Analisi vectorial parte 5 corregido eorema (lΓ­mite en coordenadas polares) Si 𝑓:π‘ˆ βŠ‚ ℝ2 ⟢ ℝ una funciΓ³n de dos variables, π‘₯βƒ—π‘œ = (0,0) un punto de acumulaciΓ³n del π·π‘œπ‘š(οΏ½ PDF

Title Analisi vectorial parte 5 corregido eorema (lΓ­mite en coordenadas polares) Si 𝑓:π‘ˆ βŠ‚ ℝ2 ⟢ ℝ una funciΓ³n de dos variables, π‘₯βƒ—π‘œ = (0,0) un punto de acumulaciΓ³n del π·π‘œπ‘š(οΏ½
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Course FΓ­sica
Institution Universidad CatΓ³lica de Valencia San Vicente MΓ‘rtir
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Summary

βˆ—(π‘₯βƒ—π‘œ, π‘Ÿ), entonces lim
π‘₯βƒ—β†’π‘₯βƒ—π‘œ
𝑓(π‘₯βƒ—) 𝑔(π‘₯βƒ—) = 0 ejercicios que demuestre que una superficie es tangente a un plano.8.1. DefiniciΓ³n. Sea 𝑓:π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ un funciΓ³n definida en una vecindad de
π‘₯βƒ—π‘œ(𝑉(π‘₯π‘œ, 𝜌)). Diremos que la funciΓ³n 𝑓 es continua en π‘₯βƒ—π‘œ,si para cada πœ€ > 0, existe
o...


Description

Luego |𝑦| (

) ≀ |𝑦| (

π‘₯4 +4π‘₯2 𝑦2 +𝑦 4 (π‘₯2 +𝑦 2 )2

|𝑦| (

2

2

2

(π‘₯2 +𝑦2 ) +4(π‘₯2 +𝑦2 ) +(π‘₯2 +𝑦 2 ) (π‘₯2 +𝑦 2 )2

)

6(π‘₯ 2 + 𝑦 2 )2 π‘₯ 4 + 4π‘₯ 2 𝑦 2 + 𝑦 4 |𝑦| ) ≀ 6|𝑦| … . . (𝑖𝑖𝑖) ) ≀ ( (π‘₯ 2 + 𝑦 2 )2 (π‘₯ 2 + 𝑦 2 )2

De (𝑖𝑖) y (𝑖𝑖𝑖) se obtiene, 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦 )| ≀ 6|𝑦| … … (𝑖𝑣)

Aplicando lΓ­mite en (𝑖𝑣) lim

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

∴

lim

0≀

|𝑓(π‘₯, 𝑦)| ≀

lim

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

|𝑓(π‘₯, 𝑦)| = 0

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

Usando el teorema (3.71) se obtiene

0

lim

lim

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

6|𝑦| = 0

|𝑓(π‘₯, 𝑦 )| =

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

3.7.4. ObservaciΓ³n

1.-Cuando el punto de acumulaciΓ³n π‘₯ξ¬¦π‘œ βˆ‰ π·π‘œπ‘š(𝑓), entonces en muchos casos, el cΓ‘lculo del lΓ­mite ( lim 𝑓(π‘₯)) es bastante complicado; para salvar esta situaciΓ³n, π‘₯→π‘₯π‘œ

utilizaremos ciertos teoremas que nos serΓ‘n de mucha utilidad.

3.7.5. Teorema. Sean 𝑆1 y 𝑆2 subconjuntos del plano ℝ2 , y sea π‘₯ξ¬¦π‘œ = (π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ ) ∈ ℝ2 un punto de acumulaciΓ³n de 𝑆1 y 𝑆2 respectivamente (π‘₯ξ¬¦π‘œ no necesariamente estΓ‘ en 𝑆1 y 𝑆2 ) Si

Entonces βˆ„

lim

(π‘₯,𝑦)β†’(π‘₯π‘œ ,π‘¦π‘œ)

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) β‰ 

(π‘₯,𝑦)β†’(π‘₯π‘œ ,π‘¦π‘œ ) βˆ€(π‘₯,𝑦)βˆˆπ‘†1

𝑓(π‘₯, 𝑦)

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦)

(π‘₯,𝑦 )β†’(π‘₯π‘œ,π‘¦π‘œ ) βˆ€(π‘₯,𝑦)βˆˆπ‘†2

3.7.6. Teorema. Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ2 ⟢ ℝ una funciΓ³n en dos variables y sea π‘₯ξ¬¦π‘œ = (π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ ) un punto de acumulaciΓ³n del π·π‘œπ‘š(𝑓). Si 𝑓 estΓ‘ definida en una vecindad reducida de π‘₯ξ¬¦π‘œ (𝑉 βˆ—(π‘₯π‘œ , π‘Ÿ )),entonces lim 𝑓(π‘₯, 𝑦) = 𝐿 existe 𝑠. 𝑠. 𝑠 βˆ€camino S (o curva) que pasa por π‘₯ξ¬¦π‘œ , entonces 3.7.7. ObservaciΓ³n

(π‘₯,𝑦)β†’(π‘₯π‘œ ,π‘¦π‘œ)

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦) = 𝐿

(π‘₯,𝑦)β†’(π‘₯π‘œ ,π‘¦π‘œ ) βˆ€(π‘₯,𝑦)βˆˆπ‘†

1.-Un camino cualquiera que pasa por el punto de acumulaciΓ³n π‘₯ξ¬¦π‘œ = (π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ ), se puede expresar por 𝛼(𝑑) = (π‘₯(𝑑), 𝑦(𝑑))⁄ 𝛼 (𝑑0 ) =(π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ )

2.-Si hubiera dos caminos (o curvas) diferentes, 𝛼 (𝑑) y 𝛽 (𝑑) los cuales pasan por el punto π‘₯ξ¬¦π‘œ ,si ademΓ‘s 𝛼 (𝑑0 ) = (π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ ), 𝛽 (𝑑1 ) = (π‘₯π‘œ , π‘¦π‘œ ) y lim𝑓(𝛼 (𝑑)) = π‘‘β†’π‘‘π‘œ

lim 𝑓 (𝛽(𝑑)) = 𝐿 ; para garantizar ello, se debe probar dicho lΓ­mite usando la

π‘‘β†’π‘‘π‘œ

definiciΓ³n.

