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Descripción breve del problema a tratar. ¿Cuáles son los parámetros de la línea de ensamble? Una empresa de fabricación de artículos para el hogar en Brasil presenta dificultades en la línea de montaje para la producción de los termostatos de unas planchas. La línea de montaje consta de tres estacio...

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1. Descripción breve del problema a tratar. ¿Cuáles son los parámetros de la línea de ensamble?

Una empresa de fabricación de artículos para el hogar en Brasil presenta dificultades en la línea de montaje para la producción de los termostatos de unas planchas. La línea de montaje consta de tres estaciones (A, B y C) cada una de ellas cuenta con un operario. Se espera que la estación A produzca 85 piezas por hora lo que equivale a 3740 piezas por semana, las estaciones B y C fueron diseñadas de manera similar, la estación B debe producir 110 piezas por hora y la estación C 100 piezas por hora. La empresa tiene un estimado de producción de 3500 unidades por semana; si embargo la línea no es capaz de generar más de 3200 partes por semana y para obtener la cantidad de producción estimada fue necesario generar horas extras con el personal, lo que incremento los costos de mano de obra y disminuyo las ventajas de tener una línea de producción propia.

2. ¿Cuál fue el procedimiento utilizado para generar las variables aleatorias? Describa brevemente los principales pasos. Bajo la simulación de Montecarlo con la generación de números aleatorios, en primer lugar, se comparan los procesos de ensamblaje diseñados versus los implementados notando un 11 % de diferencia en la producción total. Se detecta una falla en el proceso de ensamble pues los operarios dejan piezas incompletas y dejan las estaciones vacías al finalizar el día. Se mide el tiempo en la línea de ensamble por cada una de las estaciones, y se verifica el tiempo total de ensamble de 1 pieza, se realiza la simulación virtual con 50 ciclos que miden el tiempo

requerido por cada estación y se identifica un cuello de botella en la estación A debido a que el tiempo de ensamblaje en la estación A es el más prolongado y sin esta pieza B y C no pueden operar. Al organizar los tiempos de cada una de las estaciones después de realizar una simulación de la operación se identifican otros aspectos que retrasan o hacen ineficiente la producción como la interrupción del trabajo por falta de alimentación de la estación A a la estación B perdiendo 6, 60 minutos en la espera de generación de cada 50 piezas por parte de la estación a lo que se traduce en pérdidas del 17 % del tiempo del trabajador. A su vez la pérdida del 20% de productividad en el operario de la estación C. Lo que indico una taza de producción inferior en 0,804 piezas por minuto o 74 piezas por hora.

3. Explique el Modelo de simulación utilizado El modelo Estocástico, es un método estadístico que se utiliza para resolver problemas a través de simulaciones generando variables aleatorias; esto a través de duplicar o repetir los comportamientos de un sistema y de esta manera predecir los resultados probables. En el proceso estocástico existe dependencia de un parámetro o argumento. En este caso dependiendo las características de predictibilidad pueden ser estacionarios con una probabilidad mayor de certeza y no estacionarios que son impredecibles o al azar.

4. ¿Cuáles fueron los principales resultados presentados en el artículo? y ¿Cuáles las alternativas de mejora?

Se pudo identificar los problemas que afectan la producción de la línea actual en este caso un 11% inferior al diseño original de rendimiento La práctica de vaciar las estaciones al final del día retrasa la producción diaria en 1, 40 minutos lo que se traduce en más de 200 unidades semanales. Las variaciones en el proceso generan tiempos prolongados de ocio en los operarios de las estaciones B y C, lo que impacta directamente en la tasa de producción. Modificar la rutina dela planta para no dejar vacías las estaciones al final del día, aunque cada estación tenga piezas incompletas. Invertir el tiempo de producción más largo a la estación C y disminuir el tiempo de las estaciones A y B, reduciendo el tiempo de A y optimizando el tiempo de B.

Referencias: José Francisco López, (03 de octubre, 2017).Proceso estocástico. Economipedia.comdisponible en: https://economipedia.com/definiciones/proceso-estocastico.html

José Francisco López, (09 de diciembre, 2017).Simulación de Montecarlo. Economipedia.comDisponible en: https://economipedia.com/definiciones/simulacion-demontecarlo.html...