Investigacion Enfoque Deterministico PDF

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Instituto Tecnológico Superior de los RIOS.

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE LOS RÍOS.

INGENIERÍA INDUSTRIAL. SÉPTIMO SEMESTRE GRUPO A.

INGENIERÍA DE SISTEMAS. PROFR. MAGDALENA VERA MORALES.

EMMANUEL PAZ BALLINA. 17E20365.

INVESTIGACIÓN METODOLÓGICA. ENFOQUE DETERMINISTICO.

PALENQUE CHIS., A 13 DE NOVIEMBRE DEL 2020. “INNOVANDO LA TECNOLOGÍA PARA SUPERAR LOS RETOS”.

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ENFOQUE DETERMINISTICO.

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Contenido

INTRODUCCIÓN. ............................................................................................................................... 3 ¿QUÉ ES UN ENFOQUE? ............................................................................................................. 4 APLICACIONES (ENFOQUE DETERMINISTICO) ............................................................ 5 ALGUNOS EJEMPLOS DE PROBLEMAS DUROS: ........................................................ 7 OTRA DEFINICIÓN Y EJEMPLO PUEDE SER. ................................................................. 7 OTROS EJEMPLOS. ......................................................................................................................... 8 CONCLUSIÓN. .................................................................................................................................... 9 BIBLIOGRAFIA. ................................................................................................................................... 11

INTRODUCCIÓN. Se puede decir que el sistema determinista es el llamado modelo conceptual de la filosofía, a partir del cual el determinismo es aplicable al sistema que comprime todas las cosas que han sucedido y sucederán en el sistema.

En todo sistema determinista, cada causa tendrá un impacto y todas las respuestas de impacto tendrán un impacto en los posibles impactos futuros. Cuando combinamos la filosofía con un cierto grado de métodos generales, estaremos conectados con la planificación y Diseñar funciones para establecer conexiones. Lo que determinamos como sistema determinista. EMMANUEL PAZ BALLINA

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El término "ingeniería" no solo significa el dominio y manipulación de datos físicos, sino también la consideración del comportamiento social, que es una parte inherente del proceso de ingeniería de diseño.

En la década de 1960 y principios de la de 1970, los profesionales de la investigación operativa intentaron cambiar su enfoque hacia el contexto del sistema social. Esto es un desastre. Durante ese período, surgió la "ingeniería social" como un método para resolver problemas sociales. El reconocimiento del fracaso de estos intentos provocó un cambio de rumbo, la mejor manifestación es determinar la posición de la metodología social.

¿QUÉ ES UN ENFOQUE? El enfoque es el punto de vista que se toma a la hora de realizar un análisis, una investigación, una teorización, etc. Deriva de un proceso físico que consiste en apuntar un determinado haz de luz hacia una dirección determinada, o hacer lo mismo con una cámara. El enfoque puede entenderse asimismo como una orientación temática específica que se toma a la hora de desarrollar un discurso. Así, puede decirse que el tratamiento de un determinado tema puede contener diversas aristas a considerar, distintas valoraciones y marcos que deben privilegiarse en función de otros por distintas circunstancias. La posibilidad de utilizar distintos enfoques es más evidente en ciencias blandas, en donde existen dificultades para establecer una demostración científica rigurosa. La ciencia es un proceso de generación de conocimiento que consiste en diseñar conjeturas verosímiles acerca del funcionamiento de distintos fenómenos, conjeturas que luego se pondrán a prueba mediante la experimentación. Este proceso se lleva a cabo mediante la elaboración de predicciones a partir de las conjeturas, predicciones que si se cumplen de modo sistemático darán cuenta de que existe la posibilidad de haber acertado con la teoría; por el contrario, si las predicciones fallan, se habrá podido falsear a la conjetura o teoría. EMMANUEL PAZ BALLINA