3.7.8. Ejemplos

Halle

π₯𝐒𝐦

π’™πŸ’ π’š

(𝒙,π’š)β†’(𝟎,𝟎) π’™πŸ’ +π’šπŸ’

SoluciΓ³n Lo realizaremos por dos mΓ©todos: 1) MΓ©todo del sΓ‘ndwich:

𝑓(π‘₯, 𝑦) = π‘₯4 +𝑦4 ,entonces 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦)| = π‘₯4 𝑦

|π‘₯4 𝑦|

π‘₯4 +𝑦 4

De otro lado ; π‘₯ 4 ≀ π‘₯ 4 + 𝑦 4 entonces π‘₯4 +𝑦 4 ≀ 1

=

1 π‘₯4

π‘₯4 |𝑦| π‘₯4 +𝑦 4

… … … (𝑖)

… … … (𝑖𝑖)

De (𝑖𝑖) en (𝑖) 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦 )| ≀ π‘₯4 +𝑦 4 ≀ |𝑦|,esto es, 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦 )| ≀ |𝑦| … (𝑖𝑖𝑖)

Aplicando lΓ­mite en (𝑖𝑖𝑖) lim 0 ≀ Luego

lim

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

π‘₯4 |𝑦|

lim

|𝑓(π‘₯, 𝑦)| ≀

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

lim

|𝑦|

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

|𝑓(π‘₯, 𝑦 )| = 0,usando el teorema (3.7.1) se concluye

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

π‘₯4 𝑦 , π·π‘œπ‘š(𝑓) = ℝ2 βˆ’ (0,0) + 𝑦4 Sean los caminos (curvas) que pasan por el punto de acumulaciΓ³n π‘₯ξ¬¦π‘œ = (0,0). Luego componiendo la funciΓ³n 𝑓 con cada camino 𝑑5 𝑑 4. 𝑑 =0 = lim lim 𝑓(𝛼 (𝑑)) = lim𝑓(𝑑, 𝑑) = lim 4 𝑑→0 𝑑→0 𝑑→0 2𝑑 4 𝑑→0 𝑑 + 𝑑 4 𝑑 4. 𝑑 2 𝑑2 2)  ( ) = lim =0 lim 𝑓 (𝛽 𝑑 ) = lim 𝑓(𝑑, 𝑑 = lim 4 𝑑→0 𝑑 + 𝑑 8 𝑑→0 1 + 𝑑 4 𝑑→0 𝑑→0 Luego, lim 𝑓(𝛼 (𝑑)) = lim𝑓 (𝛽(𝑑)) = 0; es posible que exista

2) MΓ©todo de los caminos.

𝑓(π‘₯, 𝑦) =

𝑑→0

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0 .

lim

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

π‘₯4

𝑑→0

Ahora probaremos dicho limite usando la definiciΓ³n lim

𝑓(π‘₯, 𝑦) = 0𝑠. 𝑠. π‘ βˆ€πœ€ > 0𝑃. 𝐷 βˆƒπœŒ > 0⁄ 𝑠𝑖 0 < β€–(π‘₯, 𝑦) βˆ’ (0,0)β€– < 𝜌

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

Entonces |𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| < πœ€

En efecto

π‘₯4𝑦 | (π‘₯ 4 4+ 𝑦 4 )| 𝑦| ≀ |𝑦| … … … (𝑖𝑖 ) π‘₯ 4 |𝑦| π‘₯ + 𝑦4 ≀ βˆ’ 0| = 4 4 4 4 π‘₯ +𝑦 π‘₯ +𝑦

De (𝑖) 0 < β€–(π‘₯, 𝑦) βˆ’ (0,0)β€– < πœŒπ‘ . 𝑠. 𝑠 |π‘₯| < 𝜌, |𝑦| < 𝜌 … … … (𝑖𝑖𝑖) De (𝑖𝑖𝑖) en (𝑖𝑖) |𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| < |𝑦| < 𝜌 = πœ€ Tomando πœ€ = 𝜌 se prueba que es cierto, lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

3.7.9. Ejemplos Si 𝒇(𝒙, π’š) =

πŸβˆ’πœπ¨ 𝐬(π’™πŸ‘ βˆ’π’šπŸ‘ ) π’™πŸ +π’šπŸ

, halle (𝒙,π’š)β†’(𝟎,𝟎) π₯𝐒𝐦 𝒇(𝒙, π’š)

SoluciΓ³n Hallando el lΓ­mite por caminos, sean los caminos

𝛼 (𝑑) = (𝑑, 𝑑)⁄ 𝛼 (0) = (0,0)y 𝛽(𝑑) = (𝑑, 𝑑 2 )⁄ 𝛽(0) = (0,0) Luego lim 𝑓(𝛼 (𝑑)) = lim 𝑑→0

