Title | MUESTREO ALEATORIO EJEMPLOS Y APUNTES Y APLICACIONES |
---|---|
Author | Karen Rubi Sanchez Ortega |
Course | Estadística |
Institution | Universidad Autónoma de Chiapas |
Pages | 3 |
File Size | 157.4 KB |
File Type | |
Total Downloads | 94 |
Total Views | 139 |
ESTIMADORES Y PARAMETROS DE CONFIANZA Y FORMULA Y CALCULO DE LOS MISMOS ASI COMO SUS EJEMPLOS Y APLICACIONES, EJERCICIOS RESULTOS Y APUNTES DE LA CLASE DE ESTADISTICA INFERENCIAL...
MATERIA: CONCEPTUALIZACION DEL MUESTREO
ALUMNA: KAREN RUBI SANCHEZ ORTEGA
DR. OSCAR AUSENCIO CARBALLO AGUILAR
SUBCOMPETENCIA 1, ACTIVIDAD 1
ESTIMADORES PUNTUALES.
AGOSTO 2021, CHIHUAHUA, CHIHUAHUA.
Se obtuvo una muestra aleatoria de la cantidad pagada en pesos por un trayecto en taxi, del centro de la ciudad de Tuxtla Gutiérrez al aeropuerto: 15, 19, 17, 23, 21, 17, 16, 18, 12, 18, 20, 22, 15, 18, 20 Usa los datos para encontrar una estimación puntual de los siguientes parámetros: a) media ´x =
∑ xi n
= 18.06
b) varianza
= 8.44 c) desviación estándar.
= 2.914
Supón que hay dos estadísticos que sirven como estimadores de un mismo parámetro. Uno de ellos es sesgado y el otro insesgado. o Explica por qué usualmente se preferirá un estimador insesgado a uno sesgado. Por que el estimador insesgado coincide con el valor del parámetro que se desea estimar, por lo tanto cuando el estimador es insesgado quiere decir que se tiene un buen estimador para el parámetro poblacional.
o Si una estadística es insesgada, ¿esto asegura que sea un buen estimador? ¿Por qué? ¿Qué otras consideraciones es necesario tomar en cuenta? Si, por que se esta teniendo valores iguales a al parámetro poblacional y también debe de ser eficiente y consistente. o Describe una situación en la que pueda suceder que la estadística sesgada sea una mejor opción como estimador que la insesgada. En el caso de la varianza o la desviación estándar puede ser sesgado pero si el valor es muy aproximado quiere decir que es buen estimador....