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Este proceso es fácil de llevar a cabo en las ciencias naturales, circunstancia que se entiende por el hecho de que se están estudiando fenómenos cuyo funcionamiento es independiente de nuestro deseo o consideración. No obstante, con otro orden de ciencias, como por ejemplo las ciencias sociales, existe un problema radical por el hecho de que lo que se estudia se ve afectado por el estudio en cuestión. Un claro ejemplo de esta circunstancia puede ofrecerlo el área de la economía. Durante el tiempo en el que existe esta disciplina se han desarrollado enorme cantidad de teorías de gran sofisticación y aparente poder explicativo; no obstante, las mismas tienden a influir el comportamiento de los agentes económicos de modo subrepticio, afectando de modo imprevisto la realidad. En estos casos, es difícil hacer referencia a un proceso imparcial de generación de falseamientos puesto que existe un cambio constante en la naturaleza del fenómeno, en parte generado por las teorías que intentan explicarlo. Esta circunstancia guarda relación con la denominada teoría de la reflexibilidad. Dada esta situación, es comprensible que en el área de las ciencias sociales existan diversos enfoques para dar cuenta de los fenómenos estudiados. Los mismos son la contracara de las dificultades de aplicar el método científico de modo consecuente.

APLICACIONES (ENFOQUE DETERMINISTICO) Se puede decir que un sistema determinístico es un modelo conceptual de la llamada filosofía de lo que se desprende el determinismo aplicado a un sistema de compresión de todo lo que tiene y tendrá lugar en el sistema. en todo sistema determinístico cada causa produce un efecto y la reacción de todos los efectos generan una causa a los efectos futuros que podrían EMMANUEL PAZ BALLINA

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generarse .Cuando combinamos la filosofía y un grado de metodología general damos origen a una relación con una función de planeación y diseño a lo que determinamos como sistemas determinísticos. El enfoque de sistemas lo podemos localizar constantemente en sus objetivos generales o totales. Su importancia se definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño. Un enfoque se sistemas puede tener la utilidad y el alcance de ser aplicado en el estudio de las organizaciones etc. Los problemas organizacionales, con la diversidad de las causas que los generan así como las consecuencias que podrían ser generadas en base a los problemas. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en un tiempo determinado. el enfoque de la Ingeniería de Sistemas puede generar de conceptos básicos, herramientas que permitan el análisis y métodos de ingeniería a usarse en el análisis y diseño de un sistema tecnológicamente complejo. Es aquí cuando las relaciones e interacciones entre los diversos elemento o componentes son modelados. Esta información es entonces usada para determinar la mejor forma de regular y controlar las diferentes contribuciones y que se ejecute la meta propuesta con anticipación , la cual puede ser la manera de medrar para una componente individual pero no necesariamente la mejor para el sistema como un todo. EMMANUEL PAZ BALLINA

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Son conceptos y técnicas para tratar con situaciones adversas como problemas de optimización encontrados en el diseño de grandes estructuras

de

ingeniería,

control

de

sistemas

interconectados,

reconocimiento de patrones, planeación y operación de sistemas complejos; enfoques para particional entre otras operaciones. Un problema duro podemos decir que es aquel que define con claridad la situación por resolver, de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado; el qué y el cómo son claramente notorios y no existen dudas acerca de uno u otro proceso. Checkland fue quien realizó un análisis crítico de estos esquemas, que dicho sea de paso, alimentan a las ciencias administrativas desde hace ya un buen tiempo.

ALGUNOS EJEMPLOS DE PROBLEMAS DUROS: 1. La generación de la Maximización las utilidades. 2. La disminución o Minimización de los costos de

producción de la

empresa. 3. Incrementar la participación del mercado en un 10%. 4. Instalar una nueva línea de producción en la planta. Definición de un problema como duro requiere precisar qué se está definiendo como problema. La solución de un problema duro implicará el establecimiento estructurado de unos pasos claramente definidos a través de los cuales se buscará obtener la solución previamente establecida.

OTRA DEFINICIÓN Y EJEMPLO PUEDE SER. En las aplicaciones del enfoque determinístico se presenta como una forma sistemática y científica de aproximación y representación de la EMMANUEL PAZ BALLINA

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realidad y al mismo tiempo, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo interdisciplinaria, ya que se basa en la metodología de hall y Jenkins y un ejemplo que puedo dar es el de alguna empresa pero esta se basa más en lo que se invierte en la planta en que tiempo

pueden

producir determinados

productos,

como

puede

maximizar las utilidades. Busca mejorar la empresa día a día para que esta tenga mejor utilidad mayores ganancias porque el efecto de terminantico es obtener siempre los mismos resultados en las mismas condiciones iniciales generando las posibilidades de obtener la misma cantidad con menores costos o en un lapso de tiempo menos tiempo porque gracias a esto habría ahorros de jornadas para la empresa. Por ejemplo seria al cosechar un fruto al principio tienes una que es la mínima cantidad, pero sí de esta obtienes más semillas y las das el trato adecuado podrás generar más producto, siguiendo varios métodos en base de alguna información o con el tiempo ir generando experiencia.

