LAPORAN BESAR PERAMALAN (FORECASTING) PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSI PDF

Preview

Summary

LAPORAN BESAR PERAMALAN (FORECASTING) PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSI Untuk memenuhi tugas mata kuliah PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSI Disusun Oleh: NINA ARUM PURBANINGRAT (20170201102) DWIYANA KURNIATI (20170201037) ZHENIYA TAHTA (20170201052) ATIKAH MARIAH ULFAH (20180201143) PRODI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TE...

Description

LAPORAN BESAR PERAMALAN (FORECASTING) PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSI

Untuk memenuhi tugas mata kuliah PRAKTIKUM SISTEM PRODUKSI

Disusun Oleh: NINA ARUM PURBANINGRAT

(20170201102)

DWIYANA KURNIATI

(20170201037)

ZHENIYA TAHTA

(20170201052)

ATIKAH MARIAH ULFAH

(20180201143)

PRODI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL CITRA RAYA 2019

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat, taufik, serta hidayahNya lah penulis dapat menyelesaikan penulisan laporan dari tugas pada mata kuliah Perancangan Teknik Industri. Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah banyak membantu dan mendukung dalam proses penyelesaian laporan ini yaitu kepada: 1.

Bapak Ir. Roesfiansjah Rasjidin, MT, Ph.D. selaku dosen pada mata kuliah Sistem Produksi yang telah mengajarkan dan memberikan ilmunya pada penulis, serta arahan, bimbingan, dan juga saran selama proses pembelajaran dan penyusunan laporan ini.

2.

Keluarga penulis yang senantiasa memberikan dukungan moral dan materil serta doa selama penyusunan laporan ini.

3.

Segenap teman-teman teknik industri yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan laporan ini. Penulis menyadari, dalam penulisan laporan ini masih terdapat banyak kekurangan.

Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik maupun saran yang membangun sehingga di kemudian hari penulis dapat memperbaiki penulisan laporan ini. Semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi penulis sendiri serta bagi pembaca.

Tangerang, 30 November 2019

i|P a g e

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ....................................................................................................... i DAFTAR ISI .................................................................................................................... ii DAFTAR GAMBAR ....................................................................................................... iv DAFTAR TABEL ............................................................................................................ v BAB I PENDAHULUAN ................................................................................................. 1 1.1.

Latar Belakang ....................................................................................... 1

1.2.

Rumusan Masalah .................................................................................. 2

1.3.

Identifikasi Masalah ............................................................................... 2

1.4.

Tujuan Penulisan ................................................................................... 2

1.5.

Batasan Masalah .................................................................................... 3

1.6.

Sistematika Penulisan ............................................................................ 3

BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................................... 4 2.1.

Peramalan .............................................................................................. 4

2.2.

Langkah-langkah Peramalan .................................................................. 8

2.3.

Metode Peramalan...................................................................................10

2.4.

Ukuran Akurasi Peramalan......................................................................17

2.5

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Teknik Peramalan….......20

2.6

Kegunaan Pemilihan Teknik Peramalan ….............................................22

BAB III PENGOLAHAN DATA.................................................................................... 24 3.1.

Peramalan Metode Regresi Linier ........................................................ 24

3.2.

Peramalan Metode Kuadratis ............................................................... 25

3.3.

Peramalan Metode Linier Brown.......................................................... 26

3.4.

Peramalan Metode MDE Holt .............................................................. 28

3.5.

Statistik U-Theil................................................................................... 30

3.6.

Moving Average .................................................................................. 31

BAB IV ANALISA DATA ............................................................................................. 40 4.1.

Pengujian Ketepatan Peramalan (ME, MAD, MSE, MAPE)................. 40

4.2.

Analisis Regresi Linier ......................................................................... 41

4.3.

Analisis Regresi Kuadratis ................................................................... 42

ii | P a g e

4.4.

Analisis DES Brown ............................................................................ 42

4.5.

Analisis MDE HOLT ........................................................................... 45

4.6.

Analisis Rekapitulasi Error .................................................................. 45

4.7.

Analisis Statistik U-Theil ..................................................................... 46

4.8.

