01 Actividad 1 Analisis, mejora y control de sistemas de calidad OMP PDF

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Actividad 1...

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Nombre del curso: Análisis, mejora y control de los sistemas de calidad Módulo 1: Conceptos básicos de análisis de sistema de medición Fecha:

Nombre del profesor: Del Rio Actividad 1: Análisis de los sistemas de medición

Referencia:

Actividad 1: Análisis de los sistemas de medición Revisa las lecturas, ligas y videos que se encuentran en los íconos de la barra izquierda, antes de realizar la actividad sobre este tema. Descripción Analizar e interpretar un sistema de medición dentro de la herramienta Minitab Objetivo Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma Requerimientos  Minitab (versión mínima 16)  Archivo Correlation Exercise 1.MTW (aquí)  Archivo Correlation Exercise 1( Minitab v19) haz clic aquí.  Archivo CorrStudy.MTW (aquí)  Archivo CorrStudy( Minitab v19) haz clic aquí. Desarrollo Analiza y responde las siguientes preguntas: 1.

¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición? Las principales fuentes de variación en el proceso se dividen en dos fuentes: Variación del proceso La variabilidad en las mediciones entre las diferentes partes y se divide en: Corto plazo y largo plazo Variación del sistema de medición La variación del sistema de medición es toda la variación asociada con un proceso de medición y se divide en tres partes Variación dentro una muestra Variación de operador Variación gage Así mismo en la variación por sistema de medición surgen cinco tipos de variación los cuales se denominan como bias, estabilidad, linealidad, repetibilidad y reproducibilidad. Como

cualquier otro proceso, un sistema de medición está sujeto tanto a variación por causa común como a variación por causa especial. Para controlar la variación del sistema de medición, primero debe identificar las fuentes de la variación y, luego, debe eliminar o reducir las diversas causas. 2.

¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula? El coeficiente de correlación ICC sirve para medir la relación entre dos variables cuantitativas obtenidas de diferentes instrumentos o evaluadores.

3.

¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables? El estudio de correlación se basa en un cálculo estadístico para revisar si dos variables están relacionadas entre si y se corresponde con un coeficiente de correlación que toma valores entre -1 y +1.

4.

¿Cuáles son los criterios para D? El índice de discriminación es el índice de desviación estándar sobre el eje mayor y se relaciona con la desviación del eje menor. Entre más relación exista entre las variables los índices serán más altos.

5.

¿Cuál es el porcentaje de tolerancia y cómo se calcula? Estadística afectada directamente por límites de especificación es el porcentaje de tolerancia, este compara la tolerancia con la variación. La situación óptima es que la tolerancia contemple la variación, garantizando que la variabilidad en el R&R del sistema de medición y la variación entre las partes no lleven la salida del proceso más allá de los límites de especificación. Cuando un proceso tiene dos límites de especificación, la tolerancia es igual a la diferencia entre ellos y el porcentaje de tolerancia es igual a la variación del estudio de una fuente de

variación dada dividida entre esta tolerancia. Sin embargo, este método no es válido cuando usted indica un solo límite de especificación

6.

¿Cuáles son los criterios para el porcentaje de tolerancia? K=6 o k=5.15, dependiendo del numero de sigmas que se quiere lograr dentro del proceso.

Posteriormente realiza los siguientes ejercicios en la herramienta Minitab: 1.

Accede al archivo denominado Correlation Exercise 1.MTW Correlation_Exercise1.mpx

2.

Supón que se desea determinar qué etapa (en un proceso de seis etapas) tiene el mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo de ciclo total del proceso La correlación mostrada en la etapa 5 denota linealidad y una correlación positiva fuerte, por lo que tiene mayor relación con el tiempo ciclo.

3.

Analiza los siguientes datos para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene más influencia sobre el tiempo de ciclo total del proceso. El resto de los datos muestran bastante dispersión por lo que no son variable que influyan mucho, no son controladas y denotan relación de baja a moderada sobre el proceso.

4.

Elabora un reporte con tu análisis. Se ejecuta estadística de análisis para los datos proporcionados y denotan baja correlación con el proceso, en su mayoría presentan resultados con correlación baja moderada y solo uno de los resultados presenta linealidad positiva fuerte por lo que la etapa 5 se define como la mayor correlación con el tiempo ciclo. Tomando en cuenta la hipótesis nula H0 el resto de las etapas son rechazadas. HOJA DE TRABAJO 1

Correlación: Total, Step1, Step2, Step3, Step4, Step5, Step6

Método Tipo de correlación Filas utilizadas

Pearso n 100

Correlaciones Step1 Step2 Step3 Step4 Step5 Step6

Total 0.304 0.261 0.144 0.187 0.727 0.195

Step1

Step2

Step3

Step4

Step5

0.070 -0.042 0.051 -0.064 -0.131

0.123 -0.130 -0.135 -0.247

-0.044 -0.051 -0.022

-0.121 0.044

0.011

Etapa 6

5.

Con el archivo denominado CorrStudy.MTW, supón que una ingeniera desea determinar qué tan bien funciona un sistema de medición, pero esas mediciones son difíciles y consumen tiempo. Ella tiene 15 muestras, pero no puede llevar a cabo un estudio R&R de 5 x 5 x 10 lo que equivale a hacer 250 ejecuciones. Ella sólo puede hacer 30 ejecuciones. Decide realizar un estudio de correlación y los datos pueden ser obtenidos del archivo. Los límites de especificación son 10 más o menos 1 unidad. CORRSTUDY.mpx

Presentación de datos

Matriz COVA Matriz COVA1 0.1314 0.1203 35 06 0.1203 0.1170 06 66

Resultado Resultado 0.244771

0.003730 Dadas las especificaciones de limite, se considera que los procesos son adecuados y funcionan bien dados los resultados se le aplica un porcentaje de tolerancia y arroja los siguientes resultados.

Porcentaje de tolerancia K 36.22%

S 5.15

LS 0.2477

LI 11

9

Analizando se tiene un porcentaje de tolerancia alto, aunque todos los datos están bajo especificación y se trata de un proceso controlado....