Procesamiento y analisis de la informacion PDF

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFIA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACION PEDAGOGIA DE LA LENGUA Y LITERATURA INVESTIGACION ALEXANDER CABEZAS CUARTO SEMESTRE “C” MSg. Geovanny Caisapanta ÍNDICE 1. CONCEPTOS PREVIOS..........................................................................

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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFIA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACION

PEDAGOGIA DE LA LENGUA Y LITERATURA INVESTIGACION ALEXANDER CABEZAS

CUARTO SEMESTRE “C” MSg. Geovanny Caisapanta

ÍNDICE 1. CONCEPTOS PREVIOS........................................................................................................3 2.

EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN.. .5

3.

PROCESAMIENTO DE DATOS............................................................................................6 3.1.

PROCESO DE MEDICION DEL PROTOCOLO DE INFORMACION...........................6

3.2.

MENSURACION DE ANTECEDENTES.........................................................................8

3.3 SÍNTESIS DE DATOS...........................................................................................................10 4.2 PROCEDIMIENTOS DE ANÁLIS DE DATOS....................................................................10 4.1. NIVELES DE MEDICIÓN...................................................................................................10 4.2. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS.......................................................................................11 5. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS...........................................11 5.1 TÉCNICA DE PROCESAMIENTO.......................................................................................13 5.1.1 RECOLECCIÓN DE DATOS.........................................................................................13 5.1.2 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN...............................................................17 5.1.3 PRESENTACIÓN Y PUBLIACIÓN DE RESULTADOS...............................................17 6. TÉCNICAS DE ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS....................................................18 6.1 LA TRIANGULACION.........................................................................................................18 7. TÉCNICAS DE ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS................................................20 8. BIBLIOGRAFIA........................................................................................................................21

PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Y ANÁLISIS O INTERPRETACIÓN DE LA INFORMACIÓN. 1. CONCEPTOS PREVIOS. Los datos se definen como los hechos que nos explica un suceso, entidad elemento; se representa por medio de diversos símbolos letras, números, dibujos, gestos, etc. Dicha recopilación puede ser cuantitativa o cualitativa ya que facilita el análisis y la conclusión de un hecho o investigación. Podemos agregar que la palabra “Dato” tiene un origen en el latín “Dtum” cuya interpretación viene a ser “o que se da”. Sin duda los datos pueden contener una relación con un contexto para poder convertirse en información y de esta manera pueda brindar una idea, conocimiento o una conclusión (Kruse, R. 1987). Por el contrario, nos referimos a la información como una recolección de los hechos que son pertinentes y significativos para el investigador y su estudio. En otras palabras, podemos decir que la información es un conjunto de datos pertinentes y significativos, estos datos pueden detallarnos o describirnos cualquier suceso o entidad. Los datos pueden ser significativos si conllevan símbolos que son reconocibles, es decir, cuando hay facilidad en su interpretación, ser completos y no deben expresar una idea ambigua (Ambrosio, S. 2014). Además, los datos son pertinentes cuando se los utiliza para responder preguntas propuestas por el investigador, los hechos que se relacionan a las necesidades de información son pertinentes. Por otro lado, como nos lo menciona Ambrosio, afirma que: “la información es el conocimiento basado en datos, los cuales, mediante un procesamiento, se le ha dado un significado, un propósito y una utilidad" (Ambrosio, S. 2014). Asimismo, nos referimos al proceso de la información como una palabra general que expresa las corrientes teóricas que se encargan de dar secuencia y realización de los hechos cognoscitivos. Al mismo tiempo, el procedimiento del proceso de la inquisición se enfoca en la manera en que las personas prestan su interés a los acontecimientos dentro de su contexto, traduce la inquisición que

