Tesina informatica giuridica a.a. 2015-2016 PDF

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UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PERUGIA

DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZA

Insegnamento di Informatica Giuridica.

Uomo e Macchina

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L’ uomo del XXI secolo, descritto da Neil Postnam, è colui il quale si è trovato sommerso dal mondo telematico

e

videomatico,

che

concentra

l’

attenzione sui computer piuttosto che sulla vera identità umana.

Dalla metà del XX secolo in poi le persone hanno cominciato a considerare la tecnologia come un prolungamento aiutare

e

distaccare

del corpo umano, capace di

semplificare

i

l’uomo

antichi

Questa

da

rapporti,

tanto

valori

disciplina,

da

morali. dibattuta

tra scienziati e filosofi, manifesta aspetti teorici e pratici

oltre

che etici.

Nel

suo

aspetto

puramente informatico, essa comprende la teoria e le tecniche per lo sviluppo di algoritmi che consentono alle macchine di mostrare un'abilità e un’attività intelligente, almeno in domini specifici. Non a caso, in questi ultimi anni si è sviluppata la teoria dell’Intelligenza Artificiale, secondo la quale ogni dominio della conoscenza può essere descritto tramite una teoria logico-matematica

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basata su un’ipotesi non verificata e neanche verificabile. Possiamo dire infatti che l’Intelligenza Artificiale è l’abilità di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti

che

vengono

descritti

come

appartenenti tipicamente alla mente umana: le cosiddette macchine della mente. Il significato di intelligenza, il rapporto mente cervello, la possibilità di costruire macchine capaci di pensare, diventano elemento di indagine di Alan Turing, creatore dei moderni calcolatori, e del

filosofo-studioso

di

psicologia

e

scienze

cognitive Jerry Alan Fodor. Il motivo di indagine è nato proprio dal problema di

dare

una

definizione

delle funzioni sintetiche

formale

ed

astratte

di ragionamento e di apprendimento dell'uomo che vengono realizzate e concretizzate appunto dalla tecnologia o meglio dalle macchine. La domanda al centro del dibattito è la seguente: “ I computer possono pensare?”. Ovviamente è un interrogativo che ancora non trova risposta a causa

di

opinioni

diverse

contrastanti.

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e

soprattutto

Da ciò nascono le due grandi correnti di pensiero sullo studio dell’I.A.. La prima, meglio nota come ”intelligenza artificiale forte”, ritiene che un computer

correttamente

programmato

possa

essere dotato di una propria intelligenza tale da non distinguersi

da quella umana in nessun

particolare aspetto: essa vede al centro della teoria il pensiero del filosofo Thomas Hobbes, convinto del fatto che il ragionare non fosse altro che un insieme di calcoli eseguiti dal cervello; teoria

sostenuta

anche

dai

filosofi

del

funzionalismo, quella filosofia della teoria della mente, sviluppata da Hilary Putman nel 1950 e poi ripresa da Fodor verso gli anni Sessanta. In

breve

la

sua

"Teoria

computazionale

e

rappresentazione della mente", contenuta in "The Language of Thought" del 1975, è considerata la formulazione

per

funzionalista

dopo

antonomasia quella

della

iniziale

teoria

di Putnam

(sopra). Come quest'ultimo, Fodor si distacca dal comportamentismo e

dal

riduzionismo della teoria dell'identità, ed afferma la

possibilità

accettando

di

rifiutare

l'esistenza

di

stati

il dualismo pur mentali

che

generano il comportamento. In altre parole, egli

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considera possibile lo studio scientifico della mente anche se diversamente da tutte le altre materie

scientifiche,

come

ad

esempio

le

neuroscienze. La seconda corrente sullo studio della I.A. viene considerata, invece, come “intelligenza artificiale debole”, in quanto sostiene l’impossibilità da parte di un computer

di eguagliare la mente

umana, riuscendo semmai soltanto a simulare alcuni processi cognitivi senza mai riprodurli nella loro completezza. Per

poter

arrivare

al

centro

della

nostra

discussione, bisogna innanzitutto fare un veloce excursus sulle origini e sull’evoluzione delle macchine. Partiamo dal XVII quando Pascal, per la prima volta, inventò una macchina capace di sottrarre e addizionare automaticamente, nata dalla volontà del filosofo di aiutare il padre nello svolgere un difficile lavoro di calcolo per l’amministrazione fiscale della società presso cui lavorava. Anche

se si

dice

che

comunque

la

teoria

dell’evoluzione della I.A. si evolva in modo distaccato dai progressi scientifici, importante è comunque il collegamento che essa ha con la

