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FICHA DE IDENTIFICACIÓN DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN WORD PAPER

Título Autor/es Fecha Carrera Asignatura Grupo Docente Periodo Académico Subsede

Nombres y Apellidos CALLAU ANTEZA LIDER JAVIER

21/04/2020 INGENIERIA COMERCIAL ESTADISTICA N ING. JHONNY CALLIZAYA 01/2020 SANTA CRUZ

Código de estudiantes 55116

Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 1- Desarrolle 3 definiciones de diferentes autores del concepto estadística La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. (Roldán, Paula Nicol)

La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular. [S. (2019, agosto 6). Significado de Estadística. Recuperado de https://www.significados.com/estadistica/] Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis. (A.Pérez de Vargas, V.Abraira. Bioestadística. Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid. 1996.) 2- ¿Cuáles son las ramas de la estadística? La estadística para su estudio se divide en dos grupos: 



Deductiva o Descriptiva: Es la rama de la estadística que trata con la organización, el resumen y la presentación de los datos; la finalidad es colocar en evidencia aspectos característicos que sirven para efectuar comparaciones sin llegar a conclusiones de tipo más general Inductiva o Inferencial: Se sirve de los resultados de la estadística descriptiva, para usar técnicas por medio de las cuales se llegan a conclusiones sobre una población estadística basada en una muestra.

3- Mediante ejemplos explicar la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial La diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial es que la primera sólo se encarga de hacer descripciones a partir de ciertos datos; mientras que la segunda se va más allá y hace estimaciones acerca de los datos que se recogen de las muestras que se toman de una población.

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER  Por ejemplo estadística descriptiva Supongamos que una consultora decide realizar un estudio acerca de cuántos casos y tipos de meningitis hubo en Argentina en un determinado año. Para hacerlo, tendrá que consultar datos y frecuencias de la cantidad de personas que contrajeron dicha enfermedad a lo largo de aquel período.  Ejemplo estadística inferencial Supongamos que un investigador decide analizar cuántas personas poseen estudios universitarios completos en una determinada ciudad. Para hacerlo, deberá utilizar la estadística inferencial al tomar una muestra del total de personas de la población, cantidad de habitantes, para analizarla y luego establecer hipótesis y conclusiones a partir de los resultados obtenidos. 4- ¿Por qué la Estadística es útil para mi carrera? La importancia de la estadística en ingeniería comercial se basa en la participación del comercio en el aumento de la calidad, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender variabilidad, que es el resultado de cambios en las condiciones bajo las que se hacen las observaciones. Una de las aplicaciones más conocidas de la estadística en es este campo es el control de calidad y mejora de los procesos de producción. La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a comprobar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del uso de estadística en Economía son:  Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.  Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.  Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.  Calcular la tasa de paro.  Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 5- Dar 3 ejemplos de fenómenos que no son considerados dentro del campo de las estadística  Fenómenos individuales.- Es un dato de un solo individuo, mientras que un dato estadístico es un dato de una muestra o de una población en su conjunto. Por ejemplo, la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de una muestra o población de personas es un dato estadístico.  Fenómenos cualitativos que no puedan cuantificarse.- Algunas características investigadas son cualitativas, sin embargo no todas son cuantificables, tales como el grado de religiosidad, la moral y tantas otras cosas que por tal razón quedan fuera de la acción estadística.  Frecuente repetición.- Aquellos fenómenos que se presentan una vez y no vuelven a repetirse en las mismas condiciones, no son estudiados por la estadística. Por lo contrario, se requiere que el fenómeno sea de frecuencia repetición. Tal es el caso de las transacciones comerciales, inventarios, accidentes de trabajo, etc. 6- Desarrolle objetivos: 1 general y 3 específicos. De situación, problema o cualquiera relacionado con estadística. Objetivos Objetivo general Aprender conceptos estadísticos básicos, como realizar los distintos gráficos e interpretarlos y cómo calcular la media Objetivos Específicos  Proponer una lista de 12 elementos que representen los resultados de una ruleta de casino, números enteros de 0 a 36 incluidos.  Proponer unos posibles intervalos para realizar un histograma, de forma que cada barra tenga la misma altura y haya rectángulos.  Agrupar los resultados por decenas (el cerro se incluye en la primera) y calcular las alturas de los rectángulos del histograma de frecuencia. |

