Reporte DE Tipos DE Investigación PDF

Title Reporte DE Tipos DE Investigación
Author Lenin Calixto
Course Taller de investigación 1
Institution Instituto Tecnológico de Puebla
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avances de investigacion de automatización...


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REPORTE DE TIPOS DE INVESTIGACIÓN (CUANTITATIVA Y CAULITATIVA) ¿Cuál es la diferencia entre la investigación cuantitativa y la cualitativa? En pocas palabras, la investigación cuantitativa genera datos o información numérica que puede ser convertida en números. Por el contrario, la investigación cualitativa genera información no numérica. En la investigación cuantitativa sólo se reúne información que puede ser medida. Por otro lado, la investigación cualitativa se centra en la recopilación de información principalmente verbal en lugar de mediciones. Luego, la información obtenida es analizada de una manera interpretativa, subjetiva, impresionista o incluso diagnóstica. investigación Cualitativa vs Cuantitativa La investigación cuantitativa se basa en técnicas mucho mas estructuradas, ya que busca la medición de las variables previamente establecidas.

A continuación, hacemos una comparación más detallada, punto por punto, entre los dos tipos de investigación: 1. Meta u Objetivo de la Investigación El objetivo principal de una Investigación Cualitativa es brindar una descripción completa y detallada del tema de investigación. Por lo general, tiene un carácter más exploratorio.

La Investigación Cuantitativa, en cambio, se centra más en el conteo y clasificación de características y en la construcción de modelos estadísticos y cifras para explicar lo que se observa.

Cualitativas

Cuantitativas



Ancha

Estrecha



Imagen completa

Enfocada



Exploratorio

Concluyente

2. Uso La Investigación Cualitativa es ideal para las fases iniciales de los proyectos de investigación, mientras que la Investigación Cuantitativa es muy recomendable para la última parte del proyecto. La Investigación Cuantitativa proporciona al investigador una visión más clara de lo que puede esperar en su investigación en comparación con la Investigación Cualitativa.

3. Instrumento de Recopilación de Información En la Investigación Cualitativa, el investigador es el principal instrumento de recolección de datos. Allí, el investigador emplea diversas estrategias de recolección de datos, dependiendo de la orientación o el enfoque de su investigación. Algunos ejemplos de estrategias de recolección de datos utilizados en la investigación cualitativa son las entrevistas individuales en profundidad, las entrevistas estructuradas y no estructuradas, los grupos de discusión, las narraciones, los análisis de contenido o documentales, la observación participante y la investigación de archivo. Por otro lado, la Investigación Cuantitativa hace uso de herramientas tales como cuestionarios, encuestas, mediciones y otros equipos para recoger información numérica o medible.

4. Tipo de Información La presentación de la información de una Investigación Cualitativa se realiza en forma de palabras (de entrevistas) e imágenes (videos) u objetos (tales como artefactos). Si estás llevando a cabo una Investigación Cualitativa lo que aparecerá en tu discusión con mayor seguridad son cifras en forma de gráficos. Sin embargo, si estás llevando a cabo una Investigación Cuantitativa, lo que seguramente aparecerá en tu discusión son tablas que contienen información en forma de números y estadísticas. 5. Enfoque La Investigación Cualitativa tiene un enfoque fundamentalmente subjetivo ya que trata de comprender el comportamiento humano y las razones que determinan esa conducta. Los investigadores tienden a sumergirse subjetivamente en el tema en este tipo de método de investigación. En la Investigación Cuantitativa, los investigadores tienden a permanecer separados de manera objetiva del tema. Esto se debe a que la Investigación Cuantitativa es objetiva en cuanto a su enfoque en el sentido de que sólo busca medidas precisas y un análisis de los conceptos que son objetivo para responder a su consulta. Cómo determinar qué método utilizar Existen interminables debates respecto de qué método es mejor que el otro. La razón por la que esto no se resuelve es que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades que en realidad varían en función del tema que el investigador desea discutir. Esto nos lleva a la pregunta: "¿Qué método se debe usar?". Si tu estudio tiene como objetivo encontrar la respuesta a una consulta por medio de evidencia numérica, entonces debes utilizar la Investigación Cuantitativa. Sin embargo, si en tu estudio quieres explicar con más detalle por qué ocurrió algo en particular o por qué determinado fenómeno constituye el caso, entonces debes inclinarte por la Investigación Cualitativa.

Conclusión Algunos estudios utilizan tanto la Investigación Cuantitativa como la Cualitativa, para complementarse entre sí. Si el estudio tiene como objetivo determinar, por ejemplo, cuál es el comportamiento humano dominante hacia un objeto o evento en particular y al mismo tiempo quieres examinar por qué éste es el caso, entonces es ideal hacer uso de ambos métodos.

