Act 1 estadistica - Actividad 1 probabilidad PDF

Preview

Summary

Actividad 1 probabilidad...

Description

Datos de identificación Nombre estudiante(s) Nombre docente Fecha Probabilidad y Estadística Unidad 1. Introducción a la Estadística Actividad 1. Ejercicios Instrucciones: 1. Con base en el material revisado y con el objetivo de que puedas clasificar las variables, así como su nivel de medición para determinar la cantidad de información que contienen los datos, clasifica en la “tabla 1” las siguientes variables: a. número de celular b. número de páginas vistas por usuario en un sitio web c. tiempo medio de permanencia en un sitio web d. fechas del calendario e. encuestas de satisfacción en los restaurantes

f. temperaturas Para el llenado de la “tabla 1”, no olvides, considerar lo siguiente: •

Identifica las variables a clasificar

•

Ten presente los diferentes tipos de clasificación de las variables: cualitativas o cuantitativas, discretas o continuas, así como la escala de medición y su justificación

•

Coloca las variables en la columna 1

•

Coloca una “X” en la columna 2 si la variable es cualitativa

•

Coloca un “X” en la columna 3 si la variable es cuantitativa discreta

•

Coloca un “X” en la columna 4 si la variable es cuantitativa continua

1

•

Coloca una X en las columnas de la 5 a la 8 de acuerdo con la escala de medición de la variable

•

Coloca en la última columna la justificación de la clasificación.

TABLA 1 Columna

1

2

Inciso

Variable

Cualitativa

3

4

5

Cuantitativa

6

7

8

9

Escala de medición Justificación

Discreta Continua Nominal Ordinal Intervalo Razón

a

b

c

d

Número de celular

x

Número de páginas vistas por un usuario

Fechas del calendario

x

x

Tiempo de permanencia en un sitio web

Expresa una cualidad del sujeto analizado y también porque los números de teléfono no se usan para contar.

Es una variable que se puede medir y es nominal porque no lleva un orden en la visita de cada pagina

x

x

x

x

x

2

Es una variable que se puede medir y es continua porque su medición es variable

Es una variable que expresa una cualidad del sujeto y es ordinal porque

las fechas llevan un orden

e

f

Encuestas de satisfacción

Temperatura

x

Expresa una cualidad del sujeto y es ordinal porque que tiene un orden respecto al tipo de satisfacción del cliente

x

x

x

Expresa una cualidad del sujeto y es nominal ya que no tiene un orden

2. A partir de los materiales revisados, y de una investigación en fuentes fidedignas, analiza la siguiente información que aparece en la “tabla 2”, y soluciona los ejercicios que a continuación se presentan. Realiza los ejercicios, incluyendo los cálculos y operaciones que correspondan. Desarrolla todos los cálculos y operaciones en una hoja de Excel e integra los resultados; puedes integrar los cálculos de la hoja de Excel al final de este documento, o enviar ambos archivos (el de Excel y este Word) en la plataforma de Blackboard •

Del sitio web Statista https://es.statista.com/estadisticas/476795/periodicos-diarios-masleidos-en-espana/ se obtuvieron los datos del número de lectores diarios de los principales periódicos españoles en 2018. Este sitio clasificó los periódicos más leídos en España por número de lectores diarios, según una encuesta realizada entre febrero y noviembre de 2018.

3

TABLA 2 Periódicos

Número de lectores diarios (miles de lectores)

Marca

1,714

El País

1,027

As

832

El Mundo

702

La Vanguardia

572

La Voz de Galicia

530

Abc

408

El Mundo Deportivo

397

Sport

364

El Periódico

358

El Correo

327

La Nueva España

288

Faro de Vigo

238

La Razón

217

Levante

215

•

Toma en cuenta los datos de la tabla e identifica el tipo de variable y su escala de medición

•

Elabora una tabla de distribución de frecuencias. La tabla debe incluir frecuencias, frecuencias relativas y frecuencias porcentuales.

•

Elabora una gráfica de barras y un diagrama de pastel

•

Interpreta los resultados y ofrece comentarios conclusivos

4

Solución: No de Datos Valor Máximo Valor Mínimo Rango No. Intervalos Amplitud de clase Diferencia

15 1355 164 1191 4.881101155 238.2 1

Intervalo de clase Limite limite inferior superior 163 402 403 642 643 882 883 1122 1123 1362

Marca de clase 282.5 522.5 762.5 1002.5 1242.5 suma

Frecuencia absoluta (fi) 8 5 0 1 1 15

5

Frecuencias absolutas acumuladas (Fi) 8 13 13 14 15

Frecuencias Relativas (hi) 0.533333333 0.333333333 0 0.066666667 0.066666667 1

Frecuencias porcentuales (f%) 53.33333333 33.33333333 0 6.666666667 6.666666667 100

Frecuencias absolutas acumuladas (Fi)

Frencuencia absoluta (fi) 20 15

20

15

15

8

10

0

1

1

4

5

6

13

14

15

3

4

5

6

8

10

5 5

13

5

0

0 1

2

3

7

1

2

Frecuencias porcentuales (f%)

Frecuencias Relativas (hi) 0.6 60 0.4 40

0.2

20

0

0 1

2

3

4

5

6

1

Frecuencias absolutas acumuladas (Fi)

1

2

3

4

5

6

2

3

4

5

3

4

Frecuencias Relativas (hi)

7

1

Frecuencias porcentuales (f%)

1

2

2

3

4

5

6

Frencuencia absoluta (fi)

1

6

6

2

3

4

5

6

5

6

En lo personal no comprendo del todo, pero por sentido común se puede interpretar como la preferencia de la gente por el periódico la marca, que es mayormente leído.

