Informe n°1 l12 comunicación analógica PDF

Title Informe n°1 l12 comunicación analógica
Author Junior Andrade Siancas
Course comunicación analógica
Institution Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Pages 12
File Size 958.8 KB
File Type PDF
Total Downloads 938
Total Views 1,018

Summary

FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA, ELÉCTRICA YTELECOMUNICACIONES####### E.A: INGENIERIA ELECTRÓNICAINTRODUCCIÓN A LAS TELECOMUNICACIONESCOMUNICACIÓN ANALÓGICALABORATORIO n°PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y FUNCIONESPERIÓDICAS USANDO MATLABINTEGRANTE:Andrade Siancas Junior Aldair 17190006PROFESOR:ROBERTO F...


Description

FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA, ELÉCTRICA Y TELECOMUNICACIONES E.A.P: INGENIERIA ELECTRÓNICA

INTRODUCCIÓN A LAS TELECOMUNICACIONES COMUNICACIÓN ANALÓGICA LABORATORIO n°1

PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y FUNCIONES PERIÓDICAS USANDO MATLAB INTEGRANTE: Andrade Siancas Junior Aldair

17190006

PROFESOR: ROBERTO FLORENTINO, UNSIHUAY TOVAR

SEMESTRE:

2020-II

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

EXPERIMENTO N°1 PROCESAMIENTO DE SEÑALES Y FUNCIONES PERIÓDICAS USANDO MATLAB I.

OBJETIVO: Simular e investigar en forma experimental el procesamiento de señales usando los comandos e instrucciones del software Matlab, los ejercicios propuestos en función de los ejercicios planteados.

II.

MATERIALES Y EQUIPO a. Matlab versión 7a y versión 2014 b. PC Pentium IV – actual c. Manual de Matlab

III.

MARCO TEÓRICO

SEÑAL PERIÓDICA Una señal es periódica si completa un patrón dentro de un marco de tiempo medible, denominado periodo, y repite ese patrón en periodos idénticos subsecuentes. Cuando se completa un patrón completo, se dice que se ha completado un ciclo. El periodo se define como la cantidad de tiempo (expresado en segundos) necesarios para completar un ciclo completo. La duración de un periodo, puede ser diferente para cada señal, pero es constante para una determinada señal periódica. Las señales reguladas por las funciones trigonométricas son de este tipo. En cada instante de tiempo se puede establecer el valor de la señal y su magnitud. Tales señales tienen tres características básicas que son: Amplitud, Período y Fase. 2

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

SEÑAL

APERIÓDICA

Una señal aperiódica, o no periódica, cambia constantemente sin exhibir ningún patrón o ciclo que se repita en el tiempo. Sin embargo, se ha demostrado mediante una técnica denominada transformada de Fourier, que cualquier señal aperiódica puede ser descompuesta en un número infinito de señales periódicas. Las señales aperiódicas pueden ser: - Estrictamente limitadas en el tiempo: Son aquellas señales que por sí mismas tienen un nacimiento y un final. Por ejemplo, un impulso eléctrico. - Asintóticamente limitadas en el tiempo: Son aquellas que producto de ser racionales y como resultado de una división, en ciertos puntos, tienden a infinito. IV.

PROCEDIMIENTOS 1. Desarrolle en el programa principal del Matlab los siguientes ejemplos y anotar sus resultados. 1.1 Dada la función de transferencia mediante la transformada de Laplace.

FIEE – UNMSM

1.2

1.3

Andrade Siancas, Junior Aldair

Dado un polinomio:

Respuesta a un impulse por la función de

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

transferencia

1.4

Respuesta a un escalón de la función de transferencia

5

FIEE – UNMSM

1.5

Andrade Siancas, Junior Aldair

Construcción de Arrays

6

FIEE – UNMSM

1.6

1.7

Andrade Siancas, Junior Aldair

Evaluación de funciones polinómicas

Multiplicación División polinomios

– de

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

2. Escribir en el block de notas o depurador del Matlab los siguientes ejercicios y copiar en el programa principal, para graficar las funciones periódicas: 2.1 Grafica de funciones trigonométricas.

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

2.2 Generación de señales discontinuas: La idea es multiplicar aquellos valores en un array que desea mantener por unos, y multiplicar los otros valores por ceros.

2.3 MANIPULACIÓN DE GRAFICOS: Se puede añadir líneas a una gráfica existente usando hold. Cuando fija hold on, Matlab no elimina las curvas o gráfica existentes. Cuando se meten las nuevas órdenes plot. Fijando hold off, se libera la ventana de la figura actual para nuevas gráficas. La orden hold sin argumentos conmuta el valor de hold.

10

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

2.4 SUBDIVISIÓN DE VENTANA DE GRAFICAS (m, n, p) Una ventana de figura, puede mantener más de un conjunto de ejes. La orden subplot (m, n, p) subdivide la ventana de la figura actual en una matriz mXn de las áreas de representación gráfica y escoge como activa el área p-ésima la subgráfica se numeran de izquierda a derecha a lo largo de la fila superior, luego la segunda fila.

V.

CONCLUSIONES 1. Cambie el valor de las variables en cada uno de los ejercicios y desarrolle nuevas aplicaciones, por lo menos 2 ejercicios adicionales.

Ejemplos 1.2.2

Ejemplo 2.2 11

FIEE – UNMSM

Andrade Siancas, Junior Aldair

2. Explique las funciones de cada una de las principales instrucciones y comandos utilizados en los ejercicios anteriores. fix(x): floor(x): ceil(x): round(x): angle(x): linspace (a, b, n): plot (x, y): subplot (m, n, p):

redondea hacia cero redondea hacia el menos infinito redondea hacia el infinito redondea hacia el entero próximo da el Angulo de un numero complejo permite todo tipo de valores para los límites a y b realiza la representación de gráficos 2D, X abscisas, Y ordenadas subdivide la ventana de la figura en una matriz mxn

12...


Similar Free PDFs