U6 A2 ROSV - Estadística Descriptiva e Inferencial PDF

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Instituto Nacional Escuela Superior de Comercio Unidad Santo Licenciatura en Negocios Internacionales Descriptiva e Inferencial Asesor: Walter de la Cruz Lugardo No. 6 de dos variables Alumno: Scorza Velasco Rodrigo Alberto Boleta: 20130A0050 Grupo: 2NX22 Fecha: 22 de octubre de 2018 Problema 1 Un h...

Description

Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Comercio Unidad Santo Tomás Licenciatura en Negocios Internacionales Estadística Descriptiva e Inferencial Asesor: Walter de la Cruz Lugardo Práctica No. 6 Comparación de dos variables Alumno: Scorza Velasco Rodrigo Alberto Boleta: 20130A0050 Grupo: 2NX22 Fecha: 22 de octubre de 2018

Problema 1

Un hotel de la Ciudad de México de nivel internacional, obtiene su ingreso bruto de la renta de sus instalaciones y de su restaurante. Los propietarios del hotel desean saber el grado de dependencia que existe entre el consumo del restaurante y la ocupación habitacional del hotel.

La siguiente tabla presenta una muestra de 10 días donde se registró el ingreso y las habitaciones ocupadas por día.

Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Habitaciones Ocupadas (x) 27 20 30 31 25 19 24 31 35 26

Ingresos (y) $1,545 $2,150 $4,850 $5,275 $2,240 $1,000 $2,150 $2,270 $10,295 $2,460

Con base en esta información:

a) Grafica el diagrama de dispersión y traza la línea de regresión lineal en el mismo.

Sumatoria

X 27 20 30 31 25 19 24 31 35 26 268

Y $1,545 $2,150 $4,850 $5,275 $2,240 $1,000 $2,150 $2,270 $10,295 $2,460 34235

X^ ^2 729 400 900 961 625 361 576 961 1225 676 7414

XY 41715 43000 145500 163525 56000 19000 51600 70370 360325 63960 1014995

Y^ Y^2 2387025 4622500 23522500 27825625 5017600 1000000 4622500 5152900 105987025 6051600 186189275

b) Determina la ecuación de regresión lineal

c) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima el número de habitaciones que se deberían ocupar para tener un ingreso de $6,000 d) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima el ingreso que se obtendrá cuando la ocupación de habitaciones sea de 22.

e) Calcula el error estándar del estimador f) Calcula el coeficiente de determinación

Sumatoria

X

Y

X^ ^2

XY

Y^ Y^2

27 20 30 31 25 19 24 31 35 26 268

$1,545 $2,150 $4,850 $5,275 $2,240 $1,000 $2,150 $2,270 $10,295 $2,460 34235

729 400 900 961 625 361 576 961 1225 676 7414

41715 43000 145500 163525 56000 19000 51600 70370 360325 63960 1014995

2387025 4622500 23522500 27825625 5017600 1000000 4622500 5152900 105987025 6051600 186189275

Y=420.974X7858.54 3507.704 560.9 4770.62 5191.592 2665.76 139.928 2244.788 5191.592 6875.48 3086.732 34235.096

g) Calcula la variación total

Problema 2 El director de operaciones de una gran cadena de supermercados que opera en Latinoamérica, desea saber cuál es la relación entre la cantidad gastada en alimentos por mes y el ingreso mensual de sus clientes. De manera muy específica desea conocer si a mayor ingreso hay un mayor consumo en alimentos. Dispones de la información que se representa en la siguiente tabla:

Familia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ingresos en cientos de unidades monetarias(X) 100 150 850 75 40 1000 150 70 95 60

Consumo (Y) 730 50 500 170 87 600 135 69 30 60

Con base en esta información:

a) Determina la ecuación de regresión lineal.

Sumatoria

X 100 150 850 75 40 1000 150 70 95 60 2590

Y 730 50 500 170 87 600 135 69 30 60 2431

X^ ^2 10000 22500 722500 5625 1600 1000000 22500 4900 9025 3600 1802250

XY 73000 7500 425000 12750 3480 600000 20250 4830 2850 3600 1153260

Y^ Y^2 532900 2500 250000 28900 7569 360000 18225 4761 900 3600 1209355

b) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima para un valor de la variable x= 50 el valor de la variable “y” c) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima para un valor de la variable “y=40”, un valor de la variable “x”. Responde al planteamiento expresado por el director de operaciones sobre la relación de las variables

Problema 3

El profesor de Estadística Descriptiva e Inferencial de la Licenciatura de Negocios Internacionales, desea establecer la relación que existe entre el número de horas que sus alumnos estudian previo a un examen y las calificaciones obtenidas en este.

Estudiante Horas de estudio (X) Puntos de calificación (Y) 1 2 7 2 1 3 3 3 8 4 4 10

Con base en esta información: a) Determina la ecuación de regresión lineal.

Sumatoria

X 2 1 3 4 10

Y 7 3 8 10 28

X^ ^2 4 1 9 16 30

XY 14 3 24 40 81

Y^ Y^2 49 9 64 100 222

b) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima para un valor de la variable x= 10 horas de estudio, un valor de la variable “y” puntos de calificación. c) Utilizando la ecuación de regresión lineal, estima para un valor de la variable “y=20” de calificación, un valor de la variable “x” horas que se estudiaron....