Title | Subtema 2 |
---|---|
Author | Mayte Candelario Martinez |
Course | Cรกlculo Diferencial e Integral I |
Institution | Instituto Tecnolรณgico Autonรณmo de Mรฉxico |
Pages | 10 |
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2.1 Definiciรณn de ecuaciรณn diferencial de orden ๐Una ecuaciรณn diferencial lineal de orden n es una ecuaciรณn que tiene la forma:๐ 0 (๐ฅ)๐๐๐ฆ๐๐ฅ๐+๐ 1 (๐ฅ)๐๐โ1๐ฆ๐๐ฅ๐โ1+๐ 2 (๐ฅ)๐๐โ2๐ฆ๐๐ฅ๐โ2+ โฏ+๐๐โ1(๐ฅ)๐๐ฆ๐๐ฅ+๐๐(๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) โฏ(๐)y que se caracteriza por las siguientes propiedades:a) La variable dependiente y junto con...
Tema 2. Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior
2.1 Teorรญa preliminar
2.1.1 Definiciรณn de ecuaciรณn diferencial de orden ๐ Una ecuaciรณn diferencial lineal de orden n es una ecuaciรณn que tiene la forma:
๐ ๐โ1 ๐ฆ ๐ ๐โ2 ๐ฆ ๐๐ฆ ๐๐๐ฆ + ๐๐ (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) ๐0 (๐ฅ) ๐ + ๐1 (๐ฅ) ๐โ1 + ๐2 (๐ฅ) ๐โ2 + โฏ + ๐๐โ1 (๐ฅ) ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ
โฏ (๐)
y que se caracteriza por las siguientes propiedades:
a) La variable dependiente y junto con todas sus derivadas estรกn elevadas a la primera potencia. b) Los coeficientes de y y de sus derivadas dependen sรณlo de x.
Si n = 1, la ecuaciรณn ๐ se convierte en una ecuaciรณn diferencial lineal de primer orden (estas ecuaciones ya se revisaron en el tema 1): ๐0 (๐ฅ)
๐๐ฆ + ๐1 (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) ๐๐ฅ
Si n = 2, la ecuaciรณn ๐ se convierte en una ecuaciรณn diferencial lineal de segundo orden: ๐0 (๐ฅ)
๐2๐ฆ ๐๐ฆ + ๐1 (๐ฅ) + ๐2 (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) 2 ๐๐ฅ ๐๐ฅ
Si n = 3, la ecuaciรณn ๐ se convierte en una ecuaciรณn diferencial lineal de tercer orden: ๐0 (๐ฅ)
๐3๐ฆ ๐2๐ฆ ๐๐ฆ + + ๐2 (๐ฅ) + ๐3 (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) ๐ (๐ฅ) 1 3 2 ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ
Si todos los coeficientes ๐0 (๐ฅ), ๐1 (๐ฅ), ๐2 (๐ฅ), โฏ , ๐ ๐ (๐ฅ) son constantes, la ecuaciรณn se llama ecuaciรณn diferencial lineal con coeficientes constantes. Sin embargo, si no todos los coeficientes son constantes se llama ecuaciรณn diferencial lineal con coeficientes variables.
