212064 128 Fase 1 Nestor Baron PDF

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Este documento refleja la realizacion de la practica del curso de diseño de pnatas donde se describen las distintas actividades...

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Inferencia Estadística Actividad 1. Reconocimiento De Pre saberes.

Entregado Por: Néstor Samuel Barón Pirazan Código: 4. 249.056

Presentado A: Julian Andrés Rozo

Grupo: 212064_128

Universidad Nacional Abierta Y A Distancia – Unad Tunja Septiembre 2020

INTRODUCCION Con el desarrollo de esta actividad se pretende realizar un reconocimiento sobre los conceptos generales de la inferencia estadística de manera que pueda tenerse una idea de las teorías y técnicas de la inferencia estadística, que permita aplicarse en los diferentes campos del saber y las funciones o actividades a desarrollar como profesionales.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL. Realizar el reconocimiento del entorno virtual del curso de Inferencia estadística OBJETIVOS ESPECIFICOS  Leer las temáticas correspondientes encontradas en el syllabus, entorno de conocimiento u otras referencias bibliográficas libres.  Descargar la base de datos y desarrollar las preguntas.

Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes. A partir de las nociones básicas de la inferencia estadística adquiridas en el curso de estadística y probabilidad y la siguiente referencia que se encuentra en el entorno de conocimiento unidad 1: Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse - Ediciones Pirámide. (pp. 23-27). ¿Qué estudia la estadística? Según, Laguna C. “La Estadística es la rama de las matemáticas aplicadas que permite estudiar fenómenos cuyos resultados son en parte inciertos. Al estudiar sistemas biológicos, esta incertidumbre se debe al desconocimiento de muchos de los mecanismos fisiológicos, a la incapacidad de medir todos los determinantes de la enfermedad y a los errores de medida que inevitablemente se producen. Así, al realizar observaciones en clínica o en salud pública, los resultados obtenidos contienen una parte sistemática o estructural, que aporta información sobre las relaciones entre las variables estudiadas, y una parte de “ruido” aleatorio. El objeto de la estadística consiste en extraer la máxima información sobre estas relaciones estructurales a partir de los datos recogidos.” La estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa herramienta para la toma de decisiones. Permite el estudio de fenómenos mediante la descripción del mismo a través de inferencias mediante distribuciones probabilísticas. La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.

¿Cuál es la importancia de la estadística para la toma correcta de decisiones en el contexto sociocultural? Según Barreto A. (2012). Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La Estadística descriptiva, por ejemplo, trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas. El desarrollo de las Ciencias Sociales en el siglo XX y lo que va del XXI no se puede entender sin el papel que ha desempeñado la Estadística, unido indefectiblemente al interés de los investigadores y científicos por cuantificar la magnitud, incidencia e impacto de los fenómenos sociales, entre sus principales usos. De esta manera, los diferentes ámbitos de las Ciencias Sociales en los que la Estadística actúa y aporta sus conocimientos son, entre otros

La Educación, Psicología, Sociología. Economía, Demografía, Administración pública, Humanidades y Ciencias jurídicas. La Estadística permite explicar las condiciones regulares en los fenómenos de tipo aleatorio, que componen buena parte de nuestro mundo.

¿Cómo se aplica la estadística en la solución de problemas que involucran aspectos de ingeniería? Según Barreto A. (2012). Sin duda, hoy en día, la Estadística y la evolución acelerada de las nuevas tecnologías se han constituido en el gran binomio de la investigación aplicada. Adicionalmente, las redes sociales como Facebook y Twiter, entre otras, se nutren de un continuo análisis estadístico en el desarrollo de sus aplicaciones internas; esas redes sociales no son más que un enorme sistema de nodos en el que la investigación operativa (rama de la Matemática y la Estadística) tendrá mucho que decir en el futuro cercano. Por lo tanto podemos establecer que la estadística es la base de todas las ciencias a través de la cual se permite realizar estudios y con dichos resultados tomar decisiones que beneficien el bien de una comunidad o toda ala sociedad. ¿Cuáles son las etapas de la resolución de un problema estadístico? Las etapas de resolución de un problema son: 1. Definir el problema de manera aclara y definir la población sobre la cual se hace dicha pregunta. 2. Diseñar como se va a obtener la muestra, cual procedimiento debe usarse: encuesta, registro, experimento etc. 3. Análisis dela información maestral , es decir cual método estadístico es apropiado para extraer la información de datos 4. Inferir a cerca de la población haciendo uso del análisis realizado en la muestra 5. Conclusiones y toma de decisiones

De acuerdo a las etapas para la resolución de un problema estadístico, ¿en qué etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina? Tanto en las etapas tres como cuatro se hace uso de métodos estadísticos y modelos matemáticos para de esta manera hallar la solución y facilitar la toma de decisiones.

