212064 46 fase 1 - Nota: 9.5 PDF

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FASE 1 – RECONOCIMIENTO DE LOS CONCEPTOS PREVIOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA INFERENCIA ESTADISTICA 212064A_761

MICHELLE ANDREA MOGOLLON CADENA CÓDIGO 1049395016 GRUPO 46

LUIS ALCIDES MURILLO TUTOR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD CCAV: DOSQUEBRADAS RISARALDA INGENIERIA INDUSTRIAL 14/FEBRERO/2020

Introducción En el presente trabajo se hace un estudio sobre la estadística y su importancia en la resolución de problemas estadísticos y su aplicación que involucran aspectos de ingeniería y que etapas se hace necesario el uso de modelos matemáticos, además se definen los conceptos básicos de la estadística, los cuales son necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación. En la segunda actividad se identifica la problemática a tratar: “Disminución en el proceso de producción en la fábrica “la presumida” de derivados lácteos de la región lechera tres del país” y se contextualiza la problemática respondiendo las preguntas generadoras propuestas.

Objetivos General: Identificar y contextualizar los saberes previos de la inferencia estadística y la problemática a partir de la respuesta a las preguntas generadoras. Específicos: ➢ Analizar el estudio de la estadística, su importancia y la aplicación en la solución de problemas. ➢ Abordar y encontrar los diferentes conceptos y definiciones que se pueden emplear para solucionar problemas del entorno. ➢ Analizar e identificar la problemática sobre la cual se trabajará durante el periodo académico.

Actividad 1. Reconocimiento de Presaberes Responder las siguientes preguntas: 1. ¿Qué estudia la estadística? La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. 2. ¿Cuál es la importancia de la estadística para la toma correcta de decisiones en el contexto sociocultural? En la contribución a la generación de distintos indicadores para medir el bienestar social de los pueblos. Se desarrollan simultáneamente las metodologías, los indicadores y, en general, la planeación y evaluación de políticas y programas de desarrollo sociocultural, utilizando los métodos estadísticos cada vez más complejos y sofisticados. 3. ¿Cómo se aplica la estadística en la solución de problemas que involucran aspectos de ingeniería? En la ingeniería se aplica para control de calidad, mejoras en procesos, pronósticos, control del personal, seguridad industrial, entre otros muchos usos. 4. ¿Cuáles son las etapas para la resolución de un problema estadístico? • • • • •

Definir el problema en forma clara y definir la población sobre la cual se hace dicha pregunta. Diseñar como se va a obtener la muestra, cual procedimiento debe utilizarse: encuesta, registro, observaciones y experimentos. Análisis de la información muestral, es decir cual método estadístico es apropiado para extraer la información de datos. Inferir acerca de la población haciendo uso del análisis realizado a la muestra. Conclusiones y toma de decisiones.

5. De acuerdo a las etapas para la resolución de un problema estadístico, ¿en qué etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema de esta disciplina?

En esta etapa se hace necesario el uso de modelos matemáticos para profundizar en la solución de un problema. En el análisis de la información muestral, es decir cual método estadístico es apropiado para extraer la información de datos. Definir los conceptos básicos de la estadística presentados en el siguiente cuadro, los cuales son necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación. Concepto

Definición

Inferencia Estadística

Se ocupa de predecir, sacar conclusiones para una población tomando como base una muestra.

Población

Es el conjunto de individuos o recuento de todos los elementos sobre el que se va a estudiar una característica común.

Muestra

Es un subconjunto representativo de la población. Se utiliza cuando la población es muy grande o cuando el estudio no se le puede hacer a toda la población.

Muestreo

Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población o universo.

Variable cualitativa

Son aquellas que agrupan a los individuos en categorías.

Variable cuantitativa

Son aquellas que asignan un valor numérico que mide alguna característica del individuo.

Estadístico muestral

Parámetro

Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico. Son los resultados obtenidos con cálculos, en base a los datos de una población y que cuantifica una característica de esa población.

Hipótesis

Es una afirmación sobre los parámetros de una o más poblaciones.

Actividad 2. Identificación y reconocimiento de la problemática de estudio. El estudiante identifica la problemática a tratar: “Disminución en el proceso de producción en la fábrica “la presumida” de derivados lácteos de la región lechera tres del país” Para contextualizar la problemática, es necesario responder las siguientes preguntas generadoras:

1. ¿Cuáles son los departamentos que conforman la región lechera tres del país? Caquetá, Arauca y Meta. 2. ¿Cuáles son las variables cuantitativas continuas y las variables cuantitativas discretas presentadas en la problemática de estudio? Cuantitativas continuas: ➢ ➢ ➢ ➢

Densidad tomada al producto. Punto de congelación de sus disoluciones. Valor pagado al proveedor (en miles de pesos). La temperatura al momento de recibir el producto debe ser inferior a 10 grados Celsius.

Cuantitativas discretas: ➢ ➢ ➢ ➢ ➢

Porcentaje de proteína medido. Porcentaje de grasa contenido. Porcentaje de fibra corporal. Cantidad de Células somáticas identificadas. Temperatura del proceso.

3. ¿Cuáles son las variables cualitativas presentadas en la problemática de estudio? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables?

Variables cualitativas: ➢ Departamento de la cual es proveniente el producto entregado. ➢ Presencia de peroxidasa en el producto entregado. ➢ Presencia de fosfatasa en el producto entregado. ➢ Tipos de leche tratados térmicamente por el proveedor. ➢ Presencia de almidón en el producto entregado. ➢ Satisfacción que tiene la empresa con el proveedor. Parámetros que se pueden utilizar. ➢ Media. ➢ Mediana. ➢ Moda. 4. ¿Cuáles son las características fisicoquímicas que debe cumplir la muestra seleccionada? ¿Qué parámetros podemos calcular a estas variables? ➢ ➢ ➢ ➢

Porcentaje de proteína medido. Porcentaje de grasa contenido. Porcentaje de fibra corporal. Densidad tomada al producto.

Parámetros podemos calcular a estas variables ➢ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda). ➢ Medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza).

5. ¿Qué factores considera usted que afecta el proceso de producción de la fábrica “la presumida”? ➢ Departamento de la cual es proveniente el producto entregado. ➢ Punto de congelación de sus disoluciones. ➢ Temperatura del proceso.

Conclusiones Podemos concluir que la inferencia estadística, es el conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una muestra, el comportamiento de una determinada población. La inferencia estadística estudia entonces, como sacar conclusiones sobre los parámetros de población de datos. Debido al trabajo desarrollado se considera la importancia de conocer los conceptos que conforma una población con el fin de inferir el comportamiento o característica de los temas que la componen y de donde procede. Los conocimientos obtenidos en esta actividad nos permiten el desarrollo de las siguientes unidades y la toma de decisiones para la solución de problemas en el entorno y además se reconoció la problemática de estudio en la cual se va a trabajar.

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