Analisis Tracking Signal ...................................................................... 47

4.9.

Analisis Moving Range ........................................................................ 47

4.10.

Analisis Moving Average ..................................................................... 49

4.11.

Analisis Double Exponential Smoothing .............................................. 51

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN........................................................................... 52 5.1.

Kesimpulan ......................................................................................................... 52

5.2.

Saran ................................................................................................................... 53

DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................................... 54

iii | P a g e

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.6.1. Perhitungan metode MA dengan N =2…....................................................31 Gambar 3.6.2. Perhitungan metode MA dengan N =2 .................................................... 32 Gambar 3.6.3. Perhitungan metode MA dengan N =2 .................................................... 32 Gambar 3.6.4. Perhitungan metode MA dengan N =3 .................................................... 33 Gambar 3.6.5. Perhitungan metode MA dengan N =3 .................................................... 33 Gambar 3.6.6. Perhitungan metode MA dengan N =3 .................................................... 34 Gambar 3.6.7. Perhitungan metode MA dengan N =4 .................................................... 35 Gambar 3.6.8. Perhitungan metode MA dengan N =4 .................................................... 35 Gambar 3.7.1. Perhitungan metode Double Exponential Smoothing(DES)........................37 Gambar 3.7.2. Perhitungan metode Double Exponential Smoothing(DES)........................37 Gambar 3.7.3. Perhitungan metode Double Exponential Smoothing(DES)........................38 Gambar 3.7.4. Perhitungan metode Double Exponential Smoothing(DES)........................38 Gambar 4.2. Grafik Metode Regresi Linier ........................................................................40 Gambar 4.3 Grafik Metode Regresi Kuadratis ...................................................................41 Gambar 4.4.1 Grafik Metode DES Brown α 0.1................................................................42 Gambar 4.4.2 Grafik Metode DES Brown α 0.3................................................................42 Gambar 4.5.1 Grafik Metode MDE Holt.............................................................................43 Gambar 4.9.1 Grafik Moving Range...................................................................................47 Gambar 4.10.1 Grafik MA N2 WinQSB.............................................................................48 Gambar 4.10.2 Grafik MA N3 WinQSB.............................................................................48 Gambar 4.10.3 Grafik MA N4 WinQSB.............................................................................49 Gambar 4.11.1 Grafik Double Double Exponential Smoothing WinQSB..........................50

iv | P a g e

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1.1 Perhitungan peramalan dengan metode regresi linier ................................... 24 Tabel 3.2.1 Perhitungan peramalan dengan metode regresi kuadratis ............................. 25 Tabel 3.3.1 Metode Linier Brown dengan α = 0,1 .......................................................... 26 Tabel 3.3.2 Metode Linier Brown dengan α = 0,3 .......................................................... 27 Tabel 3.3.3 Metode Linier Brown dengan α = 0,5 .......................................................... 28 Tabel 3.4.1. Perhitungan peramalan dengan metode MDE Holt ..................................... 29 Tabel 3.5.1 Perhitungan statistik u-theil ........................................................................ 30 Tabel 4.6.1 Rekapitulasi Error ....................................................................................... 44 Tabel 4.7.1 Statistik U-Theil ......................................................................................... 45 Tabel 4.8.1 Tracking Signal ........................................................................................... 45 Tabel 4.9.1 Moving Range ............................................................................................ 46