𝑑→0

1βˆ’co s(𝑑3 βˆ’π‘‘ 3 )

TambiΓ©n, lim 𝑓 (𝛽(𝑑)) = lim 𝑑→0

𝑑 2 +𝑑 2

= lim

1βˆ’cos(𝑑3 βˆ’π‘‘6 ) 𝑑2 +𝑑4 𝑑→0

𝑑→0

=

(1βˆ’co s(0)) 2𝑑 2

=0

(1 βˆ’ cos(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))(1 + cos(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )) 𝑑→0 (𝑑 2 + 𝑑 4 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

= lim

= lim 𝑑→0

(1 βˆ’ cos 2 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )) (𝑑 2 + 𝑑 4 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

(1 βˆ’ cos 2 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )) 𝑑→0 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

= lim

sen2 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ) 𝑑→0 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

= lim

sen2 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ) . (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )2 𝑑→0 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )2 (1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

= lim

(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )2 sen2 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ) = lim . lim 𝑑→0 (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )2 𝑑→0 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )) (𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 )2 𝑑→0 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

= 1. lim

= lim 𝑑→0

= lim 𝑑→0

𝑑 6 (1 βˆ’ 𝑑 3 )2 𝑑 2 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

𝑑 4 (1 βˆ’ 𝑑 3 )2 =0 (1 + 𝑑 2 )(1 + co s(𝑑 3 βˆ’ 𝑑 6 ))

lim𝑓 (𝛽 (𝑑)) = 0 Luego lim 𝑓(𝛼 (𝑑)) = 𝑑→0 𝑑→0

Es posible que βˆƒ

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0 para garantizar ello, se demostrarΓ‘ usando la

lim

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

definiciΓ³n

βˆ€πœ€ > 0 𝑃. 𝐷 βˆƒπœŒ > 0 ⁄𝑠𝑖 0 < β€–(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ (0,0)β€– < 𝜌

Entonces |𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| < πœ€ En efecto

1 βˆ’ co s(π‘₯ 3 βˆ’ 𝑦 3 ) |𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| = | | … … … (𝑖 ) π‘₯2 + 𝑦2

󰇍 , 1) entonces |1 βˆ’ π‘π‘œπ‘ π‘₯ | < |π‘₯| aplicando (𝑖𝑖) en (𝑖): Usando la propiedad: si π‘₯ ∈ 𝑉 (0 |π‘₯ 3 βˆ’ 𝑦 3 | 1 βˆ’ co s(π‘₯ 3 βˆ’ 𝑦 3 ) |𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| = | | < π‘₯2 + 𝑦2 π‘₯2 + 𝑦2

Luego |𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| <

|π‘₯βˆ’π‘¦||π‘₯2 +π‘₯𝑦+𝑦 2 | π‘₯2 +𝑦 2

De propiedad en ℝ sabemos,

… … … (𝑖𝑖𝑖)

π‘₯𝑦 ≀ |π‘₯. 𝑦| ≀

Reemplazando (𝑖𝑣) en (𝑖𝑖𝑖) |𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| <

|𝑓(π‘₯, 𝑦 ) βˆ’ 0| ≀

|π‘₯βˆ’π‘¦||π‘₯2 +π‘₯𝑦+𝑦 2 | π‘₯2 +𝑦 2

|π‘₯βˆ’π‘¦| 3 ( (π‘₯ 2 π‘₯2 +𝑦 2 2

≀

|π‘₯βˆ’π‘¦| (π‘₯ 2 π‘₯2 +𝑦 2 3

2

|𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| < (𝜌 + 𝜌) = 3𝜌 esto es, 2

|𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| < 3𝜌 = πœ€ Luego 𝜌 =

πœ€

3

+ 𝑦2 +

π‘₯2 2

+

𝑦2 ) 2

3 + 𝑦 2 )) ≀ |π‘₯ βˆ’ 𝑦| < (|π‘₯| + |𝑦|) 2

Luego 3

π‘₯ 2 + 𝑦2 … … . . (𝑖𝑣 ) 2

Luego, se concluye

lim

3.7.10. Ejemplos Hallar

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0) 3π‘₯2 𝑦 2 𝑧 2

(π‘₯,𝑦,𝑧 )β†’(0,0,0) π‘₯4 +𝑦 4 +𝑧4

SoluciΓ³n Aplicando el mΓ©todo de Sandwich De propiedad en ℝ se obtiene:

(π‘₯ 2 βˆ’ 𝑦 2 )2 β‰₯ 0 𝑠. 𝑠. 𝑠 2π‘₯ 2 𝑦 2 ≀ π‘₯ 4 + 𝑦 4 (π‘₯ 2 βˆ’ 𝑧 2 )2 β‰₯ 0 𝑠. 𝑠. 𝑠 2π‘₯ 2 𝑧 2 ≀ π‘₯ 4 + 𝑧 4

(𝑦 2 βˆ’ 𝑧 2 )2 β‰₯ 0 𝑠. 𝑠. 𝑠 2𝑦 2 𝑧 2 ≀ 𝑦 4 + 𝑧 4

Sumando dichas desigualdades 2π‘₯ 2 𝑦 2 + 2π‘₯ 2 𝑧 2 + 2𝑦 2 𝑧 2 ≀ 2(π‘₯ 4 + 𝑦 4 + 𝑧 4 ) π‘₯ 2𝑦 2 + π‘₯ 2𝑧 2 + 𝑦2𝑧 2 ≀ π‘₯ 4 + 𝑦4 + 𝑧4

