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BUENA LA EXPLICACIÓN SOBRE COMO LA ESTADÍSTICA ES IMPORTANTE PARA LA PSICOLOGÍA.
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Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 Introducción y Niveles de Medición Dra. Mariela Ventura Facultad de Psicología (UNT) Hace unos años, el problema de la enseñanza de la estadística no estaba muy tematizado. Predominó desde siempre el paradigma científico de las ciencias naturales y físicas (tradicional) que priorizaba la demostración de teoremas matemáticos en lugar de la aplicación concreta de las herramientas prácticas lo que hizo que la estadística fuera muy resistida sobre todo en carreras de corte humanista o social como es el caso de Psicología. La experiencia como docente en la enseñanza de esta materia en una carrera de psicología hace muchos años, nos ha llevado a pensar algunos objetivos fundamentales para estos tiempos para esta disciplina: 

Que los alumnos lleguen a comprender y apreciar el papel de la estadística en la sociedad, conociendo sus diferentes campos de aplicación y el modo en que la estadística ha contribuido a su desarrollo;



Que puedan leer e interpretar tablas y gráficos estadísticos que con frecuencia aparecen en trabajos de investigación, artículos científicos, manuales de tests de psicología, como en los medios informativos.



Que puedan investigar sobre diversos temas.



Poder tomar decisiones sobre la base de la evidencia objetiva.

Es una ciencia útil en la investigación, en la técnica y en la vida profesional. La relación entre el desarrollo de un país y el grado en que su sistema estadístico produce estadísticas completas y fiables es clara, porque esta información es necesaria para la toma de decisiones acertadas de tipo económico, social y político. Por ello es fundamental, la formación adecuada, no sólo la de los técnicos que producen estas estadísticas, sino de los profesionales y ciudadanos que deben interpretarlas y tomar a su vez decisiones.

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 Al mismo tiempo, la estadística como ciencia, atraviesa un período de notable expansión, siendo cada vez más numerosos los procedimientos disponibles, alejándose cada vez más de la matemática pura y convirtiéndose en una "ciencia de los datos”. El mundo de la estadística es más familiar de lo que uno cree…. Como dice Walter Sosa Escudero (2014, p. 9 y 10) somos pequeños estadísticos ilustrados, estimadores de cantidades, de tiempos y de volúmenes comparadores a ojo de buen cubero. Valoramos “muestras por botones, pajares por agujas, bosques por árboles” y así sin darnos cuenta, usamos las armas de la estadística para poder comprender un universo demasiado extenso y complejo: … “A la mañana al despertar, el informativo nos anuncia la temperatura mínima y la máxima para el día; nos informan que la nafta sube el 6%; que el dólar se mantiene estable; leo que el edulcorante aumenta las chances de producir cáncer, y me cuenta mi hijo que tiene un promedio de 8 en matemáticas, por lo tanto no se la lleva. Pero a pesar de que estamos inmersos en datos estadísticos, la importancia que se le da en la educación temprana es ínfima. Cuando el profesor investiga, no es ya un transmisor del conocimiento, sino un gestor de este conocimiento lo que permite al alumno progresar en su aprendizaje. Por tal motivo, cobran entonces un papel primordial los proyectos estadísticos (prácticos evaluativos con datos reales). Hemos incorporado este último tiempo un proyecto de investigación para los alumnos, porque se nos ha dado la recomendación de que se incluya la investigación desde el grado en nuestra disciplina. Es importante la participación de los alumnos en proyectos de investigación, en becas, etc. Paradigma cuantitativo Seguramente ya saben lo que es un paradigma, una forma de ver el mundo y de aprehenderlo. Cuando usamos metodología estadística estamos parados desde un paradigma cuantitativo. Una objeción importante al uso del paradigma cuantitativo en la psicología, es que si se realizan investigaciones empleando

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 procedimientos sumamente controlados y una cuantificación exacta de las variables tal como lo recomienda la ciencia “tradicional” se obtendría un conocimiento muy estrecho para lo que significa la complejidad del ser humano. Entre las principales objeciones que generalmente se le hacen a los métodos cuantitativos

