HISTORIA DE LA ESTADISTICA PDF

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HISTORIA DE LA ESTADISTICA ...

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Universidad Rafael Landívar Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Departamento de Administración de Empresas Asignatura: Estadística I Ciclo: Segundo ciclo Docente: Carlos Enrique Sigüenza Sánchez Jornada: Plan fin de semana Sección: 02 Estudiante: Josefina Elena Chel Velasco Carné: 2450719

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Investigación

24 de enero de 2020

INTRODUCCCIÓN

Este presente trabajo va referido al tema de Estadística es la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos cuyo objetivo es reunir información para facilitar el estudio de datos masivos, de individuos una gran serie de hechos y entre otros, y deducir de ello gracias a una gran cantidad de un análisis significativo y preciso y de previsiones para el futuro y se ocupa de recoger y obtener datos y de su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones significativas. Asimismo, la adaptación de la historia de la estadística la cual en un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados pero con el paso del tiempo ha ido evolucionando ya que en un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados y se fue desarrollando con otras disciplinas las cuales están especificadas en el trabajo además de algunos métodos y como se divide para lograr obtener los resultados esperados. La estadística es bastante fundamental por lo que juega un papel muy importante para investigaciones. Se usa en diferentes campos de conocimiento y en varias ciencias porque permite comunicar información a través de datos cuantitativos que se dará conocer en el siguiente contenido.

RESUMEN EJECUTIVO

La estadística es una ciencia que estudia los hechos sociales y económicos a base de los datos numéricos, calcular e interpretar parámetros que permite llegar a conclusiones estadísticos. Todo comenzó alrededor de 1749 que se fue extendiendo para cualquier tipo de información y después fue extendiéndose para incluir el análisis de datos que designa las teorías matemáticas de la probabilidad e inferencia estadística, las cuales son usadas en la estadística aplicada. La relación entre estadística y probabilidades se fue desarrollando con el tiempo y en la actualidad se ha ampliado más allá de sus orígenes. Individuos y organizaciones usan las estadísticas para entender los datos y hacer decisiones informadas a través de las ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es la ciencia que se ha encargado de ocupar de la recogida y obtención de datos y de su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones significativas. La estadística, por tanto, forma parte de ese todo y a la vez se relaciona, apoyándose o aportando avances de y para otras ciencias particulares como para la psicología, la lógica, la administración, la informática, la economía y entre otras. recolección (medición), recuento (computo), presentación, Descripción y el análisis. La población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios, peo no solo hay un tipo de población sino varias entre las cuales son: la población finita, la infinita, la real y la hipotética. Y la muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio y se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento, propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras de diferentes tipos. En estadística se trabaja esencialmente con cantidades variables. En estadística se define variable como: Una característica medida u observada al hacer un experimento u observación. Si, por ejemplo, estamos investigando el clima en Santa Cruz, podemos hacer medidas de temperatura, humedad, dirección e intensidad del viento etc. Las condiciones que cambiamos nosotros se denominan variables independientes y la cuya respuesta a las condiciones cambiantes medimos se llaman variables dependientes y se definen según su nivel. En la escala los datos son la representación de atributos o variables que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, estos se transforman en Información. En general, en la mayoría de las materias que tuvimos en el colegio o en la facultad, utilizamos variables para representar las características de elementos que

deseamos estudiar cuando estas cambian según algún parámetro. En la segunda parte del post de cómo se clasifican a las variables que utilizamos en estadística. Escalas de medición en estadística dependiendo del tipo d escala ya sea la Escalas de medición en estadística, la escala nominal y entre otras distintas escalas. La estadística ha ido evolucionada con el tiempo porque cuenta con sus propios instrumentos para la medición de variables las cuales son los métodos y dispositivos y cálculos usados para medir cantidades eléctricas. La medición de cantidades eléctricas puede hacerse al medir parámetros eléctricos de un sistema. Usando transductores, propiedades físicas como la temperatura, presión, flujo, fuerza, y muchas otras pueden convertirse en señales eléctricas, que pueden ser convenientemente registradas y medidas. La obtención de datos cobra cada vez más importancia en el ámbito industrial, profesional y privado. Y algunas de los instrumentos son: el galvanómetro, amperímetro, el voltímetro, el frecuencímetro, el osciloscopio, el circulo puente y entre varios.