Entonces

Luego si 𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) =

1 1 ≀ … … (𝑖 ) π‘₯ 4 + 𝑦 4 + 𝑧4 π‘₯ 2 𝑦 2 + π‘₯ 2𝑧 2 + 𝑦 2𝑧 2 3π‘₯ 2 𝑦 2 𝑧2

π‘₯4 +𝑦 4 +𝑧4

entonces:

3π‘₯ 2 𝑦 2 𝑧 2 3π‘₯ 2 𝑦 2 𝑧 2 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧)| = | 4 | ≀ π‘₯ 2𝑦 2 + π‘₯ 2 𝑧 2 + 𝑦2𝑧 2 π‘₯ + 𝑦 4 + 𝑧4

Luego 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧 )| ≀

3π‘₯ 2 𝑦 2 𝑧 2 π‘₯ 2𝑦 2

Esto es, 0 ≀ |𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧 )| ≀ 3𝑧 2 , aplicando limite lim

|𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧)| = 0

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦, 𝑧) = 0

(π‘₯,𝑦,𝑧)β†’(0,0,0)

Finalmente

(π‘₯,𝑦,𝑧)β†’(0,0,0)

3.7.11. Teorema (lΓ­mite en coordenadas polares)

Si 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ 2 ⟢ ℝ una funciΓ³n de dos variables, π‘₯ξ¬¦π‘œ = (0,0) un punto de acumulaciΓ³n del π·π‘œπ‘š(𝑓)

Sea π‘₯ = π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ , 𝑦 = π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ , π‘Ÿ 2 = π‘₯ 2 + 𝑦 2 Si 𝑓(π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ, π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ ) = πœ‘(πœƒ)πœ“(π‘Ÿ) donde

|πœ‘(πœƒ)| ≀ 𝑀 es acotada y lim πœ“(π‘Ÿ) = 0, entonces π‘Ÿβ†’0

lim 𝑓(π‘₯, 𝑦) =

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

lim

πœ‘(πœƒ)πœ“(π‘Ÿ)

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

3.7.12. Ejemplo Halle

π₯𝐒𝐦

π’™πŸ’ +π’šπŸ’

(𝒙,π’š)β†’(𝟎,𝟎) π’™πŸ +π’šπŸ

SoluciΓ³n

Sea π‘₯ = π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ , 𝑦 = π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ

𝑓(π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ, π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ) =

(π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ )4 + (π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ )4 π‘Ÿ 4 [π‘π‘œπ‘  4 πœƒ + 𝑠𝑒𝑛4 πœƒ ] = (π‘Ÿπ‘π‘œπ‘ πœƒ )2 + (π‘Ÿπ‘ π‘’π‘›πœƒ )2 π‘Ÿ 2 (π‘π‘œπ‘  2 πœƒ + 𝑠𝑒𝑛2 πœƒ)

= π‘Ÿ 2 (π‘π‘œπ‘  4 πœƒ + 𝑠𝑒𝑛4 πœƒ) = πœ‘(πœƒ)πœ“(π‘Ÿ)

Donde πœ“(π‘Ÿ) = π‘Ÿ 2 , limπœ“(π‘Ÿ) = 0 , ademΓ‘s |πœ‘(πœƒ)| ≀ 𝑀 π‘Ÿβ†’0

|πœ‘(πœƒ)| ≀ 2 , luego πœ‘ es acotada, luego lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = lim πœ‘(πœƒ)πœ“(π‘Ÿ) = 0

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

π‘Ÿβ†’0

3.7.13. Teorema. Sean 𝑓, 𝑔: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ funciones en varias variables y sea π‘₯ξ¬¦π‘œ un punto de acumulaciΓ³n de π‘‘π‘œπ‘š(𝑓), si lim 𝑓(π‘₯ ) = 0 y existe π‘Ÿ > 0 tal que |𝑔(π‘₯ )| ≀ π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

𝑀 βˆ€π‘₯ ∈ 𝑉 βˆ—(π‘₯ξ¬¦π‘œ , π‘Ÿ), entonces lim 𝑓(π‘₯ ) 𝑔(π‘₯ ) = 0 π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

3.7.14. Ejemplo Hallar

lim

π‘₯𝑦 2

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0) π‘₯2 +𝑦 2

SoluciΓ³n

Consideremos 𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = π‘₯ y 𝑔(π‘₯, 𝑦) = |𝑔(π‘₯, 𝑦)| =

𝑦2

π‘₯2 +𝑦 2

≀

π‘₯2 +𝑦2 π‘₯2 +𝑦 2

teorema (2.7.13) se sigue

𝑦2

π‘₯ 2 +𝑦 2

es claro que

lim

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

π‘₯ = 0 y ademΓ‘s

≀ 1 es decir 𝑔 es una funciΓ³n acotada, entonces usando el lim

π‘₯𝑦 2

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0) π‘₯2 +𝑦 2

=0

3.7.15. Problema

Sea el conjunto 𝑆 = (π‘₯, 𝑦 ) ∈ ℝ 2⁄π‘₯𝑦 ≀ 1 .Dem trar que el conjunto 𝑆 es cerrado en ℝ2 . 3.8. Continuidad de funciones de varias variables

3.8.1. DefiniciΓ³n. Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ un funciΓ³n definida en una vecindad de π‘₯ξ¬¦π‘œ (𝑉(π‘₯π‘œ , 𝜌 )). Diremos que la funciΓ³n 𝑓 es continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ ,si para cada πœ€ > 0, existe otro nΓΊmero 𝜌 > 0 ⁄𝑠𝑖 β€–π‘₯ βˆ’ π‘₯π‘œ β€– < 𝜌 entonces |𝑓(π‘₯) βˆ’ 𝑓(π‘₯π‘œ )| < πœ€ 3.8.2. ObservaciΓ³n

1.-Otra forma equivalente de definir la continuidad en un punto π‘₯ξ¬¦π‘œ es , βˆ€πœ€ > 0, βˆƒ 𝜌 > 0 ⁄𝑠𝑖 π‘₯ ∈ 𝑉(π‘₯π‘œ , 𝜌 ) entonces 𝑓(π‘₯ ) ∈< 𝑓 (π‘₯π‘œ ) βˆ’ πœ€, 𝑓 (π‘₯π‘œ ) + πœ€ >.