son: 1. La investigación tradicional trata a las personas como

elementos que pueden ser aislados de su contexto social, incluso atiende “partes” de las personas (p. ej., su memoria o actitud) como algo que pudiera separarse.;2) Incluso se trata a los “sujetos” como unidades idénticas, se les manipula dentro y fuera del contexto de investigación; 3.El investigador, en aras de la objetividad se esfuerza por mantenerse distante y de ese modo poder controlar las variables y reducir el error; 4. La situación experimental o la entrevista de sondeo sólo permiten la recopilación de información superficial; 5. Los métodos de investigación sumamente estructurados predeterminan la naturaleza de la información resultante. Por ende, la información obtenida es limitada, enrarecida y poco realista. Definición de Estadística El término «estadística», deriva la palabraneolatina statisticumcollegium (consejo de Estado) y de la palabra italiana statista (“hombre de Estado” o político). A principios del siglo XIX, adquirió el significado de colección y clasificación de datos.De esta forma, el propósito original principal de la estadística eran los datos usados por el gobierno y los cuerpos administrativos. Pero el uso de los métodos estadísticos se remonta ya al menos al siglo V a. C. Se sabe que los atenienses calculaban la altura de las murallas contando el número de ladrillos de una sección expuesta que estuviera lo suficientemente cerca como para contarlos. Se contaba repetidas veces por distintos soldados y se tomaba el valor más frecuente (la moda en términos más modernos) como el número de ladrillos más probable. La Estadística es el resultado de la confluencia de dos disciplinas independientes:

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 1) El cálculo de probabilidades, que nace de los juegos de azar. 2) Como ciencia del Estado, que debía llevar registros ordenados (contar, tabular, clasificar, censar, etc.) de los datos del Estado. La unión de ambas en el siglo XIX dio lugar a una nueva ciencia, la Estadística que se puede definir como la ciencia que “recoge, ordena, y analiza datos de una muestra extraída de cierta población, y que a partir de esa muestra, valiéndose del cálculo de probabilidades se encarga de hacer inferencias acerca de la población (Amón, J., definición de Estadística). Para Nuria Cortada de Kohan “La estadística es una manera de tratar cierta problemática que la realidad plantea de una manera más elaborada, consciente y exacta de lo que lo hace el pensamiento ingenuo. La estadística se basa en observaciones repetidas pero en algunos campos estas observaciones varían menos que en otros campos”. Es decir, es un instrumento que nos permite “tratar, manipular, abordar” la realidad, pero no de cualquier manera, sino de una manera podríamos decir, objetiva, exacta, precisa, racional. El sentido de la Estadística es que se basa en “observaciones” que se repiten de modo “variable”. En psicología tal vez estas observaciones varían más que en otros campos. Por su parte, San Martín, R. y Castellanos dice: “Por estadística entendemos los métodos científicos por medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos relativos a un conjunto de individuos u observaciones y cuya aparición se rige por leyes del azar o aleatorias. La estadística precisamente tiene lugar porque los fenómenos de algunas ciencias no se dan siempre iguales sino que presentan variaciones”. Entonces, “es un conjunto de métodos científicos” que ayudan a

recolectar,

organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos” sobre un conjunto de individuos u observaciones en las que sus resultados no se pueden predecir con

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 certeza, están gobernadas por las leyes del azar. Por ello, son las variables aleatorias. La definición de Amón, es la más completa ya que incluye las dos funciones de la Estadística y ya no sólo la de resumen de la información, se pueden hacer inferencias y no solo analizar los datos de manera descriptiva. Entonces, recapitulemos: ante una serie de datos obtenidos desde el punto de vista estadístico se pueden distinguir dos fases: una de ordenación, simplificación y descripción numérica de la información obtenida y otra, de inferencias para un universo más amplio. La estadística descriptiva es la parte de la estadística que se encarga de la primera parte. La estadística inferencial de la segunda. La estadística descriptiva consta de una serie de procedimientos diseñados para organizar, sintetizar y aclarar la información contenida en un conjunto (muestra o población) de datos empíricos. Corresponde a lo que hemos hablado en el análisis de los datos como “caracterizarlos”. Por lo tanto, un dato no es otra cosa que un número, lo cual significa que para poder utilizar el análisis de datos, necesitamos asignar números a las características de las personas u objetos que deseamos estudiar. La Estadística tal como hoy se la define tiene dos funciones: la función descriptiva y la función inferencial. Las dos implican el análisis de datos. Si se realiza un análisis con el propósito de caracterizar o describir los datos, entonces nos encontramos en el área de la estadística descriptiva. Para ejemplificar, podemos decir, que un psicólogo ha registrado los puntajes de un test (45; 55; 60; 65; 70; 85) de un grupo de cinco alumnos, y quiere describirlos, entonces puede decidir calcular el promedio de todos los puntajes para de ese modo obtener una única cifra que represente al conjunto. Veremos que ese valor es su tendencia central; tal vez también se pueda calcular el rango de valores desde el puntaje máximo y el mínimo, para caracterizar su variabilidad. También podría trazar los puntajes en una gráfica para mostrar la forma de la distribución.

