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1. Explique por qué es importante la consideración del tema de exactitud y precisión en laboratorio. La exactitud tiene que ver con cuán cerca se está del valor real, mientras que la precisión es cuan cerca están entre sí un conjunto de medidas.  El uso de un instrumento exacto aumenta el porcentaje de rendimiento de una reacción.  Entre más experiencias se realicen más precisas serán nuestras respuestas.  Se puede determinar la diferencia entre un instrumento exacto y uno preciso al momento de elegir el indicado para realizar una experiencia, como titulación o preparación de algún reactivo de concentración específica. Cabe recalcar es importante tener en cuenta que el valor exacto de una cantidad no se pueden establecer experimentalmente el resultado obtenido se debe comparar con el valor más probable ya que el error (sistemático o aleatorio) está siempre presente en toda medición, se debe buscar las fuentes y factores que lo producen y disminuirlas lo más posible. 2. Explique el concepto de “calibrar”, en el contexto de la química. La calibración es la acción de comparar la indicación de un equipo o instrumento de medición con un patrón de referencia de valor conocido. La calibración nos asegura que los resultados encontrados en nuestras mediciones son confiables y que, a su vez, cuentan con la trazabilidad a las unidades del sistema internacional de medidas. 3. Defina el concepto de desviación estándar y explique cuál es su aplicación en el análisis químico. La desviación estándar (s) cuantifica el grado de dispersión de los puntos de los datos cerca de la media y es usada para establecer los límites en los que es determinada la

aceptabilidad del resultado del control. Los datos de control de calidad muestran con frecuencia una distribución “normal” o Gaussiana alrededor de la media. La desviación estándar es cuantificada usando la siguiente fórmula:

En el laboratorio clínico, estos rangos (limites) son usados para determinar la aceptabilidad de una corrida de prueba solo basado en un solo dato, pero también de en grupos de datos. La desviación estándar también es valiosa para comparar métodos o evaluación de nuevos instrumentos. Un método o instrumento con una desviación estándar baja produce resultados consistentes. El laboratorio que usa un instrumento o método con desviaciones estándar altas tendrá menor certeza a cerca de la exactitud del diagnóstico o efectividad del tratamiento debido a la variabilidad de la prueba. En otras palabras, las desviaciones estándar altas (pobre precisión, gran variabilidad) pueden afectar la integridad de todos los resultados. El método o instrumento seleccionado debe proporcionar una desviación estándar que sea aceptable médicamente. 4. Analizando la curva gaussiana de la distribución normal en errores aleatorios. Indique cual es el porcentaje de distribución en el intervalo X +- 1 DE. Cuál es el porcentaje a 2 DE y cual a 3 D.E. Una distribución normal se caracteriza por: a. Los valores de las mediciones tienden a agruparse alrededor de un punto central, la media b. La representación de los datos es simétrica a ambos lados de la media c. Las desviaciones estándares quedan situadas a igual distancia unas de otras

d. La proporción de mediciones situada entre la media y las desviaciones es una constante en la que:

La media ± 1 * desviación estándar = cubre el 68,3% de los casos La media ± 2 * desviación estándar = cubre el 95,5% de los casos La media ± 3 * desviación estándar = cubre el 99,7% de los casos

5. Explique el concepto intervalo de confianza. Un intervalo de confianza es una técnica de estimación utilizada, que nos permite calcular dos valores alrededor de una media muestral (uno superior y otro inferior). Estos valores van a acotar un rango dentro del cual, con una determinada probabilidad, se va a localizar el parámetro poblacional (el valor real). 6. Ud trabaja en un laboratorio de análisis quimico.

Cada periodo debe

calibrar su material volumétrico de exactitud. Hoy debe calibrar un matraz aforado de 50 ml. Los datos que obtuvo son los siguientes: Peso del matraz vacio: m1.=48.50 g. ; m2= 48.53 g. Peso del matraz co agua: m1 = 98.62 g ; m2= 98.65 g. a) Calcular el Error porcentual. M promedio = 𝐸𝑎 =

£m 𝑛

=

48,50+48,53 2

£(mi−mprom) 𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑚

Ea

𝐸𝑟 = 𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑚 =

=

0,015

48,51

= 48,51

0,02+0,01 2

= 0,015

= 3,09𝑥10 − 9

Ep = Er. x 100

Ep=3,09𝑥10 − 9 𝑥 100 = 0,030

Mpromedio agua= = 𝐸𝑎. 𝑎𝑔𝑢𝑎 = 𝐸𝑟. 𝑎𝑔𝑢𝑎 =

£m 𝑛

=

98,62+98,65

£(mi−mprom) 𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑚 Ea.agua

𝑚 𝑝𝑟𝑜𝑚.𝑎𝑔𝑢𝑎

=

=

2

= 98,65

0,01 +0,02 2

0,015

98,63

= 0,015

= 1,52𝑥10 − 4

Ep agua = Er.agua x 100

Ep agua = 1,52𝑥10 − 4 𝑥 100 = 0,015

El error porcentual al calibrar el matraz aforado vacio es de 0,030 y el error porcentual al calibrar el matraz con agua es de 0,015

