Solucionario estadística y muestreo PDF

Title Solucionario estadística y muestreo
Author Jorge Godoy
Course Matemática III
Institution Universidad César Vallejo
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1 Conceptos gener E JERCICIOS JERCICIOS RESUE RESUE

1. Solución:

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Estadística Estadísticas Estadística descriptiva Indiferencia estadística Población Muestra Variable discreta Variable continua Investigación parcial Investigación total Elemento Unidad Parámetro Estimador Muestreo aleatorio Muestreo no aleatorio Estadísticas primarias Estadísticas secundarias Estadísticas externas Estadísticas internas Error de muestreo Dominio de estudio Marco muestral Marco defectuoso

Algunos elementos básicos de las matemáticas

• • • • • • • •

Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado Muestreo doble Muestreo por conglomerado Error ajeno al muestreo Características Características cualitativas Características cuantitativas

2. Solución:



Estadística: método aplicado en la recolección, organización, análisis y d numérica de la información y en l a realización de inferencias.



Estadísticas: se refiere a un ordenamiento sistemático de datos presentados en cuadros y gráficas, que permiten visualizar la información.



Estadística descriptiva: parte de lo general a lo particular, describiendo cuadros, gráficas y medidas el comportamiento de un conjunto de datos.



Inferencia estadística: parte de lo particular a lo general. A través de una m obtiene información para toda una población.



Población:objeto de la investigación. Es un conjunto de medidas o el recuent los elementos que presentan una característica común.



Muestra: recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una pobla elementos se seleccionan aleatoriamente.



Variable discreta: son aquellas que admiten únicamente valores enteros.



Variable continua: son aquellas que admiten valores fraccionarios.



Investigación mayor: Se selecciona una muestra de la población cuyo res generalizado a un grupo mayor.



Investigación total: es aquella, en la cual se selecciona la totalidad de element

Ciro Martínez



Parámetro: son medidas que describen numéricamente la característic elementos de una población.



Estimador: la descripción de una característica correspondiente a los element muestra, a través de la aplicación de medidas.



Muestreo aleatorio: cuando todos los elementos que constituyen una poblaci las mismas posibilidades de ser seleccionadas. Se realiza al azar.



Muestreo no aleatorio:cuando los elementos son elegidos por métodos no ale decir, a juicio o voluntad, generalmente a juicio del investigador o en forma c o por conveniencia.



Estadísticas primarias: son aquellas que las personas o las empresas directamente a fin de obtener información.



Estadísticas secundarias: son informaciones que fueron producidas por otras p entidades y que en un estudio o en algún momento son utilizadas.



Estadística externas: registros originados fuera de la empresa. Encuestas opinión que tienen los consumidores sobre un producto.



Estadísticas internas: registros originados dentro de la empresa. El departa producción; de Recursos Humanos, etc., producen información.



Error de muestreo: error que se puede cometer al realizar una investig muestreo. Es la diferencia que hay entre parámetro y estimador. Genera establece el investigador.



Dominio de estudio: manejo inadecuado de la estadística.

Cuando no se tiene la totalidad de los informantes y se trabaja con la in suministrada por un número de informantes, menores al tamaño de la muestra. Cuando está mal diseñada la muestra. Por ejemplo se establece un número ó alumnos matriculados en la universidad y finalmente se analizan únicamente aq trabajan. En cada caso la población y la muestra deben corresponder a

Algunos elementos básicos de las matemáticas



Marco defectuoso: cuando contiene elementos que no corresponden a la pob se va a investigar.



Sustitución de unidades o elementos que no informaron: - Seleccionar un número de elementos superior al tamaño de la muestra. - Seleccionar del número total que informaron, un número igual a aquell informaron y duplicamos la información. - Sustituir el elemento que no informó por el siguiente que si informó, y que la lista de los seleccionados. - De la población que no fue seleccionada, se extrae un número de element los que no informaron.



