PASO 3 Análisis DE LA Información Estadistica PDF

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PASO 3 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓNEstadística descriptivaPresentador por:xxxxxxxxxxxxxGrupo: xxxxxxTutor:xxxxxxxxUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA2020Tabla de contenidoINTROCUCCION.....................................................................................................................

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PASO 3 ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

Estadística descriptiva

Presentador por:

xxxxxxx xxxxxx

Grupo: xxxxxx

Tutor:

xxxxxxxx

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y DISTANCIA

2020 1

Tabla de contenido INTROCUCCION..................................................................................................................................3 JUSTIFICACIÓN…………………….…………………………………………………………………………………………………………4 OBJETIVOS…… ……………………………………………………………………………………………………………………………..5 MAPA MENTAL……………………………………………………………………………………………………………………………….6 CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA LA VARIABLE DISCRETA (LABORATORIO) …………………………………………………………………….………………………………………………………7 CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN PARA LA VARIABLE CONTINÚA. (GUÍA) ……………………………………………………………………………..……….………………………………………………….10 CONLUSIONES……………………………………………………………………………………………………………………………..13 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS………………………………………………………………14

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INTRODUCCION

El presente trabajo trata sobre las medidas estadísticas univariantes, las cuales se da solución al problema de estudio, “¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia? Para esto se utilizaron distintos análisis como tablas de frecuencia, graficas. Además determinar medidas de tendencia central y de dispersión. Así mismo comprender y entender la temática de la unidad 2 y plasmarlos en un mapa mental, para así mismo comprender y entender los conceptos básicos de las medidas estadísticas univariantes.

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JUSTIFICACIÓN

La actividad está dirigida al estudio de 200 municipios con la intención de determinar “¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia? Utilizando un estudio descriptivo con reglas y formulas.

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OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL 

Aplicar conocimientos adquiridos para la solución de la problemática propuesta “¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia? Por medio de las medidas univariantes.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:     

5

Realizar un mapa mental en base a las lecturas de la unidad 2 Escoger la variable discreta y calcular por medio de las medidas univariantes de tendencia central, y de dispersión Elegir variable continua y calcular por medio de la medidas univariantes de tendencia central. Determinar tipo de asimetría ( los cuartiles, deciles 5 y 7, y percentiles 25, 50) Calcular para las variables continua y discreta las medidas univariantes de dispersión, y realizar análisis.

MAPA MENTAL

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Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable discreta (Laboratorio)

ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

Variable cuantitativa discreta Fallecidos ene- feb 2019 Tabla análisis de datos Media Error típico Mediana Moda Q1 Q2 Q3 D5 D7 P25 P50 Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta

7

33,94 2,11545687 5 27 27 21 27 45 27 39 21 27 29,9170780 3 895,031557 8 81,8397086 4 7,76532921 4 356 15 371 6788 200

Numero de textos 15 21 27 33 39 45 51 63 69 81 105 123 371

cuar tiles q1 q2 q3

posic ión 50 100 150

Frecuencia absoluta 29 29 64 21 29 5 7 4 5 1 3 2 1 200

val or 21 27 45

Frecuencia acumulada 3 32 96 117 146 151 158 162 167 168 171 173 174

F. relativa 0,145 0,145 0,320 0,105 0,145 0,025 0,035 0,020 0,025 0,005 0,015 0,010 0,005

Porcentaje 14,500 14,500 32,000 10,500 14,500 2,500 3,500 2,000 2,500 0,500 1,500 1,000 0,500

Percentil posición valor Decil

posición valor 5 100 27 7 140 39

p25 p50

Medidas de tendencia central

A partir de la base de datos que reúne información Indicadores de accidentalidad -200 municipios 2020 (16-1), se encuentra que dichos municipios contienen un total de 6778 fallecidos ocurridos entre enero de 2019 y febrero del mismo año, que varían en un mínimo de 15 y un máximo de 371, en promedio en cada municipio se presenta 34 fallecidos, sin embargo, haciendo un análisis integro encontramos un P25 y Q1 de 21 y una mediana (P50, D5 Y Q2) de 27 lo cual nos indica que almenos la mitad de estos municipios presenta un mínimo de fallecidos entre enero y febrero de 2019, y aún más con una moda de 27 con lo cual podemos concluir un que en la mayoría de los municipios se presentan fallecidos en 8

50 100

21 27

estos dos meses. El D7 se ubica en 39, lo que indica junto con la información anterior que la mayoría de fallecidos se encuentra en más de la mitad de los 200 municipios, tal que en el D5 hay 27 y aumenta hasta 39 en el D7, lo cual está muy cerca al número de fallecidos por el 75% de los municipios, como lo inca el Q3 con 45.

Medidas de dispersión

Con el rango calculado se encuentra una diferencia importante en cuanto a la cantidad de fallecidos en enero y febrero de 2019 en cada municipio, dado que la diferencia entre el municipio que más tiene con el que menos tiene es de 356.