necesita aprender y lo relaciona con su formación, guarda estas inquisiciones en su recuerdo y la rescata cuando la requiere. Adicionalmente, es necesario conocer el concepto sobre el análisis de la información, que como nos indica Gallardo, Y. (1999), es “el proceso de decodificación de los datos que contiene un documento característico, por medio de operaciones de procesamiento, que nos permita acceder y recuperar los datos, de manera que podamos traducirlos a un lenguaje entendible a fin de formular un nuevo documento al cual se lo llama producto.” De esta forma el investigador tiene el deber de realizar la lectura técnica de un cierto grupo de documentos con el propósito de recuperar y procesar los datos de su interés. (Gallardo, Y. 1999) 2. EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN. En términos generales el procesamiento según la Real Academia Española de la Lengua (2016) se define como “la aplicación organizada de una fila de operaciones sobre un conjunto de datos, (…), para explotar la información que estos datos representan” (RAE, 2016). Entre otro aspecto, refiriéndonos al procedimiento del proceso inquisición, como ya lo dijimos con anterioridad en el primer sitio, el procedimiento del proceso de inquisición se dirige en el modo en que las personas prestan su inclinación a los sucesos dentro de su contexto, de igual manera, traduce el analisis que cree que necesita aprender y lo relaciona con su formación, guarda o recopila esta inquisición en su conocimiento y la recobra cuando la necesita. Al mismo tiempo, el propósito del procedimiento del proceso de inquisición según Flores, P. (2011) es “generar datos de una forma agrupada y ordenada, para que de esta manera facilite al investigador el análisis de la información según las hipótesis, objetivos y preguntas que haya formulado en su investigación” (Flores, P. 2011). Por medio del resultado del análisis numérico se puede llegar a los resultados previstos. Entre otros, el paso del procesamiento de datos se refiere al análisis de información que, de igual manera, como lo mencionamos en el punto anterior que nos indica que, es el proceso de decodificación de datos que contiene un documento característico, por

medio de operaciones de procesamiento, que nos permita acceder y recuperar los datos, de manera que podamos traducirlos a un lenguaje entendible a fin de formular un nuevo documento al cual se lo llama producto. Por otro lado, el análisis de información es la etapa en donde se determina como podemos analizar los datos e identificar que herramientas de análisis serán las que vamos a utilizar. (Flores, P. 2011) 3. PROCESAMIENTO DE DATOS. Desde el punto de vista interno de la investigación de campo los procesamientos de información según Humpire (2013) afirma que “es la preparación de las partes logradas del estudio de investigación.” (Humpire, 2013) Además, en otro aspecto, agregamos que. indagar, impartir y explicar la información utilizando herramientas elaboradas para el logro de los elementos de información, esto es simple, no muy complicado de entender. Entre otras palabras, nos referimos a que es el logro de información que pueda ser comprobada empíricamente, recogida de fuentes de información.

3.1. PROCESO DE MEDICION DEL PROTOCOLO DE INFORMACION. Para empezar, la medición por ende se entiende como la manifestación del conjunto de información que se obtiene de una investigación área de en papeletas elaboradas para tal resultado. Por otra parte, nos referimos a la papeleta de protocolo de información que según Humpire (2013) afirma que “es la forma en la cual se reune los datos obtenidos de una investigación de campo”

(Humpire, 2012). Para que esto funcione, Humpire (2012) afirma que “se consideran en su estructura todas las partes que expliquen el estudio en proceso, así como el contexto que se requiere para entender los resultados en el estudio.” (Humpire, N. 2013). Dentro del procedimiento de tabulación de datos, comprende de dos pasos de codificación y vertido. Por un lado, la codificación de datos se sustenta en la categorización del conjunto de información de acuerdo con los indicadores establecidos en el fundamento teórico de la investigación. Por otro lado, un indicador según Humpire (2013) afirma que “es toda variable que puede describir o detallar toda figura en estudio.” En otra posición, si no intentamos perder de vista que los indicadores varían en categorías de elección y que el aspecto elegido recibe el nombre de reactivo. Podemos tomar como ejemplo al fenómeno, que no indica que es una confusión sobre la identidad de las disciplinas contables y administrativas; por otro lado, el indicador; las categorías como Licenciado en: Contador, Administración. Partiendo de la idea anterior, la codificación de datos nos otorga cierta dificultad cuando estos tienen su origen desde cuestionarios cerrados, entrevistas estandarizadas de respuestas claras y concretas; o de igual manera os diseños experimentales, cuando estos se han definido correctamente las variables que se presentan, la duda se desprecia en este modelo de posicion a comprobar que los antecedentes coincidan con los indicadores establecidos (Humpire, N. 2013). Por otra parte, la codificación de los datos en investigaciones en las que se a utilizado instrumentos con fichas de observación, entrevistas encajen y presionen de modo preciso a efectuar tareas adicionales antes de poder proceder al vertido de datos. Claramente en casos de este tipo debe procederse como la ficha de observación que nos permite asociar de silueta arreglando los antecedentes, que actúe y se compruebe con los señalizadores formulados; los experimentos, nos permiten definir las variables principales, distinguiéndolas de las variables intercurrentes; los cuestionarios abiertos pretenden recolectar información en forma de preguntas sobre una o más variables a medir; por otra parte el moldeado o también llamado vaciado,