REPORTE DE INVESTIGACION EXPERIMENTAL, NO EXPERIMENTAL Y CUASI EXPERIMENTAL

¿Qué es el método experimental? En la investigación de enfoque experimental el investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Dicho de otra forma, un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable. Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Los métodos experimentales son los adecuados para poner a prueba hipotesis de relaciones causales. Características de la investigación experimental Podemos distinguir seis características que diferencian a la investigación experimental de otros tipos de investigación. Debemos decir que mientras estas características son habituales en las investigaciones llevadas en otros campos, en el campo de la investigación pedagógica raramente se pueden seguir en su totalidad.

Las características son las siguientes: 

Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos normalmente formados al azar: dicho de otra forma, los sujetos se reúnen en grupos equivalentes para que de esta forma las diferencias en los resultados de la investigación no sean provocadas por diferencias iniciales entre los grupos de sujetos. Normalmente estos grupos se forman mediante asignación al azar de los sujetos.



Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones: es necesario que haya un mínimo de dos grupos de sujetos para establecer comparaciones entre ellos, ya que un experimento no se puede llevar a cabo con un único grupo y una única condición experimental.



Manipulación directa de una variable independiente: como ya hemos dicho, un experimento consiste en manipular variables independientes para observar su efecto en las variables dependientes. Por ello, es una de las características más distintivas del enfoque experimental. La variable independiente se manipula en forma de diferentes valores o condiciones que el experimentador asigna. Dicha asignación por parte del investigador es importante que ocurra, pues de lo contrario, no puede considerarse un experimento real.



Medición de cada variable dependiente: deben poder asignarse valores numéricos a las variables dependientes. Si el resultado de la investigación no puede ser medido ni cuantificado de este modo, difícilmente hablaremos de una investigación experimental.



Uso de estadística inferencial: la estadística inferencial nos permite hacer generalizaciones a partir de las muestras de sujetos analizadas.



Diseño que permita un control máximo de variables extrañas: de esta manera nos aseguramos de que este tipo de variables no influyen en la variable

dependiente, o si influyen, lo hacen de un modo homogéneo en todos los grupos. De este modo los resultados no son interferidos por las variables extrañas.

¿Qué es una investigación no experimental? Como su nombre lo indica, una investigación no experimental es un tipo de pesquisa que no extrae sus conclusiones definitivas o sus datos de trabajo a través de una serie de acciones y reacciones reproducibles en un ambiente controlado para obtener resultados interpretables, es decir: a través de experimentos. No por ello, claro está, deja de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos. Dicho en otras palabras, este tipo de investigaciones no manipula deliberadamente las variables que busca interpretar, sino que se contenta con observar los fenómenos de su interés en su ambiente natural, para luego describirlos y analizarlos sin necesidad de emularlos en un entorno controlado. Quienes llevan a cabo investigaciones no experimentales cumplen más que nada un papel de observadores.

Existen dos tipos principales de investigación no experimental: Investigaciones de diseño transversal. En este tipo de diseño, se aborda un estado de la cuestión en la materia, es decir, se recopilan datos a partir de un momento único, con el fin de describir las variables presentes y analizar su incidencia o su responsabilidad en lo acontecido en la investigación. Esto significa emplear indicadores descriptivos (miden o describen una variable o factor) y causales (ofrecen explicaciones respecto a los indicadores). Investigaciones

de

diseño

longitudinal.

Por

el

contrario,

en

estas

investigaciones se llevan a cabo muestreos a lo largo del tiempo, considerando variables determinadas y sus relaciones entre sí, para

determinar evoluciones, tendencias, vínculos, etc. De este modo permiten comprender las complejas reacciones grupales de un sector de la población, y pueden juntarse con otras mediciones para obtener un panorama más amplio.

¿Qué es una investigación cuasi experimental? El origen de la investigación cuasi experimental se dio en el ámbito educativo. Las propias características de ese sector impedían que se pudieran realizar estudios de ciertos fenómenos con experimentos convencionales. A partir de los años 60 del siglo pasado, pero sobre todo en las últimas décadas, este tipo de estudios se han multiplicado. Hoy en día tienen mucha importancia en la investigación aplicada.

Manipulación de la variable independiente Como ocurre también en la investigación experimental, estos estudios tienen como objetivo definir cómo actúa una variable independiente sobre la dependiente. En resumen, se trata de establecer y analizar las relaciones causales que se producen. Grupos no aleatorios Como se apuntaba anteriormente, una de las características definitorias de la investigación cuasi experimental es la no aleatorización en la formación de los grupos. El investigador recurre a grupos ya formados por las circunstancias que sean. Por ejemplo, pueden ser los miembros de una clase universitaria o un grupo de trabajadores que comparten oficina. Esto provoca que no exista la certidumbre de que todos los sujetos presenten similares características, lo que puede provocar que los resultados no sean totalmente científicos.