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER CUESTIONARIO 2 ¿Qué tipos de gráficos conoce? Los gráficos estadísticos más usuales son: 

Gráfico o diagrama de barras



Gráfico o diagrama de sectores



Histograma



Polígono de frecuencias



Pictograma

¿Cómo se organizan los datos? Una vez que los datos se han recopilado, organizarlos ayuda a entenderlos más fácilmente. Los diagramas de puntos y las tablas de conteo son dos métodos de organizar datos. Tanto el diagrama de puntos como la tabla de conteo ayudan a organizar los datos. Ayudan a describir los datos más fácilmente. 1. En una cierta ciudad se ha tomado una muestra representativa del total de familias que en ella viven y se ha anotado el número de hijos de cada una. Los valores de esta variable son los siguientes: (Tabulación discreta de datos) 0

1

0

4

2

2

1

2

3

2

3

2

1

3

4

2

2

3

2

1

a) Explique qué tipos de datos son estos b) Construya una tabla de frecuencia correspondiente a estos ejercicios c) Grafique tres tipos de gráficos a) Es una tabulación discreta de datos porque se tiene una gran cantidad de datos de variable cuantitativa discreta a estas se lo presenta en una tabla llamada tabulación discreta, donde indica el número de veces que se repite un dato.

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER b) TABLA DE FRECUENCIA X Número de hijos

Frecuencia Simple Absoluta

0

2

36

10%

1

4

72

20%

2

8

144

40%

3

4

72

20%

4

2

36

10%

N =∑fi=20

c) GRAFICAR TRES TI´POS DE GRAFICOS  Grafica de barras

Números de hijos encontrados en cierta ciudad

HIJOS 4

HIJOS 3

HIJOS 2

HIJOS 1

HIJOS 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

Frecuencia Absoluta

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 

Grafica circular

Número de hijos encontrados en cierta ciudad

10%

10%

20%

HIJOS 0 HIJOS 1

20%

HIJOS 2 HIJOS 3 HIJOS 4

40%



Grafica de columna

Número de hijos encontrados en cierta ciudad 8

7 6 5 4 3 2

1 0 HIJOS 0

HIJOS 1

HIJOS 2

HIJOS 3

HIJOS 4

Frecuencia Absoluta

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 2. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: Tabulación discreta o Clasificación de datos 15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.

Construir la tabla de frecuencia de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias X Puntuación de pruebas 13 14 15 16

Frecuencia Simple Absoluta 2 1 5 4

Frecuencia Acumulada 2 3 8 12

18

3

15

19

1

16

2

18

20

N =∑fi=18

Puntuación Obtenida 6 5 4 3 2 1 0 X=13

X=14

X=15

X=16

X=18

X=19

X=20

Frecuencia Absoluta

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 3. El número de estrellas de hoteles de una ciudad viene dado por la siguiente serie: tabulación discreta de datos. 3, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras. 11111122222222222233333333333333334444 X Estrellas de hoteles 1

Frecuencia Simple Absoluta 6

Frecuencia Acumulada 6

2

12

18

3

16

34

4

4

38

N =∑fi=38

Estrellas de hoteles 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 X=1

X=2 X=1

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

X=3 X=2

X=3

X=4

X=4

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 4. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes: Tabulación discreta 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6, 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras. 0122334444445555555555566666666666677777778 8 8 8 9 9 10 X Calificación de Frecuencia Simple Matemáticas Absoluta 0 1 1 1 2 2 3 2 4 6 5 11 6 12 7 7 8 4 9 2 10 1 N =∑fi=49

Frecuencia Acumulada 1 2 4 6 12 23 35 42 46 48 49

Calificación de Matemáticas 14 12 10 8

6 4 2 0 X=0

X=1

X=2

X=3

X=4

X=5

X=6

X=7

X=8

X=9

X=10

Frecuencia Absoluta

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 5. Dadas las siguientes mediciones de la emisión diaria (en toneladas) de oxido de azufre de una planta industrial. 21.3 18.0 17.9 a) b)

8.3 17.9 22.7

23.9 21.9 11.2

20.1 19.6 24.6

13.4 20.5 12.2

15.8 12.3 27.5

26.8 16.2 15.8 11.0 30.6

15.1 22.3

18.4 26.4

22.7 18.5

8.3 13.4

19.1 17.3

Construya una distribución de frecuencias para estos datos. Dibuje el histograma y el polígono de frecuencias.

