Estadística y muestreo. CIRO MARTINEZ BENCARDINO. Décima tercera edición PDF

Preview

Summary

Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo? ¿Qué significado tiene cada uno de los términos recordados?...

Description

Nombre: Johel Aguirre Materia: Estadística Grupo: 5 Fecha: 13/04/2021 Tema: Estadística y muestreo. CIRO MARTINEZ BENCARDINO. Décima tercera edición 1. ¿Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo? • • • • • • • • • • •

Estadística Estadísticas Estadística descriptiva Indiferencia estadística Población Muestra Parámetro Estimador Muestreo aleatorio Muestreo no aleatorio Estadística s primarias

2. ¿Qué significado tiene cada uno de los términos recordados? • • • • • • • • • •

Estadística: método aplicado en la recolección, organización, análisis y descripción numérica de la información y en la realización de inferencias. Estadísticas: se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados en forma de cuadros y gráficas, que permiten visualizar la información. Estadística descriptiva: parte de lo general a lo particular, describiendo mediante cuadros, gráficas y medidas el comportamiento de un conjunto de datos. Inferencia estadística a: parte de lo particular a lo general. A través de una muestra se obtiene información para toda una población. Población: objeto de la investigación. Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica común. Muestra: recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una población. Los elementos se seleccionan aleatoriamente Parámetro: hijo medidas que describen numéricamente la característica de los elementos de una población. Estimador: la descripción de una característica correspondiente a los elementos de una muestra, a través de la aplicación de medidas. Muestreo aleatorio: cuando todos los elementos que constituyen una población, tienen las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al azar. Muestreo no aleatorio: cuando los elementos son elegidos por métodos no aleatorios, es decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o en forma caprichosa o por conveniencia.

3. Ilustrar con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra, característica, variable. •

• •

Población finita: cuando la población está constituida por un número limitado de elementos, por ejemplo, la totalidad de trabajadores del sector industrial textilero del país. Muestra: se investiga una parte de la población, en este caso sería extraer una muestra aleatoria, de los trabajadores del sector textilero del país. Características: tanto en la población como en la muestra, el ejemplo dado correspondería al trabajador (como elemento) del sector textilero del país, donde las características a estudiar son múltiples, algunas de ellas podrían ser: sexo, edad, tiempo de servicio, estado civil, composición familiar, propietario de vivienda, salario, etc.

4. Mediante ejemplos, explicar la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inductiva. •

•

Estadística descriptiva: un ejemplo podría ser, la investigación sobre rendimiento académico de los estudiantes de una facultad, en una de las universidades de la capital del país. Para ello, recolectamos información sobre la totalidad de los alumnos de la facultad luego, la procesamos para la elaboración de cuadros y gráficas, con la aplicación de algunas medidas, que puede estar acompañada de comentarios y conclusiones. Estadística inductiva: solamente se obtiene información para una parte de los estudiantes, cuyos resultados son considerados como válidos para el total de alumnos matriculados en esa facultad, de esa universidad

5. ¿Por qué es útil la estadística en el campo para el cual se está preparando? •

Tener la información diaria, semanal o mensual, sobre la producción de un artículo en la empresa donde trabajó, además de otros factores que el proceso involucra. La lectura e interpretación de ese mundo de información, que constantemente se produce, a todo nivel, en cada área del saber, obliga el conocimiento y uso de la estadística

6. Dar como mínimo tres ejemplos de fenómenos económicos, considerados dentro del campo de la investigación estadística. • • •

Conocer la realidad de la producción de un artículo específico, en una empresa. Determinar los cambios que presentan la demanda, la producción, las ventas y los precios en una empresa ya que estos originan cambios constantemente. Determina las causas que han llevado a la empresa a exportar un artículo; puede estar dado por un mejoramiento del precio en el mercado interno, por un volumen superior a la demanda interna, etc.

7. Dar tres ejemplos de fenómenos no considerados dentro del campo de la estadística. • •

Hechos n o repetitivos o aislados, La caída de un meteorito en una zona del país. Los hechos cualitativos que no se pueden cuantificar, como el amor a la patria; el grado de religiosidad, etc.

•

Hechos es individual, aquellos que le ocurren a una sola persona, a una empresa, a una entidad, etc.