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tecnologia, in particolare informatica. Solo nella seconda metà del XX secolo fu possibile creare dispositivi

di

calcolo

e

linguaggi

di

programmazione così precisi tanto da poter essere utilizzati anche durante le due guerre mondiali. Un punto di svolta nella materia lo ritroviamo in un articolo redatto nel 1950 sulla rivista “Mind”. L’articolo di Alan Turing, che riprendeva anche a grandi linee il criterio elaborato da Cartesio nel suo “Discorso sul metodo” del 1635, indicava la possibilità di creare un programma capace di far comportare un computer in maniera intelligente: “Possono

le

macchine

pensare?”

Propongo di indagare se sia possibile per le macchine avere un comportamento intelligente. Dovremmo cominciare definendo “macchina” e “ pensiero” nel loro significato più comune, ma sarebbe fuorviante.” (Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence, Mind, 1950) Questa possibilità si esplica nell’ormai famoso “Test di Turing”, un criterio teso a determinare se una macchina sia o meno in grado di pensare. La soluzione proposta consiste nell’utilizzo di un modello

matematico

capace

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di

simulare

il

processo di calcolo umano, scomponendolo nei suoi vari passaggi. Esaminiamo brevemente la condizione che deve venire a crearsi affinché questa sia riconosciuta come

intelligente.

Turing,

nell’articolo

sopra

citato, prende spunto da un gioco chiamato “gioco

supponendo

dell’imitazione”

la

compresenza di tre soggetti A, B, C e che quest’ultimo attraverso un interrogatorio debba arrivare ad identificare il sesso degli altri due soggetti.. A e B in questo caso hanno due compiti prestabiliti: B (uomo) deve aiutare C a capire, mentre A (donna) deve ingannarlo cercando di portarlo ad un’identificazione errata. Le risposte dei

due

soggetti

sono

date

in

maniera

dattiloscritte in modo tale che C non abbia alcun tipo

di

aiuto.

macchina. Se

Ora A

viene sostituita

dalla

il numero delle volte in cui C

indovina chi è uomo e chi è donna è simile a prima e dopo la sostituzione di A con la macchina, allora

la

intelligente,

macchina

stessa

dal

momento

sarà che

considerata sarebbe

indistinguibile da un essere umano. Logicamente non è stato mai verificato, e questo ha portato a diverse confutazioni da parte di scienziati e

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filosofi, al punto tale da pensare che, forse, il problema della diatriba fosse proprio il Test di Turing. Viene a delinearsi in questo modo la teoria del filosofo

statunitense

John

Searle,

il

quale,

attraverso l’ esperimento della “scatola cinese”, cerca di dimostrare l’inutilità dell’assimilazione di una mente ad un computer, quest’ultimo non in grado di “pensare” come un essere umano. La descrizione di Searle illustra un’incapacità a valutare l’essenza dei processi cerebrali e non biologici che possono replicarsi.

Il suo diventa

così un esperimento mentale dove immagina una persona

sola

in

una

stanza.

Questa

riceve

dall’esterno dei foglietti di carta con delle scritte in cinese: egli comincia con l’assunzione che l’uomo nella stanza non capisce nulla, ma che comunque sarà in grado di ordinare, stabilendo una regola di associazione, i vari ideogrammi contenuti nei foglietti. L’uomo crea, in questo modo, l’apparenza della comprensione del cinese seguendo le istruzioni per manipolare i simboli, ma non arriva comunque a comprendere la lingua cinese. Questo esperimento, per Searle, è una confutazione alla teoria della macchina di Turing

