung dengan rumur : a = ¿¿ b = n XiYi ¿¿¿...