2.-Si π‘₯ξ¬¦π‘œ ∈ 𝐷 (𝑓) es un punto de acumulaciΓ³n, entonces, 𝑓 es continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ 𝑠. 𝑠. 𝑠 β€’ β€’ β€’

𝑓(π‘₯π‘œ ) esta bien definida lim 𝑓(π‘₯)𝑒xiste π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

lim 𝑓(π‘₯ ) = 𝑓 (π‘₯π‘œ )

π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

Si alguna de estas condiciones no se cumple, entonces diremos que 𝑓 es discontinua en π‘₯ξ¬¦π‘œ . Si βˆƒ lim 𝑓(π‘₯ ), la discontinuidad es removible. π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

3.8.3. DefiniciΓ³n. Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n en varias variables definido en π‘ˆ; diremos que 𝑓 es continua en π‘ˆ si βˆ€π‘₯ ∈ π‘ˆ 𝑓 es continua en π‘₯. 3.8.4. OPERACIONES CON FUNCIONES CONTINUAS

Sean 𝑓, 𝑔: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ funciones definidas en el punto π‘₯ξ¬¦π‘œ ∈ π·π‘œπ‘š (𝑓) ∩ π·π‘œπ‘š(𝑔). Si 𝑓 y 𝑔 son funciones continuas en π‘₯ξ¬¦π‘œ , entonces se verifica las siguientes afirmaciones: 1.-(𝑓 Β± 𝑔) es una funciΓ³n continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ

2.-(𝑓. 𝑔) es una funciΓ³n continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ

3.-(πœ†π‘“ ) es una funciΓ³n continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ 𝑓

4.-( ) es una funciΓ³n continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ 𝑔

3.8.5. Teorema (composiciΓ³n de funciones)

Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ 𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ ∈ 𝐷 (𝑓) y sea πœ‘ una funciΓ³n real continua en 𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) ∈ 𝐷 (πœ‘), entonces (πœ‘π‘œπ‘“ ) e s continua en π‘₯π‘œ . 3.8.6. Ejemplo

𝒔𝒆𝒏(𝒙.π’š)

Sea 𝒇(𝒙, π’š ) = { 𝒙.π’š

, (𝒙, π’š) β‰  (𝟎, 𝟎)

𝟏, (𝒙, π’š ) = (𝟎, 𝟎)

Analizar la continuidad de 𝒇 en (𝟎, 𝟎) SoluciΓ³n

Sea la funciΓ³n 𝑔(π‘₯, 𝑦) = π‘₯ , esta funciΓ³n es continua en todo ℝ2 , en particular en (π‘₯, 𝑦) = (0,0) Se define la funciΓ³n real , πœ‘(𝑑) =

𝑠𝑒𝑛(𝑑) { 𝑑

,𝑑 β‰  0

1 ,𝑑 = 0

Donde πœ‘ es continua en todo ℝ ,en particular en 𝑑 = 0

Luego se tiene, que 𝑔 es continua en (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0) y ademΓ‘s πœ‘ continua en

𝑔(0,0) = 0, entonces la funciΓ³n compuesta πœ‘π‘œπ‘” es continua en (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0) ,esto

es , 𝑓 (π‘₯, 𝑦) = (πœ‘π‘œπ‘” )(π‘₯, 𝑦 ) = πœ‘(𝑔(π‘₯, 𝑦 )) = {

, (π‘₯, 𝑦 ) β‰  (0,0)

𝑠𝑒𝑛(π‘₯.𝑦) π‘₯.𝑦

1, (π‘₯, 𝑦) = (0,0)

Aplicando el teorema (2.8.5) se tiene que 𝑓 es continua en (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0)

3.8.7. Ejemplo

, (π‘₯, 𝑦 ) β‰  (0,0) Sea la funciΓ³n 𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = {√π‘₯2 +𝑦 2 0, (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0) 3.π‘₯.𝑦

Analizar la continuidad de 𝑓 en (0,0) SoluciΓ³n

Veamos si 𝑓 es continua en (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0) 𝑓(0,0) = 0 existe

lim

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) =

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

lim ) (

(π‘₯,𝑦 β†’ 0,0)

2 +𝑦 2 √π‘₯3π‘₯𝑦

. Hallaremos dicho lΓ­mite por caminos.