8. “La estadística estudia el comportamiento de fenómenos colectivos y nunca de una observación individual”. Comentar este principio. •

La estadística se preocupa únicamente por el estado de grupos de personas, cosas, animales, empresas, etc., de ahí que rechaza los estudios individuales, ya que no es propiamente su campo de acción.

9. Señalar el literal que más concuerde con cada una de las siguientes aseveraciones. 9.1 Una buena muestra industrial debe ser: a) Pequeña. b) Grande. c) Representativa de la población objetivo. d) Incluir sólo los establecimientos grandes. e) Incluir sólo los establecimientos pequeños. 9.2 La clasificación de los establecimientos dedicados al comercio al detal se hace teniendo en cuenta: a) Su función. b) El valor de las ventas. c) El valor de la producción. d) El valor del trabajo realizado. 9.3 Una población infinita es aquélla en donde: a) El número de elementos está completamente delimitado. b) El número de elementos pasa de 1.000. c) El número de elementos está escondido. d) El número de elementos no está delimitado. 10. Contestar verdadero o falso, según el caso: a) La palabra población, significa en la metodología estadística lo mismo que en cualquier otra disciplina. (FALSO) b) La teoría estadística es de naturaleza general y puede aplicarse a cualquier campo del conocimiento. (VERDADERO) c) A las medidas que se obtienen de una muestra, se les da el nombre de parámetros, mientras que a las obtenidas de una población se les denomina estadígrafos. (FALSO)

d) Se conoce como fuente primaria, aquella información que se obtuvo inicialmente, es decir directamente de la persona, empresas o entidad investigada. (VERDADERO) e) Una muestra aleatoria, es aquélla en la cual ciertos elementos tienen mayor posibilidad que otros de ser seleccionados. (FALSO)

11. Señalar el literal más adecuado para las siguientes observaciones: 11.1 La investigación preliminar permite: a) Establecer la hipótesis. b) Determinar la muestra. c) Coordinar el personal de campo. d) Ninguna de los anteriores. 11.2 Antes que nada, la investigación estadística requiere a) Que exista un objetivo. b) Que se hayan trazado planes. c) Que se tenga un problema. d) Ninguna de los anteriores. 11.3 El costo de una encuesta, por correo, es generalmente: a) Igual al de una encuesta por medio de entrevistas personales. b) Mayor al de una encuesta por medio de entrevistas personales. c) Menor al de una encuesta por medio de entrevistas personales. d) Imposible de medir en relación con el costo de una encuesta por medio de entrevistas personales. 11.4 En el diseño del cuestionario, las preguntas más difíciles deben colocarse: a) Al principio, para salir inmediatamente de la parte más difícil. b) En el centro para que sean precedidas y seguidas por preguntas fáciles. c) Al final, luego que se haya establecido un clima de confianza, al comenzar por las más fáciles hasta llegar a las difíciles. d) Ninguna de los anteriores. 12. Contestar verdadero o falso, según el caso: a) Código es la representación cualitativa de un hecho cuantitativo. (FALSO)

b) Después de elaborar el formulario se define el objetivo de la investigación. (FALSO) c) Al recolectar información por medio de entrevistadores se tiene la ventaja de que estos pueden observar el sitio de la operación que se está llevando a cabo. (VERDADERO) d) Se conoce como fuente primaria, aquélla que obtuvo inicialmente la información directamente de la persona o entidad. (VERDADERO) e) Al diseñar un cuestionario no es de gran importancia la forma de hacer la pregunta, siempre que ésta sea clara. (FALSO) f) No hay posibilidad alguna de que, en una encuesta, por correo, se interpreten mal las preguntas de un cuestionario, siempre y cuando la persona que la reciba sepa leer. (FALSO) g) El examen de la documentación y metodología se efectúa después de tabulada la información. (FALSO) 13. Se ha dicho que en una investigación se consideran tres etapas; las que a su vez se subdividen en otras fases. ¿Cuáles son? ¿Podría usted reagrupar los titulares de este capítulo en un índice de temas de acuerdo con estas etapas? I. II. III. •

