Sistemas duros y blandos PDF

Title Sistemas duros y blandos
Author Aldair Nabor
Course mecanica de fluidos
Institution Instituto Tecnológico Superior de Chicontepec
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Resumen de sistemas duros y blandos y su aplicacion en la industria
...


Description

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA INGENIERIA INDUSTRIAL “Sistemas duros y suaves” ING. DE SISTEMAS

ALUMNO: ALDAIR NABOR DURÁN DOCENTE: M.I.I. GIOVANNI LUNA CHONTAL

MISANTLA, VERACRUZ

ABRIL 6, 2020

Introducción. La teoría general de sistemas es el estudio interdisciplinario de los sistemas en general. Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación. Un sistema se define como una entidad con límites y con partes interrelacionadas e interdependientes cuya suma es mayor a la suma de sus partes. Dentro de ella podemos encontrar a los sistemas duros y blandos que son de gran utilidad en las industrias para tener un buen funcionamiento y control. La vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su universo. La vida está organizada alrededor de instituciones de todas clases; algunas son estructuradas por el hombre, otras han evolucionado, según parece sin diseño convenido. En la búsqueda metodológica de encontrar las razones de las limitaciones de la aplicabilidad de sistemas, para superarlas, se ha identificado que los objetos de estudio, pueden clasificarse como sistemas duros y suaves. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. Los sistemas suaves se identifican como aquellos en que se les da mayor importancia a la parte social. La componente social de estos sistemas se considera la primordial. En el presente trabajo hablaremos sobre la diferencia entre sistemas duros y sistemas blandos, así que daré a conocer una breve investigación y comparación.

Sistemas duros y sistemas blandos. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

Características de los Sistemas Duros: Los conceptos básicos de sistemas representan una excelente manera de analizar y tratar sistemas tanto duros como blandos. Ahora se verán cómo algunos conceptos se comportan cuando se aplican al tratamiento de un sistema duro (SD). 1. Objetivos 2. Medidas de Desempeño 3. Seguimiento y Control 4. Toma de Decisiones

El proceso de la toma de decisiones es un proceso cuyas variables de decisión son medibles, cuantitativas y fáciles de determinar. Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente identificables. Cuando la asignación de los recursos del sistema a las áreas que lo soliciten sean fácil y expedita. En general los sistemas permiten procesos de razonamiento formal en los cuales las derivaciones Lógico - matemáticas representan un papel muy importante. En esta forma podemos ver que los experimentos realizados en estos sistemas son repetibles y la información y evidencia obtenida de los mismos puede ser probada cada vez que el experimento se efectué teniendo así relaciones de tipo causa - efecto. Finalmente, y debido a este tipo de relaciones causa - efecto, los pronósticos o predicciones del futuro esperado del sistema bajo ciertas condiciones específicas son bastantes exactos y/o seguros.

Objetivismo Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que lleve a cabo el estudio tenga. Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que, aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de personas, las conclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo, así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre sí. La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración. Metodologías Al iniciarse el movimiento de sistemas, uno de los principales avances fue la creación de la metodología de la Ingeniería de Sistemas, desarrollada en la Bell Corporation; un trabajo similar fue emprendido en Inglaterra. Ambos llevaron a la obtención de la Metodología de la Ingeniería de Sistemas. Esta metodología está orientada al planteamiento y solución de problemas duros. Lo mismo ocurre con la Investigación Operativa y la Teoría de Decisiones. Problemas duros. Un problema duro es aquel que define con claridad la situación por resolver, de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado; el "qué" y el "cómo" son claramente distinguibles y no existen dudas acerca de uno u otro proceso. Checkland fue quien realizó un análisis crítico de estos, que dicho sea de paso, alimentan a las ciencias administrativas desde hace ya un buen tiempo.

Definición de un problema Como duro requiere dejar muy en claro qué se está definiendo como problema. La solución de un problema duro implicará el establecimiento estructurado de unos pasos claramente definidos a través de los cuales se buscará obtener la solución previamente establecida. El enfoque matemático seguido en la Teoría General de Sistemas, se considera no como el único posible o el más general, sino que se complementa con enfoques modernos como teoría de la información, cibernética, teoría de juegos, decisiones, modelos estocásticos, investigación de operaciones, por mencionar algunos. Sin embargo, el hecho de que las ecuaciones diferenciales cubren campos extensos en la física, la biología, la economía y las ciencias del comportamiento, las hace un acceso apropiado para el estudio de sistemas generalizados. Métodos utilizados 1.-Método empírico-intuitivo: que se mantiene cerca de la realidad y que fácilmente puede mostrarse y verificarse con ejemplos de campos individuales de la ciencia, pero al cual le falta la elegancia matemática y la fuerza deductiva, pareciendo ingenuo y no sistemático.

