SPSS-Klickanleitung: MANOVA PDF

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Inhalt:
Vorgehensweise für die Durchführung einer MANOVA in SPSS (z.B. Input und Output, Prüfen der Voraussetzungen z.B. Homogenität durch Box's M-Test, und Berichten)...

Description

MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! !

Inhaltsverzeichnis. 1.Überblick...........................................................................................................................2! 2.SPSS-Input.........................................................................................................................2! 3.SPSS-Output......................................................................................................................4! 4.Prüfen.der.Voraussetzungen..............................................................................................5! 4.1!Homoskedastizität!.......................................................................................................................................................!5! 4.1.1$Graphisch$......................................................................................................................................................................$5! 4.2!Normalverteilung!der!Residuen!............................................................................................................................!9! 4.2.1$Graphisch$......................................................................................................................................................................$9! 4.2.2$Numerisch$.................................................................................................................................................................$11! 4.3!Homogenität!der!Kovarianzen!der!abhängigen!Variablen!.....................................................................!12! 4.3.1$Box’s$M-Test$.............................................................................................................................................................$12! 4.4!Extreme!Werte!...........................................................................................................................................................!12!

5.Berichten.........................................................................................................................13! ! " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

1 Überblick. " Nutzen:"" " " " " Hypothesen:"" " " " " Messniveau:"" " Teststatistik:" " Annahmen:"" " " " " " " " Problem:" " " NEU:" " " " " " " " " "

Analyse"von"Unterschieden"bei"mehr"als"zwei"Gruppen" bei"mehr"als"einer"abhängigen"Variablen" H0:"" μ1"="μ2"="μ3"="μ4"(="globale"Nullhypothese)" H1:"" μ1"≠"μ2"≠"μ3"≠"μ4" aVs"mindestens"metrisch" F" Normalverteilung"der"Residuen" Homoskedastizität" Homogenität"der"Kovarianzen"der"abhängigen"Variablen" Extreme"Werte" gleichzeitige"Betrachtung"mehrerer"abhängiger"Variablen" Homogenität"der"Kovarianzen"der"abhängigen"Variablen"

2 SPSS-Input. " Schritt.1:.Datenset.einlesen.(hier:.OCD.sav). " """"" Datei"à"Textdaten"einlesen"à"Datei"„OCD.sav“"auswählen"à"durch"„Assistent"für"Textimport"durchklicken“*"à"Fertigstellen!" " *Achtung!"" Seite"2:""„Enthält"die"erste"Zeile"der"Datei"Variablennamen?“"" " """""""""""""""à"i.d.R."sollte"hier"„Ja“"angeklickt"werden" ! ! ! ! Schritt.2:.MANOVA.durchführen. " Analysieren"à"Allgemeines"Lineares"Modell"à"Multivariat"à"Variablen"festlegen"(hier:"aV"=" Anzahl"der"Zwangshandlungen"&"Anzahl"der"Zwangsgedanken;"uV"="Gruppenzugehörigkeità" OK!" " " " " " " !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! " Schritt"2.1:"MANOVA"finden"und"Variablen"festlegen" " "

" " ! ! ! ! ! ! ! ! !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

3 SPSS-Output.

. . ..Bevor"die"Ergebnisse"interpretiert"und"berichtet"werden"können,"müssen"zunächst"die". ""Voraussetzungen"der"multivariaten"Varianzanalyse"geprüft"werden." !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

4 Prüfen.der.Voraussetzungen. 4.1 Homoskedastizität.. 4.1.1 Graphisch. ! Streu-/Punktdiagramm" . Schritt.1:.Residuen"berechnen. Analysieren"à"Allgemeines"Lineares"Modell"à"Multivariat"à"Variablen"festlegen"(hier:"aV"=" Anzahl"der"Zwangshandlungen"&"Anzahl"der"Zwangsgedanken;"uV"="Gruppenzugehörigkeità" Speichern"à"Häkchen"setzen"bei:"a."Residuen:"nicht"standardisiert,"standardisiert;"b."Vorhergesagte"Werte:"nicht"standardisiert;"c."Diagnose:"Cook"Distanz" " " ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! Ergebnis"Datenansicht" " " "