Sean los caminos 𝛼 (𝑑) = (𝑑, 𝑑)⁄ 𝛼 (0) = (0,0) 𝑦 𝛽 (𝑑) = (𝑑, 𝑑 2 )⁄ 𝛽(0) = (0,0); ambos caminos pasan por el punto de acumulaciΓ³n (π‘₯, 𝑦 ) = (0,0) Luego componiendo dichos caminos con la funciΓ³n f se obtiene lim𝑓(𝛼 (𝑑)) = lim 𝑑→0

𝑑→0

3. 𝑑. 𝑑

βˆšπ‘‘ 2 + 𝑑 2

lim𝑓 (𝛽 (𝑑)) = lim

3. 𝑑. 𝑑 2

𝑑→0 βˆšπ‘‘ 2

𝑑→0

3𝑑 2 =0 𝑑→0 2𝑑

= lim

+ 𝑑4

= lim 𝑑→0

3. 𝑑. |𝑑|2

|𝑑|√1 + 𝑑 2

= lim 𝑑→0

3. 𝑑. |𝑑|

√1 + 𝑑 2

lim𝑓 (𝛽 (𝑑)) = 0. Es posible que el lΓ­mite existe y Luego, lim𝑓(𝛼 (𝑑)) = 𝑑→0 lim

𝑑→0

=0

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0 .Probando por definiciΓ³n de limite se tiene

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

βˆ€πœ€ > 0, 𝑃. 𝐷 𝑒π‘₯𝑖𝑠𝑑𝑒 𝜌 > 0 ⁄𝑠𝑖 β€–(π‘₯, 𝑦) βˆ’ (0,0)β€– < 𝜌 entonces |𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| < πœ€. En efecto 3|π‘₯||𝑦| 3|π‘₯|√π‘₯ 2 + 𝑦 2 3π‘₯𝑦 |= |𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| = | ≀ ≀ 3|π‘₯| √π‘₯ 2 + 𝑦 2 √π‘₯ 2 + 𝑦 2 √π‘₯ 2 + 𝑦 2 Luego βˆƒ 𝜌 = Luego

lim

πœ€

3

>0

𝑓(π‘₯, 𝑦 ) = 0 existe

(π‘₯,𝑦)β†’(0,0)

AdemΓ‘s

lim

|𝑓(π‘₯, 𝑦) βˆ’ 0| ≀ 3|π‘₯| < 3𝜌 = πœ€

𝑓(π‘₯, 𝑦) = 𝑓 (0,0) , por lo tanto f es continua en (0,0).

(π‘₯,𝑦 )β†’(0,0)

3.8.8. Problema Sea la funciΓ³n 𝑓(π‘₯, 𝑦) = {

sin(4π‘₯ 3 𝑦 3 ) π‘₯4 +3𝑦 2

; (π‘₯, 𝑦 ) β‰  (0,0)

1 ; (π‘₯, 𝑦) = (0,0)

Analizar la continuidad de 𝑓 en (0,0) si es posible redefina la funciΓ³n 𝑓 para que sea continua en (0,0). (Ejercicio)

3.9. DIFERENCIABILIDAD DE UNA FUNCIΓ“N EN VARIAS VARIABLES

3.9.1. DefiniciΓ³n. Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n en varias variables. Diremos que 𝑓 es diferenciable en el punto π‘₯ ∈ 𝐷(𝑓); si 𝑓 estΓ‘ definido en una vecindad abierta de π‘₯ (𝑉(π‘₯, 𝜌)) y ademΓ‘s existe un vector π‘Žξ¬¦ ∈ ℝ 𝑛 tal que para cualquier punto 󰇍 ∈ 𝑉 βˆ—(π‘₯, 𝜌) se verifica 𝑓(π‘₯ + β„Žσ°‡ξ¬¦) = 𝑓 (π‘₯ ) + π‘Žξ¬¦β„Ž 󰇍 + πœ‘(π‘₯; β„Ž 󰇍 )β„Ž 󰇍 ,donde π‘₯ + β„Ž

lim πœ‘(π‘₯, β„Žσ°‡ξ¬¦ ) = πœƒ

σ°‡β„Žσ°‡ξ¬¦ β†’πœƒ

3.9.2. ObservaciΓ³n i. ii. iii. iv. v.

σ°‡β„Žξ¬¦ ∈ ℝ𝑛 , π‘₯ ∈ ℝ𝑛 󰇍 se denomina, diferencial de 𝑓 en π‘₯ y 󰇍 El tΓ©rmino π‘Žξ¬¦. β„Ž β„Ž y se denota por 𝑑𝑓(π‘₯, β„Žσ°‡ξ¬¦) El vector π‘Žξ¬¦ se denomina, la derivada de 𝑓 en π‘₯ y se denota por 𝐷(𝑓(π‘₯ )) = π‘Žξ¬¦ La expresiΓ³n πœ‘(π‘₯, 󰇍 β„Ž) es de la forma siguiente

󰇍), πœ‘2 (π‘₯, β„Ž 󰇍), … . , πœ‘π‘› (π‘₯, β„Žσ°‡ξ¬¦)), ademΓ‘s πœ‘(π‘₯, σ°‡ξ¬¦β„Ž) = (πœ‘1 (π‘₯, β„Ž limπœ‘(π‘₯, β„Žσ°‡ξ¬¦) = πœƒ 𝑠. 𝑠. 𝑠

σ°‡σ°‡ξ¬¦β†’πœƒ β„Ž

󰇍 = 0 βˆ€ π‘˜ = 1,2, … , 𝑛

limπœ‘π‘˜ (π‘₯, β„Ž ) 󰇍󰇍 β„Žξ¬¦ β†’πœƒ

3.9.3. DefiniciΓ³n. Sea π‘ˆ βŠ‚ 𝐷(𝑓) un conjunto abierto, diremos que 𝑓 es diferenciable

en el conjunto π‘ˆ, si 𝑓 es diferenciables en cada punto π‘₯ ∈ π‘ˆ. πΈπ‘ π‘‘π‘œ es, en cada vecindad abierta de π‘₯ que pertenece a π‘ˆ. 3.9.4. Ejemplo