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e soprattutto è tesa contro quella corrente detta “intelligenza artificiale forte” (di cui sopra) in quanto poiché un computer non sa fare altro che quello che sa fare l’uomo, nessun computer, eseguendo un programma, arriverà a capire realmente

il

cinese.

dell'argomento

di

Il

Searle

punto è

la

centrale distinzione

tra sintassi e semantica. La stanza è in grado di combinare i caratteri secondo le regole, in altri termini la stanza si comporta come se seguisse regole sintattiche, ma secondo Searle, essa non conosce il significato di ciò che ha fatto, ovvero non ha contenuto semantico. I caratteri non rappresentano neppure simboli perché non sono interpretati in nessuna fase del processo. Come è avvenuto per il modello di Turing, anche all’argomentazione di Searle sono state mosse diverse critiche. Le più esponenti sono quelle che rientrano nella “risposta del sistema” e nella “risposta del robot”. Per quanto riguarda la risposta del sistema viene presa in considerazione la figura dell’uomo: l’uomo all’interno della stanza è assimilato ad un neurone

nel

cervello.

Questo

da

solo

non

comprende, ma contribuisce alla comprensione

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complessiva. La persona non capisce, ma il sistema complessivo, cioè la stanza e l’uomo, sì. La risposta di Searle a questa critica appare comunque molto convincente, in quanto sostiene che nel caso in cui la persona memorizzi un intero libro

di cinese

non

cambierebbe

affatto

la

situazione tanto che l’uomo continuerà a non capire, ma riuscirà lo stesso ad organizzare i simboli secondo una regola operazionale: non c’è nulla nel sistema che non sia anche nell’uomo, e, in conclusione, se l’uomo continua a non capire la lingua neanche il sistema ne sarà in grado. Il

secondo

all’esperimento

grande di

filone

Searle

della

viene

critica

denominato

“risposta del robot”, supponendo appunto che al posto della stanza, il programma sia collocato in un robot libero di muoversi nell’ambiente. La domanda è se in questo modo il robot capisca il cinese o, come nel caso precedente, continui a seguire delle regole operazionali. Diverso sarebbe il caso in cui al robot sia collegata una mente umana: in questo caso ovviamente il robot sarebbe capace di pensare! Searle concorda con tale

affermazione,

convinto

del

fatto

che

teoricamente sia possibile creare un’intelligenza

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artificiale, ma che questa non sarà più un semplice calcolatore dovendo possedere gli stessi poteri causali di un cervello.

CONCLUSIONI

Tuttavia, quindi, come dalla rude Pascalina del 1642, ci si sia concentrati, sempre di più, a creare delle macchine capaci di capire le esigenze e facilitare qualsiasi tipo di lavoro, cercando di creare una sorta di robot, che riuscisse a pensare in maniera propria senza l’aiuto dell’azione dell’uomo. Cosa ancora più importante è che l’uomo ha sempre cercato in qualche modo di capire

come

effettivamente

funzioni

il

suo

cervello, riproponendolo, con non troppi risultati sperati per lo meno fino a questo momento, all’interno delle macchine. Se da una parte c’è un forte stimolo a realizzare computer sempre più efficienti capaci di vedere, parlare e sentire, dall’altra c’è chi teme tutto questo,

ma,

(biochimico

come e

scriveva

scrittore

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sia

Isaac

Asimov

nel

campo

fantascientifico che di divulgazione scientifica): “Quale modo migliore per celebrare la vittoria dell’intelligenza se non quello di trasmettere la nostra eredità ad un’intelligenza ancora più grande, creata da noi?” Quando si parla di Intelligenza Artificiale si pensa in genere alla mente di un uomo, ma sarebbe più opportuno ed utile riferirsi alla mente di un bambino o di un animale a seconda dell’ambiente nel quale il “robot” dovrà operare, in quanto si tratterà comunque di una macchina, che anche se completa,

perfetta

e

sofisticata,

verrà

considerata come un collaboratore dell’uomo e non “essere umano”.

BIBLIOGRAFIA

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- “La singolarità è vicina”, Ray Kurzwell, APOGEO, 2005 - “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, 1950 - “Wikipedia”, Enciclopedia

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