es la figura por la cual se remiten los antecedentes del mecanismo que se perciben superponen a un organismo para así tener un correcto vaciado de datos, debemos basarnos en las siguientes reglas: hay que tener en cuenta que los datos han sido codificados con anterioridad, debemos cerciorarnos que se pueden aplicar todos os instrumentos de recolección dependiendo su contexto, y por último, debemos ser precavidos que la cedula o protocolo adecuado surge de una persona que dicte los datos que corresponden al vaciado, hay que registrar las cifras con claridad y precisión. (Humpire, N. 2013). 3.2. MENSURACION DE ANTECEDENTES. En una investigación la mensuración de antecedentes es la sensación de las disparidades que nacen de los ingredientes en estudio, con el intento de cosechar una lectura imparcial del inquisito cosechado. Desde el punto de vista de Humpire, (2013), afirma que “brotan desigualdades entre hechos vistos, sea en la exploracon vigilada o en la respectiva prueba; van apercibiéndose diversas figuras de cálculo de la manifestación rebuscada, estos se administran a efectos distintos.” (Humpire, 2013). Por otro lado, en el siguiente aspecto que son las escalas de medición, nos menciona Humpire (2013) afirma que “constituyen un mecanismo por el cual los antecedentes que van apropiándose en distinta ocasión o estimación, conforme el espacio que toman en el análisis”. Humpire también no habla que existen cuatro escalas de medición: en primer lugar, la Escala Nominal; que es la gradación de mensuración que atribuye una cifra, una denominación, cuna condición o una representación a una manifestación sin que regale una narración de categoría, rango, clase entre los distintos componentes de la gama.

a ,

un breve ejemplo de escala ordinal esta representador por el orden sistemático en el cual se midieran los niveles de estudios de educación (básica media y superior). En esta situación, cada nivel de educación escolar muestra un grado diferente respectivamente de los demás; La progresión intermedia, es la progresión de mensuración que decreta la importancia en configuración constante, un modelo lo profundidad uniforme en medio entero y un contrario; Gradación de Intelecto o de Fracción: Esta es la escala de medición que, parte desde un 0 absoluto, ya que contiene fenómenos con valores proporcionales a la cantidad en que se adquiere un atributo. (Humpire, 2013) Un ejemplo de escala de razón es un comienzo de acceso de periodos consecutivo. Por ende, hay que admitir, que continuamente se fragmenta a partir de 0 entradas y que, en una retribución exacta, constantemente capazo equilibrado en una intensidad a las retribuciones remanente. Continuando con los Procedimiento de Medición que según Humpire, (2013) nos dice que “independientemente de las escalas que se adquieren para medir datos, es requisito reconocer el procedimiento operativo para llevar a cabo la cuantificación.” (Humpire, 2013). Por otra parte, hay que considerar delinear un organismo para la distinción de los antecedentes con la obligación del análisis. Tomando en cuenta lo obtenido del organismo de protocolo, resolver la cifra de incidencias que sucede en concordancia con todas y cada uno de los grados guardados en el análisis. Debemos añadir en las uniones contadas en todos los rangos y alcanzar la banda correspondiente.

La síntesis de datos es la representación ordenada y sintetizada de los elementos obtenidos durante la investigación. En palabras de Humpire, (2013), nos dice que cierta información que se

capta debe ser sintetizada para que de su análisis se obtenga informaciones concisas y precisas. Para esto existen modelos en donde los datos nos indican que existen varias formas para la representación sinóptica de datos en una investigación de campo. Por ejemplo se puede elaborar tablas en donde los resultados se colocarán en orden y siguiendo los pasos correctos se llega a obtener los datos. Como es el caso de las reglas para la construcción de tablas y gráficas, nos sirve para la correcta síntesis de datos en tablas y gráficos; es de suma importancia observar las siguientes reglas propuestas por Humpire, (2013)

4.2 PROCEDIMIENTOS DE ANÁLIS DE DATOS Al finalizar la etapa de recolección de datos se inicia con uno de los pasos más importante del proceso que es el de analizar las muestras que se obtuvieron en dicho proceso. Para esto se utiliza básicamente la Estadística, herramienta clave que sirve para obtener datos cuantificables y verídicos. 4.1. NIVELES DE MEDICIÓN. Empezando por las palabras de (Stevens, 1951), la medición significa proponer números a los objetos o eventos teniendo en cuenta ciertas reglas. En otro aspecto, la medición de las variables puede desempeñarse según (Baker, T. 1997) por medio de escalas de medición de tipo nominal, ordinal, intervalo y de razón. Estas cuatro escalas sirven de ayuda en la clasificación de las variables, la formulación de las preguntas para medir variables e indican el tipo de análisis que sea adecuado para el tratamiento de los datos. Una de las principales características de los niveles de medición es la subordinación que tiene de la posibilidad de variación. Para que exista validez en los datos obtenidos y estas puedan ser confiables, se debe tomar correctos métodos ya que es necesario la comprensión del tema evitando la ambigüedad e imprecisiones dentro de ella. (Ávila, H. 1999)