Se observa que las medidas de dispersión presentan un valor elevado comparado con los datos. Con una Varianza en 895,03 y una Desviación estándar en 29,9, se podría concluir que existe una diferencia significativas entre el número de fallecidos en enero y febrero de 2019 que posee cada municipio y que el promedio encontrado es representativo. Sin embargo es de anotar que en cuanto al tipo de información que se analiza el hecho de registrar 356 o 27 fallecidos representa diferencia significativa en cuanto a grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia, dado que cada municipio presenta fallecidos; esto sumando a las condiciones territoriales en que se encuentren dichos municipios y las causas que generan estas muertes. Esto llama a establecer acciones de protección y prevención de accidentes.

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Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable continúa. (Guía)

VARIABLE CONTINÚA

PROMEDIO DE EDAD Tabla de Frecuencias

Número de clases

Límite inferior

Límite superior

Marca de clase

Frecuencia Frecuenci absoluta a absoluta acumulad f a

1 2 3 4 5

20,00 23,13 26,25 29,38 32,50

23,13 26,25 29,38 32,50 35,63

21,56 24,69 27,81 30,94 34,06

23 31 19 21 23

23 54 73 94 117

6

35,63

38,75

37,19

30

147

7

38,75

41,88

40,31

29

176

8 TOTAL

41,88

45,00

43,44

24 200

200

f*X 495,938 765,313 528,438 649,688 783,438 1115,62 5 1169,06 3 1042,50 0 6550,00 0 MEDIA

32,75

A partir de la base de datos Indicadores de accidentalidad -220 municipios 2020 (16-1) se analiza la variable % promedio de edad, obteniendo la tabla anterior a continuación se calcularon las medidas de tendencia central y de dispersión, además se graficaron los datos en un histograma y un polígono de frecuencias: 10

n 200 Media 32,75 Min 20 Mediana 32,66 Max 45 Moda 24,84 P50 32,66 Rango 25 Max - Min P25 24,69 K 7,96593506 8 Q1 A 3,13 RANGO/K MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 24,69 Q2 32,66 n/2 100 Q3 38,80 n 200 D5 32,66 Fk-1 94 varianza 51,04319095 f 117 Curtosis 1,179713464 Ak 3,13 Lk 32,5 MODA 24,84 MEDIANA K(n/100) n Fk-1 f Ak Lk

32,66 100 200 94 117 3,13 32,5

K(n/100) n Fk-1 f A Lk

50 200 23 54 3,12 23,13

P50% K(n/4) n Fk-1 f A Lk

32,66 50 200 23 54 3,12 23,13

P25% K(n/4) n Fk-1 f Ak Lk

24,69 100 200 94 117 3,13 32,5

Q1 K(n/4) n Fk-1 f Ak Lk

24,69 150 200 147 176 3,13 38,75

Q2 K(n/10) n Fk-1 f Ak Lk

32,66 100 200 94 117 3,13 32,5

D5

32,66

Q3

11

38,80

PROMEDIO DE EDAD 35

31 31

30

FRECUENCIA

25 20

23 23

30 30 2929 19 19

21 21

23 23

24 24 HISTOGRAMA POLIGONO DE FRECUENCIA

15 10 5 0

21.56 24.69 27.81 30.94 34.06 37.19 40.31 43.44

CLASE

En promedio en los 200 municipios el grado de accidentalidad hay un promedio de edad de 33 años, al menos el 50% de los municipios se presentan accidentes de personas en un porcentaje de edad entre 25 y 33 años aproximadamente. La mayoría de los municipios los accidentes están en edades de 24,84 aproximando 25 promedio de edad, y se encuentra que en menos de 25% de municipios los accidentes que se presentan al menos el 10% están en edad promedio de 25. Con un D5 de 32,66% podemos concluir que si hay diferencia significativa en el porcentaje de edades en los municipios que presentan accidentalidad. Con esta información podemos concluir que en la mayoría de los municipios estudiados se presentan alto grado de accidentalidad en la población adolecente representando un alto porcentaje en cada municipio oscilando entre la edad de 24 años y 30 aproximadamente, esto los podemos evidenciar en el histograma y polígono de frecuencia en donde se aprecia que en la mayoría de los municipios los adolescentes son los que más se encuentran involucrados en accidentes de tránsito.

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CONCLUSIONES

Con este trabajo de destaca la importancia que tienen las medidas univariantes en el desarrollo de ejercicios de interpretación de resultados. En este caso la problemática estudiada “¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia? Con la cual se realizó el análisis estadístico a partir de gráficas y tablas de frecuencia hallando así la media, mediana y moda; también los cuartiles, deciles y percentiles, pudiendo así dar un análisis interpretativo más acertado de los resultados

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS



García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -42). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10 e8745c0ceb7b85bf1



Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 41-50). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312c bea60961107ffc27a0

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Ortegón Pava, M. (2017). Ova_Medidas_Univariantes.Colombia.Recuperado de http://hdl.handle.net/10596/11577

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