11.0 18.0 23.0

11.2 12.2 12.3 13.4 13.4 15.1 15.8 15.8 16.2 17.3 18.4 18.5 19.1 19.6 20.1 20.5 21.3 21.9 22.3 22.7 23.9 24.6 26.4 26.8 27.5 30.6

Clase Linf (8,1 mas c (11,9 (15,7 (19,5 (23,3 (27,1

Lsup 11,9( 15,7( 19,5( 23,3( 27,1( 30,9)

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

Frecuencia simples Absoluta

Frecuen cia relativa

Frecuenci a relativa %

Frec. Abs. Acumulada

Frec. Rel. acumulada

Media De clase

3 5 9 9 4 2

0,09 0,16 0,28 0,28 0,13 0,06

9% 16% 28% 28% 13% 6%

3 8 17 26 30 32

9% 25% 53% 81% 94% 100%

10 13,8 17,5 21,4 25,2 29

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22.7 23.0

Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER CUESTIONARIO 3 1. Una muestra de n=80 datos representan el número de días laborables perdidos en el último año, por 80 empleados. Días Número de empleados

2

3

4

5

6

7

8

14

21

19

13

5

Calcular las todas las medidas de tendencia central del número promedio de días perdidos. X Días

Frecuencia abs. Simple Numero de empleados

2 3 4 5 6 7

8 14 21 19 13 5 N=80

Frecuencia abs. acumulada 8 22 43 62 75 80

 Mediana =

= 40 Fj = 40

Me= 4

 Media Aritmética = 4,4 

Media Geográfica G=



= 4,14

Media Armónica H=

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

= 4,32

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 

Media cuadrática MQ=

= 4,59

2. La utilidad por automóvil nuevo vendido, por un vendedor varia de auto a auto. La siguiente tabla de frecuencias muestra la utilidad obtenida por la venta de 40 autos. Utilidad (en cientos de $) Xi-1 a Xi 1.09 a 1.29 1.29 a 1.49 1.49 a 1.69 1.69 a 1.89 1.89 a 2.09 2.09 a 2.29

Número de autos fi 3 7 20 5 2 3

Media de clase 1.19 1.39 1.59 1.79 1.99 2.19

a) Calcular la utilidad promedio. b) Calcular la moda

Media aritmética Me

=1.62

Moda= 20 3.

La distribución de los salarios de 40 empleados es la siguiente: Salario (en cientos) 1-3 4-6 7-9

Número de empleados 5 9 15

10-12 13-15

8 3

Frecuencia acumulada

Media de clase

5 14 29 37 40

2 5 8 11 14

Fj= 40/2= 20 Mediana= 8

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

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Título: WORD PAPER Autor/es: CALLAU ANTEZANA LIDER JAVIER 4. La siguiente tabla muestra la distribución de los salarios semanales de 58 obreros de la industria. Salarios 100-108 108-116 116-124 124-132 132-140 140-148

Número de obreros

Media de clase

7 14 22 6 5 2

104 112 120 128 136 144

Moda=120 5. Hay 10 personas en un ascensor, 4 mujeres y 6 hombres. El peso medio de las mujeres es de 60 kilos y el de los hombres de 80. ¿Cuál es el peso medio de las 10 personas del ascensor? 4 mujeres= 240kg 6 Hombres= 480kg (240+480)/10 = 72kg 6. El ministerio de salud en un monitoreo realizado en una población suburbana ha encontrado la siguiente distribución de la mortalidad infantil. Años

0.00-0.20 0.20-0.30 0.30-1.00 1.00-2.00 2.00-3.30

Asignatura: Estadística “N” Carrera: Ingeniería comercial

Mortalidad 50% 30% 12% 5% 3%

Media de clase 0.10 0.25 0.43 1.50 2.65

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