Por ejemplo, a la hora de estudiar la alimentación escolar y las alergias relacionadas, puede haber niños totalmente sanos que pueden distorsionar los resultados. Poco control de las variables Estos modelos son frecuentes en investigaciones aplicadas. Esto significa que se van a desarrollar en ambientes ajenos a los laboratorios, en contextos naturales. De esta manera, el control del investigador sobre las variables es mucho menor. Metodologías De manera resumida, el modo en el que se desarrollan las investigaciones cuasi experimentales es muy simple. Lo primero es elegir el grupo a estudiar, tras lo que se le asigna la variable deseada. Una vez hecho esto, se analizan los resultados y se sacan conclusiones. Para obtener la información deseada se utilizan varias herramientas metodológicas. La primera es una serie de entrevistas con los individuos del grupo elegido. De igual manera, existen protocolos estandarizados para realizar las observaciones pertinentes que aseguran un resultado más objetivo. Otro aspecto que se recomienda es hacer una “preprueba”. Esto consiste en medir la equivalencia entre los sujetos estudiados previamente al experimento. Además de estas líneas generales, es importante delimitar bien el tipo de diseño que se quiere establecer, ya que va a marcar el sentido de la investigación. Diseños transversales Sirven para comparar diferentes grupos, enfocando la investigación en un punto temporal concreto. Así, no se utiliza para obtener conclusiones universales, sino simplemente para medir una variable en un momento concreto.

Diseños longitudinales En este caso se van a tomar varias medidas de la variable para cada individuo. Estos, que son los sujetos del estudio, pueden ser desde una sola persona hasta grupos que conformen una unidad, como una escuela. A diferencia de los que sucede con los transversales, con este diseño se pretende estudiar los procesos de cambio en un periodo continuado de tiempo.

Ventajas En muchos estudios de ciencias sociales es muy complicado seleccionar grupos que puedan cumplir los requisitos para realizar investigaciones puramente experimentales. Por esto, los cuasi experimentales, aunque menos precisos, se convierten en una herramienta muy valiosa para medir las tendencias generales. Un ejemplo muy clásico es la medición del efecto del alcohol en adolescentes. Obviamente, no sería posible éticamente dar de beber a los chavales y observar de manera experimental los efectos. Por eso, lo que hacen los investigadores es preguntar cuánto alcohol han bebido y cómo les ha afectado. Otra ventaja es que estos diseños pueden ser usados en casos individuales y, más tarde, extrapolar con otras entrevistas parecidas. Por último, la característica de estos estudios los hace mucho más baratos y fáciles de desarrollar. Los recursos necesarios y el tiempo de preparación es mucho menor que si se quisiera realizar un experimento tradicional. Desventajas

La principal desventaja que los expertos señalan es el no reunir a los grupos aleatoriamente, al azar. Esto provoca que los resultados puedan no ser todo lo exactos que se desearía. Parte del problema es la imposibilidad de los investigadores de tener en cuenta factores externos que puedan desvirtuar las respuestas de los sujetos. Cualquier circunstancia preexistente o rasgo personal que no se adapte al estudio puede suponer que las conclusiones sean diferentes. Entonces, el investigador queda sin respuesta ante estas situaciones. Por otra parte, muchos teóricos advierten de que se puede presentar lo que llaman efecto placebo o de Hawthorne. Este consiste en la posibilidad de que alguno de los sujetos participantes cambie su conducta al saber que está participando en un estudio. No se trata de que exista una manipulación externa, pero está demostrado que el ser humano tiende a adaptar su comportamiento a los patrones generales o a lo que piensa que se espera de él. Para intentar evitar que esto altere los resultados, los investigadores cuentan con herramientas metodológicas para evitarlo, aunque es imposible un control al cien por cien.

BIBLIOGRAFIA Pedua, Jorege. Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales. Fondo de cultura económica. México 1987. Taylor y Bodgan. Introducción a los métodos cualitativos y cuantitativos de investigación. PAIDOS ESTUDIOS. España 1980. Última edición: 23 de noviembre de 2018. Cómo citar: "Investigación no Experimental". Autor: María Estela Raffino. Para: Concepto.de. Disponible en: https://concepto.de/investigacion-no-experimental/. Consultado: 16 de septiembre de 2019. Bono Cabré, Roser. Diseños cuasi-experimentales y longitudinales. Recuperado de diposit.ub.edu Migallón, Isidro. Investigación Cuasi experimental: Definición y Diseños. Obtenido de psicocode.com Universidad de Jaén. Estudios cuasiexperimentales. Obtenido de ujaen.es Trochim,

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Otros recursos utilizados RECUPERADO DE: https://explorable.com/es/investigacion-cuantitativa-ycualitativa.com https://sites.google.com/site/tdinvflce/home/unidad-1/1-3-investigacion-noexperimental-casi-experimental-y-experimental https://concepto.de/investigacion-no-experimental/#ixzz5zjR4sjqS...


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