100000 S01I Investigacion Operativa Silabo PDF

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SÍLABO Investigación operativa 2022 Ciclo 1 Marzo 1. DATOS GENERALES 2. 1.1: Ingeniería Ingeniería Ingeniería Ingeniería Ingeniería Ingeniería Ingeniería Ingeniería 1. Créditos: 3 1. Modalidad: Virtual 1. Horas semanales: 4 de Sistemas e Informática Económica y Empresarial Empresarial Industrial de ...

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SÍLABO Investigación operativa (100000S01I) 2022 - Ciclo 1 Marzo 1. DATOS GENERALES

2.

1.1.Carrera:

Ingeniería de Sistemas e Informática Ingeniería Económica y Empresarial Ingeniería Empresarial Ingeniería Industrial Ingeniería de Minas Ingeniería en Seguridad Laboral y Ambiental Ingeniería Textil y de Confecciones Ingeniería Marítima con mención - puente

1.2. Créditos:

3

1.3. Modalidad:

Virtual

1.4. Horas semanales:

4

FUNDAMENTACIÓN El curso proporciona los fundamentos de la Investigación de Operaciones y su aplicación en las organizaciones productivas y de servicio. Estudia la programación lineal como un método de optimización y provee los conceptos necesarios para que el profesional use la programación lineal como una herramienta que le proporcione información para la toma de buenas decisiones.

3.

SUMILLA Esta asignatura comprende los aspectos generales de la programación lineal, la formulación de modelos, su solución e interpretación.

4.

LOGRO GENERAL DE APRENDIZAJE Al finalizar el curso, el estudiante interpreta la solución de problemas de programación lineal planteados en el software LINGO para la toma de decisiones.

5. UNIDADES Y LOGROS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE Unidad de aprendizaje 1: Conceptos fundamentales de la programación lineal.

Semana 1,2,3 y 4

Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante interpreta los resultados obtenidos a partir del modelamiento de problemas de programación lineal. Temario: Formulación de modelos de programación lineal con dos variables Formulación de modelos de programación lineal con n variables Introducción a la Investigación de Operaciones Método gráfico y análisis de la solución Presentación del método gráfico y del software Lingo Recursos agotados y sobrantes Formulación de modelos de programación lineal con dos variables Unidad de aprendizaje 2: Análisis de sensibilidad.

Semana 5,6 y 7

Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante analiza la modificación de los resultados a partir de las variaciones de los datos con las que se realiza el modelamiento.

Temario: Análisis de sensibilidad utilizando el método gráfico y el software LINGO El problema Dual Interpretación de la solución dual El método simplex Análisis de sensibilidad utilizando el método gráfico y algebraico Regla del 100 % Cálculo de precios duales y de rangos de variación Unidad de aprendizaje 3: Modelos de transporte y de inventarios.

Semana 8,9,10,11 y 12

Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante resuelve problemas de distribución e inventarios planteando modelos de programación lineal. Temario: Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo

de producción y distribución con inventarios en destino de producción y distribución con inventarios en origen de producción y distribución con inventarios en transbordo de transbordo de transporte

Unidad de aprendizaje 4: Programación entera, multiobjetivo y binaria. Programación Dinámica.

Semana 13,14,15,16,17 y 18

Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante resuelve problemas utilizando programación entera, multiobjetivo, binaria o dinámica. Temario: Modelos de programación entera Programación dinámica Programación multiobjetivo Trabajo Final Uso de variables binarias en la formulación de modelos

6.

METODOLOGÍA Este curso se ha diseñado en la modalidad virtual, ofrece al estudiante la posibilidad de aprender teniendo en cuenta sus necesidades y estilos específicos, sin afectar su dinámica familiar o laboral. El estudiante encontrará todos sus materiales (videos, audios, lecturas, entre otros) en la plataforma LMS Canvas organizados por semanas. Asimismo, encontrará actividades en las que podrá participar como foros, evaluaciones, tareas virtuales y resolución de diferentes ejercicios que le permitirán practicar y comprobar sus aprendizajes.  Respecto a las estrategias metodológicas, este curso es teórico-práctico a través del desarrollo de ejercicios de casos reales, resolución de problemas de modelamiento, etc. Para poder conocer la organización y secuencia de los materiales de estudio y las actividades de participación, es crucial revisar el cronograma. Por otro lado, el estudiante contará con un foro de consultas permanente en el curso para interactuar con su docente en relación a las dudas sobre los materiales o actividades.    Finalmente, a lo largo del curso, el estudiante contará con el acompañamiento virtual de su docente, quien estará disponible para resolver consultas sobre los contenidos o actividades del curso en un plazo no mayor de 24 horas si es de lunes a viernes o 48 horas si es sábado o domingo. Además, brindará retroalimentación sobre el desarrollo de las actividades para que los estudiantes puedan identificar aspectos positivos y de mejora; y estará en permanente comunicación a través de diversos medios como anuncios, foros y correos para fomentar una mayor participación de los estudiantes. 