Sea 𝒇(𝒙, π’š) = πŸπ’™πŸ βˆ’ πŸ“π’™π’š. Analizar si 𝒇 es diferenciable en todo su Dominio. SoluciΓ³n

Sea π‘₯ = (π‘₯, 𝑦) un punto arbitrario del π·π‘œπ‘š(𝑓) = ℝ2 puesto que 𝑓 es continua en todo ℝ2 , entonces 𝑓 esta definido en una vecindad abierta de π‘₯ = (π‘₯, 𝑦 ) Sea π‘₯ + β„Žσ°‡ξ¬¦ = (π‘₯, 𝑦 ) + (β„Ž1 , β„Ž2 ) ∈ 𝑉 βˆ—((π‘₯, 𝑦), 𝜌) βˆ€πœŒ > 0 ,

Luego,

󰇍) = 𝑓((π‘₯, 𝑦) βˆ’ (β„Ž1 , β„Ž2 )) = 𝑓(π‘₯ + β„Ž

= 𝑓 (π‘₯ + β„Ž1 , 𝑦 + β„Ž2 ) = 2(π‘₯ + β„Ž1 )2 βˆ’ 5(π‘₯ + β„Ž1 )(𝑦 + β„Ž2 )

󰇍 + = 2π‘₯ 2 βˆ’ 5π‘₯𝑦 + 2β„Ž1 +4xβ„Ž1 -5xβ„Ž2 βˆ’ 5π‘¦β„Ž1 βˆ’ 5β„Ž1 β„Ž2 = 𝑓(π‘₯, 𝑦 ) + π‘Žξ¬¦β„Ž 2

Donde

lim

(β„Ž1 ,β„Ž2 )β†’(0,0)

πœ‘((π‘₯, 𝑦 ); (β„Ž1 , β„Ž2 ))(β„Ž1 , β„Ž2 )

πœ‘((π‘₯, 𝑦 ); (β„Ž1 , β„Ž2 )) =

lim

(2β„Ž1 , βˆ’5β„Ž1 ) = (0,0)

(β„Ž1 ,β„Ž2 )β†’(0,0)

Luego βˆƒ π‘Žξ¬¦ = 𝐷𝑓 (π‘₯, 𝑦) = (4π‘₯ βˆ’ 5𝑦, βˆ’5π‘₯ ), Luego 𝑓 es diferenciable en

π‘₯ = (π‘₯, 𝑦) ∈ ℝ2 (arbitrario), luego 𝑓 es diferenciable en ℝ2

3.9.5. Teorema. Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n diferenciable en π‘₯ξ¬¦π‘œ ∈ 𝐷 (𝑓), entonces 𝑓 es continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ . DemostraciΓ³n

Como 𝑓 es diferenciable en π‘₯ξ¬¦π‘œ , entonces 𝑓 esta definida en una vecindad de π‘₯ξ¬¦π‘œ (𝑉(π‘₯π‘œ , 𝜌 )) y ademΓ‘s existe 𝐷𝑓(π‘₯π‘œ ) = π‘Žξ¬¦ ; luego, βˆ€π‘₯ξ¬¦π‘œ + 󰇍 β„Ž ∈ 𝑉 βˆ—(π‘₯ξ¬¦π‘œ , 𝜌) se verifica

𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦) = 𝑓 (π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + π‘Žξ¬¦β„Žσ°‡ξ¬¦ + πœ‘(π‘₯ξ¬¦π‘œ , β„Žσ°‡ξ¬¦)β„Žσ°‡ξ¬¦ … … . (𝑖), donde lim πœ‘(π‘₯ξ¬¦π‘œ , β„Žσ°‡ξ¬¦ ) = πœƒ σ°‡σ°‡ξ¬¦β†’πœƒ β„Ž

Aplicando lΓ­mite en (𝑖)

󰇍 + πœ‘(π‘₯ξ¬¦π‘œ , β„Žσ°‡ξ¬¦ )β„Ž 󰇍 ) lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦) = lim (𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + π‘Žξ¬¦β„Ž

β„Žσ°‡ξ¬¦β†’πœƒ

Luego

β„Žσ°‡σ°‡ξ¬¦ β†’πœƒ

lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦) = lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + limπ‘Žξ¬¦β„Žσ°‡ξ¬¦ + limπœ‘(π‘₯ξ¬¦π‘œ , β„Žσ°‡ξ¬¦)β„Žσ°‡ξ¬¦ … … (𝑖𝑖)

σ°‡ξ¬¦β„Žβ†’πœƒ

Esto es,

β„Žσ°‡σ°‡ξ¬¦ β†’πœƒ

σ°‡σ°‡ξ¬¦β†’πœƒ β„Ž

󰇍󰇍 β„Žξ¬¦β†’πœƒ

lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦) = lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + 0 + 0

β„Žσ°‡σ°‡ξ¬¦ β†’πœƒ

Luego, lim𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦ ) = 𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) … … (𝑖𝑖𝑖)

󰇍󰇍 β†’πœƒ β„Ž

σ°‡σ°‡ξ¬¦β†’πœƒ β„Ž

Hacemos un cambio de variable π‘₯π‘œ + β„Žσ°‡ξ¬¦ = π‘₯ entonces β„Žσ°‡ξ¬¦ = π‘₯ βˆ’ π‘₯ξ¬¦π‘œ , luego si β„Žσ°‡ξ¬¦ ⟢ πœƒ entonces π‘₯ βˆ’ π‘₯ξ¬¦π‘œ ⟢ πœƒ

Luego π‘₯ ⟢ π‘₯ξ¬¦π‘œ , reemplazando en (𝑖𝑖𝑖) se obtiene lim 𝑓(π‘₯ ) = 𝑓 (π‘₯ξ¬¦π‘œ ) , luego 𝑓 es continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ .

