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MEDIDAS DE POSICION. Las medidas de posición:se usan para describir la posición que un valor especifico de un conjunto de datos posee con respecto al resto de los datos cuando el conjunto está ordenado. Las medidas de posición que estudiaremos en este curso van a ser tres: 

CUARTILES



PERCENTILES



PUNTAJE “Z”

CUARTILES: Son valores que dividen los datos en cuatro partes iguales.

Los cuartiles van a ser tres los cuales van a dividir a los datos en cuatro partes iguales. Q1: es el valor que por debajo de él deja el 25 % de los casos y por encima el 75%. Q2: coincide con la mediana, este cuartil va a dividir en dos partes iguales al conjunto de datos, es decir 50% por arriba y 50% por debajo. Q3: es el valor que deja por debajo de él el 75% de las observaciones o datos y por encima el 25%. PERCENTILES: Se llaman percentiles a 99 valores que dividen a la serie de datos en 100 partes iguales. Se representan por P1, P2..., P99 y se leen percentil primero, segundo,..., noventa y nueve. Un percentil (valor o puntaje) es el porcentaje de casos que deja por debajo de sí en una distribución.

El P 25 (percentil 25) va a coincidir con el Q1(cuartil primero), el P50 (percentil 50) coincide con el Q2 (cuartil segundo), y el P 75(percentil 75) con el Q3 (cuartil tercero). Los Percentiles son las medidas más utilizadas para el propósito de la ubicación de un valor en un conjunto de datos ubicado en una distribución de frecuencias. Todo percentil es un índice de posición. Nos indica la posición dentro de un grupo de aquello que estamos midiendo. Sin embargo ya no podemos decir que sea tendencia central puesto que el percentil por su propia naturaleza es una puntuación que puede estar situada tanto en el centro como en alguno de los extremos en relación con las restantes puntuaciones. Cuando se familiariza con los percentiles puede comparar a los sujetos en tal escala. De este modo, si un sujeto se sitúa en percentil 99 será un sujeto con alto puntaje y un sujeto ubicado en el percentil 1 un sujeto con muy bajo puntaje. PUNTAJE Z Un puntaje Z lo que hace es decirnos a cuántas unidades de desviación estándar del promedio está un puntaje determinado, o sea, no contamos en cantidad de puntos, sino en cantidades de desviaciones estándar. Para utilizar el puntaje Z requerimos que la distribución sea normal y conocer el promedio y la desviación estándar de los puntajes. Nos sirve para comparar el rendimiento de distintos sujetos en una misma prueba o test o de un mismo sujeto en dos o más pruebas o test diferentes. Se usa cuando la forma de la distribución se asemeja a una campana, es decir, cuando se usa como modelo teórico la curva normal.

Los puntajes Z nos permiten comparar datos que se encuentran en diferentes unidades de medidas o en diferentes grupos, siempre y cuando las escalas permitan el cálculo de la mediana y la desviación estándar. Los puntajes Z pueden ser positivos o negativos y siempre parten de la media.

Bibliogria:  Amón J. (1999). Estadística para psicólogos. Edición pirámide Madrid.  Johnson y Kuby. Estadística elemental. 11va edición  Cortada de Kohan, N (1994). Diseño Estadístico para Investigadores en ciencias sociales y del comportamiento. Editorial UBA BS.AS.

MEDIDAS DE POSICION:

CATEDRA: ESTADISTICA APLICADA A LA PSICOLOGIA.

AUTOR: LIC MIRTA V. ROMERO....