Title | IMAD 3 – Plan expérimentaux |
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Author | Ella Ja |
Course | Introduction à la méthodologie et aux analyses de données en psychologie |
Institution | Université de Genève |
Pages | 2 |
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Résumé du cours numéro 3
Professeur : M. Chanal...
IMAD 3 – Plan expérimentaux
Il y plusieurs difficultés en sciences humaines : o Éthique ; difficulté d’isolation ; « 3ème variable » ; variables non manipulables ; complexité de l’être humain ; « généralisabilité » souvent limitée Méthode expérimentale : établit présence ou absence d’un lien de cause à effet entre VI et VD o Besoin d’un plan expérimental il y en a plusieurs types simples/factoriels o On peut aussi utilise d’autres plans « quasi-expérimentaux » mais ils ne garantissent pas le lien VIVD
PLAN EXPÉRIMENTAL
UNE seule VI
SIMPLE
Simple à groupes indépendants
2 groupes de personnes différents (ou plus) : 1. Groupe expérimental : soumis à la situation expérimentale 2. Groupe contrôle (ou témoin) : soumis à la situation expérimentale Méthodes pour « construire » les groupes 1. Attribution aléatoire : variables parasites connues ; sujets attribués aléatoirement 2. Appariement systématique : variables parasites connues ; sujets attribués aux groupes selon leur valeur sur variable parasite connue minimise l’effet en l’égalisant sur les 2 groupes
Pour avoir confiance en lien VIVD il faut que : 2 groupes soient équivalents (biais de sélection) Plan soit libre de tout facteur de confusion qui puisse donner explication alternative aux résultats Précautions méthodologiques Placebo : effet = équilibre les 2 groupes au niveau de l’effet purement psychologique Procédé du simple aveugle : sujets savent à quel groupe ils appartiennent = contrôle les variables parasites Procédé du double aveugle : chercheur ET sujets savent à quel groupe appartiennent sujets = contrôle des variables parasites Variables parasites possibles dans ce plan : Non équivalence : différence entre les groupes de participants Sélection : formation naturelle de groupes non équivalents (on les laisse choisir) Instrumentation : changement/inadéquation des techniques de mesure qui influencent la VD Attentes expérimentales : tendance des sujets/expérimentateurs à rendre résultat conforme à hypothèse Compensation par le chercheur : il veut égaliser performance des 2 groupes en aidant groupe contrôle Compétition compensatoire : g. contrôle fait performance élevée pour compenser manque de traitement Démoralisation avec ressentiment : g. contrôle apprend avantages du traitement sa performance empire
Simple à mesures répétées
Comparer même groupe de personnes exposées aux 2 niveaux de la VI (présence vs absence) Prétest-posttest plus court ; souvent utilisé pour effet d’un traitement Pour des petits groupes, attribution aléatoire pas très efficace donc plan a mesures répétées est mieux
Variables parasites possibles dans ce plan* 1
Histoire : tout évènement majeur et externe qui a influencé VD durant le temps de l’expérience scientifique Maturation : tout évènement mineur et interne qui évolue dans le temps et influence VD durant exp. Effet de retest : administrations précédentes du test influencent réponses actuelles du même test o Solution : Contre-balancement = présentation des différentes modalités de la VI dans des ordres différents à des sous-groupes différents de sujets Instrumentation : changement/inadéquation des techniques de mesures qui influencent VD Mortalité expérimentale : échantillon observé diminue durant l’expérience (mort ou abandon) Régression statistique vers la moyenne : groupes formés sur base de tests tendent à devenir moins extrêmes avec administrations répétées du test
Différences/avantages des 2 types de plans expérimentaux simples
Différence fondamentale : o Indépendants sujets exposés à une seule modalité de VI o Mesures répétées exposés à toutes les modalités de la VI Avantages du plan à mesures répétées : o Nbr de participants (n) réduits groupes indépendants en nécessite M x n (M = nbr de modalités de la VI) o Puissance du test + élevée puisque sujets testés sur différentes modalités sont les mêmes, valeur des variables parasites de type sujet ne changent pas Inconvénients du plan à mesure répétées Variables parasites mentionnées précédemment *
PLUSIEURS VI simultanément
PLAN EXPÉRIMENTAL FACTORIEL
Plan expérimental factoriel complet : tester rigoureusement les effets des VI tester toutes combinaisons possibles Plan expérimental factoriel incomplet : + facilement réalisable et peuvent être + instructifs Plan expérimental mixte : plusieurs variables VI1 : groupes indépendants / VI2 : groupes à mesures répétées
PLAN QUASI-EXPÉRIMENTAL
VI INVOQUEE (impossible à manipuler)
Attribution aléatoire = impossible Chercher peut contrôler suffisamment bien environnement de l’expérience pour isoler lien entre VI et VD Il existe des plan quasi expérimentaux factoriels
PLAN NON-EXPÉRIMENTAL / CORRÉLATIONNEL
Aucune variable d’intérêt est manipulable (ou il y en a trop)
Attribution aléatoire = impossible Chercheur observe uniquement les liens possibles entre les différentes variables mesurées Lien de cause à effet VI ; VD
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