Title | Transformasi NDVI |
---|---|
Author | Meylia Ayuindra |
Pages | 27 |
File Size | 9.6 MB |
File Type | DOCX |
Total Downloads | 86 |
Total Views | 759 |
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ilmu penginderaan jauh telah berkembang sangat pesat dari masa ke masa. Teknologi satelit berperan besar dalam perkembangan aplikasi ilmu penginderaan jauh, terutama dalam menganalisa keadaan vegetasi bumi. Teknologi sistem sensor satelit dan algoritma pemrosesan...
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ilmu penginderaan jauh telah berkembang sangat pesat dari masa ke masa. Teknologi satelit berperan besar dalam perkembangan aplikasi ilmu penginderaan jauh, terutama dalam menganalisa keadaan vegetasi bumi. Teknologi sistem sensor satelit dan algoritma pemrosesan sinyal digital memudahkan pengambilan informasi keadaan bumi secara lebih cepat, detail dan akurat. Sejak diluncurkannya berbagai instrumen pada satelit observasi Bumi ERTS milik NASA dan AVHRR milik NOAA, algoritma pemrosesan sinyal yang digunakan untuk mengamati keadaan vegetasi adalah algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Algoritma ini memanfaatkan fenomena fisik pantulan gelombang cahaya yang berasal dari dedaunan. Dalam aplikasi penginderaan jauh, indeks vegetasi merupakan cerminan tingkat kehijauan vegetasi yang juga dapat digunakan sebagai parameter kondisi kekeringan. Indeks vegetasi dapat berubah disebabkan oleh kondisi ketersediaan air akibat pergantian musim. Kondisi indeks vegetasi rendah mengakibatkan penurunan produksi pangan, kebakaran, dan lain sebagainya. Untuk mengantisipasi akibat buruk tersebut, upaya pemantauan indeks vegetasi perlu dilakukan. Perbedaan hasil NDVI pada kawasan mangrove merupakan pokok praktikum ini. Data sensor satelit yang akan dibandingkan adalah data Landsat 7 dan 8 di daerah Sinjai, Provinsi Sulawesi Selatan. 1.2 Tujuan dan Manfaat Tujuan dan manfaat dari praktikum ini antara lain : Tujuan : 1. Untuk mengetahui area vegetasi khususnya mangrove 2. Melakukan proses transformasi NDVI dan mengetahui kerapatannya 3. Melakukan pemetaan indeks vegetasi Manfaat : 1. Dapat mengetahui kawasan vegetasi mangrove 2. Dapat melakukan transformasi NDVI dan mengetahui kerapatannya 3. Dapat melakukan pemetaan indeks vegetasi serta kerapatannya...