Prosedur Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi PDF

Preview

Summary

JONATHAN SARWONO PROSEDUR-PROSEDUR POPULER STATISTIK UNTUK ANALISIS DATA RISET SKRIPSI i Sanksi Pelanggaran Pasal 72 Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2002 Tentang Hak Cipta 1. Barangsiapa dengan sengaja melanggar dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 2 Ayat (1) atau Pasal 49...

Description

Accelerat ing t he world's research.

Prosedur Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi Jonathan Sarwono Gava Media

Cite this paper

Downloaded from Academia.edu 

Get the citation in MLA, APA, or Chicago styles

Related papers

Download a PDF Pack of t he best relat ed papers 

REGRESI LINIER OLEH: JONAT HAN SARWONO saiful amri Mengenal Pat h Analysis: Sejarah, Pengert ian Dan Aplikasi Jonat han Sarwono Mengenal Pat h Analysis Jonat han Sarwono

JONATHAN SARWONO

PROSEDUR-PROSEDUR POPULER STATISTIK UNTUK

ANALISIS DATA

RISET SKRIPSI

i

Sanksi Pelanggaran Pasal 72 Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2002 Tentang Hak Cipta 1. Barangsiapa dengan sengaja melanggar dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 2 Ayat (1) atau Pasal 49 Ayat (1) dan Ayat (2) dipidana dengan pidana penjara masing-masing paling singkat 1 (satu) bulan dan/atau denda paling sedikit Rp 1.000.000,00 (satu juta rupiah), atau pidana penjara paling lama 7 (tujuh) tahun dan/atau denda paling banyak Rp 5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah). 2. Barangsiapa dengan sengaja menyiarkan, memamerkan, mengedarkan, atau menjual kepada umum suatu ciptaan atau barang hasil pelanggaran hak cipta atau hak terkait sebagai dimaksud pada Ayat (1) dipidana dengan pidana penjara paling lama 5 (lima) tahun dan/atau denda paling banyak Rp 500.000.000,00 (lima ratus juta rupiah)

ii

JONATHAN SARWONO

PROSEDUR-PROSEDUR POPULER STATISTIK UNTUK

ANALISIS DATA

RISET SKRIPSI

PENERBIT GAVA MEDIA

iii

PROSEDUR – PROSEDUR POPULER STATISTIK UNTUK ANALISIS DATA RISET SKRIPSI Penulis: Jonathan Sarwono Desain Cover: Turi Layout: Turi Ukuran buku: 16 x 23 cm Halaman: xiv + 368 ISBN:

Diterbitkan Oleh: PENERBIT GAVA MEDIA Anggota IKAPI DIY Alamat : Klitren Lor GK III/15 Yogyakarta Telp./Fax.(0274) 558502 HP. 08122597214 e-mail: [email protected] website: www.gavamedia.net

© Hak Cipta 2016 pada penulis, Hak cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memperbanyak sebagian atau seluruh buku ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronik maupun mekanik, termasuk memfoto copy, merekam, atau dengan sistem penyimpanan lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit.

iv

KATA PENGANTAR

uji Tuhan akhirnya penulis dapat menyelesaikan buku dengan judul: “Prosedur – Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi. Buku ini ditujukan khusus untuk para mahasiswa S1 yang sedang melakukan riset skripsi mereka. Itulah sebabnya dalam buku ini dituliskan prosedur – prosedur yang paling sering digunakan untuk riset skripsi para mahasiswa S1. Prosedur analisis ditulis secara manual dan dengan alat bantu perangkat lunak SPSS dan LISREL.

P

Semoga dengan hadirnya buku ini menjadi sarana yang membantu para mahasiswa yang sedang melakukan riset skripsi mereka. Saran serta masukan dapat dikirim melalui email di [email protected]. Bandung, November 2016 Jonathan Sarwono