7. En el control de la calibración de una balanza analítica, se obtuvieron los siguientes datos de la pesada sucesiva de un cuerpo. a) Calcule la desviación estándar b) Calcule el coeficiente de variación. Datos: X1 = 55.6

X3 = 56.0

X5 = 56.2

X7 =56.1

X2 = 55.9

X4 =55.2

X6 =54.9

X8 = 54.8

a) DESVIACIÓN ESTANDAR Primeramente, debemos ordenar los datos y encontrar la Media () 𝒙

𝒙 =

∑ 𝒙𝒊 𝒏

=

𝒙 = 55. 55.59 59

54.8 + 54.9 + 55.2 + 55.6 + 55.9 + 56.0 + 56.1 + 56.2 8

Con el valor calculado de la media, procedemos a reemplazar en la fórmula de la desviación estándar

𝝈=𝑺= √

∑(𝒙𝒊 − 𝒙 )𝟐 (𝒏 − 𝟏)

(𝟓𝟒. 𝟖 − 𝟓𝟓 . 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟒. 𝟗 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟓. 𝟐 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟓. 𝟔 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + ( 𝟓𝟓. 𝟗 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟔. 𝟎 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟔. 𝟏 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 + (𝟓𝟔. 𝟐 − 𝟓𝟓. 𝟓𝟗)𝟐 𝝈= √ (𝟖 − 𝟏)

𝝈 = 𝟎. 𝟓𝟓𝟒

b) COEFICIENTE DE VARIACIÓN

𝑪. 𝑽. =

𝜎 0.554 =  𝒙 55.59

𝑪. 𝑽. =

𝝈  𝒙

𝑪. 𝑽. = 𝟗. 𝟗𝟔 × 𝟏𝟎-3 ∗ 𝟏𝟎𝟎% =

𝟎.𝟓𝟓𝟒

𝟓𝟓.𝟓𝟗

∗ 𝟏𝟎𝟎% → 𝑪. 𝑽. = 𝟎. 𝟗𝟗𝟔%

BIBLIOGRAFIA: 1) PAHO: Pan American Health Organization [Internet]. Pan-American: PAHO; c2008 [citado 23 abril 2021]. Disponible en: https://www.paho.org/hq/dmdocuments/2008/13_Modulo_VALIDACIoN_de _Metodos_Fisicoqcos.pdf

2) Que es es la calibración. reles. Publicado ( 7 de agosto del 2019). [Internet]. Disponible en: https://www.reles.com.pe/blog/-que-es-calibracion#:~:text=La%20calibraci%C3%B3n%20es%20la%20acci%C3%B3n,de%20r

eferencia%20de%20valor%20conocido.&text=%C2%BFPor%20qu%C3%A9 %20calibrar%3F,de%20sus%20productos%20o%20resultados.

3) W. Gregory Cooper, CLS, MHA. Sistemas de Control de Calidad Básico e Intermedio para el Laboratorio Clínico. Bio-Rad Laboratories . [citado 24 abril 2021]. Disponible en: https://www.qcnet.com/Portals/60/PDFs/BasicQCBklt_Sp_May11.pdf

4) Jesús García Jiménez. La curva de distribución normal o “Campana de Gauss”. Web (25/04/2021). Disponible en: https://jesusgarciaj.com/2010/01/22/la-curva-de-distribucion-normal/ 5) Peian Chen. Entender la distribución binomial, la distribución normal y la campana de Gauss. Web. (25/04/2021). Disponible en: http://www.daviddelgado.blogsek.es/wpcontent/blogs.dir/66/files/2015/11/2005-05-MAT-NM-EI-CHENPEIAN.Pdf

6) Intervalo de confianza. Economipedia.com - Francisco Javier Marco Sanjuán 02 de octubre, 2017. [Internet]. Disponible en: https://economipedia.com/definiciones/intervalo-de-confianza.htm

7) Coeficiente de variación. Economipedia.com - Francisco Javier Marco Sanjuán; 02 de octubre, 2017. [Consultado 25 abril 2021]. Disponible en: https://economipedia.com/definiciones/coeficiente-de-variacion.html...