T6 ANALISIS BAYESIANO PDF

Preview

Summary

Download T6 ANALISIS BAYESIANO PDF

Description

T6 ANALISIS BAYESIANO PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 

Para resolver un problema con decisiones encadenadas se parte de un conocimiento “a priori”, es decir, de una distribución de probabilidad “a priori” o subjetiva: problema de decisión en ambiente de incertidumbre.



A medida que se va incorporando información al problema se va rectificando la probabilidad subjetiva, transformando las probabilidades “a priori” en probabilidades “a posteriori”.



Esta rectificación es posible siempre que el conjunto



El problema de análisis bayesiano se define a partir de:

de estados de la naturaleza sea finito.

ANALISIS A PRIORI 

Resolvemos el problema en ambiente de incertidumbre con las probabilidades subjetivas. Veamos el problema más sencillo:

ANALISIS A POSTERIORI 

La información X puede manifestarse de 2 formas:



Aplicamos el Teorema de Bayes y el de la Probabilidad Total:

VALOR DE LA INFORMACION 

Analisis “Pre-a posteriori” -> ¿Compensa pagar por la información? C ( X ) Coste de la información

V ( X ) Valor de la información

En condiciones favorables:

Solución: Si C ( X ) > V ( X ) -> No interesa pagar por la información. Si C ( X ) ≤ V ( X ) -> Si interesa pagar por la información, la solución será:...