FINALIDAD DE LA ESTADISTICA PDF

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Universidad Nacional Experimental De Los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora “UNELLEZ” Extensión – Socopó Profesor: Bachilleres: Jesús Soto Egleiny García C.I 25.912.708 Magledys Mendez C.I 20.735.664 Octubre, 2015 FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA 1. La finalidad de la estadística consiste en suministrar...

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Universidad Nacional Experimental De Los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora “UNELLEZ” Extensión – Socopó

Profesor: Jesús Soto

Bachilleres: Egleiny García C.I 25.912.708 Magledys Mendez C.I 20.735.664

Octubre, 2015

FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA

1. La finalidad de la estadística consiste en suministrar información y su utilidad dependerá en gran parte de lo que se proponga y la forma como se contengan los datos. 2. Conocer la realidad de una observación o fenómeno 3. Adquirir información diaria, semanal o mensual sobre la producción 4. Determinar los típicos o normas de esa observación. 5. Es obtener un valor determinado o promedio. 6. Determinar los cambios que presenta un fenómeno no Necesitamos está observando continuamente para determinar los cambios. 7. Obtener conclusión de un grupo (menor): Debe hacerse extensiva a un grupo mayor (población) 8. Mediante la estadística facilitan una serie de instrumentos o técnicas que al ser utilizadas correctamente permiten determinar el grado de validez y confiabilidad ya sea de las predicciones o de las conclusiones obtenidas a través de la muestra. Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diversos tipos para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas personas.

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos. Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la misma. Pongamos algunos ejemplos.

La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que: Permite una descripción más exacta. Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar. Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda. Nos permite deducir conclusiones generales. La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. Asimismo, es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.

PARÁMETRO ESTADÍSTICO Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo del mismo. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. TIPOS DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Hay tres tipos parámetros estadísticos: De centralización. De posición. De dispersión. ESTADÍGRAFO O ESTADÍSTICO Es la medida que en Estadística se aplica sobre una muestra. En general se utilizan dos tipos: Los de Tendencia Central y los de Dispersión. Entre los primeros tenemos: A. Las medidas denominadas promedios, o sea aquellas que tratan de localizarse hacia el centro de la serie; moda, media y mediana.

B. Los cuartiles y deciles, o cuartas y décimas partes de las observaciones; esto sólo se aplican en los datos agrupados. Entre los de Dispersión están: la desviación media, la desviación mediana, la varianza, la desviación típica o estándar, la dispersión absoluta y relativa.

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación. ELEMENTO

Un elemento es cada unidad utilizada para un estudio estadístico. Por ejemplo, el conjunto de los datos 3, 5, 5, 3, 7, 2, 4, 1 contiene 8 elementos. Una muestra es un subconjunto de una población. Las muestras representativas de una población son útiles ya que facilitan el manejo de los datos. CARÁCTER ESTADÍSTICO

Es una propiedad que permite clasificar a los individuos de una población. Se distinguen dos tipos de caracteres estadísticos: -

Cuantitativo: Son aquellos que se pueden medir. Cualitativos: Son aquellos que no se pueden medir.

FORMAS DE OBSERVAR UNA POBLACIÓN

Existen diversas formas de observar una población, están pueden ser: a)

ATENDIENDO A LA FUENTE:

· OBSERVACIÓN DIRECTA: Es aquella donde se observan directamente los elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar, es decir, se tiene contacto directo con ellos.

· OBSERVACIÓN INDIRECTA: es aquella donde la persona que investiga hace uso de los datos estadísticos ya conocidos de una investigación anterior, o de datos observados por un tercero (persona o entidad) con el fin de deducir otros hechos o fenómenos

b)

ATENDIENDO A LA PERIODICIDAD:

· CONTINUA: Es aquella que se lleva a cabo de un modo permanente, un ejemplo de esta es la observación en contabilidad comercial, compras, ventas y otras operaciones que se van registrando a medida que se van produciendo.