1. HISTORIA DE LA ESTADISTICA Se puede afirmar que la Historia de la estadística comienza alrededor de 1749, aunque con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra "estadística". En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística. En el siglo XVIII, el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A principios del siglo XIX, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. Hoy la estadística es ampliamente usada en el gobierno, los negocios y todas las ciencias. Las computadoras electrónicas han acelerado la estadística computacional y ha permitido a los estadísticos el desarrollo de métodos que usan recursos informáticos intensivamente. El término "estadística matemática" designa las teorías matemáticas de la probabilidad e inferencia estadística, las cuales son usadas en la estadística aplicada. La relación entre estadística y probabilidades se fue desarrollando con el tiempo. En el siglo XIX, las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos XVII y XVIII, particularmente en el análisis de los juegos de azar (apuestas). Para 1800, la astronomía usaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas, particularmente el método de los mínimos cuadrados, el cual fue inventado por Legendre y Gauss. La incipiente teoría de las probabilidades y estadísticas fue sistematizada y extendida por Laplace; después de este, las probabilidades y estadísticas han experimentado un continuo desarrollo. En el siglo XIX, el razonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados por las ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicología experimental y sociología, y por las ciencias físicas en termodinámica y mecánica estadística. El desarrollo del razonamiento estadístico estuvo fuertemente relacionado con el desarrollo de la lógica inductiva y el método científico. La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las ciencias de la computación y la investigación de operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la teoría de la

decisión y la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las ciencias de la computación.

Etimología El término «estadística», en última instancia, deriva la palabra del neolatín statisticum collegium (consejo de estado) y la palabra italiana statista (‘hombre de estado’ o político). La palabra alemana statistik, introducida primeramente por Godofredo Achenwall (1749), originalmente designaba el análisis de datos acerca del estado, significando la ‘ciencia del estado’ (llamado posteriormente «aritmética política» en idioma inglés). A principios del siglo XIX, adquirió el significado de colección y clasificación de datos. El término fue introducido en Inglaterra en 1792 por sir John Sinclair cuando publicó el primero de los 21 volúmenes titulados Statistical account of Scotland.1 El primer libro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to Vital Statistics” por Francis GP Neison, registrado a la Medical Invalid and General Life Office (1 era edición 1845, 2nda ed. 1846, 3.ª ed. 1857).[cita requerida]

Inferencia Charles S. Peirce (1839-1914) formuló teorías frecuentistas de estimación y prueba de hipótesis (1877-1878) y (1883), cuando introdujo la “confianza”. Pierce también introdujo experimentos aleatorios controlados y a ciegas con diseño de medidas repetidas. Pierce inventó un diseño óptimo para experimentos sobre gravedad. Estadísticas bayesianas Pierre-Simon, marqués de Laplace, uno de los principales desarrolladores de la estadística bayesiana. El término "bayesiano" se refiere a Thomas Bayes (1702 – 1761), quién probó un caso especial de lo que se conoce hoy como Teorema de Bayes. Sin embargo fue Pierre-Simon Laplace (1749–1827) quien introdujo una visión general del teorema y lo aplicó a mecánica celeste, estadísticas médicas, confiabilidad y jurisprudencia. Cuando el conocimiento disponible era insuficiente para especificar una prior informada, Laplace usaba priores uniformes, de acuerdo a su principio de razón insuficiente. Laplace asumió priores uniformes más por claridad matemática que por razones filosóficas. Laplace también introdujo versiones primitivas de priores conjugadas y el teorema de von Mises y Bernstein, de acuerdo a los cuales, las posteriores correspondientes a priores inicialmente diferentes convergen asintóticamente con el crecimiento del número de observaciones. Esta temprana inferencia bayesiana, que usaba priores uniformes de acuerdo con el principio de Laplace de razón insuficiente, fue

llamado “probabilidad inversa” (debido a su inferencia hacia atrás desde las observaciones a los parámetros, o de efectos a causas).