•

•

Un planeamiento Recolección Procesamiento, análisis y publicación Planeamiento- Objetivo o finalidad -Definición del elemento o unidad -Formulación de hipótesis -Método de investigación (censo o muestra -Método de recolección -Elaboración del presupuesto -Selección y preparación del personal -Actualización o preparación del marco -Examen de la documentación y metodología -Elaboración del cuestionario -Encuesta preliminar Recolección - Distribución de los formularios - Recolección propiamente dicha - Revisión de las informaciones - Control sobre el número de formularios recolectados Procesamiento - análisis y publicación - Proceso de crítica de la información recibida - Elaboración de cuadros de salida y cruce de información - Procesamiento - Revisión de los cuadros y gráficos - Análisis de la información- Publicación

14. Mencionar algunos aspectos técnicos y materiales que deben tenerse en cuenta en el diseño de un formulario. •

•

Aspectos materiales - Tamaño del papel utilizado - Color del mismo - Tipo de impresión - Calidad del papel Aspectos técnicos: - Incluir únicamente las preguntas necesarias - No incluir preguntas que no van a ser contestadas - Comenzar por las preguntas fáciles hasta llegar a las más difíciles - No hacer preguntas que conlleve engorrosos cálculos - Evitar preguntas de difícil recordatorio- Utilizar el lenguaje del informante - No usar abreviaturas

15. Un ejemplo de característica cualitativa pueden ser datos sobre: a) Salarios b) Pulsaciones por minuto c) Gasto mensual en alimentación. d) Ocupación e) Temperatura. 16. Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan: a) En forma caprichosa. b) Por conveniencia. c) A través de un censo. d) En forma repetitiva. e) De tal manera que todas tengan la misma posibilidad. 17. Por población o universo se entiende: a) Un recuento de unidades. b) Un conjunto de seres humanos. c) Un conjunto de datos. d) Un conjunto de medidas o el recuento de todas las unidades que tienen una característica común. e) Ninguna de las anteriores. 18. Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades en la población se denomina: a) Parámetro.

b) Estimador. c) Estadístico. d) Variable. e) Población. 19. Dentro de los hechos o fenómenos que no caen dentro del campo de la estadística están: a) Los de frecuente repetición. b) Los de distinta frecuencia. c) Los colectivos. d) Los individuales. e) Los cualitativos que pueden cuantificarse. 20. La estadística descriptiva tiene como objetivo: a) Probar la significación de los resultados. b) Ser herramienta indispensable en el muestreo. c) Descubrir las causas que originan el hecho. d) Lograr conclusiones más allá de las muestras. e) Efectuar comparaciones sin sacar conclusiones de tipo más general. 21. Se debe responder verdadero si el enunciado es siempre válido. En caso contrario, se deberá sustituir la palabra subrayada por otra, con la cual el enunciado tenga validez. a) Parámetro, es el resultado al aplicar una medida a las características de las unidades de una población. (VERDADERO) b) El recuento de los empleados de una empresa, de acuerdo al cargo, es un ejemplo de características cuantitativas. (CUALITATIVO) c) La estadística descriptiva, es el “estudio” de una muestra para hacer estimaciones acerca de los valores estadísticos de la población, de la cual se tomó la muestra. (INFERENCIAL) d) Una muestra aleatoria significa que, cada elemento tiene una probabilidad diferente al ser seleccionado. (IGUAL) e) La inferencia, es un ordenamiento sistemático de la información en cuadros y gráficas que observamos en las diferentes publicaciones e informes. (DESCRIPTIVA) 22. Explique brevemente los siguientes puntos. a) Factores o impedimentos que obligan a realizar una investigación parcial, en vez de una investigación total. •

Objetivo o finalidad

Grado de homogeneidad) Costos Destrucción del elemento Tiempo Población infinita Recursos humanos Población demasiado grande b) Marco muestra. •

Es un listado o puede ser un croquis, donde aparezcan todos los elementos o unidades que constituyen la población que va a ser objeto de la investigación, por lo tanto, deben estar plenamente identificados y actualizados.

c) Hechos que abarca y no abarca la estadística. • • • • • • • • • • • •

Los colectivos Individuales Los que se registran No registrados Se repiten Aislados Distinta frecuencia Constantes Cualitativos Cuantificables Los que no son cuantificables

