Ejemplo de Examen 8 - lasncn PDF

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45EXAMEN 81. Se sabe que los niños pequeños son por naturaleza prosociales. En un experimento, se quiere comprobarsi interactuar con un adulto que utilizara estrategias egoístas podía modificar su forma de actuar. Para ellose trabaja con una muestra de 20 niños de 2 años a los que se les sitúa en un...

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EXAMEN 8 1. Se sabe que los niños pequeños son por naturaleza prosociales. En un experimento, se quiere comprobar si interactuar con un adulto que utilizara estrategias egoístas podía modificar su forma de actuar. Para ello se trabaja con una muestra de 20 niños de 2 años a los que se les sitúa en un tablero de juego frente a un adulto. A todos se les aplica dos condiciones experimentales. En ambas el adulto es el primero en jugar pero en una de las condiciones éste actúa siempre de forma egoísta (solo consigue recompensa para él), mientras que en la otra condición experimental, el adulto actúa siempre de forma prosocial (consigue recompensa para ambos). Después juega el niño y se le da la posibilidad de optar por dos alternativas: conseguir una recompensa para él solo o conseguir recompensa para ambos. Cada niño juega 10 veces en cada condición experimental. La medida de prosocialidad es el “número de veces que el niño elige la opción recompensa para ambos”. Queremos saber si el comportamiento prosocial del niño se ve afectado por el comportamiento del adulto (egoísta o prosocial). Los resultados se presentan a continuación (medias y desviaciones típicas de ambas condiciones y desviación típica de las diferencias). X PROSOCIAL = 9,1 SPROSOCIAL = 1, 59 X EGOÍSTA = 8,25 S EGOÍSTA = 1, 77 S DPROSOCIAL−EGOÍSTA = 0, 98

a. b. c. d.

¿Qué técnica estadística deberíamos utilizar? ¿Cuáles son las hipótesis planteadas en dicho contraste? ¿A qué conclusión llegará el investigador? ¿Entre qué valores estará realmente la diferencia en prosocialidad entre ambas condiciones, con una nivel de confianza del 95%?

Justifique todas sus respuestas

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2. Se ha realizado una investigación para ver el efecto que tiene el entrenamiento de policías para interrogar a sospechosos. Para ello se realizó un experimento en el que, en una m.a.s. de 80 policías, 40 fueron entrenados y 40 no. Además, se escogió otra m.a.s. de 80 sospechosos de los que 40 habían cometido un pequeño delito y se les instaba a mentir (en connivencia con el experimentador) y a los otros 40, que no lo habían cometido, se les instaba a decir la verdad (veracidad). Cada policía sólo entrevistaba a un sospechoso y cada sospechoso sólo era entrevistado por un policía. Entre otras variables, se midió el grado de ansiedad que la entrevista con el policía generaba en cada sospechoso, en una escala de 0 a 25 puntos. Una vez analizados los datos, se obtuvieron los siguientes resultados: Estadísticos descriptivos Variable dependiente: Grado de ansiedad Entrenamiento Sin entrenamiento

Contraste de Levene F

gl1

gl2

Sig.

2,437

3

76

,071

Con entrenamiento Total

Origen Entrenamiento Veracidad Entrenamiento * Veracidad Error Total

Suma de cuadrados 19,013 812,813 495,013 598,850 1925,687

Media cuadrática 19,013 812,813 495,013 7,880

gl 1 1 1 76 79

F 2,413 103,154 62,822

Veracidad falso verdadero Total falso verdadero Total falso

Media 16,75 15,35 16,05 20,75 9,40 15,07 18,75

Desviación típica 2,268 3,453 2,970 3,275 1,930 6,330 3,440

N 20 20 40 20 20 40 40

verdadero

12,38

4,087

40

Total

15,56

4,937

80

Sig. ,124 ,000 ,000

Eta al cuadrado parcial ,031 ,576 ,453

Potencia observada ,335 1,000 1,000

Comparaciones por pares Diferencia de medias Error típ. 1,400 ,888 -1,400 ,888

Entrenamiento Sin entrenamiento

(I)Veracidad falso verdadero

(J)Veracidad verdadero falso

Sig. ,119 ,119

Con entrenamiento

falso

verdadero

11,350

,888

,000

verdadero

falso

-11,350

,888

,000

A partir de los resultados expuestos, responda de forma justificada a las siguientes cuestiones: a. ¿Qué análisis estadístico se realiza y por qué? Indique las variables que intervienen en el análisis y su función dentro del mismo. b. Indique cuáles son los supuestos del análisis estadístico utilizado y cuáles se han comprobado. c. ¿Cuáles son las hipótesis y a qué conclusiones se llega? d. ¿Qué información aporta la tabla “comparaciones por pares”? Comente los resultados que aparecen en la misma e interprételos junto con la representación gráfica. Utilice para todos los apartados un nivel de significación igual a 0,05.

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3. El Centro de Investigaciones Sociológicas está interesado en conocer si el Índice Socioeconómico de los ciudadanos se puede predecir a partir de la Edad, los Años de Escolarización y el Número de hijos. Para ello analiza una base de datos con 1500 encuestados. A continuación se presentan los resultados obtenidos: Resumen del modelo(c) R

R cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la estimación

Modelo 1

.584(a)

.341

.341

15.2262

2

.597(b)

.356

.355

15.0576

1,0

a Variables predictoras: (Constante), Años de escolarización b Variables predictoras: (Constante), Años de escolarización, Edad c Variable dependiente: Índice socioeconómico Prob acum esperada

0,8

ANOVA(c) Suma de cuadrados

Modelo 1

Regresión

2

Residual Total Regresión Residual Total

Media cuadrática

gl

F

Sig.

168909.339 326192.935 495102.274

1 1407 1408

168909.339 231.836

728.573 .000(a)

176317.416

2

88158.708

388.824 .000(b)

318784.858 495102.274

1406 1408

226.732

0,6

0,4

0,2

0,0 0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

Prob acum observada

Coeficientes(a Coeficientes no estandarizados Modelo 1

B (Constante) Años de escolarización (Constante) Años de escolarización Edad del encuestado

2

Coeficientes estandarizados

Error típ.

-.210 3.609 -9.280 3.807 .139

Beta

1.804 .134 2.387 .137 .024

Sig. .907 .000 .000 .000 .000

.584 .616 .126

Variables excluidas(c) Modelo 1 2

Beta dentro

t

Sig.

Edad del encuestado Número de hijos

.126(a) .040(a)

5.716 1.793

.000 .073

Correlación parcial .151 .048

Número de hijos

-.004(b)

-.166

.868

-.004

Tolerancia .936 .947 .825

Conteste de forma justificada (α=0,05): a. ¿Cuál es el supuesto que se está comprobando en el gráfico? ¿Qué podemos afirmar acerca de su cumplimiento? b. ¿Cuáles son las hipótesis nulas que se están contrastando en la tabla del ANOVA en los modelos 1 y 2? ¿Qué decisión debe tomarse sobre la H0 en el modelo 2? c. Calcular la proporción de varianza común o explicada en el modelo final e interprétela. d. Formule la ecuación de regresión resultante en puntuaciones directas y pronostique el Índice Socioeconómico que le corresponde a un ciudadano con las siguientes puntuaciones: Edad = 31; Años de Escolarización = 18; Número de hijos = 2. e. ¿Por qué entra la Edad del encuestado en el paso 2? ¿Por qué no entra el Número de hijos? ¿Podemos afirmar, por tanto, que no existe relación lineal entre el Número de hijos y el Índice Socioeconómico?

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