4.2. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Dentro de este aspecto, la palabra hipótesis en términos generales de (Ávila, H. 1999) la define como una respuesta anticipada, de lo que esperamos de la investigación y esta después será comprobada o rechazada. Esta hipótesis ayuda a la creación de la relación entre dos o más hechos que son susceptibles a la medición. Una hipótesis es muy importante dentro de una investigación, ya que el fin de todo investigador es comprobar sus hipótesis mediante su estudio. Por otro lado, una hipótesis correctamente planteada, debe poderse verificar contra la evidencia empírica. Afirma (Zorrilla, 1985) una hipótesis se estructura desde tres elementos: Unidades de análisis, que son también conocidas como unidades de observación, estas mismas representan el objeto de estudio que nos referimos a personas, empresas, fenómenos naturales que se someten a la investigación. En la perspectiva de (Kerlinger, 1983) por otra parte está de acuerdo en que las hipótesis deben cumplir con dos requisitos: “Expresar la relación entre una variable dependiente y otra independiente”, las cuales se deben diferenciar con claridad porque estas muestran las causas y consecuencias del problema seleccionado.

5. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS.

Tomando en cuenta al procesamiento y al análisis de los datos, estos se ordenan y clasifican de acuerdo con los objetivos, categorías e indicadores que se reflejan en la tabla de operacionalización de categorías. Por otro lado, para el análisis y la interpretación de los datos, se utiliza la técnica de análisis del contenido como parte hermenéutica, bajo un enfoque cualitativo. Se describe el estudio de fenómenos en el contenido mediante una técnica para su estudio.

De este mismo modo, se explica que se realizan mediante una descomposición, es decir, con un proceso que en virtud del cual las descripciones de las características de los fenómenos se pueden incluir en los contenidos relevantes del contexto en que el investigador va a adquirir su experiencia, además, del contenido de aprendizaje mediante un mensaje del análisis de los datos del fenómeno. Se transforman a unidades que permitan su descripción y análisis preciso. Además, para lograr la interpretación e integración de los elementos estudiados con relación a la dirección y gestión contable en los entes y órganos crediticios del sector público, se puede recurrir a la “hermenéutica”, que es un término que se origina del verbo griego “hermeneuein”, que significa “interpretar”. Esta corriente tiene el fin de buscar la teorización a partir del análisis y comprensión de categorías definidas por el investigador bajo un enfoque cualitativo, para ello, se ordenó, se organizó las categorías, se comprendido en profundidad el contexto que rodea los datos, se describieron las experiencias de los sujetos estudiados, se interpretaron las categorías, se explicaron los contextos y hechos y se relacionaron los resultados del análisis con la teoría fundamentada (Ablan, 2009). En este sentido, dado que la investigación conlleva un enfoque mixto, con el fin de dar una respuesta a las preguntas ya formuladas en la investigación y por ende a las metas de los objetivos propuestos, se necesita aplicar un método de tabulación para facilitar el análisis de la información adquirida por los sujetos claves. Para los instrumentos “guía de entrevistas” estructuradas en preguntas abiertas, se emplea la metodología seguida por Ablan (2009), para lo cual los datos obtenidos se ordenaron en matrices de datos que permitieron su análisis.

5.1 TÉCNICA DE PROCESAMIENTO.

En el siguiente grafico se muestran por detalle las diferentes fases sobre las actividades que se tienen que realizar. Estas actividades son sometidas a los análisis de datos o a los resultados que se obtengan de la interpretación de cada uno de ellos. [ CITATION Hus90 \l 12298 ]. La codificación si se debería realizarla, se debe hacer mediante la estructuración de cada una de ellas.

5.1.1 RECOLECCIÓN DE DATOS.

En esta etapa el investigador debe seleccionar muy bien su objeto de estudio ya que, al no seleccionarlo bien, puede causar grandes rezagos en la investigación. [ CITATION

Hus90 \l 12298 ]. La recolección de datos debe ser propicia para que la muestra sea identificable son las técnicas de recolección de datos ya que si no están acordes con estas técnicas puede ocurrir que el investigador no adquiera los resultados que él esperaba. Primero lo que el investigador...