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Planteamiento clásico del contraste de hip

Hipotesisi Nula (H0)

H La hipótesis a parámetro de pensar que es

La hipótesis (HO) significa “sin valor, efecto o consecuencia "y nunca es considera probada, aunque puede ser rechazada por los datos que indiquen su falsedad.

A partir de una muestra de la población en estudio, se extrae un e que es función de la muestra) cuya distribución de probabilida hipótesis en estudio y sea conocida. la hipotesis tiene Procedimientos de prueba Un procedimiento de prueba es una regla con base en datos mue determinar si se rechaza (Ho) . se especifica por lo siguiente

1. Un estadístico de prueba:

Un buen proce cual la probabi tipo de

una función de los datos muestrales en los cuales se basa la decisión de rechazar (HO) o no rechazar (HO) 2. Una región de rechazo

el conjunto de todos los valores del estadístico de prueba para los cuales H O será rechazada.

La elección de un valor particular de corte de la

La región de rechazo, también llamada región crítica, es un conjunto de valores distinto a los anteriores.

región de rechazo fija las probabilidades de errores tipo I y II.

Estas probabilidades de e representadas por α y β, respe

ótesis

Hipotesis Alternativas (Ha) lternativa (Ha) es la que establece que el la población,es tambien lo que se podría s cierto o se espera probar que es cierto "sospecha".

PRIMER PASO

Formular la hipótesis o asegurar que es verdadera

Establecer el t

estadístico (esto es, un valor d esté relacionada con la

estrales, para

edimiento es aquel para el lidad de cometer cualquier e error es pequeña.

Errores en el contraste

Cuando es necesario diseñar un contraste de hipótesis, sería deseable hacerlo de tal

manera que las probabilidades de ambos tipos de error fueran tan pequeñas como fuera posible.

error son ectivamente.

PRUEBA DE HIPOTESIS O PRUEBA DE SIGNIFICACION es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatib muestra de dicha población Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico considerando errores de tipo I y II en estadística s tomar un suceso falso como verdadero, o uno verdadero como falso.

Pasos en una prueba de hipótesis

TERCER PASO

QUINTO

Determinar una estadística de prueba o una regla que sea lógica en el contexto del problema formulado por la hipótesis

Recolectar los d algún proced muestreo y correspondien estadística

SEGUNDO PASO CUARTO PASO tamaño de muestra (n) y el nivel de significancia (a). Formular una regla de decisión ,es, definir la posición que se asumirá para cada resultado posible del experimento

ble con lo observado en una

se definen la posibilidad de

RESPECTO DE L

Es un procedimiento estadístico qu no con algun valor que hemos fij

O PASO datos mediante dimiento de y calcular el nte valor de la de prueba.

SEXTO PASO Aplicar la regla de decisión,El rechazo o no rechazo de la hipótesis nula conduce a una decisión clínica, administrativa, científica, etc

Varianza poblacional conocida

En este caso la prueba estadística se desarrolla con base en la distribución normal

LAS MEDIAS EN POBLACIONES NORMALES

ue nos permite decidir si los datos muestrales son consistentes o ado para la media de una población normalmente distribuida Existe dos casos

Varianza poblacional desconocida y muestra pequeña

En este caso se toma como estadística de prueba a la distribución t-student...