Ejemplos:
๏จ๐ฆ โณ + 3๐ฆ โฒ โ 4๐ฆ = 10๐ ๐ฅ Es una ecuaciรณn diferencial lineal con coeficientes constantes ๏จ(1 โ ๐ฅ 2 )๐ฆ โณ โ 2๐ฅ๐ฆ โฒ + 2๐ฆ = 0 Es una ecuaciรณn diferencial lineal con coeficientes variables
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2.1.2 Problemas de valor inicial
En muchos casos prรกcticos se requiere encontrar una soluciรณn particular y (x ) de una ecuaciรณn diferencial lineal de segundo orden ๐0 (๐ฅ)๐๐ฅ 2 + ๐1 (๐ฅ) ๐๐ฅ + ๐2 (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..(I) ๐๐ฆ
๐2๐ฆ
que tenga un valor dado ๐พ en un punto x = x 0 y cuya derivada tenga un valor dado ๐ฟ en x = x 0 ; es decir,
o mรกs brevemente,
๐ฆ=๐พ
๐ฆ(๐ฅ0 ) = ๐พ ,
y
๐ฆโฒ = ๐ฟ
๐ฆ โฒ (๐ฅ0 ) = ๐ฟ,
cuando ๐ฅ = ๐ฅ0 ,
โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ.. .(II)
La ecuaciรณn diferencial lineal (I) junto con las dos condiciones (II), constituye lo que se llama un problema con valor inicial. Para resolver un problema tal, debe hallarse una soluciรณn particular de (I) que satisfaga (II). Tal problema tiene una soluciรณn รบnica; hablando prรกcticamente, esto significa que mediante las condiciones (II) pueden asignarse valores definidos a las constantes arbitrarias en una soluciรณn general de ( I), siendo el resultado una soluciรณn particular รบnica que satisface (I) y (II). Por ejemplo: Encontrar la soluciรณn particular del problema con valor inicial ๐โณ โ ๐๐โฒ + ๐๐๐ = ๐, ๐ฆ(0) = 4, ๐ฆ โฒ (0) = 1, si la soluciรณn general correspondiente es ๐ฆ = ๐ ๐ฅ (๐ด ๐๐๐ 3 ๐ฅ + ๐ต๐ ๐๐3๐ฅ). Aplicando en la soluciรณn general la condiciรณn inicial y (0) = 4 , es decir, y = 4 cuando x = 0:
4 = e 0 [ A cos 3(0) + B sen 3(0)] se obtiene A = 4 . ๏ y = e x (4 cos 3 x + B sen 3 x) โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ..(III) Para aplicar la condiciรณn y ๏ข(0) = 1 , es necesario derivar primero la ecuaciรณn (III): ๐ฆ โฒ = โ12๐ ๐ฅ ๐ ๐๐โ3๐ฅ + 4๐ ๐ฅ ๐๐๐ โ 3๐ฅ + 3๐ต๐ ๐ฅ ๐๐๐ โ 3๐ฅ + ๐ต๐ ๐ฅ ๐ ๐๐โ3๐ฅ Despuรฉs procedemos a aplicar la condiciรณn mencionada:
1 = โ12๐ 0 ๐ ๐๐โ3(0) + 4๐ 0 ๐๐๐ โ 3(0) + 3๐ต๐ 0 ๐๐๐ โ 3(0) + ๐ต๐ 0 ๐ ๐๐โ3(0) De aquรญ se obtiene que B = โ1 .
La soluciรณn particular de la ecuaciรณn diferencial y ๏ข๏ข โ 2 y ๏ข + 10 y = 0, para las condiciones dadas y(0) = 4 y y ๏ข(0) = 1 es:
๏ y = e x (4 cos 3 x โ sen 3 x)
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2.1.3 Teorema de existencia y unicidad de soluciones Si h(x), f(x), g(x) y r(x) son funciones continuas en un intervalo abierto I, siendo h( x ) ๏น 0 y si xo estรก en I, entonces el problema con valor inicial ๐(๐)๐โณ + ๐(๐)๐โฒ + ๐(๐)๐ = ๐(๐),
tiene una soluciรณn รบnica y(x) en I.
๐(๐๐ ) = ๐ฒ๐ ,
๐โฒ (๐๐ ) = ๐ฒ๐
2.1.4 Ecuaciones diferenciales lineales homogรฉneas Si ๐น(๐ฅ) โก ๐ en la ecuaciรณn ๐0 (๐ฅ)
๐๐๐ฆ ๐ ๐โ1 ๐ฆ ๐ ๐โ2 ๐ฆ ๐๐ฆ + ๐๐ (๐ฅ)๐ฆ = ๐น(๐ฅ) + ๐ (๐ฅ) + ๐ (๐ฅ) + โฏ + ๐๐โ1 (๐ฅ) 1 2 ๐โ1 ๐โ2 ๐ ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ
se dice que la ecuaciรณn diferencial lineal es homogรฉnea. Si ๐น(๐ฅ) no es idรฉnticamente cero, se dice que la ecuaciรณn diferencial lineal es no homogรฉnea. Los siguientes son ejemplos de ecuaciones diferenciales lineales homogรฉneas: ๐ฆ โณ + 2๐ฆ โฒ โ 3๐ฆ = 0