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 Todos estos procedimientos que tienen por función caracterizar o describir los datos ya recolectados corresponden a la Estadística Descriptiva. La Estadística Inferencial no solo se enfoca en describir los datos obtenidos; en lugar de ello incluye técnicas que nos permiten utilizar los datos muestrales(o de una muestra) recopilados para hacer inferencias o generalizaciones acerca de las poblaciones. Por ejemplo, supongamos que se quiere estudiar el CI (Cociente Intelectual) promedio de todos los estudiantes de primer año de la universidad. Esto resultaría demasiado costoso, en términos de tiempo y dinero, por lo que tomamos una muestra aleatoria de 200 estudiantes y aplicamos una prueba de CI a cada uno. Entonces tendríamos 200 puntajes muestrales (puntajes de la muestra obtenida) de CI, los cuales utilizaríamos para determinar o estimar el CI promedio de la población. Muchas veces no podemos obtener el valor exacto del promedio de la población, entonces podemos estimarlo con el uso de los datos muestrales. Así, no solo describimos los puntajes sino que inferimos a partir de la muestra los datos de la población. Ambos procedimientos – descriptivo e inferencial- constituyen el análisis exploratorio de los datos. ¿Qué significa hacer un “análisis exploratorio” de los datos? Gómez Pardo define el análisis de datos

“como un conjunto de

procedimientos” diseñados para: 1) Seleccionar datos, 2) Caracterizarlos y 3) Extraer conclusiones de ellos. En general, casi todas las investigaciones que se realizan en psicología se refieren a constructos no observables, no tienen una existencia concreta como los objetos físicos que se prestan a la observación sensible. Por ejemplo,

habilidades

sociales, habilidades cognitivas, psicopatología, estrategias de aprendizaje, estrés, depresión, procesos cognitivos, inteligencia, frustración, atención, inconsciente, ego, emociones, actitudes, fobias, ansiedad entre otros, y vemos que en todos los casos los psicólogos están presentando relaciones entre distintos conceptos. Son conceptos que sobrepasan la observación empírica y representan supuestos teóricos y a tales conceptos se les llama actualmente “constructos o conceptos no

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 observacionales”. Los mismos no tienen referentes empíricos inmediatos. Nadie ha tocado o ha visto la inteligencia, en cambio sí la puede inferir de acuerdo a cómo resuelve los problemas. Los conceptos deben estar definidos teóricamente según la teoría que lo sustenta, que desarrolla y explica el contenido del concepto, y operacionalmente, que se refiere a las operaciones

mediante a las cuales un investigador determina la

presencia o la ausencia (o la magnitud) de un fenómeno. Estas operaciones son mediciones o registros numéricos, como por ejemplo, los puntajes de los tests para medir inteligencia y otras aptitudes, los tiempos de reacción ante distintos estímulos, la cantidad de errores cometidos en una actividad motriz, cantidad de palabras memorizadas, etc. De ahí la importancia de las técnicas estadísticas en la investigación psicológica en donde siempre hay que operacionalizar los constructos para poder estudiarlos. Variables Esos conceptos, atributos, características, son variables. Hemos dicho que no todos los fenómenos que medimos en psicología podemos observar, pero hay otros, que tienen que ver con características físicas, que sí. Por ejemplo, su talla, su peso, su edad, el color de ojos. Una variable es una característica que varía de un sujeto a otro o en el mismo sujeto a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el constructo inteligencia, que para medirla, hemos aplicado una prueba de inteligencia, y de allí resultan puntajes en un test de inteligencia. Los distintos valores que puede adoptar una variable, se llaman “categorías”, “modalidades”, etc. Por lo menos se deben

tener dos valores para ser

considerada una variable. Variables cualitativas y cuantitativas Las variables desde el punto de vista estadístico pueden ser clasificadas en dos tipos, variables cualitativas y cuantitativas. Una variable cualitativa es aquella de la que podemos decir si una unidad de observación –persona u objeto- la posee o no, pero no cuánto de ella posee. Por ejemplo, una persona puede ser varón o no, puede ser casada o soltera, puede

