Indice Borra di Ciaccio PDF

Preview

Summary

Download Indice Borra di Ciaccio PDF

Description

INDICE GENERALE

Prefazione

XI

Ringraziamenti dell'Editore

XIV

Il sito web dedicato al libro

XV

Test online: la piattaforma McGraw-Hill Education

XVII

Guida alla lettura

XVIII

1 LA RILEVAZIONE DEI FENOMENI STATISTICI 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7

SI TUTTO

Introduzione Caratteri, unità statistiche e collettivo Classificazione dei caratteri statistici Suddivisione in classi di un carattere quantitativo I diversi tipi di rilevazione Rilevazione totale e rilevazione campionaria Il questionario

2 DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE E SUA RAPPRESENTAZIONE

SI esclusi grafici ad aree grafici radar e cartogrammi

2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 2.11

Dalle distribuzioni unitarie alle distribuzioni di frequenza Frequenze relative e percentuali Frequenze cumulate Rappresentazione grafica delle distribuzioni semplici Grafici a barre o a nastri Istogrammi Grafici ad aree Grafici a torta Grafici radar Cartogrammi Diagrammi cartesiani

3 SINTESI DELLA DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE: LE MEDIE 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7

Introduzione La media aritmetica La media geometrica La trimmed mean La mediana La moda I percentili

SI esclusa la media geometrica e la trimmed mean 4 SINTESI DELLA DISTRIBUZIONE DI UN CARATTERE: LA VARIABILITÀ si escluso il 4.1 Introduzione teorema di 4.2 La variabilità di una distribuzione Chebyshev (standardizzazione si)

1 1 1 2 5 7 15 16

25 25 28 29 32 34 36 39 40 41 41 42

45 45 45 51 53 54 58 61

65 65 65

Indice generale VII

4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9

Indici basati sullo scostamento dalla media aritmetica Il teorema di Chebyshev e la standardizzazione Altri indici di variabilità Box plot La concentrazione Omogeneità ed eterogeneità Indici di asimmetria

5 NUMERI INDICI, SERIE STORICHE E RAPPORTI STATISTICI 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5

Introduzione Misura del mutamento in una serie storica Numeri indici semplici Numeri indici complessi Rapporti statistici

6 ANALISI DELL’ASSOCIAZIONE TRA DUE CARATTERI 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9

Introduzione Distribuzioni doppie di frequenze Rappresentazione grafica della distribuzione di due caratteri Analisi dell’associazione tra due caratteri: dipendenza, indipendenza, interdipendenza Studio dell’associazione tra due caratteri in una tabella doppia di frequenze Misura dell’associazione per caratteri qualitativi sconnessi Misura dell’associazione per caratteri qualitativi ordinati Misura della dipendenza di un carattere quantitativo da un carattere qualitativo o quantitativo discreto Misura dell’interdipendenza tra due caratteri quantitativi

7 SOFTWARE PER L’ELABORAZIONE DEI DATI PARTE PRIMA: STATISTICA DESCRITTIVA 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8

Pacchetti statistici e linguaggi per le analisi statistiche JMP: Finestra Home e Gestione dei dati JMP: Distribuzioni di frequenze e indici statistici JMP: Grafici EXCEL: Gestione dei dati EXCEL: Tabelle pivot e grafici EXCEL: Statistiche descrittive Alcuni link utili 7.8.1 Software commerciali 7.8.2 Software non commerciali

8 PROBABILITÀ: CONCETTI DI BASE 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5

Introduzione Concetti primitivi Eventi e algebra degli eventi I postulati Misura della probabilità nell’approccio classico

66 72 74 76 79 85 88

91 91 91 92 96 102 109 109 109 11 4 11 6

Concentrazione no dell'eterogeneità solo indice di Gini assoluto e relativo

Solo i rapporti statistici

No media e varianza condizionata tutto il resto si

11 8 122 128 133 136

143 143 144 148 155 158 160 163 166 166 167 169 169 170 173 175 176

NO

SI tutto

VIII

Indice generale

8.6 8.7 8.8

Probabilità condizionate e indipendenza Il teorema di Bayes Le diverse concezioni della probabilità

9 VARIABILI CASUALI E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ

NO

9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7

9.8

9.9 9.10

Introduzione Variabili casuali (o aleatorie) Variabili casuali discrete Variabili casuali continue Valore atteso e varianza di una variabile casuale Variabili casuali standardizzate e teorema di Chebyshev Distribuzioni di probabilità per v.c. discrete 9.7.1 Distribuzione Uniforme discreta 9.7.2 Distribuzione di Bernoulli 9.7.3 Distribuzione Binomiale 9.7.4 Distribuzione di Poisson Distribuzioni di probabilità per v.c. continue 9.8.1 Distribuzione Uniforme continua 9.8.2 Distribuzione Normale 9.8.3 Distribuzione Chi-quadrato 9.8.4 Distribuzione t di Student 9.8.5 Altre distribuzioni continue Variabili casuali multiple Teorema del limite centrale