·

PERIODICA: Es aquella que se lleva a cabo a través de periodos de tiempo constantes, que pueden ser: días, semanas, mese, trimestres, semestres y otros. Lo importante aquí es el hecho que los periodos de tiempo tomados como referencia deben mantenerse constantes en lo posible.

· CIRCUNSTANCIAL: Es aquella observación que se efectúa en forma ocasional o esporádica porque en un momento dado se requiera para una investigación especifica, s decir, es una observación hecha más por una necesidad momentánea que de carácter regular o permanente.

c)

ATENDIENDO A LA COBERTURA:

· OBSERVACIÓN EXHAUSTIVA: Cuando la observación es efectuada sobre la totalidad de los elementos de la población.

· OBSERVACIÓN PARCIAL: Dado que las poblaciones en general son grandes, la observación de todos los elementos se ve imposibilitada, tanto por su costo, como por el trabajo y el tiempo que demoraría, así como por el carácter destructible de

los elementos de algunas poblaciones. La solución para superar este inconveniente es observar una parte de esta población, a esto se le conoce como observación parcial.

· OBSERVACIÓN MIXTA: En este tipo de observaciones se combinan adecuadamente la observación exhaustiva con la parcial.

CENSO: Consiste en la enumeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población. Dicho en otras palabras no es más que la observación exhaustiva que se realiza a una población.

ENCUESTA: Son las observaciones realizadas por muestreo, es decir, son observaciones parciales.

MEDICIÓN: Consiste en la asignación de números a elementos u objetos para representar o cuantificar una propiedad.

DATOS ESTADÍSTICOS: Son el producto de las observaciones efectuadas en las personas u objetos en los cuales se produce el fenómeno que se estudia.

HISTORIA DE LA MATRIZ DE DATOS

Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Silvestre .El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853 En 1858, A. Cayley, introduce la notación matricial como una forma abreviada de escribir un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas. En las Ciencias Sociales el concepto de matriz de datos es introducido por Johan Galtung (Graduado en Matemáticas y Sociología en la Universidad de Oslo) y fue

publicado en un libro titulado “Teoría y Método de la Investigación Social “por EUDEBA, Bs. As. 1973. En el capítulo 1 de este libro que justamente se titula “La Matriz de Datos” Galtug plantea que los Datos tienen una estructura tripartita, y que los elementos de esta estructura son: Las unidades de análisis, Las Variables y Los valores. Cuando se procesan los datos de una investigación, donde, por ejemplo el instrumento de recolección de datos es una encuesta (o una entrevista). Los datos son transferidos de cada uno de los cuestionarios a la Matriz de Datos.

MATRIZ DE DATOS Es un modo de ordenar los datos de manera que sea particularmente visible la estructura tripartita de los datos. Una matriz de datos contiene: En sus filas a cada una de las unidades En sus columnas a las variables que caracterizan a esas unidades Y en cada celda el valor que asume la variable de esa columna para la unidad de análisis de esa fila.  En la matriz de datos la estructura tripartita se hace visible, al presentar las unidades en las filas, las variables en las columnas y el DATO como “cruce” de esos dos “vectores”.  La matriz de datos tiene tantas filas como el tamaño de la población y tantas columnas como variables.

Var 1 Unidad 1 Unidad 2 … Unidad n

Var 2

…

Dato

Esta matriz contiene la información de n unidades y k variables.

Var k

EJEMPLO:

Ind 1 Ind 2 Ind 3

Sexo

Edad

F M M

15 48 30

Trabajo Actual (¿Trabaja en la última semana?) SI NO no

Búsqueda de trabajo (¿está buscando?) SI NO Si

Condición Actividad

de

Ocupado Inactivo Desempleado

Tamaño de la población: 3 (n) Número de variables: 5 (k) Variables: Sexo, Edad, Trabajo actual, Búsqueda de trabajo, Condición de Actividad. Las primeras 4 variables son relevadas; la última es construida a partir de Trabajo actual y Búsqueda de trabajo....