Definir los conceptos básicos de la estadística presentados en un mapa conceptual, los cuales son necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación.

BARRETO-VILLANUEVA, Adán. El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Pap. poblac [online]. 2012, vol.18, n.73, pp.241-271. ISSN 2448-7147.

Actividad 2. Identificación y reconocimiento de la problemática de estudio. Para el desarrollo de esta actividad, es necesario que el estudiante revise el anexo 1: Base de datos, que se encuentra en carpeta de la fase 1: Reconocimiento de conceptos previos de la Inferencia Estadística del entorno de aprendizaje colaborativo. Descripción de la actividad El estudiante identifica la problemática a tratar: “Dificultades de ventas en línea de la compañía K-mundo” Para contextualizar la problemática, es necesario responder las siguientes preguntas generadoras:

1. ¿Cuáles son los artículos que vende la compañía? Rta: La compañía vende artículos de diversos fines a bajo costo 2. ¿Cuáles son las variables cuantitativas continuas y las variables cuantitativas discretas presentadas en la problemática de estudio? Cuantitativas discretas Elemento vendido Vida útil del producto Precio de costo Precio de venta Precio impuesto Precio de envío Edad del cliente

Cuantitativas continuas Probabilidad de defecto

3. ¿Cuáles son las variables cualitativas presentadas en la problemática de estudio? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables? Rta: Tipo de artículo, Genero del Cliente, Satisfacción, Portal de compra, probabilidad de volver a comprar, utilidad del producto y recomendación del producto, los parámetros que podemos obtener de esta variables son el tipo de articulo mas vendido, productos con precio mas alto, volumen de ventas , edad de los clientes promedio, porcentaje de probabilidades de defectos etc. 4. ¿Cuáles son las características de los artículos que se evidencia en la base de datos? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables?

Rta: Las características es que son productos de consumo, y los parámetros de estas variables es el producto mas vendido, producto menos vendido, producto con mayor valor, con menor valor etc. 5. ¿Qué factores considera usted que afecta el proceso de venta en línea compañía “k-mundo”?

de la

Rta: Creo que los factores que afectan la venta en línea de los productos de la empresa tienen que ver con el sexo del cliente, la edad, la probabilidad de compra, recomendaciones, nivel de satisfacción y probabilidades de defecto

CONCLUSIONES Con el desarrollo de esta actividad se pudo realizar el reconocimiento de las temáticas del curso de inferencia estadística donde se pudieron reconocer los métodos y procedimientos para el tratamiento de los datos los cuales pueden ser la base para la toma de decisiones y sacar conclusiones sobre los eventos y situaciones que se presentan a nuestro alrededor.

BIBLIOGRAFIA  Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva,

teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid, ESPAÑA: Larousse - Ediciones Pirámide. Páginas 269 -298. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=11231145  Silva, A. L. C. (1993). Muestreo para la investigación en ciencias de la salud. Madrid,

ES: Ediciones Díaz de Santos. Páginas 1- 6. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=10189879  Matus, R., Hernández, M., & García, E. (2010). Estadística. México, D.F., MX:

Instituto Politécnico Nacional. Páginas 43- 57. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=10365616 Sánchez, J. T. (2017). Introducción a la Inferencia [OVI]. Colombia. Recuperado

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de http://hdl.handle.net/10596/10566 

Gutiérrez,H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la calidad y Seis Sigma.(3a. ed.) McGraw-Hill Interamericana. Páginas 72- 90. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2053/?il=280

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Espejo, M. I., Fernández, P. F., & López, S. M. (2016). Inferencia estadística: teoría y problemas (2a. ed.). Madrid, ESPAÑA: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Páginas 147-178. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=11245681...