23. En los tres (3) ejemplos siguientes, determinar en cada uno de ellos ¿cuál es la población?; ¿cuál es la muestra?; ¿cuál es la unidad?; ¿cuál es la característica?; ¿cuál es cualitativa o cuantitativa?; ¿cuál de las variables es discreta o continua? a) Se realiza un estudio en 350 hogares de la clase media de la ciudad Bellavista para conocer el tipo de aceite o grasa usada en la cocina. Los resultados fueron: 130 hogares utilizan el ajonjolí; maíz en 90 hogares; girasol en 75 hogares; etc. • • • • • •

Población: hogares de clase media de la ciudad Bellavista Muestra: 350 hogares de clase media de dicha ciudad Unidad: hogares de clase media de dicha ciudad Característica: tipo de aceite o grasa usada en la cocina Característica: cualitativa Característica: ninguna de las dos, dado que es un atributo

b) El laboratorio de control de calidad de una empresa realiza un test de rapidez de acción de un pesticida de jardín, en 50 plantas infestadas. Los resultados fueron observados cada hora, habiéndose obtenido algunos datos del número de plantas totalmente libres de plaga, después

de los períodos de tiempo que se indican: 6 horas, 6 plantas; 7 horas, 9 plantas; 8 horas. 5 plantas; etc. • • • • • •

Población: plantas infestadas de un jardín Muestra: 50 plantas infestadas de dicho jardín Elemento: planta infestada en dicho jardín Característica: tiempo Característica: cuantitativa Característica: continua variable

c) En un plantel de 800 niños de ambos sexos, de 5 a 12 años, se realizó un test de aceptación a 20 niños, utilizando una escala de 10 puntos, para medir el grado de aceptación de un nuevo producto que fabrica la compañía Chocolatera la Avispa S.A. • • • • • •

Población: 800 alumnos de un plantel de ambos sexos de 5 a 12 años Muestra: 20 alumnos de ese plantel, de ambos sexos, de 5 a 12 años Elemento: alumnos de ese plantel, de ambos sexos, de 5 a 12 años Característica: escala de medición, de 0 a 10 puntos Característica: cuantitativa Característica: discreta

24. Diga brevemente qué diferencia hay entre: a) Parámetro y estimador •

Parámetro: medidas aplicadas a las características de los elementos o unidades en una población.

Estimador: lo mismo, pero aplicado a la muestra. b) Población y muestra • •

Población: conjunto de medidas o recuento de todos los elementos que constituyen la población que es objeto de investigación. Muestra: lo mismo, pero solo es una parte delos elementos de la población.

c) Atributo y variable • •

Atributo: la característica cualitativa, se expresa mediante palabras y se cuantifica mediante el conteo. Variable: característica cuantitativa se expresa numéricamente, ya sea por conteo, como sucede con la variable discreta o mediante la medición, como ocurre con la variable continua.

d) Muestreo aleatorio y no aleatorio •

Muestreo aleatorio: todos los elementos que constituyen la población a investigar, todos los elementos o unidades que lo conforman, tiene la misma posibilidad de ser seleccionados. También todas las muestras posibles que se pueden obtener de una población, tiene la misma posibilidad de ser seleccionados.

•

Muestreo no aleatorio: los elementos o unidades son seleccionados caprichosamente, por conveniencia, en forma voluntaria a juicio del investigador

25. Qué entiende usted por: a) Estadística • método aplicado en la recolección, organización, análisis y descripción numérica de la información y en la realización de inferencias. b) Estadísticas • se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados en forma de cuadros y gráficas, que permiten visualizar la información. c) Fuentes o estadísticas primarias • son aquellos que las personas o las empresas realizan directamente a fin de obtener información. d) Fuentes o estadísticas secundarias • son informaciones que fueron producidas por otras personas o entidades y que en un estudio o en algún momento son utilizadas. e) Estadísticas internas y externas • registros originados fuera de la empresa. Encuestas sobre la opinión que tienen los consumidores sobre un producto. • registros originados dentro de la empresa. El departamento de producción; de Recursos Humanos, etc., producen información. f) Muestreo aleatorio y no aleatorio • cuando todos los elementos que constituyen una población, tienen las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al azar. • cuando los elementos son elegidos por métodos no aleatorios, es decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o en forma caprichosa o por conveniencia....