OTROS EJEMPLOS. Elegí un carro para explicar lo que es un sistema determinista ya que encuentro mucha relación en el sentido de que los sistemas deterministas podemos predecir el estado siguiente del sistema, el carro es determinista en el sentido que podemos hacer que entren comandos al auto por medio de la manijera, frenos, pedal del acelerador, cambios, luces, limpia parabrisas, claxon, freno de mano, manejar vidrios, alarmas, seguros automáticos, etc. En un automóvil nosotros elegimos lo que queremos que haga el automóvil en un momento siguiente cercano, como por ejemplo vez una curva, entonces sabes que moviendo la manijera al lado adecuado vas a mover el carro, o cuando vez que el semáforo se puso en rojo sabes que EMMANUEL PAZ BALLINA

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debes de frenar entonces pisas el freno y sabes que el carro va a detenerse, cuando empieza a llover sabes que el carro limpiará el vidrio cuando actives el limpia parabrisas, entre muchas otras cosas. Un carro es un sistema determinista en el aspecto de hacen lo que nosotros queremos que hagan, y nosotros sabemos cómo es que el carro reacciona a ciertos movimientos que hacemos para cumplir nuestra finalidad.

CONCLUSIÓN. Al final del estudio, llegamos a la conclusión de que un sistema o modelo determinista es un sistema en el que los resultados se pueden conocer con certeza y no hay incertidumbre. Debido a la certeza, ingresa al sistema No cabe duda de que algunas de las cosas conocerán definitivamente la salida de la existencia. resultado. En un sistema determinista, cada acción o causa producirá una reacción o efecto, y cada reacción se convertirá en la causa de reacciones posteriores. Como sabemos, el sistema determinista es muy seguro para la empresa o empresa, ya que puede hacer que la empresa obtenga la seguridad del resultado, de manera que para obtener un ejemplo del sistema EMMANUEL PAZ BALLINA

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determinista se puede aplicar a la planificación de la línea de producción en cualquier proceso industrial, el cual se puede implementar a través del proceso. Para ello, el sistema de gestión incluye un modelo determinista en el que se cuantifican las materias primas, la mano de obra, el tiempo de producción y el producto final asociado a cada proceso. Al final de este trabajo, podemos sacar la conclusión de que cualquier empresa que queramos crear o presentarnos parte de la base de la teoría general de sistemas, este será el tema principal que primero debemos considerar antes de que pueda ser normal. Operamos y una vez establecido el tipo de sistema que utilizaremos, podremos identificar los diferentes departamentos y sus funciones dentro de la empresa.

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BIBLIOGRAFIA. 1.

Chavasse, D. I., & Seoane, R. S. (1997). Asociación determinístico-estocástica para predicción de caudales. Ingeniería del agua, 4 (2), 55-64.

2. Tovar-Ávila, J., Garcés-Gracía, K. C., & Zarza-Meza, E. A. (2014). Estimación del crecimiento del tiburón puntas negras, Carcharhinus limbatus, del Golfo de México con un enfoque estocástico. Ciencia Pesquera, 22(2), 19-28. 3. Arreguín Cortés, F., Alcocer Yamanaka, V., & Hernández Padrón, D. (2010). Modelación de redes de agua potable con enfoques determinísticos y estocásticos. 4. Jiménez, J. E. C., Segura, C., & Leon, I. (2014). Estudio comparativo del diseño de columnas de destilación binarias: Enfoque integrado (determinístico y algoritmo genético). Revista Digital de Investigación y Postgrado, 4 (1), 4.

5.

Cardona, P. A. N., & Jaramillo, C. M. Z. (2018). Una representación basada en esquemas preconceptuales de eventos determinísticos y aleatorios tipo señal desde dominios de software científico. Research in Computing Science, 147, 207-220.

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