Finalidad de la estadística: suministrar información, y su utilidad depender parte del fin que se propongan y de la forma como se obtengan los datos.



Preguntas de control: determinan la veracidad de la información.



Preguntas cerradas:cuando se responde únicamente si o no.



Preguntas abiertas:cuando se pide una opinión.



Preguntas filtro: determinar si se debe dar por terminada la entrevista necesidad de pasar a otras preguntas del formulario.



Muestreo aleatorio simple: cuando la población no es numerosa, las un concentran en un área pequeña, la característica investigada presenta m variabilidad, además, es fácil la elaboración del marco de elementos.



Muestreo aleatorio estratificado: implica una división de la población e denominados estratos, en tal forma que el elemento presente una caracter definida que solo le permitirá pertenecer a un único estrato.



Muestreo sistemático: se aplica, cuando la característica a investigar se ordenada de mayor a menor o de menor a mayor de acuerdo al valor, tiempo La selección se hace a intervalos regulares



Muestreo doble: es aplicado de preferencia, cuando no existe información au

Ciro Martínez



Características: lo que se estudia en cada elemento o unidad.



Características cualitativas: se expresan mediante palabras.



Características cuantitativas: se expresan mediante números.

3. Solución:

a. Población: supongamos que nos situamos en un departamento del país: Cun y se desea hacer una investigación sobre el consumo de un determinado a población podría estar constituida por todas las amas de casa del dep También se podría hacer investigación sobre la totalidad de empresas; vehículos de transporte, particular o de servicio público o intermunicipal que el departamento. b. Población finita: cuando la población está constituida por un número li elementos, por ejemplo la totalidad de trabajadores del sector industrial tex país. c. Muestra: se investiga una parte de la población, en este caso sería extraer un aleatorio, de los trabajadores del sector textilero del país. d. Características: tanto en la población como en la muestra, el ejem correspondería al trabajador (como elemento) del sector textilero del país, características a estudiar son múltiples, algunas de ellas podrían ser: sexo, eda de servicio, estado civil, composición familiar, propietario de vivienda, salario

4. Solución:

Estadística descriptiva: un ejemplo podría ser, la investigación sobre re académico de los estudiantes de una facultad, en una de las universidades de la país. Para ello, recolectamos información sobre la totalidad de los alumnos de l luego, la procesamos para la elaboración de cuadros y gráficas, con la aplicación d medidas, que puede estar acompañada de comentarios y conclusiones. Estadística inductiva: solamente se obtiene información para una parte de los es

Algunos elementos básicos de las matemáticas

5. Solución:

Tener la información diaria, semanal o mensual, sobre la producción de un artí empresa donde trabajó, además de otros factores que el proceso involucra. L interpretación de ese mundo de información, que constantemente se produce, a t en cada área del saber, obliga el conocimiento y uso de la estadística.

6. Solución:

Conocer la realidad de la producción de un artículo específico, en una empresa. Determinar los cambios que presentan la demanda, la producción, las ventas y l en una empresa ya que estos originan cambios constantemente. Determinar las causas que han llevado a la empresa a exportar un artículo; p dado por un mejoramiento del precio en el mercado interno, por un volumen su demanda interna, etc.

7. Solución:

Hechos no repetitivos o aislados. La caída de un meteorito en una zona del país. Los hechos cualitativos que no se pueden cuantificar, como el amor a la patria; el religiosidad, etc. Hechos individuales, aquellos que le ocurren a una sola persona, a una empr entidad, etc.

8. Solución:

La estadística se preocupa únicamente por el estado de grupos de person animales, empresas, etc., de ahí que rechaza los estudios individuales, ya q propiamente su campo de acción.