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 tener trabajo o no, etc. podemos clasificarlas a las personas con esos atributos cualitativos pero nada podemos decir sobre su magnitud. Las variables cuantitativas, de acuerdo con ello, son las que presentan mayor isomorfismo con la estructura de las matemáticas y en éstas tenemos dos clases fundamentales: las variables cuantitativas discretas y las cuantitativas continuas. Una variable cuantitativa discreta es la que podemos contar pero no medir: por ejemplo, el número de hijos por familia; es decir entre un valor y otro de la variable no hay valores intermedios. En cambio, una variable cuantitativa continua es aquella que puede admitir todo tipo de subdivisiones entre dos valores cada vez más próximos. Entre un valor y otro puede haber una secuencia infinita de valores de acuerdo al instrumento que usemos. Isomorfismo Vimos que en las hipótesis científicas las variables deben ser operacionalizadas. Por ejemplo: “Cuanto más alto es el nivel socio económico de una persona mayor es el grado de conocimiento que posee”. Por un lado, necesitamos una escala que mida el NSE y también algún test o prueba que nos mida los conocimientos de las personas. Al hacer esto ya estamos midiendo. Stevens señalaba (1951) que la medición “es la asignación de números a los objetos de acuerdo a ciertas reglas”. Pero más que los objetos, como dirá Campbell es a las características o atributos de los objetos. Pero esta asignación de números (entes ideales) a los objetos (empíricos) no puede ser de cualquier manera, implica una relación de isomorfismo, es decir una relación de uno a uno entre la estructura lógica del sistema numérico y la estructura de la naturaleza que se manifiesta en las propiedades que se miden. Para poder aplicar un modelo matemático a las propiedades de la naturaleza éstas deben cumplir ciertos requisitos que se correspondan con los números. Estos son los requisitos del isomorfismo. Por lo tanto, primero vemos cuáles son las propiedades que se cumplen en los números. Sabemos que estas son tres: identidad, orden jerárquico y aditividad. Cuando no hay isomorfismo es que las

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 propiedades de los objetos no satisfacen todas las propiedades de los números pero sí algunas Hoy se acepta la medición de la psicología porque la estructura del pensamiento del hombre y de la actividad psicológica, en general, poseen propiedades que, desde el punto de vista lógico son suficientemente similares a la estructura de las matemáticas. Es posible por lo tanto, establecer un isomorfismo. Lo que interesa destacar aquí es que desde esta nueva forma de entender la medición, sí es posible medir variables de tipo psicológico. Y si esto es posible también el análisis de datos surgidos de la investigación psicológica. Cuando Stevens dice “de acuerdo a ciertas reglas” quiere decir, que no es de cualquier manera, sino que la asignación de los números deben preservar las relaciones señaladas en el comportamiento medido. La medición supone encontrar un sistema relacional numérico con una estructura semejante al relacional empírico que se pretende medir. Dada esta semejanza uno de los sistemas puede utilizarse para representar al otro. En conclusión: “La medición es posible porque la estructura de la naturaleza, del pensamiento del hombre, o su actividad social, posee propiedades que desde el punto de vista lógico son suficientemente similares o paralelas a la estructura de los sistemas lógicos de las matemáticas. Es posible establecer entre la naturaleza en sentido amplio y el sistema matemático un isomorfismo de estructuras. En algunos casos este isomorfismo es casi perfecto, en otros, lo es menos”. ¿Qué es medir? Entonces podemos decir que “Medir consiste en hacer corresponder dos sistemas de relaciones: uno formal, el de los números que asignamos a las mediciones y uno empírico, el de las propiedades que deseamos medir”. Y que es necesario que las relaciones presentes en el sistema formal reflejen las presentes en el

Facultad de Psicología – U.N.T. Estadística Aplicada a la Psicología - Año 2017 sistema empírico para que la correspondencia efectuada se considere una medición. Jesús Amón, nos da una definición sobre lo que es medir en Psicología:  Medir es abordar matemáticamente un problema psicológico.  Medir atribuir números a las manifestaciones psicológicas.  Someter estos números a ciertas técnicas matemáticas de modo que lleguemos a un resultado numérico final.  Interpretar psicológicamente este resultado. Sin embargo, ese proceso consistente en asignar números a los objetos o características de los objetos, proceso denominado medición, es ajeno al análisis de datos y a la estadística. De ese proceso se encarga la Teoría de la Medición que tiene por objeto estudiar los diferentes modelos que permiten establecer las reglas de correspondencia para una correcta asignación de los números. Los psicólogos que usan pruebas para medir rasgos psicológicos asumen que dichos rasgos: 1) Existen 2) Pueden cuantificarse 3) Pueden medirse Este “conjunto de procedimientos” -al que llamamos “análisis de datos”-, aun siendo una herramienta de la que todas las ciencias empíricas (desde la medicina, biología, sociología, o piscología, entre otras) hacen uso, no pertenece a ninguna de ellas, sino a una rama de las...