๐ฆ โด + ๐ฆ โณ โ 4๐ฆ โฒ โ 4๐ฆ = 0 ๐ฅ 2 ๐ฆ โณ + 3๐ฅ๐ฆ โฒ + ๐ฆ = 0
Los siguientes son ejemplos de ecuaciones diferenciales no homogรฉneas: 4๐ฆ โณ + ๐ฆ = 6โ๐ ๐๐โ2๐ฅ
๐ฅ 2 ๐ฆ โณ + 2๐ฅ๐ฆ โฒ โ 12๐ฆ = ๐ฅ 2
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Principio de superposiciรณn Sean ๐ฆ1 , ๐ฆ2 , โฆ , ๐ฆ๐ soluciones de la ecuaciรณn diferencial lineal homogรฉnea de orden n, entonces la combinaciรณn lineal ๐ฆ = ๐1 ๐ฆ1 + ๐2 ๐ฆ2 + โฏ ๐๐ ๐ฆ๐ donde ๐1 , ๐2 , โฆ , ๐๐ son constantes arbitrarias, tambiรฉn es una soluciรณn de la ecuaciรณn. Por ejemplo: La ecuaciรณn de segundo orden ๐โณ โ ๐๐ = ๐ tiene dos soluciones: ๐ฆ1 = ๐ 3๐ฅ y ๐ฆ2 = ๐ โ3๐ฅ . Puesto que
W =
y1 y1๏ข
y2 e 3x = y 2๏ข 3e 3 x
e โ3 x
โ 3e โ3 x
= โ3 โ 3 = โ6
(W ๏น 0)
y 1 y y 2 forman un conjunto fundamental de soluciones de la ecuaciรณn y la soluciรณn general de la ecuaciรณn diferencial es:
๐ฆ = ๐1 ๐ 3๐ฅ + ๐2 ๐ โ3๐ฅ
2.1.5 Dependencia e independencia lineal, wronskiano
Se dice que n funciones y1 ( x),๏ , y n ( x) son linealmente dependientes en un intervalo I si existen constantes ๐1 ,โ ๐2 ,โ โฆ ,โ ๐๐ , no todas nulas, tales que para todo x en el intervalo.
๐1 ๐ฆ1 (๐ฅ) + ๐2 ๐ฆ2 (๐ฅ) + โฏ + ๐๐ ๐ฆ๐ (๐ฅ) = 0
Se dice que un conjunto de funciones es linealmente independiente en un intervalo I si no es linealmente dependiente. En otras palabras, un conjunto de funciones es linealmente independiente en un intervalo si las รบnicas constantes para las cuales son ๐1 = ๐2 = ๐3 = โฏ = ๐๐ = 0.
๐1 ๐ฆ1 (๐ฅ) + ๐2 ๐ฆ2 (๐ฅ) + โฏ + ๐๐ ๐ฆ๐ (๐ฅ) = 0
Es fรกcil entender estas definiciones en el caso de dos funciones ๐ฆ1 (๐ฅ) y ๐ฆ2 (๐ฅ). Si las funciones son linealmente dependientes en un intervalo, entonces existen dos constantes c1 y c2 , no siendo ambas nulas, tales que para todo ๐ฅ del intervalo ๐1 ๐ฆ1 (๐ฅ) + ๐2 ๐ฆ2 (๐ฅ) = 0 Por lo tanto, si suponemos que ๐1 โ 0, se infiere que
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๐ฆ1 (๐ฅ) = โ
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๐2
๐ฆ (๐ฅ). ๐1 2
Esto es, si dos funciones son linealmente dependientes, entonces una es simplemente un mรบltiplo constante de la otra y, por lo tanto, se puede concluir que dos funciones son linealmente independientes cuando ninguna es un mรบltiplo constante de la otra en un intervalo. El intervalo en el cual las funciones estรกn definidas es importante en las consideraciones sobre dependencia e independencia lineal.
Se dice que un conjunto de n funciones ๐๐ (๐), ๐๐ (๐), โฆ , ๐๐ (๐) es linealmente dependiente en un intervalo si al menos una funciรณn puede expresarse como una combinaciรณn lineal de las restantes ๐ โ 1 funciones, es decir, como una suma de esas funciones, cada una multiplicada por una constante (cero o no). Si ninguna de las funciones puede representarse de esa forma, se dice que son linealmente independientes. Una condiciรณn suficiente para que n funciones ๐๐ (๐), ๐๐ (๐), โฆ , ๐๐ (๐) sean linealmente independientes en un intervalo es que el determinante: ๐ฆ1 (๐ฅ) ๐ฆ1 โฒ(๐ฅ) | โฎ ๐ฆ1 ๐โ1 (๐ฅ)
๐ฆ2 (๐ฅ) โฏ ๐ฆ๐ (๐ฅ) ๐ฆ2 โฒ(๐ฅ) โฏ ๐ฆ๐ โฒ(๐ฅ) |โ ๐ โฎ โฎโฎโฎ โฎ ๐โ1 (๐ฅ) โฏ ๐ฆ ๐โ1 (๐ฅ) ๐ฆ2 ๐
suponiendo que ๐ฆ1 (๐ฅ), ๐ฆ2 (๐ฅ), โฆ , ๐ฆ๐ (๐ฅ) tienen al menos ๐ โ 1 derivadas.