9. Solución:

Ciro Martínez

10. Solución:

10.1 10.2 10.3 10.4 10.5

Falso Verdadero Falso Cierto Falso

11. Solución:

11.1

d

11.2

a

11.3

b

11.4

Falso 12.7 Falso

Falso

12. Solución:

12.1 12.2

Falso 12.3 Falso 12.4

Verdadero Verdadero

12.5 12.6

13. Solución:

A Planeamiento B Recolección C Procesamiento, análisis y publicación A. Planeamiento - Objetivo o finalidad - Definición del elemento o unidad - Formulación de hipótesis - Método de investigación (censo o muestra) - Método de recolección - Elaboración del presupuesto - Selección y preparación del personal - Actualización o preparación del marco - Examen de la documentación y metodología - Elaboración del cuestionario - Encuesta preliminar

c

Algunos elementos básicos de las matemáticas

C. Procesamiento – análisis y publicación - Proceso de crítica de la información recibida - Elaboración de cuadros de salida y cruce de información - Procesamiento - Revisión de los cuadros y gráficos - Análisis de la información - Publicación

14. Solución:

Aspectos materiales - Tamaño del papel utilizado - Color del mismo - Tipo de impresión - Calidad del papel Aspectos técnicos: - Incluir únicamente las preguntas necesarias - No incluir preguntas que no van a ser contestadas - Comenzar por las preguntas fáciles hasta llegar a las más difíciles - No hacer preguntas que conlleve engorrosos cálculos - Evitar preguntas de difícil recordatorio - Utilizar el lenguaje del informante - No usar abreviaturas

15. Solución:

(d)

Ocupación

16. Solución:

(e)

Que todas tengan la misma posibilidad de ser seleccionados

Ciro Martínez

18. Solución:

(a)

Parámetro

19. Solución:

(d)

Los individuales

20. Solución:

(e)

Efectuar comparaciones sin sacar conclusiones

21. Solución:

a. Verdadero

b. Cualitativo

c. Inferencial

d. Igual

e. Descrip

22. Solución:

Objetivo o finalidad a) Costos b) Tiempo c) Recursos humanos

d) e) f) g)

Grado de homogeneidad Destrucción del elemento Población infinita Población demasiado grande

b) Es un listado o puede ser un croquis, donde aparezcan todos los elementos o que constituyen la población que va a ser objeto de la investigación, por lo ta estar plenamente identificados y actualizados. a) b) c) d) e)

Los colectivos Los que se registran Se repiten Distinta frecuencia Cualitativos cuantificables

f) g) h) i) j)

Individuales No registrados Aislados Constantes Los que no son cuantificables

Algunos elementos básicos de las matemáticas

Característica: cualitativa Característica: ninguna de las dos, dado que es un atributo b) Población: plantas infestadas de un jardín Muestra: 50 plantas infestadas de dicho jardín Elemento: planta infestada en dicho jardín Característica: tiempo Característica: cuantitativa Característica: variable continua c) Población:800 alumnos de un plantel de ambos sexos de 5 a 12 años Muestra: 20 alumnos de ese plantel, de ambos sexos, de 5 a 12 años Elemento: alumnos de ese plantel, de ambos sexos, de 5 a 12 años Característica: escala de tiempo Característica: cuantitativa Característica: discreta 24. Solución:

a) Parámetro: medidas aplicadas a las características de los elementos o unidad población. Estimador: lo mismo, pero aplicado a la muestra. b) Población: conjunto de medidas o recuento de todos los elementos que con población que es objeto de investigación. Muestra: lo mismo, pero solo es un los elementos de la población. c) Atributo: la característica cualitativa, se expresa mediante palabras y se mediante el conteo. Variable: característica cuantitativa se expresa numérica sea por conteo, como sucede con la variable discreta o mediante la medic ocurre con la variable continua. d) Muestreo aleatorio: todos los elementos que constituyen la población a i todos los elementos o unidades que lo conforman, tiene la misma posibilid seleccionados. También todas las muestras posibles que se pueden obten población, tiene la misma posibilidad de ser seleccionados. Muestreo no ale elementos o unidades son seleccionados caprichosamente, por conveniencia, voluntaria o a juicio del investigador....


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