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN El cálculo del promedio final se hará de la siguiente manera: (20%)TA1 + (20%)TA2 + (20%)TA3 + (40%)TF Donde: Tipo

Descripción

Semana

Observación

TA1

TAREA ACADÉMICA 1

5

Resolución de problemas de modelamiento

Tipo

Descripción

Semana

Observación

TA2

TAREA ACADÉMICA 2

10

Resolución de problemas de modelamiento

TA3

TAREA ACADÉMICA 3

15

Resolución de problemas de modelamiento

TF

TRABAJO FINAL

18

Resolución de problemas de modelamiento

Indicaciones sobre Fórmulas de Evaluación: 1. La evaluación será permanente y realizará por medio de tareas académicas y el trabajo final. 2. La nota mínima aprobatoria es de 12 (doce). 8. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliografía Base: MAROTO, CONCEPCIÓN - AUTOR (2013) Investigación operativa en administración y dirección de empresas, Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia MAROTO, CONCEPCIÓN - AUTOR (2013) Investigación operativa en administración y dirección de empresas, Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia Bibliografía Complementaria: TAHA, HAMDY A. (2012) Investigación de operaciones, Pearson Educación. Mexico HILLIER, FREDERICK S. (2010) Introducción a la investigación de operaciones, McGraw-Hill EPPEN, G.D. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa WINSTON, WAYNE LESLIE (2008) Investigación de operaciones : , Prince Hall Hispanoamerican 9. COMPETENCIAS Carrera

Competencias específicas

Ingeniería de Sistemas e Informática

Análisis de Sistemas

Ingeniería Económica y Empresarial

Emprendimiento y Gestión de Empresas

Ingeniería Empresarial

Gestión Estratégica

Ingeniería Industrial

Herramientas y Métodos Cuantitativos Gestión de Operaciones

Ingeniería de Minas

Proceso de Minado Gestión de Proyectos

Ingeniería en Seguridad Laboral y Ambiental

Gestión de los Sistemas de Seguridad Ocupacional y Medioambiental

Ingeniería Textil y de Confecciones

Emprendimiento, Gestión y Planeamiento

Ingeniería Marítima con mención puente

Competencia básica en STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)

10.CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Unidad de aprendizaje

Semana

Sesión

Tema Introducción a la Investigación de Operaciones Método gráfico y análisis de la solución

1

1 Sesión Virtual

Actividades y evaluaciones Observa el vídeo de presentación del curso, así como los videos y materiales explicativos de la semana. Desarrolla las actividades propuestas.

Utiliza el foro de consultas a lo largo de todo el curso ante cualquier duda.

Unidad 1 Conceptos fundamentales de la programación lineal

2

3

4

2 Sesión Virtual

3 Sesión Virtual

4 Sesión Virtual

Presentación del método gráfico y del software Lingo Recursos agotados y sobrantes Formulación de modelos de programación lineal con dos variables

Formulación de modelos de programación lineal con dos variables Formulación de modelos de programación lineal con n variables

Formulación de modelos de programación lineal con dos variables Formulación de modelos de programación lineal con n variables

El método simplex Análisis de sensibilidad utilizando el método gráfico y algebraico

5

5 Sesión Virtual

Unidad 2 Análisis de sensibilidad

6

6 Sesión Virtual

Análisis de sensibilidad utilizando el método gráfico y el software LINGO El problema Dual Interpretación de la solución dual

Regla del 100 % Cálculo de precios duales y de rangos de variación 7

7 Sesión Virtual

Modelo de transporte

Observa los vídeos y materiales de la semana 2. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 3. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 4. Desarrolla las actividades propuestas.

TAREA ACADÉMICA 1 Observa los vídeos y materiales de la semana 5. Desarrolla las actividades propuestas. Resuelve problemas de modelamiento. La TA1 corresponde al 20% de tu nota final.

Observa los vídeos y materiales de la semana 6. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 7. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y

8

8 Sesión Virtual

materiales de la semana 8. Desarrolla las actividades propuestas. Modelo de transbordo

9

9 Sesión Virtual

Modelo de producción y distribución con inventarios en transbordo

Unidad 3 Modelos de transporte y de inventarios

10

10 Sesión Virtual

Modelo de producción y distribución con inventarios en destino 11

11 Sesión Virtual

Modelo de producción y distribución con inventarios en origen 12

12 Sesión Virtual

Programación multiobjetivo

13

13 Sesión Virtual

Modelos de programación entera

14

14 Sesión Virtual

Uso de variables binarias en la formulación de modelos

Observa los vídeos y materiales de la semana 9. Desarrolla las actividades propuestas.

TAREA ACADÉMICA 2 Observa los vídeos y materiales de la semana 10. Desarrolla las actividades propuestas. Resuelve problemas de modelamiento. La TA2 corresponde al 20% de tu nota final.

Observa los vídeos y materiales de la semana 11. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 12. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 13. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 14. Desarrolla las actividades propuestas.

TAREA

15

ACADÉMICA 3 Observa los vídeos y materiales de la semana 15. Desarrolla las actividades propuestas. Resuelve problemas de modelamiento. La TA3 corresponde al 20% de tu nota final.

15 Sesión Virtual

Unidad 4 Programación entera, multiobjetivo y binaria. Programación Dinámica

Uso de variables binarias en la formulación de modelos 16

16 Sesión Virtual

Programación dinámica

17

17 Sesión Virtual

Trabajo Final

18

18 Sesión Virtual

Observa los vídeos y materiales de la semana 16. Desarrolla las actividades propuestas.

Observa los vídeos y materiales de la semana 17. Desarrolla las actividades propuestas.

TRABAJO FINAL Resuelve problemas de modelamiento. El TF corresponde al 40% de tu nota final....