Examen 8 Mayo 2019, preguntas y respuestas PDF

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URJC - GADE - ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II Examen de mayo 2019, Aranjuez APELLIDOS: NOMBRE DNI: CALIFICACIÓN PRÁCTICA 60% DE LA NOTA VALOR CALIFICACIÓN TEST 40% DE LA NOTA EJERCICIO 1 4 CORRECTAS EJERCICIO 2 EJERCICIO 3 4 2 TOTAL PRÁCTICA 60% s/10 Grupo: (+ 1/10) INCORRECTAS (-0,2/10) ALUMNO - TOTAL T...

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URJC - GADE - ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II Examen de mayo 2019, Aranjuez

APELLIDOS:

NOMBRE

DNI:

CALIFICACIÓN PRÁCTICA 60% DE LA NOTA

VALOR

EJERCICIO 1

4

EJERCICIO 2

4 2

Grupo:

CALIFICACIÓN TEST 40% DE LA NOTA CORRECTAS

(+ 1/10)

EJERCICIO 3

INCORRECTAS (-0,2/10)

ALUMNO

-

TOTAL TEST s/10 40 %

TOTAL PRÁCTICA 60%

s/10 NOTA FINAL

DURACIÓN DEL EXAMEN: 120 MINUTOS

El examen consta de dos partes: •

Bloque teórico (páginas 2-4 del cuadernillo): 10 preguntas de test, que representan el 40% de la nota final. SÓLO SE CORREGIRÁN LAS RESPUESTAS DE LA PLANTILLA. Las que requieran cálculos se justifican al final del test.

•

En el test cada pregunta correcta suma 1 punto, cada incorrecta resta 0,2 puntos, y las no contestadas 0 puntos. Se necesita una nota mínima de 4 puntos en este bloque para corregir el bloque de práctica y para aprobar.

•

Bloque de práctica (páginas 5-12 del cuadernillo): 3 ejercicios de desarrollo que ponderan el 60% de la nota global. Se requiere una nota mínima de 5 puntos en este bloque para aprobar (ver valoración individual en tabla).

•

La nota final será igual al 40% (test) más 60% (práctica). Se requiere una nota mínima de 5 puntos para aprobar la asignatura. RESPUESTAS DEL TEST 1

2

3

X

A

D

5

6

7

X X

8

9

10

X

B C

4

X

X

X X

X

X

Estadística Empresarial II- Grado de ADE –URJC

BLOQUE TEÓRICO: TEST 1.- Sean 𝑋 e 𝑌 variables aleatorias independientes. Si es 𝑍 = 2𝑋 − 3𝑌 , y llamando 𝜎𝑋 , 𝜎𝑌 , 𝜎𝑍 a sus desviaciones típicas, se cumple: a) 𝜎𝑍 = 2𝜎𝑋 − 3𝜎𝑌

b) 𝜎𝑍 = √2𝜎𝑋2 − 3𝜎𝑌2

c) 𝜎𝑍 = √4𝜎𝑋2 + 9𝜎𝑌2 d) 𝜎𝑍 = 4𝜎𝑋 + 9𝜎𝑌

2.- Sea una variable 𝑁(𝜇; 𝜎) de la que se toma una m.a.s. de tamaño 𝑛 El estimador 𝑥 , media muestral, se distribuye como: a) 𝑁(𝜇; 𝜎/√𝑛) b) 𝑁(𝜇; 𝜎) c) 𝑁(0; 1) d) Ninguna de las anteriores es cierta. 3.- Sean 𝑓(𝑥) y 𝐹(𝑥) la función densidad y la función distribución, respectivamente, de cierta variable aleatoria continua X. La relación que cumplen es: a) No puede saberse. Depende de la distribución de la variable X 𝑑𝑓 b) 𝑑𝑥 = 𝐹(𝑥) 𝑑𝐹

c) 𝑑𝑥 = 𝑓(𝑥)

d) 𝐹(𝑥) = ∫𝑥0 𝑓(𝑥) 4.- En un determinado test con 4 preguntas y tres posibles respuestas en cada una de ellas, donde solo una es la correcta, un estudiante decide contestar aleatoriamente a 2 de ellas y dejar las otras 2 en blanco. Suponiendo que se precisan 2 respuestas correctas para aprobar el test, su probabilidad de aprobar es: 1 2 2 2

a) (24) ( 3) ( 3) 1 2

b) ( ) 3 c) 0,5 d) Ninguna de las anteriores. 5.- Elija la afirmación correcta sobre el objetivo fundamental de la estimación confidencial: a) Construir un intervalo donde exista una cierta probabilidad de hallar un parámetro de la población. b) Construir un intervalo donde exista una cierta probabilidad de hallar un parámetro de la muestra. c) Estimar de forma puntual uno de los parámetros de la población. d) Ninguna de las anteriores. 6.- ¿Qué significa que un estimador o estadístico sea consistente? a) Que es insesgado y de varianza mínima. b) Que tiene el menor error cuadrático medio posible c) Que es el más preciso de todos los posibles estimadores d) Que cuando el tamaño muestral tiende a infinito, el sesgo tiende a cero y también su varianza. 7.- En un contraste de hipótesis paramétrico, ¿Cómo se puede lograr disminuir los dos tipos de errores que podemos cometer? a) En general, no podremos. b) Si disminuimos un tipo de error también lo hará el otro. Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales. Campus de Madrid

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c) Cambiando el estadístico que utilizamos para el contraste. d) Aumentando el tamaño muestral. 8.- Sea 𝐹𝑛,𝑚,𝛼 un valor de la distribución F de Fisher-Snedecor cuya probabilidad es 𝛼. Se cumple: 1 𝐹𝑛,𝑚,𝛼 1 b) 𝐹𝑛,𝑚,1−𝛼 = 𝐹 𝑚,𝑛,𝛼 1 c) 𝐹𝑛,𝑚,𝛼 = 𝐹 𝑛,𝑚,𝛼 1 d) 𝐹𝑛,𝑚,𝛼 = 𝐹 𝑚,𝑛,𝛼

a) 𝐹𝑛,𝑚,1−𝛼 =

9.- Sea la variable aleatoria que mide el número de llamadas recibidas por un teléfono en un determinado período de tiempo. Esta variable se distribuirá como: a) Una distribución binomial. b) Una distribución uniforme. c) En general, será una distribución normal en virtud del teorema central del límite. d) Ninguna de las respuestas anteriores es correcta. 10.- Se toma una muestra para medir el salario medio entre dos comunidades autónomas de las que se sabe, que en una de ellas, los salarios son mayores debido a la proximidad de cierta industria. Elija la opción correcta de cara al muestreo que habría que realizar: a) Muestreo por conglomerados. b) Muestreo aleatorio simple. c) Muestreo estratificado por comunidad. d) Ninguno de los anteriores. RECUERDE PASAR SUS RESPUESTAS A LA PLANTILLA OPERACIONES DE JUSTIFICACIÓN DEL TEST, SI PROCEDE

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