" ! . . . . . . Schritt.2:.Grafik"erstellen" " Grafik"à"Diagrammerstellung"à"Streu-Punktdiagramm"à"Einfaches"Streudiagramm"à"yAchse:"Residiuen"der"aV"(hier:"a."Anzahl"der"Zwangshandlungen;"b."Anzahl"der"Zwangsgedanken);"x-Achse:"vorhergesagte"Werte"für"die"aV"(hier:"a."Anzahl"der"Zwangshandlungen;"b." Anzahl"der"Zwangsgedanken)"à"Variablenpaare"definieren"à"Anwenden"à"OK!" " " " " " " " " " " " " " !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! " " "

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! 4.1.1.1 SPSS-Output+ ! " " " ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! " " " " "" "Residuen"schwanken"um"einen"Erwartungswert"von"0"und"weisen"im"Groben"eine"sehr. """"""ähnliche"Varianz"auf,"sodass"Varianzhomogenität"angenommen"werden"kann" . . ! ! Verletzung.der.Voraussetzung.der.Homoskedastizität. à .Korrektur.nach.Welch. . . . . """"" ""Die"Welch-Korrektur"steht"in"SPSS"lediglich"für"die"einfaktorielle"ANOVA"zur"Verfügung." . . . . . .

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

4.2 Normalverteilung.der.Residuen. 4.2.1 Graphisch. ! Q-Q-Plots" Analysieren"à"Deskriptive"Statistik"à"QQ-Diagramm"à"standardisierte"Residuen"der"aV"als" Variable"festlegen;"Testverteilung:"Normal"à"OK!" " " " " . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! 4.2.1.1 SPSS-Output+ . a."Q-Q-Plot:"Zwangshandlungen" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " b."Q-Q-Plot:"Zwangsgedanken" "

" " !

" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"ist"annähernd"erfüllt."

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" ! 4.2.2 Numerisch. . Betrachtung"der"standardisierten"Residuen"in"der"Datenansicht" " Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"erfüllt,"wenn"gilt:" " " a."ca."95%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"2"sein" " b."ca."99%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"3"sein" " Datenansicht"

" " . . " . . .

. Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"ist"erfüllt.

. Voraussetzung.der.Normalverteilung.der.Residuen.nicht.erfüllt. àErgebnisse"können"nicht"interpretiert"werden."" " " " " "

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

4.3 Homogenität.der.Kovarianzen.der.abhängigen.Variablen. 4.3.1 Box’s.M-Test. à"wird"bei"der"Berechnung"der"MANOVA"mit"ausgegeben" 4.3.1.1 SPSS-Output+ " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "

H0:"Kovarianzen"sind"homogen" H1:"Kovarianzen"sind"nicht"homogen"

Die"Analyse"durch"den"Box"M-Test"zeigte,"dass"die"Annahme"der"Homogenität" der"Kovarianzen"erfüllt"ist:"M(6,18168.923)="9.959;"p>"0.05." " Voraussetzung.der.Homogenität.der.Kovarianzen.nicht.erfüllt" àErgebnisse"können"nicht"interpretiert"werden."

. !

4.4 Extreme.Werte. . Schritt"1:"Berechnung"des"Grenzwertes" " ! " """"Grenzwert"="!"#$$%&'"öß!!!"#$!! !"# !"#$$%&!! " " Schritt"2:"Vergleich"der"Cooks-Distance-Werte"aus"der"Datenansicht"mit"dem"errechneten" " """""Grenzwert,"um"extreme"Werte"zu"identifizieren,"die"einen"starken"Einfluss"haben" " Extreme.Werte.gefunden. à"Daten"auf"Eingabefehler"kontrollieren"und"evt."Probanden"entfernen." " !

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MANOVA&–!multivariate*Varianzanalyse" !

5 Berichten. . Die"Analyse"mittels"einer"multivariaten"ANOVA"zeigte"nach"Pillai’s"Trace"einen"signifikanten" Unterschied"zwischen"den"drei"Behandlungsgruppen:"F(4,54)="2.557;"p"0.05)." " " . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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