2.-Método deductivo de teoría sistémica: que permite la formalización matemática de los conceptos, relaciones y transformaciones envueltas en un sistema. Modelos matemáticos. Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de los Sistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones, características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términos matemáticos. Esta situación es de gran utilidad para el ingeniero o Analista ya que, la construcción de un modelo matemático del sistema no presenta dificultades mayores que impidan el manejo del modelo para optimizarlo o bien para simplemente simular diferentes políticas o cursos de acción y observar el comportamiento del sistema modelado sin necesidad de hacer costosos y a veces peligrosos experimentos con el sistema real. Sistemas blandos Se ocupa de problemas donde existe un alto componente social, político y humano. A comparación de los sistemas duros, que se ocupan más de la tecnología. Es decir, la metodología de sistemas suaves es una manera muy útil de acercar situaciones complejas sociales, y encontrar sus respuestas correspondientes. Esta metodología se originó al comprender a los sistemas duros, que eran netamente aplicados a lo tecnológico, y a operaciones técnicas, siendo muy inadecuado para investigar a los sistemas organizacionales grandes y complejos Un sistema blando es aquel que está conformado por actividades humanas, tiene un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas inestructuradas o blandas; es decir aquellas problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí.

· Para el pensador de sistemas duros, los sistemas existen en el mundo real, en otras palabras: el mundo es sistémico. · Para el pensador de sistemas suaves, el mundo real es confuso y complejo; pero, el proceso de explorar el mundo real puede organizarse como un sistema. En otras palabras, la forma de pensar (indagar, reflexionar) sobre el mundo real es sistemática. Normalmente las situaciones estructuradas siguen la racionalidad técnica y pueden ser encontrados en los niveles más bajos de la jerarquía de sistemas, que para el caso de una empresa puede estar en los niveles operativos. Las situaciones no estructuradas generalmente se pueden encontrar en los niveles mas altos de una jerarquía de sistemas; correspondiendo a los niveles donde se deben tomar decisiones para el caso de las empresas, pudiendo existir tantos puntos de vista como personas intervienen en la situación.

La siguiente tabla resume las diferencias entre los sistemas “duros” y los sistemas “suaves”:

Situación en estudio

Duros

Blandos

Bien definida, estructurada

Desordenada, Problemática no estructurada. Situación de problema

Problema Propósito

Solucionar el problema

Mejorar el problema

Pregunta

¿Cómo?

¿Qué? Y luego ¿Cómo?

Organización

Establecida

A ser negociada

Modelos

Uso de modelos analíticos y de lenguajes de modelamiento

Modelos conceptuales

Jerarquía de Sistemas

El sistema pertenece a un solo sistema contenedor ubicado en el nivel superior

El sistemas es visto a través de varios sistemas contenedores ubicados en el nivel superior

Ontología

Realistas

Relativistas

La realidad es sistémica

El sistema es un problema

Positivistas

Interpretativa

Epistemología

La metodología puede ser sistémica

La metodología puede ser sistémica(holística)

Rol del Ingeniero de Sistemas

Experto

Facilitador

Resultado

El producto/ La recomendación

Un proceso de aprendizaje, un plan de acción que lleva a la mejora de la situación

La construcción de un edificio a cargo de ingenieros civiles(en base a planos y especificaciones técnicas)

La decisión que se debe tomar en una empresa para decidir entre innovar o continuar en la actual modalidad

Ejemplo

Conclusión. Para lograr obtener un conocimiento más amplio sobre los sistemas duros y suaves se debe indagar en más fuentes de información, pero con la información recaudada se puede decir que. En los sistemas se manejan solos tanto blandos y duros, el hombre solo está presente para guiar su camino y también para solucionar problemas si estos presentan errores se deben de corregir de inmediato para que no falle el sistema de los cuales casi siempre se manejan eficazmente y nunca suelen tener errores y tienen un óptimo rendimiento, son muy difícil de penetrar o de modificar de ahí viene el nombre de sistemas tanto duros como blandos. Parecidos entre sí, pero independientes uno de otro.

Bibliografia.  







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