π‘₯→π‘₯ξ¬¦π‘œ

3.9.6. ObservaciΓ³n

1.- El reciproco del teorema no siempre es cierto, es decir si 𝑓 es continua en π‘₯ξ¬¦π‘œ entonces 𝑓 no es necesariamente diferenciable en π‘₯π‘œ . Operaciones con la diferenciabilidad

Sean 𝑓, 𝑔: π‘ˆ βŠ‚ ℝ𝑛 ⟢ ℝ funciones diferenciables en π‘₯ξ¬¦π‘œ ∈ π·π‘œπ‘š (𝑓) ∩ π·π‘œπ‘š(𝑔), 𝑙 uego se verifica 1.-𝑑(𝑓 + 𝑔)(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; β„Žσ°‡ξ¬¦ ) = 𝑑𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; 󰇍 β„Ž) + 𝑑𝑔(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; β„Žσ°‡ξ¬¦)

𝐷 (𝑓 + 𝑔 )(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) = 𝐷𝑓 (π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + 𝐷𝑔(π‘₯ξ¬¦π‘œ )

󰇍 ) = 𝑓 (π‘₯π‘œ )𝑑𝑔(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; β„Ž 󰇍) + 𝑑𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; β„Žσ°‡ξ¬¦ ). 𝑔 (π‘₯π‘œ ) 2.-𝑑(𝑓. 𝑔 )(π‘₯ξ¬¦π‘œ ; β„Ž

𝐷(𝑓. 𝑔 )(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) = 𝑓 (π‘₯ξ¬¦π‘œ )𝐷𝑔(π‘₯ξ¬¦π‘œ ) + 𝐷𝑓(π‘₯ξ¬¦π‘œ ). 𝑔(π‘₯ξ¬¦π‘œ )

3.9.7. Teorema (diferenciabilidad de la composiciΓ³n)

Sea 𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ 𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n diferenciable en π‘₯ ∈ π·π‘œπ‘š (𝑓) y πœ‘: ℝ ⟢ ℝ una funciΓ³n real diferenciable en 𝑓(π‘₯ ) ∈ π·π‘œπ‘š (πœ‘); entonces (πœ‘π‘œπ‘“ ) es diferenciable en π‘₯, luego, 𝑑(πœ‘π‘œπ‘“ )(π‘₯, β„Ž) = π‘‘πœ‘(𝑓(π‘₯)). 𝑑𝑓 (π‘₯,σ°‡ξ¬¦β„Ž) y 𝐷(πœ‘π‘œπ‘“ )(π‘₯ ) = π·πœ‘ (𝑓(π‘₯)). 𝐷𝑓(π‘₯ ) 3.9.8. Corolario. Si 𝑓 y 𝑔 son diferenciables en un puntoπ‘₯ ∈ 𝐷 (𝑓) ∩ 𝐷 (𝑔), donde

𝑔(π‘₯ ) β‰  0, entonces ( ) es diferenciable en π‘₯ , luego, 𝑓

𝑔

𝑔(π‘₯ )𝑑𝑓(π‘₯, β„Ž ) βˆ’ 𝑓 (π‘₯ )𝑑𝑔(π‘₯, β„Ž) 𝑓 󰇍) = 𝑦 𝑑 ( ) (π‘₯, β„Ž 𝑔 𝑔2 (π‘₯) 𝑔(π‘₯ )𝐷𝑓(π‘₯ ) βˆ’ 𝑓 (π‘₯ )𝐷𝑔(π‘₯) 𝑓 𝐷 ( ) (π‘₯) = 𝑔2 (π‘₯) 𝑔

3.9.9. Teorema (regla de la cadena)

Si 𝛼: ℝ ⟢ ℝ𝑛 es una funciΓ³n vectorial diferenciable en el punto 𝑑 ∈ π·π‘œπ‘š (𝛼 ) y

𝑓: π‘ˆ βŠ‚ ℝ 𝑛 ⟢ ℝ una funciΓ³n diferenciable en el punto 𝛼 (𝑑) ∈ π·π‘œπ‘š (𝑓), entonces (π‘“π‘œπ›Όξ¬¦) es una funciΓ³n diferenciable en 𝑑, y se verifica 𝑑(π‘“π‘œπ›Όξ¬¦ )(𝑑, β„Ž) = 𝑑𝑓(𝛼 (𝑑))𝑑𝛼 (𝑑, 𝑑) y 𝐷(π‘“π‘œπ›Όξ¬¦ )(𝑑) = 𝐷𝑓(𝛼 (𝑑))𝐷𝛼 (𝑑)

3.9.10. Teorema (teorema de valor medio)

Si 𝒇: 𝑼 βŠ‚ ℝ𝒏 ⟢ ℝ es una funciΓ³n diferenciable sobre un conjunto abierto 𝑼 βŠ‚ π‘«π’π’Ž(𝒇), donde 𝑼 contiene al segmento rectilΓ­neo cerrado que va desde 󰇍𝒙 hasta σ°‡π’šξ¬¦ ; entonces existe un nΓΊmero 𝜽 ∈< 𝟎, 𝟏 > tal que DemostraciΓ³n

𝒇(π’š 󰇍) βˆ’ 𝒇(𝒙 󰇍 ) = (π’š βˆ’ 𝒙 )𝑫𝒇(𝒙 + 𝜽(π’š βˆ’ 𝒙))

Definimos la f...


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