v

vi

DAFTAR ISI

BAB I BAGAIMANA MEMULAI PENULISAN SKRIPSI ............................ 1.1 Bagaimana Memulai Menulis Skripsi.................................... 1.2 Darimana Kita Akan Memulai Menulis Skripsi................... 1.3 Langkah-Langkah Sederhana Untuk Memulai.................... 1.4 Menentukan Prosedur Analisis .............................................. BAB II BEBERAPA PROSEDUR POPULER DALAM STATISTIK DAN CARA MENGHITUNG SECARA MANUAL............................ 2.1 Pengantar .................................................................................. 2.2 Korelasi Rank Spearman ......................................................... 2.2.1 Langkah – Langkah Menganalisis Data dengan Korelasi Rank Spearman............................................. 2.2.2 Kasus Pertama .............................................................. 2.2.3 Kasus Kedua ................................................................. 2.2.4 Latihan........................................................................... 2.3 Korelasi Pearson Product Moment ........................................ 2.3.1 Pengertian ..................................................................... 2.3.2 Contoh Kasus ............................................................... 2.3.3 Latihan........................................................................... 2.4 Regresi Linier Sederhana......................................................... 2.4.1 Pengertian ..................................................................... 2.4.2 Persamaan dalam Regresi Linier Sederhana ........... 2.4.3 Koefisien Korelasi ........................................................ 2.4.4 Rumus Parameter yang Dicari dalam Regresi Linier 2.4.5 Pengujian Hipotesis terhadap Koefisien Korelasi.. 2.4.6 Rumus Kesalahan Baku (Standard Error of Estimate), Koefisien Regresi dan Intersep ..................................

1 1 2 3 3

7 7 7 7 9 12 16 17 17 17 20 20 20 21 21 22 23 24

vii

Langkah – Langkah Pengujian Hipotesis untuk Koefisien Regresi dengan Menggunakan Uji-t....... 2.4.8 Pengujian Hipotesis terhadap Intercept Coefficient (Uji-t)............................................................ 2.4.9 Menghitung Nilai F dengan Analisis Varian (Anova) dalam Regresi Linier Sederhana atau Uji-F 2.4.10 Rumus Koefisien Determinasi (KD).......................... 2.4.11 Standarisasi Satuan Variabel ....................................... 2.4.12 Contoh Kasus dengan Prosedur Regresi Sederhana Regresi Linier Berganda .......................................................... 2.5.1 Pengertian ..................................................................... 2.5.2 Persamaan dalam Regresi Linier Berganda ............. 2.5.3 Tiga Cara Menghitung Koefisien Intersep dan Koefisien Regresi Linier Berganda ............................ 2.5.4 Rumus untuk Menentukan Kesalahan Baku (Standard Error of Estimate) ...................................... 2.5.5 Pengujian Hipotesis terhadap Koefisien Intersep ... 2.5.6 Pengujian Hipotesis untuk Koefisien Regresi Linier Berganda............................................................ 2.5.7 Menghitung Nilai F dengan Analisis Varian (ANOVA) dalam Regresi Linier Berganda atau Uji F 2.5.8 Rumus Koefisien Determinasi untuk Regresi Linier Berganda............................................................ 2.5.9 Rumus Koefisien Korelasi dalam Regresi Linier Berganda ....................................................................... 2.5.10 Rumus Koefisien Korelasi Parsial............................. 2.5.11 Contoh Kasus Prosedur Regresi Linier Berganda... 2.5.12 Latihan........................................................................... 2.4.7

2.5

BAB III BEBERAPA PROSEDUR POPULER DALAM STATISTIK DAN CARA MENGHITUNG DENGAN ALAT BANTU PERANGKAT LUNAK KOMPUTASI STATISTIK........................................................ 3.1 Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Pearson Product Moment ........................................ 3.1.1 Pengertian Korelasi......................................................

viii

25 26 27 28 28 29 45 45 46 46 48 49 50 50 51 52 53 53 68

69 69 69

3.2

3.3

3.1.2 Kegunaan Korelasi....................................................... 70 3.1.3 Hubungan Independensi dalam Korelasi Pearson . 71 3.1.4 Normalitas Data sebagai Identitas Penghubung..... 71 3.1.5 Linieritas Sebagai Sarana Penghubung .................... 72 3.1.6 Scale Value Data Sebagai Persyaratan Utama .......... 73 3.1.7 Karakteristik Korelasi.................................................. 74 3.1.8 Koefesien Korelasi ....................................................... 75 3.1.9 Signifikansi / Probabilitas / Alpha ............................ 76 3.1.10 Interpretasi Korelasi .................................................... 77 3.1.11 Pengujian Hipotesis Dalam Korelasi ........................ 78 3.1.12 Perbedaan Dasar Antara Korelasi dan Kausalitas .. 81 3.1.13 Pengertian Korelasi Pearson Product Moment........ 82 3.1.14 Contoh Kasus dan Penyelesaian ................................ 83 3.1.15 Latihan........................................................................... 87 Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Rank Spearman ......................................................... 88 3.2.1 Pengertian Korelasi Rank Spearman......................... 88 3.2.2 Ketidaktergantungan dengan Normalitas Data ...... 88 3.2.3 Penggunaan Data Berjenjang atau Ranking............. 89 3.2.4 Contoh Kasus ............................................................... 89 3.2.5 Latihan........................................................................... 95 Mengidentifikasi Pengaruh Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Sederhana ........... 97 3.3.1 Pengertian dan Tujuan ............................................... 97 3.3.2 Hubungan Dependensi dalam Regresi Linier Sederhana...................................................................... 97 3.3.3 Normalitas Data sebagai Identitas Penghubung..... 98 3.3.4 Linieritas Sebagai Sarana Penghubung .................... 98 3.3.5 Scale Value Data Sebagai Persyaratan Utama ........... 98 3.3.6 Pemenuhan Asumsi Klasik untuk Menghasilkan Estimasi yang Akurat: Otokorelasi dan Heteroskedastisitas ...................................................... 99 3.3.7 Asumsi Lain dalam Penggunaan Regresi ....................... 100 3.3.8 Syarat-Syarat Kelayakan Model dalam Regresi Linier 100 3.3.9 Pengujian Hipotesis........................................................... 101 3.3.10 Karakteristik Model yang Baik ......................................... 103