3. Del sitio web “Olympic Games” https://www.olympic.org/rio-2016/athletics/10000m-women se obtuvieron los datos de la carrera de velocidad de 10000 metros para mujeres en los juegos olímpicos de Rio 2016 que a continuación se presentan en la “tabla 3”:

TABLA 3 Lugar

Participantes

País

Resultados (segundos)

1

Almaz Ayana

ETH

1,757

2

Vivian Jepkemoi Cheruiyot

KEN

1,772

3

Tirunesh Dibaba

ETH

1,782

4

Alice Aprot Nawowuna

KEN

1,793

5

Betsy Saina

KEN

1,807

6

Molly Huddle

USA

1,813

7

Yasemin Can

TUR

1,826

8

Gelete Burka

ETH

1,826

9

Karoline Bjerkeli Grovdal

NOR

1,874

10

Eloise Wellings

AUS

1,874

11

Emily Infeld

USA

1,886

12

Sarah Lahti

SWE

1,888

13

Diane Nukuri

BDI

1,888

14

Susan Kuijken

NED

1,892

15

Joanne Pavey

GBR

1,893

16

Jessica Andrews

GBR

1,895

17

Alexi Pappas

GRE

1,896

18

Yuka Takashima

JPN

1,896

7

19

Darya Maslova

KGZ

1,896

20

Hanami Sekine

JPN

1,904

21

Dominique Scott

RSA

1,911

22

Natasha Wodak

CAN

1,913

23

Alia Saeed Mohammed

UAE

1,916

24

Sitora Hamidova

UZB

1,917

25

Lanni Marchant

CAN

1,924

26

Carla Salome Rocha

POR

1,926

27

Salome Nyirarukundo

RWA

1,927

28

Jip Vastenburg

NED

1,928

29

Trihas Gebre

ESP

1,929

30

Veronica Inglese

ITA

1,931

31

Tatiele Roberta de Carvalho

BRA

1,958

32

Brenda Flores

MEX

1,959

33

Marielle Hall

USA

1,959

34

Beth Potter

GBR

1,984

• Toma en cuenta los datos de la “tabla 3” e identifica el tipo de variable y su escala de medición • Elabora una tabla de distribución de frecuencias. La tabla debe incluir el cálculo de cinco intervalos de clase, límite inferior y superior de cada clase, la frecuencia absoluta, marcas de clase, frecuencia relativa y acumulada • Elabora un histograma, un polígono de frecuencias, un diagrama de pastel y una ojiva • Responde: ¿en menos de cuantos segundos terminaron el 88% de las corredoras? R= 1917.5 • Interpreta los resultados y ofrece comentarios conclusivos. Podemos observar en esta tabla el tiempo en el que realizaron cada una de las corredoras en la prueba de velocidad de 1000 metros en los juegos olímpicos de 2016 para mujeres, de igual manera en ella se puede observar que el grupo 4 ocupo el mayor número con 15 corredoras con un intervalo de tiempo de 1825 y 1940 segundos y esto representa el 44.12 % de todas las competidoras. 8

El tiempo promedio de la competición es de 1886.47 segundos. N= Numero de datos = 34 R = 1984 – 1755 = 227 K = 1 +3,322log34 = 6.087 - redondear a 7 Ai = 227 / 7 = 229 = 32.42 – redondear a 33 (1,757 + 1,790) / 2 = 1773.5 fr = 3 / 34 = 0.0882

Rango = Valor mayor – Valor menor Intervalos = K = 1 + 3.322 log n Amplitud Ai = R / K X = marca de clase = (Li + Ls) / 2 fr = frecuencia Relativa = f / n F = suma de las frecuencias Clases 1,757 --- 1,790 1,790 --- 1823 1,823 --- 1,856 1,856 --- 1,889 1,889 --- 1,922 1,922 --- 1,955 1,955 --- 1,988

x 1773.5 1806.5 1839.5 1872.5 1905.5 1938.5 1971.5 TOTAL

f 3 3 2 5 11 6 4 34

fr 0.088 0.088 0.059 0.147 0.324 0.176 0.118 1

Histograma y polígonos de frecuencias.

9

F 3 6 8 13 24 30 34

Grados 32° 32° 21° 53° 116° 64° 42° 360°

GRAFICA DE PASTEL

10

Frecuencia Absoluta

12%

12%

1779.5

12%

1825.5 1871.5

44%

1917.5

20%

1963.5

Frecuencia Absoluta 16 14 12 10 8 6

4 2 0 1750

1800

1850

1900

1950

2000

4. Incluye las referencias bibliográficas en formato APA consultadas para realizar la actividad. Danstein. (2019, 6 noviembre). Como grafica el diagrama de barras y circular en una tabla de frecuencias de Excel. Obtenido de YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=1p6ZOo2ZMLA

11

Ingeniería Industrial Easy. (2016, 26 febrero). DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS EN EXCEL + TABLAS , GRÁFICOS E HISTOGRAMA. Obtenido de YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY Marco Martinez. (2012, 31 marzo). TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS. Obtenido de YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs

12...