El determinante mencionado se designa por ๐[๐ฆ1 (๐ฅ), ๐ฆ2 (๐ฅ), โฆ , ๐ฆ๐ (๐ฅ)] y se llama wronskiano de las n funciones involucradas.
Ejemplos:
1. Las funciones ๐ฆ1 = ๐ ๐ฅ y ๐ฆ2 = ๐ฅ๐ ๐ฅ son linealmente independientes en cualquier intervalo del eje x puesto que: ๐๐ฅ ๐=| ๐ฅ ๐
๐ฅ๐ ๐ฅ | = ๐ฅ๐ 2๐ฅ + ๐ 2๐ฅ โ ๐ฅ๐ 2๐ฅ = ๐ 2๐ฅ ๐ฅ๐ ๐ฅ + ๐ ๐ฅ
Esto es, ๐พ โ 0 para cualquier valor real de ๐ฅ. 2. Las funciones ๐ฆ1 = ๐ ๐๐2 ๐ฅ y โ ๏ฅ ๏ผ x ๏ผ ๏ฅ puesto que: 2 ๐ = | ๐ ๐๐ ๐ฅ 2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ
๐ฆ2 = 1 โ ๐๐๐ 2 ๐ฅ son linealmente dependientes en el intervalo
1 โ ๐๐๐ 2 ๐ฅ| = 2๐ ๐๐2 ๐ฅ โ
๐ ๐๐2๐ฅ โ 2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ +โ2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ โ
๐๐๐ 2 ๐ฅ 2๐ ๐๐2๐ฅ Aplicando la identidad 2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ = ๐ ๐๐2๐ฅ:
๐ = 2๐ ๐๐2 ๐ฅ โ
2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ โ 2๐ ๐๐๐ฅ ๐๐๐ ๐ฅ + 2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ โ
๐๐๐ 2 ๐ฅ TecNM/Instituto Tecnolรณgico de Minatitlรกn
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๐ = 2๐ ๐๐๐ฅ โ
๐๐๐ ๐ฅ (2๐ ๐๐2 ๐ฅ โ 1 + ๐๐๐ 2 ๐ฅ)
Aplicando la identidad ๐๐๐ 2 ๐ฅ = 1 โ 2๐ ๐๐2 ๐ฅ: ๐พโก๐
3. Las funciones ๐ฆ1 = ๐ โ๐ฅ , ๐ฆ2 = ๐ ๐ฅ , ๐ฆ3 = ๐ 2๐ฅ son linealmente independientes puesto que: ๐ โ๐ฅ ๐ = |โ๐ โ๐ฅ ๐ โ๐ฅ
๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐๐ฅ
๐ 2๐ฅ 2๐ 2๐ฅ | = ๐ โ๐ฅ (4๐ 3๐ฅ โ 2๐ 3๐ฅ ) โ ๐ ๐ฅ (โ4๐ ๐ฅ โ 2๐ ๐ฅ ) + ๐ 2๐ฅ (โ1 โ 1) 4๐ 2๐ฅ ๐ = 6๐ 2๐ฅ
Esto es, W โ 0 para cualquier valor real de ๐ฅ.
2.1.6 Soluciรณn general de las ecuaciones diferenciales lineales homogรฉneas
Al resolver una ecuaciรณn diferencial lineal homogรฉnea de orden n nos interesa determinar las n soluciones linealmente independientes de la ecuaciรณn. Se llama conjunto fundamental de soluciones a cualquier conjunto ๐ฆ1 , ๐ฆ2 , โฆ , ๐ฆ๐ de n soluciones linealmente independientes de la ecuaciรณn diferencial lineal homogรฉnea de orden n, y se define como soluciรณn general de la ecuaciรณn a ๐ = ๐๐ ๐๐ + ๐๐ ๐๐ + โฏ ๐๐ ๐๐ .
