Tema 7 - Estandarización PDF

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Psicometría (M4). Curso 2014 – 2015. Facultad Psicología UB. Cristina Cruz Ibáñez

TEMA 7: ESTANDARIZACIÓN 1. ESTANDARIZAR Un instrumento de medida debe proporcionar valores que puedan ser interpretados por todo el mundo y en todas partes. Esa es la idea esencial de la estandarización. Estandarizar es universalizar la unidad de medida, es decir, buscar una medida que todo el mundo pueda comprobar.

Por ejemplo: 1 metro = diezmillonésima parte de la distancia entre el polo y el ecuador. 1 grado = centésima parte de la diferencia entre el agua helada y el agua hirviendo. 1 dt = diferencia entre nivel de rasgo de la gente promedia (centil 50) y el de la gente del centil 84,13.

La desviación típica (o desviación estándar) es, en efecto, la unidad de medida fundamental a partir de la cual podemos obtener otras unidades por simple transformación lineal, como se hace con las otras medidas. Y en este contexto hay que entenderla como lo que es: una diferencia entre dos puntos que definen un intervalo. Esta unidad está representada por el segmento mayor horizontal (naranja) de la siguiente gráfica, los otros segmentos menores representan otras unidades derivadas que se utilizan con frecuencia. Por lo que respecto a la posición del cero, se asigna en principio al “nivel medio de la gente”.

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Psicometría (M4). Curso 2014 – 2015. Facultad Psicología UB. Cristina Cruz Ibáñez

Segmento naranja: 1 unidad de dt. Segmento verde: Equivale exactamente a la mitad del naranja. Segmento rojo: Equivale a 2 y medio del segmento naranja.

2. TRANSFORMACIÓN LINEAL Para expresar una puntuación de un test de manera estandarizada hacemos la transformación lineal. Proceso para obtener las puntuaciones z: A las puntuaciones x se les resta la media y se dividen por la desviación típica (s).

Si los datos brutos no se ajustan a la normalidad, las puntuaciones z tampoco lo harán, así que hay que realizar la normalización.

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3. NORMALIZACIÓN Consiste en obtener la z a partir de la proporción de individuos que caen bajo cada puntuación, en la ley normal. A partir de las frecuencias acumuladas obtenemos la proporción (p) y las puntuaciones z normalizadas (zn).

Cuando buscamos las puntuaciones z normalizadas, obtenemos la segunda gráfica. Se reajustan los datos de la primera gráfica de manera que todos caen en la función de normalidad (en horizontal las puntuaciones están exactamente en el mismo sitio). Solo en el caso que las puntuaciones directas se ajusten exactamente a la distribución normal, ambos caminos producirán idéntico resultado.

4. ESCALAS TÍPICAS DERIVADAS Esta métrica anterior comporta algunos inconvenientes que se puede eludir con comodidad si asumimos que estamos ante una escala de intervalos en la que, tanto la unidad de medida como el cero son arbitrarios. Basta con determinar la posición idónea del cero y el tamaño que nos interese de la unidad de medida.

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Las escalas típicas derivadas más utilizadas y su obtención a partir de la z, se muestran en el siguiente esquema:



Pentas → P = Valor z + 3 (va de 1 a 5).

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Heptas → H = 1,5z + 4 (va de 1 a 7).



Estaninas → E = 2z + 5 (va de 1 a 9 y la estanina central es 5).



Decatipos → D = 2z + 5,5 (va de 1 a 10 y no existe una categoría en medio).



11 clases → C11 = 2,5z + 5 (de 0 a 10 y la central es 5).

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T → T = 10 z + 50



CId → CId = 15 z + 100 (d = desviación).

Aunque estas dos últimas son escala “casi continuas” y poco comunes.

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El procedimiento correcto es: 1. Se aplica la fórmula de transformación correspondiente a la escala elegida. 2. El resultado se redondea. 3. Si el resultado de la operación está fuera del intervalo: Si es superior a la clase máxima de la escala destino, se pone la clase máxima (por ejemplo, si me da un 6 en pentas, donde la clase máxima es 5 pues pongo 5) y si es inferior a la clase más baja de la escala destino, se pone la clase más baja (por ejemplo, si me da un 0 en pentas, donde la clase máxima es 1 pues pongo 1).

4. TIPOS DE PUNTUACIONES Puntuación directa y puntuación estandarizada 

Referencia al criterio 

Proporción de ítems acertados



Ubicación en la escala de criterio

Norma de grupo 

Ranking (ordenación)



Escalas centiles



z (lineal y normalizada), la cual se puede obtener de dos maneras (Transformación lineal y Normalización)



Escalas típicas derivadas

Ejemplo: Media (𝑥 ) = 20

Desviación típica (s) = 5

x = 25

z = 1 (z es la cantidad de sigmas que separan un dato de la media) Esto lo obtenemos de (x – media)/s Penta de puntuación directa de 25 → ¿Qué penta le corresponde? → Penta 4

5...