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Objetivo:Entender la importancia del uso de lenguajes de simulación.Descripción de la actividad:A manera de reflexión, sintetizar la importancia del uso y selección de lenguajes de simulaciónResultados:Elaborar un cuadro comparativo en el que incluyas: Definición  Aplicación  Ventajas  Desventaj...

Description

Nombre:

Matrícula:

Luis Daniel Marroquín Quiroz Nombre del curso:

2647809 Nombre del profesor:

Simulación de eventos discretos Módulo 3

Iván Roberto Salinas Robles Tarea 11

Tema 13 Fecha: 15/11/2020

Bibliografía: 

García, E., García, H. y Cárdenas, L. (2013). Simulación y análisis de sistemas con Promodel (2ª ed.). México: Pearson.

Objetivo: Entender la importancia del uso de lenguajes de simulación.

Descripción de la actividad: A manera de reflexión, sintetizar la importancia del uso y selección de lenguajes de simulación

Resultados: Elaborar un cuadro comparativo en el que incluyas:    

Definición Aplicación Ventajas Desventajas

De al menos 5 lenguajes de simulación, tales como GPSS, GASP, SIMSCRIPT, SLAM, SIMAN y SSED.

Cuadro comparativo: Lenguaje de simulación GPSS

Definición

Aplicación

Ventajas

General Purpose Simulation System es un lenguaje de programación de propósito general de simulación a Eventos discreto.

Es un lenguaje de simulación por eventos, los elementos que se inyectan al modelo (transacciones) mediante el bloque GENERATE son puestos en la cadena de eventos futuros (Future Event Chain) con el instante de su futuro nacimiento, las tareas que estos elementos realizan mediante el bloque ADVANCE generan eventos futuros con el instante de terminación de la tarea.

Pueden realizarse mejoras de manera continua.

Desventajas 

Generalmente se acercan a la solución óptima, aunque no se conozca de manera certera.



Existe poca difusión de este programa de simulación.



Requiere tiempo para realizar la simulación. Necesita una cantidad considerable de corridas para llegar a la solución óptima.

Se encuentra completamente disponible Está escrito en un lenguaje de programación y por ello es muy rápido. Puede resolver una variedad de problemas de manera rápida. Los problemas pueden ser de distinta naturaleza, es decir, industria, ingeniería, manufactura, ciencia, negocios etcétera.

GASP

SIMSCRIPT

SLAM

SIMAN

Es un lenguaje de simulación desarrollado por Alan B. Pristker y N. Hurst en 1973. Es un lenguaje híbrido porque puede ser usado para programadores de simulación discretos, continuos y combinados; siendo el primero en integrar completamente estos dos ambientes en función del tiempo.

Desarrollado en la RAND Corporation por H. Markowtz en los inicios de los sesenta. SIMSCRIPT 11.5. Es un lenguaje de simulación con orientación al evento y al proceso, es híbrido porque posee facilidades para simulación de sistemas discretos y continuos. Simulation Languaje for Alternative Modeling) es un lenguaje de simulación por el cual se pueden construir modelos con orientación al proceso o al evento. SLAM fue desarrollado en 1979 por Dennis Pedge y Alan Pritsker y es distribuido por Pritsker Corporation (indianapolis, Indiana). La versión original del SIMAN (Simulation

Rutinas de avance del tiempo. Gestión de listas de eventos futuros. Adición y remoción de entidades. Colección de estadísticas. Generadores de variables aleatorias. Reporte estándar.

Puede modificarse de manera rápida Resulta mas barato mejorar el sistema por medio de simulación. Es más fácil visualizar el modelo de simulación Permite analizar sistemas complejos de manera detallada.

Fue utilizado en el pasado en grandes y complejas simulaciones, por ejemplo, modelos de combates militares.

Aumenta el espacio de direcciones Soporta archivos muy pesados Tiene capacidad de 64 bits de punteros, simulación grafica y conectividad de base de datos. Permite la representación de objetos mediante iconos con animaciones. Puede ser usado para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real. Permite la inclusión de complicaciones del mundo real. Facilita al usuario en la formulación de modelos de simulación.

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Está basado en entidades, atributos y conjuntos. Visualiza el mundo a ser simulado como un conjunto de entidades que pueden ser descritas a través de sus atributos y los eventos que aparecen en el tiempo.

Emplea una estructura reticular compuesta por símbolos de nodos y ramas tales como colas, servidores y puntos de decisión. SLAM contiene un procesador que convierte la representación visual del sistema a un conjunto de sentencias.

SIMAN modela un sistema discreto usando la orientación

El tiempo de desarrollo de la programación



Posee manual de usuario editado en Adobe Acrobat Reader, mientras que la versión III posee una ayuda en línea. Es conectado solo en plataforma en Windows versión 2000/NT, Unix/PC Linux,

El SLAM no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.

Es necesario invertir en adquisición del Software.

and Analysis) fue desarrollada por Dennis Pegden, en la Universidad de Alabama, cuando era líder del grupo de desarrollo de la versión original de SLAM (basada en los software de GASP y Q~GER-r de Pristker and Associates).

al proceso; es decir, en un modelo de sistema particular, se estudian las entidades que se mueven a través del sistema. Una entidad para SIMAN es un cliente, un objeto que se mueve en la simulación y que posee características únicas conocidas como atributos. Los procesos denotan la secuencia de operaciones o actividades a través del que se mueven las entidades, siendo modeladas por el diagrama de bloques.

es muy corto porque se trata de lenguajes sintéticos basados en programación por bloques o subrutinas, Incluso algunos de ellos encaminados al usuario de tal forma que ya no es indispensable programar.

Se requiere invertir tiempo y costo en la capacitación de los programadores del nuevo lenguaje.

La computadora de la compañía y el software a adquirir deben ser compatibles Permite realizar análisis de sensibilidad fácilmente y en un corto tiempo. Tiene alta flexibilidad para hacer Integra funciones como generación de numerosos cambios. Permite definir y entender el sistema a simular gracias a que se tiene una visibilidad superior de la estructura general del modelo y se aprecian más fácilmente las interrelaciones....