Reducciรณn de orden de una ecuaciรณn diferencial lineal de orden dos a una de primer orden
A. Reducciรณn de orden por cambio de variable.
Dada la ecuaciรณn diferencial lineal de segundo orden ๐ฆ โณ + ๐(๐ฅ)๐ฆ โฒ + ๐(๐ฅ)๐ฆ = 0 es natural suponer que una forma de resolverla es integrar dos veces la ecuaciรณn. De hecho asรญ se hace al efectuar el siguiente cambio: ๐ = ๐โฒ
โ
๐โฒ = ๐โณ
El cambio reduce la ecuaciรณn de segundo orden a una de primer orden. Por ejemplo:
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1. Encontrar la soluciรณn de la ecuaciรณn ๐๐โณ = ๐โฒ, reduciรฉndola a una ecuaciรณn de primer orden. Sea ๐ง = ๐ฆ โฒ
โ
๐ง โฒ = ๐ฆ โณ, la ecuaciรณn se convierte en: ๐ฅ๐ง โฒ = ๐ง ๐งโฒ 1 = ๐ง ๐ฅ
Integrando se obtiene:
Como ๐ง = ๐ฆ โฒ :
๐๐ง ๐๐ฅ = ๐ฅ ๐ง ๐๐ ๐ง = ๐๐ ๐ฅ + ๐๐ ๐ ๐๐ ๐ง = ๐๐ ๐ ๐ฅ ๐ง = ๐๐ฅ ๐ฆ โฒ = ๐๐ฅ ๐๐ฆ = ๐๐ฅ๐๐ฅ
Integrando nuevamente se obtiene la soluciรณn general de la ecuaciรณn: ๐=
๐๐ ๐ ๐ + ๐๐ ๐
2. Encontrar la soluciรณn de la ecuaciรณn ๐๐ ๐โณ + ๐ = ๐. Sea ๐ง = ๐ฆ โฒ
โ
๐ง โฒ = ๐ฆ โณ, la ecuaciรณn se convierte en: ๐ฅ2๐ง โฒ + ๐ฅ = 1 ๐งโฒ =
๐๐ง = Integrando se obtiene: ๐ง=โ
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1โ ๐ฅ ๐ฅ2
1โ๐ฅ ๐๐ฅ ๐ฅ2
1 โ ๐๐ ๐ฅ + ๐1 ๐ฅ
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Como ๐ง = ๐ฆ โฒ ,
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1 ๐๐ฆ = (โ โ ๐๐ ๐ฅ + ๐1 ) ๐๐ฅ ๐ฅ
Integrando nuevamente se obtiene la soluciรณn general de la ecuaciรณn: ๐ = โ ๐๐ ๐ โ ๐ ๐๐ ๐ + ๐ + ๐๐ ๐ + ๐๐
B. Reducciรณn de orden usando factores del operador diferencial. Supรณngase que D denota la primera derivada con respecto a x, D2 la segunda derivada respecto de x, y asรญ sucesivamente, esto es, para el entero n,
La expresiรณn
๐ซ๐ ๐ =
๐
๐ ๐ ๐
๐๐
๐ด = ๐0 ๐ท๐ + ๐1 ๐ท๐โ1 + ๐ 2 ๐ท๐โ2 + โฏ + ๐๐โ1 ๐ท + ๐๐
se llama un operador diferencial de orden n. Puede definirse como el operador que, cuando es aplicado a cualquier funciรณn y, produce el resultado ๐ด๐ฆ = ๐0
๐๐๐ฆ ๐ ๐โ1 ๐ฆ ๐ ๐โ2 ๐ฆ ๐๐ฆ + ๐๐ ๐ฆ + ๐ + ๐ + โฏ + ๐๐โ1 1 2 ๐๐ฅ ๐๐ฅ ๐ ๐๐ฅ ๐โ1 ๐๐ฅ ๐โ2
Los operadores diferenciales con coeficientes constantes satisfacen todas las leyes del รกlgebra ordinaria con respecto a la adiciรณn y la multiplicaciรณn.