ix

3.4

3.3.11 Contoh Kasus ...................................................................... 104 3.3.12 Latihan .................................................................................. 117 Mengidentifikasi Pengaruh Lebih dari Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Berganda ........................................................................................... 119 3.4.1 Pengertian ............................................................................ 120 3.4.2 Prosedur Analisis ................................................................ 120 3.4.3 Latihan .................................................................................. 134

BAB IV PENTINGNYA MENGIDENTIFIKASI DISTRIBUSI DATA .................. 137 4.1 Menguji Normalitas Data dengan Pendekatan Kolmogorov – Smirnov................................................................... 137 4.1.1 Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Goodness of Fit.................................................................... 137 4.2 Menguji Normalitas Data dengan Jarque Bera ............................ 143 4.3 Latihan .............................................................................................. 149 BAB V PENTINGNYA MENDESKRIPSIKAN DATA ........................................... 151 5.1 Distribusi Frekuensi dan Persentase ............................................. 151 5.1.1 Prosedur Distribusi Frekuensi dan Persentase Dalam SPSS ......................................................................... 151 5.1.2 Interpretasi ........................................................................... 152 5.2 Tendensi Sentral: Rata-rata, Nilai Tengah dan Mode ................. 153 5.2.1 Prosedur Menghitung Mean, Mode dan Median Dalam SPSS .......................................................................... 154 5.2.2 Interpretasi ........................................................................... 155 5.3 Dispersi: Standar Deviasi dan Varian ........................................... 155 5.3.1 Prosedur Menghitung Standar Deviasi dan Varian Dalam SPSS ............................................................. 156 5.3.2 Interpretasi ........................................................................... 157 5.4 Menghitung Simetris Data: Skewness .......................................... 158 5.4.1 Prosedur Menghitung Simetris Data Dalam SPSS ......... 159 5.4.2 Interpretasi ........................................................................... 159 5.5 Ketinggian Puncak Data: Kurtosis ................................................ 160

x

5.6

5.5.1 Prosedur Menghitung Kurtosis Dalam SPSS .................. 160 5.5.2 Interpretasi .......................................................................... 161 Latihan .............................................................................................. 162 5.6.1 Bagian Frekuensi ................................................................ 162 5.6.2 Bagian Tendensi Sentral, Dispersi, Skewness dan Kurtosis ........................................................................ 163

BAB VI MENANGANI HUBUNGAN ANTAR VARIABEL YANG KOMPLEKS ......................................................................................... 165 6.1 Mengidentifikasi Pengaruh Bebeberapa Variabel Bebas terhadap Beberapa Variabel Tergantung dengan Model Linier Umum.................................................................................... 165 6.1.1 Definisi GLM ....................................................................... 165 6.1.2 Kegunaan dan Keunggulan GLM .................................... 166 6.1.3 Data yang Digunakan ........................................................ 167 6.1.4 Asumsi yang Melandasi Prosedur GLM ......................... 167 6.1.5 Persyaratan dalam Menggunakan Prosedur GLM . 168 6.1.6 Metode yang Tersedia pada GLM .................................... 169 6.1.7 Statistik Uji yang Digunakan ............................................ 170 6.1.8 Tipe Kontras yang Tersedia ............................................... 175 6.1.9 Beberapa Istilah Dasar ....................................................... 176 6.1.10 Contoh Kasus Menggunakan Prosedur GLM dalam Analisis Data Riset........................................ 179 6.1.11 Latihan ................................................................................. 188 6.1.12 Mengidentifikasi Pengaruh Bebeberapa Variabel Bebas terhadap Beberapa Variabel Tergantung dengan Model Linier Umum ............................................ 189 6.1.13 Contoh Kasus Menggunakan Prosedur MGLM dalam Analisis Data Riset .................................................. 189 6.1.14 Latihan ................................................................................. 204 6.2 Mengidentifikasi Pengaruh lebih dari Satu Variabel Bebas dengan Satu Variabel Tergantung Saat Terdapat Satu Variabel Perantara dengan Analisis Jalur .................................... 206 6.2.1 Pengertian ............................................................................ 206 6.2.2 Tujuan .................................................................................. 207