Estadísticas en la actualidad Durante el siglo XX, la creación de instrumentos precisos para la investigación en agricultura, problemas de salud pública (epidemiología, bioestadísticas, etc.), control de calidad industrial y propósitos económicos y sociales (tasa de desempleo, econometría, etc.) necesitaron de los avances substanciales en la práctica de la estadística. Hoy el uso de la estadística se ha ampliado más allá de sus orígenes. Individuos y organizaciones usan las estadísticas para entender los datos y hacer decisiones informadas a través de las ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es generalmente considerada no como una rama de las matemáticas, sino como un campo distintivo e independiente. Muchas universidades mantienen separados los departamentos de matemática y estadística. La estadística es también enseñada en departamentos tan diversos como psicología, pedagogía y salud pública.

2. CONCEPTOS GENERALES BÁSICOS SOBRE ESTADÍSTICA La estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida y obtención de datos y de su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones. Los primeros estudios estadísticos eran demográficos así que se ha conservado gran parte del vocabulario.      

Población: Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico. Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Muestra: Conjunto representativo de la población, pero más pequeño que esta. Muestreo: Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico. Valor: Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz. Dato: Los distintos valores que obtenemos para cada individuo. Si lanzamos la moneda al aire tres veces obtendríamos 3 datos; por ejemplo: cruz, cara, cruz.

3. LA ESTADÍSTICA Y SU RELACIÓN CON OTRAS DISCIPLINAS. Como bien es sabido, ninguna ciencia en particular es ajena a cada una de las demás ramas del conocimiento científico. La estadística, por tanto, forma parte de ese todo y a la vez se relaciona, apoyándose y/o aportando avances de y para otras ciencias particulares. Sus vínculos más sobresalientes pueden apreciarse con mayor intensidad con: Las matemáticas: porque utiliza la aritmética, el álgebra y la geometría como medios de expresión, ya sea para somatizar, calcular y relacionar datos, con el fin de extraer resultados numéricos que luego presenta a través de cuadros y gráficas. La lógica: porque el estadístico o investigador que utiliza la estadística necesita razonar (abstraer, comparar, analizar, deducir, inferir, correlacionar, etc.) los datos y resultados sobre los fenómenos estudiados, para interpretar y sacar conclusiones que generaliza a través de los razonamientos realizados. La sociología: siendo que la mayoría de los fenómenos estudiados científicamente tienen necesariamente una vinculación con el ser humano y estos a su vez en su mayoría conviven y se vinculan socialmente; la estadística no puede dejar de considerar el fenómeno social como parte esencial del análisis de sus relaciones. La psicología: si bien el estudio del ser humano obedece a una relación social, tampoco puede alcanzar un conocimiento colectivo o tendencia individual. La economía: como ciencia social, la economía es un campo fértil para aplicar la estadística a todos y cada uno de los fenómenos que tienen que ver con la producción (costos, materias primas, capital, tecnología, trabajos, salarios, métodos y sistemas), la distribución (medios o canales, localización, empaque y embalaje, transporte, ubicación geográfica, capacidad, etc.) y el consumo, (hábitos y motivos de compra y consumo, promoción, publicidad, marketing, medidas de satisfacción, etc.) La administración: es necesaria para planificar, programar, integrar, dirigir, coordinar, ejecutar, controlar, evaluar y retroalimentar o reorientar los procesos y proyectos estadísticos, con el fin de pronosticar eventos y resultados futuros, con eficacia y eficiencia. La administración interviene en la planificación de los estudios, en la programación de las actividades a realizar (actividad, lugar, tiempo y personal), en la integración y organización (de los recursos: personas o cosas, capital, tecnología, métodos y sistemas), en la dirección y coordinación de los mismos; y, en el control, evaluación, retroalimentación u orientación. La educación: es obvio que la educación aprovecha la estadística para mejorar sus métodos de enseñanza en todos los campos del conocimiento; y a la vez, provee de herramientas útiles que permiten avanzar en el desarrollo y mejoramiento de la ciencia estadística.

