Exame 6 Julho Autumn 2020, perguntas e respostas PDF

Title	Exame 6 Julho Autumn 2020, perguntas e respostas
Course	Inteligência Artificial
Institution	Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
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1) O que é Inteligência Artificial? As definições variam onde que podem ser relacionadas ao processo de pensamento e raciocínio ou comportamento onde é medido o seu sucesso tendo como parâmetro a inteligência humana, e também o sucesso de acordo com um conceito ideal de inteligência, a racionalidade. 2) Como Alan Turing decidiu o que é IA, ou o que é uma máquina inteligente? O teste consiste no seguinte, uma pessoa interroga por escrito outra pessoa e um computador, os três não podem se ver, a pessoa interrogada e o computador só possuem contato por escrito com o interrogador. O testa afirma que se o interrogador não puder distinguir, entre a pessoa interrogada e o computador, qual deles é o computador, então o computador pode ser dito inteligente. Para passar nesse teste o computador precisaria de diversas capacidades, tais como: processamento de linguagem natural, representação do conhecimento, raciocínio automatizado e aprendizado de máquina. 3) Quais as principais dificuldades que marcaram o desenvolvimento histórico da IA? Ao longo da história a IA passou pelos chamados “Invernos”, onde o campo caia em descrédito por não entregar os resultados prometidos ou esperados, mas com o maior desenvolvimento de hardware e a utilização de IA em produtos de consumo, desde 1993 a IA tem tido um crescimento sustentável. 4) O que é um sistema especialista e que principais características o diferem de demais sistemas? Um sistema especialista é um sistema computacional da área de inteligência artificial que tenta resolver um determinado problema emulando as estratégias que um especialista humano na área do problema usaria. 5) Como funcionam os agentes inteligentes e em que classes se dividem? Agentes autônomos são sistemas computacionais que estão em um ambiente complexo sujeito a mudanças, e reconhecendo esse ambiente por meio de seus sensores, o agente inteligente pode tomar decisões e agir de forma autônoma para atingir os objetivos para os quais foi programado. Agentes reativos simples: Agentes reativos baseado em modelo Agentes cognitivos Agentes baseados em objetivo Agentes baseados na utilidade 6) Considerando o quebra-cabeça:

7) Resolva a árvore MiniMax abaixo:...