Considรฉrese la ecuaciรณn (๐ท โ ๐)(๐ท โ ๐)๐ฆ = ๐
(๐ฅ). El cambio de variable dependiente: (๐ท โ ๐)๐ฆ = ๐ค conduce a la ecuaciรณn (๐ท โ ๐)๐ค = ๐
(๐ฅ) que es lineal de primer orden. Por ejemplo: Resolver la ecuaciรณn ๐ฆ โณ โ ๐ฆ = ๐ ๐ฅ +๐ โ๐ฅ 2
Utilizando un operador diferencial la ecuaciรณn se puede escribir de la siguiente manera: (๐ท2 โ 1)๐ฆ = Factorizando el operador, se obtiene:
๐๐ฅ
(D + 1)(D โ 1) y = TecNM/Instituto Tecnolรณgico de Minatitlรกn
2 + ๐ โ๐ฅ
2 e + e โx x
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2.1 Teorรญa preliminar
Haciendo el cambio de variable (๐ท โ 1)๐ฆ = ๐ง, se obtiene la ecuaciรณn lineal de primer orden: (๐ท + 1)๐ง = ๐งโฒ + ๐ง =
๐๐ฅ
2 + ๐ โ๐ฅ
2 ๐ ๐ฅ + ๐ โ๐ฅ
Resolviendo esta ecuaciรณn diferencial lineal de primer orden como se viรณ en el tema 1, obtenemos el factor integrante: ๐ โซ ๐๐ฅ = ๐ ๐ฅ
Multiplicando por el factor integrante:
๐๐ฅ ๐งโฒ + ๐ ๐ฅ๐ง =
โซ ๐(๐ ๐ฅ ๐ง) = โซ
2๐ ๐ฅ ๐ ๐ฅ + ๐ โ๐ฅ
2๐ ๐ฅ ๐ ๐ฅ (๐ ๐ง) = ๐ฅ ๐๐ฅ ๐ + ๐ โ๐ฅ
2๐ ๐ฅ ๐๐ฅ 2๐ ๐ฅ ๐๐ฅ 2๐ 2๐ฅ ๐๐ฅ = โซ โ๐ฅ 2๐ฅ = โซ 2๐ฅ ๐ฅ โ๐ฅ ๐ +1 ๐ +๐ ๐ (๐ + 1) ๐ ๐ฅ ๐ง = ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + ๐1
La soluciรณn de la ecuaciรณn lineal de primer orden es:
๐ง = ๐ โ๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + ๐1 ๐ โ๐ฅ
Sustituyendo el valor de ๐ง = (๐ท โ 1)๐ฆ se obtiene otra ecuaciรณn lineal de primer orden:
(D โ 1)y = e โ x ln(e 2x + 1) + c1 e โ x y๏ข โ y = e โ x ln( e 2 x + 1) + c1 e โ x
โ dx Cuyo factor integrante es: e ๏ฒ = e โ x Multiplicamos la ecuaciรณn por el factor:
e โ x y ๏ข โ e โ x y = e โ2 x ln(e 2 x + 1) + c1 e โ2 x
(
)
d โx e y = e โ 2 x ln( e 2 x + 1) + c1e โ 2 x dx
๏ฒ d (e
โx
y ) = ๏ฒ e โ2x ln(e 2x + 1)dx + c1 ๏ฒ e โ2 x dx
Integrando por partes:
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u = ln(e 2 x + 1) du =
2e 2 x dx e2x +1
dv = e โ2 xdx v=โ
e โ2 x 2
1 ๐ โ2๐ฅ 2๐ 2๐ฅ ๐๐ฅ 1 โ2๐ฅ + ๐ ๐ โ๐ฅ ๐ฆ = โ ๐ โ2๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + โซ โ ๐1 ๐ 2 2 2 ๐ 2๐ฅ + 1 2 ๐๐ฅ 1 1 โ ๐1 ๐ โ2๐ฅ + ๐2 ๐ โ๐ฅ ๐ฆ = โ ๐ โ2๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + โซ 2๐ฅ 2 ๐ +1 2
1 ๐ 2๐ฅ 1 ๐ โ๐ฅ ๐ฆ = โ ๐ โ2๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + โซ (1 โ 2๐ฅ ) ๐๐ฅ โ ๐1 ๐ โ2๐ฅ + ๐2 2 ๐ +1 2 1 1 1 ๐ โ๐ฅ ๐ฆ = โ ๐ โ2๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + ๐ฅ โ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) โ ๐1 ๐ โ2๐ฅ + ๐2 2 2 2
1 1 1 ๐ฆ = โ ๐ โ๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) + ๐ฅ๐ ๐ฅ โ ๐ ๐ฅ ๐๐( ๐ 2๐ฅ + 1) โ ๐1 ๐ โ๐ฅ + ๐2 ๐ ๐ฅ 2 2 2 Por lo tanto la soluciรณn es: ๐ = ๐๐ ๐๐ + ๐๐ ๐โ๐ + ๐๐๐ โ
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๐ ๐ (๐ + ๐โ๐) ๐๐( ๐๐๐ + ๐) ๐
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