Title | TEST SIMULAREA PROCESELOR ECONOMICE |
---|---|
Author | Cristina Tărîţă |
Course | Simularea proceselor economice Economic process simulation |
Institution | Academia de Studii Economice din București |
Pages | 1 |
File Size | 49.5 KB |
File Type | |
Total Downloads | 293 |
Total Views | 947 |
ProblemaO firma de service auto doreste sa deschida un nou atelier ce desfasoara activitati de reparatii si intretinere pentru diferite marci de masini, in special pentru marcile Ford,si Skoda.In urma unui studiu de piata efectuat pe o perioada de 6 luni, firma detine urmatoarele informatii: numarul...
Problema
O firma de service auto doreste sa deschida un nou atelier ce desfasoara activitati de reparatii si intretinere pentru diferite marci de masini, in special pentru marcile Ford,si Skoda . In urma unui studiu de piata efectuat pe o perioada de 6 luni, firma detine urmatoarele informatii: -
numarul de masini ce solicita zilnic de reparatii sau intretinere este o variabila aleatoare ce are repartitia: NR
10 20 0,40 0,30
30 0,20
40 0,10
-iar tipul de lucrare ceruta/ marca de masina( codificate ), este de asemenea o variabila aleatoare, astfel:: pentru marca Ford:
T/ford: F1 F2 0,45 0,35
pentru marca Skoda:
T/Skoda
F3 0,20
S1 S2 S3 S4 0,60 0,15 0,15 0,10
Se stie deasemenea ca din numarul total de masini ce solicita reparatii zilnice: - 10% sunt marca Ford - 20% sunt marca Skoda, - 70% alte marci de masini;: Costul reparatiilor este diferit in functie de marca masinii si de tipul reparatiei, conform urmatorului tabel: Tip reparatie
F1/ S1
F2/ S2
F3/ S3
S4
Cost reparatie Ford(ron) Cost reparatie Skoda(ron)
1200
1800
2500
-------
900
1300
2000
2400
Se cere sa se stabileasca , folosind metoda simularii numerice pe un interval de 10 zile daca venitul noului atelier rezultat din reparatiile efectate pentru marcile Ford si Skoda va depasi suma de 200.000 ron . Se vor folosi urmatoarele siruri de numere aleatoare uniform distribuite in[0,1]: 0,52 0,88 0,64 0,31 0,12 0,22 0,07 0,18 0,43 056 0,83 0,75 0,66 0,53 0,03 0,14 0,23 0,17 0,39 0,45 0,15 0,24 0,45 0,38 0,23 0,61 0,47, 0,83
0,95 0,19...