v|P a g e

vi | P a g e

7|P a g e

8|P a g e

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Forecasting atau peramalan merupakan seni dan ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa yang akan datang (Heizer et al., 2017:146). Secara umum, peramalan ini merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengetahui atau memperkirakan kejadian di masa yang akan datang. Menurut Stevenson (2005:89), beberapa tujuan dilakukannya peramalan adalah pertama, untuk memutuskan apakah permintaan untuk suatu produk cukup untuk memasuki pasar, yang kedua adalah untuk menentukan kapasitas jangka panjang pada perencanaan fasilitas pabrik, dan yang ketiga adalah untuk menentukan fluktuasi permintaan untuk perencanaan produksi, jadwal kerja, perencanaan bahan mentah, dan sebagainya. Peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien, oleh karenanya perusahaan harus dapat memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa mendatang agar tidak mengalami kerugian. Peramalan yang dilakukan tidak akan pernah sempurna, namun dengan adanya hasil peramalan akan memberikan arahan bagi suatu perusahaan untuk melakukan perencanaan. Peramalan dapat dilakukan dengan beberapa pendekatan, bisa dilakukan dengan metode kualitatif maupun dengan metode kuantitatif. Menurut Heizer et al. (2017:147), metode kualitatif merupakan peramalan yang menggabungkan faktor-faktor seperti intuisi pembuat keputusan, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai. Metode peramalan kualitatif umumnya bersifat subjektif dan bergantung pada pengalaman, keahlian, dan pendapat seseorang. Metode kuantitatif merupakan peramalan yang dilakukan dengan pemodelan secara matematis untuk meramalkan permintaan. Peramalan secara kuantitatif biasanya mengandalkan data historis dan/atau variabel asosiatif untuk meramalkan permintaan. Peramalan ini sangat penting bagi perusahaan, karena akan berkaitan dengan setiap proses operasional dalam perusahaan. Peramalan ini akan sangat berperan penting dalam menentukan persediaan di perusahaan, dan tentunya persediaan merupakan bagian penting dalam operasional perusahaan. Ini bertujuan

1|P a g e

agar perusahaan dapat memastikan ketersediaan permintaan barang dengan tetap memperhatikan kapasitas gudang di perusahaan. Setiap perusahaan menghasilkan barang konsumsi (consumer goods) ataupun perusahaan yang menghasilkan barang modal (capital goods) dapat melakukan metode peramalan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Ada yang menggunakan metode secara kualitatif atau kuantitatif, dan ada juga perusahaan yang melakukan peramalan dengan menciptakan metode atau sistem peramalan yang disesuaikan dengan kebutuhan pasar. Tingginya ketidakpastian jumlah permintaan produk oleh konsumen menyebabkan perusahaan sulit untuk membuat perencanaan yang lebih optimal. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat membantu perusahaan agar dapat meningkatkan tingkat akurasi hasil peramalan dan perusahaan dapat melakukan perencanaan permintaan atas produk alat berat secara optimal. 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang tersebut, maka rumusan permasalahan yang relevan yaitu: 1. Bagaimana pola data penjualan permintaan customer pada PT XYZ? 2. Bagaimana hasil peramalan produk A dalam 12 periode pada PT XYZ? 3. Metode peramalan permintaan apa yang tepat untuk produk A pada PT XYZ? 1.3. Identifikasi Masalah Berdasarkan rumusan masalah tersebut, maka identifikasi permasalahan yang relevan yaitu: Bagaimana hasil peramalan permintaan customer pada produk A dengan menggunakan kelima metode untuk memprediksi jumlah permintaan customer pada produk A. 1.4. Tujuan Penulisan Tujuan dilakukannya penulisan laporan ini adalah: 1. Membuat dan menganalisis pola data penjualan actual PT XYZ. 2. Menghitung dan menganalisis hasil peramalan permintaan produk A dalam 12 periode pada PT XYZ.

2|P a g e

3. Menganalisis dan mengidentifikasi metode peramalan permintaan yang tepat untuk produk A pada PT XYZ.

1.5. Batasan Masalah Agar penulisan laporan menjadi lebih terarah, penulis memfokuskan penulisan pada hal-hal sebagai berikut: 1.

Objek yang digunakan dalaman penilitian ini adalah data peramalan PT XYZ.

2.

Peniltian ini dilakukan dengan 5 metode yaitu metode Regresi Linier, Regresi

Kuadratis, Line Brown, Holt dan Statistik U.

