Title | Actividad 1 R-commander |
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Author | Eric Albert |
Course | Estadística |
Institution | Universitat de Barcelona |
Pages | 7 |
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Actividad 1 Nom i Cognoms Eric Albert Martinez
Grup A2
Estadística Descriptiva (I): Tablas de frecuencias y representacions gráficas . Información del fichero Activitat_1.RData: contiene información referente al destino (variable Desti), el retraso en minutos (variable Retras) y el número de plazas vacantes (variable Vacants) en 80 vuelos desde Barcelona de la compañía A.
Actividades: 1) Realizar un resumen del conjunto de datos mediante la opción Estadísticos ~ Resúmenes ~ Conjunto de
datos activo.
2) Obtener la tabla de frecuencias para la variable Desti: Estadísticos ~ Resúmenes ~ Distribución de
frecuencias.
3) Para obtener la tabla de frecuencias de la variable Vacants debemos de introduir las siguientes
instrucciones (se puede hacer copiar + pegar) en la ventana R Script y ejecutar la instrucción:
Responder a las siguientes cuestiones: •
La variable Vacants es de naturaleza: CUANTITATIVA DISCRETA
•
Número mínimo y máximo de vancantes: MÍNIMO 0 ; MÁXIMO 20
•
¿Cuántos vuelos tienen nueve vacantes?: 8 VUELOS
•
¿Que porcentaje de vuelos tienen menos de 3 vacantes?: 12'5 % DE VUELOS
•
¿Cuántos vuelos tienen 8 o más vacantes?: 41 VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen 5 o más vacantes?: 81'25 % DE VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen entre 6 y 12 vacantes?: 70 % DE LOS VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen más de 4 vacantes y 18 o menos?: 76'25 % DE VUELOS
4) Para obtener la tabla de frecuencias de la variable Retras debemos crear los correspondientes
intervalos mediante la función cut():
Responder a las siguientes cuestiones: •
Si la base de datos tiene 80 observaciones ¿por qué en la tabla tenemos 78 casos?: PORQUE ENCONTRAMOS DOS CASOS EN QUE EL RETRASO ES MAYOR A 20 MINUTOS Y POR LO TANTO NO ENTRA EN NUESTROS INTERVALOS
•
La variable Retras es de naturaleza: CUANTITATIVA CONTÍNUA
•
¿Cuántos vuelos tienen entre 2 y 4 minutos de retraso?: 4 VUELOS
•
¿Cuántos vuelos tienen 12 o menos minutos de retraso?: 56 VUELOS
•
¿Cuántos vuelos tienen más de 14 minutos de retraso?: 14 VUELOS
•
¿Cuántos vuelos tienen entre 4 y 16 minutos de retraso?: 67 VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen entre 6 y 8 minutos de retraso?: 14'1025 % DE LOS VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen menos de 8 minutos de retraso?: 32'0512 % DE LOS VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen más 10 minutos de retraso?: 41'0256 % DE LOS VUELOS
•
¿Qué porcentaje de vuelos tienen entre 4 y 18 minutos de retraso?: 89'7435 % DE LOS VUELOS
5) Realizar los siguientes gráficos seleccionando las respectivas opciones en el menú de Gráficas. a) Diagrama de barras y sectores de la variable Desti.
b) Diagrama de Stem and leaf de Vacants.
c) Histograma y diagrama de Stem and leaf de
Retras.
Del diagrama de Stem an leaf de la variable Retras responder a las siguientes cuestiones: a) El 25% de los vuelos con menos retraso tienen un retraso máximo de: 6 MINUTOS b) El 40% de los vuelos con mayor retraso tienen un retraso mínimo de: 10 MINUTOS c) El 50% de los vuelos tienen un retraso máximo de: 9 MINUTOS d) Un retraso de 11 minutos corresponde al: 7'6923 % DE LOS VUELOS
6) Obtención de un polígono de frecuencias de la variable Retras:
Copiar la siguiente instrucción en la ventana de R Script y ejecutarla. Copiar el gráfico que se obtiene.
7) Polígono de frecuencias acumuladas de Retras:
Copiar las siguientes instrucciones en la ventana de R Script y ejecutarlas. Copiar los gráficos que se obtienen. 7.1) Frecuencias absolutes.
7.2) Frecuencias relativas...