xi

6.3

6.2.3 Keuntungan dan Kelemahan ............................................. 208 6.2.4 Istilah – Istilah Dasar .......................................................... 208 6.2.5 Kasus dalam Riset ............................................................... 219 6.2.6 Latihan .................................................................................. 247 Mengidentifikasi Pengaruh Bebeberapa Variabel Bebas terhadap Variabel Tergantung Saat Data Tidak Berdistribusi Normal dengan Model Linier yang Digeneralisasi ................................................................................... 248 6.3.1 Definisi Generalized Linear Model (GLZ) ....................... 248 6.3.2 Asumsi dalam Prosedur GLZ ........................................... 249 6.3.3 Data yang Digunakan dalam Riset ................................... 249 6.3.4 Tipe-Tipe Model yang Tersedia pada Prosedur GLZ ...................................................................... 249 6.3.5 Jenis Respon Dalam GLZ ................................................... 253 6.3.6 Variabel yang Dijadikan Sebagai Predictor / Variabel Bebas ..................................................................... 254 6.3.7 Menentukan Pengaruh Model .......................................... 254 6.3.8 Estimasi Parameter ............................................................. 255 6.3.9 Iterasi (Iteration).................................................................. 256 6.3.10 Kriteria Kovergensi (Convergence Crteria) ..................... 256 6.3.11 Efek Model (Model Effects) ............................................... 256 6.3.12 Keluaran (Print) ................................................................... 257 6.3.13 Rata-Rata dalam GLZ ......................................................... 258 6.3.14 Adjustment for Multiple Comparison ............................. 259 6.3.15 Istilah Dasar ......................................................................... 259 6.3.16 Prosedur GLZ untuk Menganalisis Data Riset ............... 262 6.3.17 Latihan .................................................................................. 274

BAB VII MENANGANI KASUS KHUSUS ................................................................. 277 7.1 Pengaruh Satu atau Lebih dari Satu Variabel Laten terhadap Variabel Laten Lainnya dengan Pemodelan Persamaan Struktural .......................................................................................... 277 7.1.1 Pengertian ............................................................................ 277 7.1.2 Istilah-Istilah Pokok ............................................................ 278 7.1.3 Contoh Kasus ...................................................................... 284

xii

7.1.4 7.1.5 7.1.6

Penyelesaian ........................................................................ 287 Hasil dan Interpretasi ........................................................ 291 Latihan ................................................................................. 305

BAB VIII CARA MENARIK SAMPEL DALAM SPSS............................................... 307 8.1 Pengertian ........................................................................................ 307 8.2 Proses Pengambilan Sampel .......................................................... 308 8.3 Memilih Populasi ............................................................................ 313 8.4 Desain Variabel ................................................................................ 316 8.5 Memasukkan data ke SPSS ............................................................ 316 8.6 Cara Menarik Sampel dengan Menggunakan Wizard ............... 317 8.7 Cara Penarikan Sampel Secara Bertahap ..................................... 322 8.8 Pertanyaan........................................................................................ 334 BAB IX PROSEDUR MEMANFAATKAN DATA BASE RESPONDEN UNTUK PENDUKUNG RISET...................................................................... 335 9.1 Memaknai Data Untuk Kepentingan Riset .................................. 335 9.1.1 Analisis RFM ....................................................................... 335 9.1.2 Analisis Kluster ................................................................... 338 9.1.3 Profil Prospek ...................................................................... 341 9.1.4 Postal Code Response Rate ............................................... 344 9.1.5 Propensity to Purchase ...................................................... 346 9.1.6 Control Package Test .......................................................... 348 BAB X ANALISIS KLUSTER ...................................................................................... 351 10.1 Pengertian ........................................................................................ 351 10.2 Contoh Kasus...