La informática (computación): si bien aún se discute sobre si esta especialidad es aún una técnica o una ciencia, es importante señalar que esta provee la tecnología, programas y procesos muy avanzados, lógicos y útiles que permiten lograr eficiencia y eficacia en el uso, manipulación y administración de altos volúmenes de información y datos.

4. ¿QUÉ SON MÉTODOS ESTADÍSTICOS? *Este material se tomó de la Antología de Estadística, elaborado por el Dr. Jesús Reynaga, profesor de Salud Pública de la Facultad de Medicina, UNAM., ha sido adaptado para utilizarse en el módulo de estadística. -El método estadístico consiste en una serie de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación. Dicho manejo de datos tiene por propósito la comprobación, en una parte de la realidad de una o varias consecuencias verticales deducidas de la hipótesis general de la investigación. Las características que adoptan los procedimientos propios del método estadístico dependen del diseño de investigación seleccionado para la comprobación de la consecuencia verificable en cuestión.

El método estadístico tiene las siguientes etapas: Tales etapas siempre se encuentran en el orden descrito y cada una de ellas consiste de manera resumida en lo siguiente: 1. Recolección (medición) En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño de la investigación. En vista que los datos recogidos suelen tener diferentes magnitudes o intensidades en cada elemento observado (por ejemplo, el peso y la talla de un grupo de personas), a dicha información o datos también se le conoce como variables. Por lo anterior puede decirse que esta etapa del método estadístico consiste en la medición de las variables. La recolección o medición puede realizarse de diferentes maneras: a veces ocurre por simple observación y en otras ocasiones requiere de complejos procedimientos de medición; en algunas ocasiones basta con una sola medición y en otras se requiere una serie de ellas a lo largo de amplios periodos de tiempo.

La calidad técnica de esta etapa es fundamental ya que de ella depende que se disponga de datos exactos y confiables en los cuales se fundamenten las conclusiones de toda la investigación. Es tan grande la importancia de esta etapa que alguna clasificación es de las investigaciones se basan en la forma en que ocurre la medición: por ejemplo, si la medición es recogida en una sola ocasión suele decirse que la investigación es transversal; en cambio si la información es recogida a lo largo del tiempo se denomina longitudinal a la investigación. En ocasiones, la recolección de la información debe ocurrir en grupos tan grandes de individuos que se hace impartidos tratar de abarcar a todos ellos; entonces es cuando se pone en práctica procedimientos de muestreo. Tales procedimientos de muestreo están subordinados a la consecuencia verificable que se desea comprobar y al diseño de investigación seleccionado. 2. Recuento (computo) En esta etapa del método estadístico la información recogida es sometida a revisión clasificación y computo numérico. A veces el recuento puede realizarse de manera muy simple, por ejemplo, con rayas o palotes; en otras ocasiones se requiere del empleo de tarjetas con los datos y, en investigaciones con mucha información y muchos casos puede requerirse de computadoras y programas especiales para el manejo de base de datos. En términos generales puede decirse que el recuento consiste en la cuantificación de la frecuencia con que aparecen las diferentes características medidas en los elementos en estudio; por ejemplo, el número de personas de sexo femenino y el de personas de sexo masculino o el número de niños con peso menor de 3 kilos y el número de niños con peso igual o mayor a dicha cifra. 3. Presentación En esta etapa del método estadístico se elaboran los cuadros y los gráficos que permiten una inspección precisa y rápida de los datos. La elaboración de cuadros que también suele llamarse tablas, tiene por propósito acomodar los datos de manera que se pueda efectuar una revisión numérica precisa de los mismos. La elaboración de gráficos tiene por propósito facilitar la inspección visual rápida de la información. Casi siempr...