Actividad 1 - iudho8ehoubc PDF

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Integrantes:

Matricula:

María Fernanda López Vera

2968583

Marisol López Pérez

2940415

Claudia Guadalupe Romero García

2911592

Luis Gerardo Hernández Álvarez

2987141

Bruno Abundis Medina

2850005

Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Módulo: 1 Estadística

Nombre del profesor: Sara Luz García Márquez

Actividad /Tarea/ Evidencia: Actividad 1

Fecha: 28 de agosto del 2021 Bibliografía: Quevedo, F. (2011). Medidas de tendencia central y dispersión. Medwave, 11(03). https://doi.org/10.5867/medwave.2011.03.4934 

Actividad 1

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Real i z al ass i gui ent esac ci ones : Laes t at ur adeunaper s onaes t ár el aci onadac ons upeso,porl oquepuede s uger i r s e,ent ér mi nosgener al es ,queamay orest at ur a,may orpes o.Par a ent enderc ómoeses t ar el ac i ón,r eal i z al os i gui ent e: 1.Enequi po,pr egunt aa15o20c ompañer osl as i gui ent ei nf or mac i ón ( es t ai nf ov i eneenl at abl aadj unt aenanunc i os ) : a.Sugéner o( hombr eomuj er ) b.Sues t at ur aenc ent í met r os c .Supes oenk i l ogr amos

2.Or gani z al osdat osr ecol ect adosenunat abl adef r ec uenc i a.Debec ont ar c on5c l as es( det er mi nal aampl i t uddel ac l as e) ,f r ec uenc i ar el at i v ay f r ec uenc i aabs ol ut a. 3.Cal c ul al os i gui ent eporgéner o:medi a,medi ana,moda,des v i aci ón es t ándar ,r angoyv ar i anz a. 4.Real i z al oshi s t ogr amascor r es pondi ent espar al av ar i abl edepeso, c ons i der andol osgéner os( hi st ogr amadepes omuj er es ,hi st ogr amade pes ohombr es ) .

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i der andol osr es ul t adosdel asmedi dasdet endenc i ac ent r al yl as 5.Cons medi dasdedi s per s i ónehi s t ogr amasr eal i z ados ,i nt er pr et al os i gui ent e: a.¿Qui énespr es ent anenpr omedi omay orpes o: hombr esomuj er es ? Hombres, con 64.87848 kg.

b.¿Qui énespr esent anmay orv ar i abi l i dadenpes o: hombr esomuj er es ? Hombres, tiene mayor varianza.

c .¿Qui énespr es ent anmay ordi s per si óndes usdat os : hombr esomuj er es ? Mujeres, el rango (12) es mayor que el de los hombres (8) y eso nos habla bastante sobre la dispersión de los datos.

6.Fi nal ment e,r eal i z aundi agr amadedi s per s i ónendondes ev i s ual i c eelt i po der el ac i ónent r el asv ar i abl espesoyest at ur a.¿Quét i poder el ac i ón ( t endenci a)obs er v asenl osdat os ?

7. Refl ex i onas obr el ass i gui ent espr egunt asyr edact aunaconc l us i ón. 1.¿Quér epr esent anl osest adí s t i c osdemedi dadet endenci a c ent r al ?Menc i ónal os . Las medidas de tendencia central son diferentes maneras de representar conjuntos de datos para entenderlos de distintas maneras, estas son: media, mediana y moda.

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2.¿Quér epr esent anl osest adí s t i c osdemedi dasdedi sper si ón? Menci ónal os . Representan la separación de los datos dentro de la distribución, nos da información sobre la variable, estas son: rango, desviación estándar y varianza.

3.¿Quév ent aj aodes v ent aj at i enev i s ual i z aryanal i z arl osdat os demaner anumér i ca( at r av ésdel osest adí s t i cos )yde maner agr áfic a( hi st ogr amaydi agr amadedi s per si ón) ? Gráficos: Ayuda a analizar e interpretar los datos y la relación entre variables de manera más sencilla. Numérica: Nos ayuda a identificar y comprender los datos más fáciles.

4.¿Enquéot r asár easpodr í anapl i car s ees t osc oncept os ? Algunas áreas en las que podemos aplicar las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión pueden ser: analizar probabilidades en deportes, entender y comparar distintos conceptos sobre nuestra salud, obtener nuestros promedios de calificaciones....