1.6. Sistematika Penulisan Untuk mendapatkan gambaran secara umum mengenai pokok pembahasan penulisan laporan ini, makan penulis mengelompokannya kedalam beberapa bab yang secara garis besarnya adalah sebagai berikut: 1. Bab I Pendahuluan Pada bab ini akan membahas dan menguraikan tentang latar belakang, rumusan masalah, identifikasi masalah, tujuan yang ingin dicapai, pembatasan masalah dan sistematika penulisan. 2. Bab II Tinjauan Pustaka Pada bab ini akan membahas mengenai teori-teori pendukung yang digunakan penulis terkait dengan permasalahan yang akan dibahas untuk menunjang penulisan laporan ini. 3. Bab III Pembahasan dan Analisis Pada bab ini akan menguraikan dan menjelaskan mengenai pengolahan data menggunakan metode Regresi Linier, Regresi Kuadratis, Line Brown, Holt dan Statistik U. 4. Bab IV Analisis Data Pada bab ini memaparkan tentang uraian data yang diperoleh dan jawaban atas masalah penelitian pada PT XYZ mengenai hasil peramalan menggunakan metode Regresi Linier, Regresi Kuadratis, Line Brown, Holt dan Statistik U.

3|P a g e

5. Bab V Kesimpulan dan Saran Pada bab ini berisi mengenai kesimpulan yang diperoleh berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sesuai dengan tujuan penelitian. Terdapat pula saran yang diberikan untuk peneliti selanjutnya.

4|P a g e

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. Peramalan (Forecasting) Dalam dunia usaha khususnya yang berhubungan dengan produksi sangat penting untuk memperkirakan hal-hal yang akan terjadi dimasa depan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan.

Menurut Arman Hakim Nasution dan Yudha

Prasetyawan dalam buku nya yang berjudul perencanaan dan pengendalian produksi. Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu, dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang maupun jasa. Render dan Heizer (2007) mendefinisikan peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan. Hal ini serupa dengan pendapat Subagyo (2000) Forecasting adalah memperkirakan sesuatu yang akan terjadi. Menurut Handoko (1999) Peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Menurut Gaspersz (2005) Aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998). Kegiatan peramalan merupakan bagian integral dari pengambilan keputusan manajemen. Peramalan mengurangi ketergantungan pada hal-hal yang belum pasti (intuitif). Peramalan memiliki sifat saling ketergantungan antar divisi atau bagian. Kesalahan dalam proyeksi penjualan akan mempengaruhi pada ramalan anggaran, pengeluaran operasi, arus kas, persediaan, dan sebagainya. Dua hal pokok yang harus diperhatikan dalam proses peramalan yang akurat dan bermanfaat (Makridakis, 1999):

1. Pengumpulan data yang relevan berupa informasi yang dapat menghasilkan peramalan yang akurat. 2. Pemilihan teknik peramalan yang tepat yang akan memanfaatkan informasi data yang diperoleh semaksimal mungkin.

Menurut Taylor (2004) Peramalan yaitu sebuah prediksi mengenai apa yang akan terjadi di masa depan. Sebuah perusahaan yang menghasilkan barang hasil produksi memerlukan bahan baku proses produksi. Dalam memenuhi kebutuhan bahan baku diperlukan peramalan. Dari pengertian para ahli diatas, maka dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa Peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan dengan melakukan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecenderungan dan pola yang sistematis. Jenis-jenis peramalan Menurut Render dan Heizer (2004) pada jenis peramalan dapat dibedakan menjadi beberapa tipe. Dilihat dari perencanaan operasi di masa depan, maka peramalan dibagi menjadi 3 macam yaitu: 1) Peramalan ekonomi (economic forecast) menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untu membangun perumahan dan indikator perencanaan lainnya. 2) Peramalan teknologi (technological forecast) memperhatikan tingkat kemajuan tehnologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik, yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru. 3) Peramalan permintaan (demand forecast) adalah prediksi dari proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Peramalan biasanya diklasifikasikan berdasarkan horizon waktu masa depan yang dicakupnya. Menurut Taylor (2004) dalam hubungannya dengan horizon waktu peramalan terbagi atas beberapa kategori, yaitu: 1) Peramalan jangka panjang, umumnya peramalan dilakukan untuk meramalkan 2 sampai 10 tahun yang akan datang. Peramalan ini digunakan untuk perencanaan produk dan perencanaan sumber daya. 2) Peramalan jang...