Title | Skalenniveaus - Lecture notes 1, 2 |
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Author | mara gerber |
Course | Statistik I |
Institution | Universität Bern |
Pages | 4 |
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Dozent: B. Mayer...
Nominalskala
Kategorial Qualitative Variablen
Metrisch/ kardinal Stetig und quantitative Variablen
Verhältnisskala
Beispiele
Lieblingsfarbe, Absolute Häufigkeit Geschlecht, Ja/ Nein- (nj) Antworten Relative Häufigkeit (hj) Modus (Mo) Relativer Informationsgehalt (H) Binomialtest Chi-Test Rangreihen. … Militärische Grade, Median (Md) Windstärke, Rangbindungen Schulnoten Empirischer Interquartilsbereich (Q1;Q2)
Grösser- und Kleiner; Ordnung von Merkmalen; Art der Verschiedenheit
Ordinalskala
Intervallskala
Inhalt Aussagen über Gleichoder Verschiedenheit Keine Ordnung
Gleichabständigkeit (eindeutig); keinen natürlichen Nullpunkt und keine natürliche Einheit Grösse der Verschiedenheit (Differenzen) – kein doppelt oder halb so Gleichabständigkeit; natürlicher Nullpunkt, keine natürliche
Kalenderzeit, Grad Celcius, Intelligenzquotient, Likertskalen, Kalenderzeit
Kelvin, Reaktionszeit, Längen- und Gewichtsmessungen;
Verfahren
Daten Merkmalsausprägungen (Variablen) haben keine Ordnung oder quantitativen Wert
Singuläre Daten Kategoriale Daten
…. Singuläre Daten Standardabweichung Kategoriale Daten Varianz Arithmetisches Mittel z-Test t-Test
Absolutskala
Einheit; Verhältnis der Einkommen Merkmalsausprägungen (doppelt; halb so) Absolute Ausprägung Anzahl; Auszählbare Mengen des Merkmals; natürlicher Nullpunkt, natürliche Einheit
Menge der zulässigen bzw. nicht-zulässigen Transformationen bestimmt Skalenniveau/ Skalentyp z.B metrische Daten dürfen nicht quadriert werden, aber mit einer Konstanten multipliziert werden
Variablen Geht es um Zusammenhänge? Korrelation
Geht es um Häufigkeiten?
Geht es um Mittelwerte? metrisch Wahre Standardabweichung bekannt n=1 oder n>1
nominal/ ordinal Wahre Standardabweichung unbekannt Geschätzte Standardabweichung
1 Stichprobe
exakt Bedingung: df≥30
approximativ df= n-1
2 Stichproben
abhängig df= n-1
unabhängig
2 Stichproben Bedingung:
multinomial >2 Kategorien df= k-1
df= (n1 + n2) - 2 exakt ungerichtet - nur bei π0= 0.5
1 Stichprobe
binomial 2 Kategorien
approxima tiv Bedingungen: n≥40 π0 = 5 oder wenn π0≠ 0.5 muss Varianz ≥ 9 sein...