10 CAMPIONAMENTO E DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE

SI fino al 10.3

10.1 10.2 10.3

10.4 10.5 10.6 10.7

Introduzione Popolazione e parametri della popolazione Il campionamento da popolazioni finite 10.3.1 Il campionamento casuale semplice 10.3.2 Il campionamento casuale stratificato 10.3.3 Il campionamento casuale a grappoli e a stadi Il campionamento da popolazioni infinite Statistiche campionarie e distribuzioni campionarie La distribuzione della media campionaria nelle popolazioni infinite La distribuzione della media campionaria nelle popolazioni finite

11 STIMA PUNTUALE

NO

11.1 11.2 11.3 11.4 11.5 11.6 11.7 11.8 11.9

Introduzione Stima puntuale e stimatori Stimatori corretti Stimatori efficienti e minimo errore quadratico medio Stimatori consistenti e asintoticamente corretti Stima puntuale della media di una popolazione Stima puntuale della proporzione in una popolazione Stima puntuale della varianza della popolazione Stima puntuale mediante il metodo della massima verosimiglianza

178 181 184 189 189 189 191 194 198 201 203 203 204 205 208 212 212 212 218 219 221 225 235 241 241 241 243 245 248 249 251 252 254 259 263 263 264 266 267 271 274 275 277 278

Indice generale IX

12 STIMA PER INTERVALLO 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7

Introduzione Stima per intervallo Intervallo di confidenza per la media ( s2 noto) Intervallo di confidenza per la media ( s2 incognito) Intervallo di confidenza per una proporzione Intervallo di confidenza per la varianza Determinazione della numerosità campionaria

13 TEORIA DEI TEST STATISTICI 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 13.9

Introduzione Formulazione delle ipotesi Regione di accettazione e regione di rifiuto Test con ipotesi nulla semplice Il p-value Gli errori del primo e del secondo tipo La funzione di potenza 13.7.1 Test uniformemente più potenti e corretti Test del rapporto delle massime verosimiglianze Connessione tra intervallo di confidenza e test

14 TEST PER MEDIE, PROPORZIONI E VARIANZE 14.1 14.2

14.3 14.4 14.5

14.6

Introduzione Test per la media 14.2.1 Test per la media di una popolazione Normale con varianza nota 14.2.2 Test per la media di una popolazione Normale con varianza incognita 14.2.3 Test per la media di una popolazione non-Normale 14.2.4 Come stabilire la dimensione campionaria Test per una proporzione Test per la varianza della popolazione Test basati su campioni indipendenti provenienti da due popolazioni 14.5.1 Test per la differenza tra due medie 14.5.2 Test sul rapporto tra due varianze 14.5.3 Test per la differenza tra due proporzioni Test di indipendenza

15 INFERENZA NELL’APPROCCIO BAYESIANO 15.1 15.2 15.3 15.4 15.5 15.6 15.7

Introduzione Il teorema di Bayes e la distribuzione a posteriori La distribuzione a priori La stima puntuale La stima per intervallo Test di ipotesi La distribuzione predittiva

287 287 287 291 293 297 300 301

307 307 307 311 314 315 316 320 322 323 325

NO

NO

329 329 329 329 332

NO

333 334 336 337 339 339 342 344 346

349 349 350 353 358 360 363 366

NO

X

Indice generale

16 IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5

Introduzione Relazione funzionale e relazione statistica tra due variabili Specificazione del modello di regressione lineare semplice Stima puntuale dei coefficienti di regressione La decomposizione della varianza totale e il coefficiente di determinazione Proprietà degli stimatori dei coefficienti e della risposta media

SI solo la stima dei coefficienti della retta di regressione e 16.6 l'indice di determinazione lineare R quadro 17 INFERENZA NEL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE 17.1 17.2

NO

17.3 17.4 17.5 17.6 17.7

Introduzione Assunzione di normalità degli errori e inferenza sui parametri Analisi della Varianza e test F Inferenza per la risposta media e per la previsione Analisi dei residui Valori anomali e metodi di individuazione Considerazioni finali

18 SOFTWARE PER L’ELABORAZIONE DEI DATI PARTE SECONDA: INFERENZA STATISTICA 18.1 18.2 18.3

NO

18.4

18.5 18.6

Introduzione I dati utilizzati negli esempi Stima e verifica d’ipotesi con JMP 18.3.1 Stima puntuale e per intervallo della media di una variabile 18.3.2 Verifica d’ipotesi per una media 18.3.3 Verifica d’ipotesi di uguaglianza tra due medie Stima e verifica d’ipotesi con EXCEL 18.4.1 Stima puntuale e per intervallo della media 18.4.2 Verifica d’ipotesi di uguaglianza tra due medie Regressione lineare con JMP Regressione lineare con EXCEL

369 369 369 374 376 381 386 389 389 389 392 394 396 401 404

407 407 407 408 409 410 415 417 417 419 420 424

NO

19 IL MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLA

WEB

NO NO

20 CENNI DI REGRESSIONE NON PARAMETRICA

WEB

21 ELABORAZIONE DEI DATI SU PC: REGRESSIONE MULTIPLA

WEB

Dimostrazioni

429

Tavole statistiche

449

Proprietà matematiche

461

Soluzioni dei test di verifica

462

Indice analitico

463

Eserciziario

E1...