Apuntes - Clase Santana Leitner PDF

Preview

Summary

Clase Santana Leitner...

Description

10-9-15

Técnicas de investigación en ciencias políticas Andrés Santana Leitner [email protected] Programa STATA 16 de enero examen, si se entrega el trabajo no es necesario venir al examen. Trabajo fin de curso, que hay que entregar antes del examen. Trabajo:  Presentación / Introducción  Teoría Literatura Hipótesis (justificadas)  Análisis Descripción (de las variables, con que variables se trabaja, variables numéricas y gráficas) Relaciones  Conclusión  Bibliografía 17-9-15

Tipos de variables Tipo de variable y tipo de estudio es muy importante. Tipos de variables: Cualitativas (W):     

 

Si no son numéricas. Se pueden codificar con números, pero son arbitrarios o parcialmente arbitrarios. Los valores son propiedades, rasgos que pueden tomar. También se les llama variables categóricas Ordinales (si sus valores se pueden ordenar). Tiene sentido decir que algo es mayor o menor que, tiene sentido establecer un orden entre ellos. Nominales (si no se pueden ordenar), no tiene sentido hablar de orden entre los diferentes valores Dicotómicas (si sólo tienen dos valores) No importa la distancia entre categorías ya que los valores no son números. No tiene sentido tomar valores de la distancia entre estas variables. Pocos valores (o categorías)

Cuantitativas (V):

    

Si son numéricas en si mismas, sus valores son números y tienen sentidos como tales números. Según su origen (de intervalo o de razón) Según su continuidad (discretas o continuas) La distancia entre valores tiene sentido →permiten hacer operaciones aritméticas Muchos valores

Tipos de cualitativas: Ordinales: 3 o más valores; importa el orden. La distancia no tiene sentido entre los valores (no se pueden hacer operaciones aritméticas) Ej.; votar a la izquierda (0); al centro (1); a la derecha (2). Primero; segundo; tercero Estudiar primaria; secundaria; terciaria. El valor es parcialmente arbitrario, mientras se mantenga el orden, da igual el valor dado Nominales: 3 o más valores, no importa el orden. Su valor numérico es arbitrario. Ej.: votar a Juan; Pedro; Sonia; Fernando. Jugar con Italia; Francia; Portugal. Si que se puede decir que una medalla de oro es mejor que una de plata y mejor que una de bronce. Pero no se puede saber cuanto mejor. Dicotómicas: 2 valores (0 = fracaso; 1 = éxito). Ej.: Ser corrupto - honrado Votar-abstenerse Variables cuantitativas: De intervalo: no hay cero absoluto No permiten sacar cociente Ej.: temperatura en grados Celsius. (20º, 10º, 0,1º). Se pueden ordenar. Pero la escala de Celsius tiene un 0 que no es absoluto. No puedes decir que cuando hace 20º te pones el doble de ropa que con 10. De razón: si hay cero absoluto Permite sacar cociente Ej.: peso; altura; edad. Si que se puede decir que 500 kilos son el doble que 250 kilos.

Discretas: numerables, contables Se suelen obtener por conteo, “huecos” o “espacios” entre los valores posibles. Ej.: número de hijos, no se pueden tener 3,5 hijos. Continuas: definidas sobre los reales Muchas veces se obtienen por mediciones. Incluye la media de una variable discreta Ej.: peso, altura, edad. Podría haber discretas no-naturales: monedas de 0,01 euro; 0,002... Lo que distingue alas continuas de las discretas es que cualquier valor intermedio sea también de la variable. Tres tipos de análisis ADU→ estudia la distribución de una o más variables de formas aislada. Ej.: edad media de los estudiantes. Diferencia en el porcentaje de estudiantes con ojos azules entre los morenos y los rubios (color de los ojos y pelo relacionados). ADM→ estudia la distribución conjunta de 2 o más variables. AE→ estudia relaciones de causa efecto entre 2 o más variables. Ej.: cual es el efecto del nivel de estudios sobre la satisfacción con la vida. Dependencia entre el voto y la ideología. Elementos del estudio: alcance, fin y nº de variables. En el esquema de selección 24-9-15

Selección de la técnica de análisis. Las técnicas más utilizadas para las variables cualitativas (W) son: TUF, GUF ADU: Análisis Descriptivo Univariante. Cuando trabajamos con variables cuantitativas, las tablas no vana ser útiles, porque cada número es un número simplemente. Se va a medir una medida sumaria (estadística sumaria) que busque la media, el máximo... ADU de V: EDU, GD ADU de W!: TC, EDM, GMF. Estas técnicas se realizan con una tabla.

La relación entre la altura de dos hermanos (si se toma un muestreo de 500 hermanos) no permite fijar un análisis de causalidad, porque se tiene que tomar en cuenta el análisis de la altura de los padres. NOMBRES NO PERMITIDOS DE VARIABLES:

  

Una variable no puede empezar con un número. No se pueden dar nombres de variables con espacios (poner una barra baja). Nombres desaconsejables: nombres de “broma”.

Mejor usar un sistema único en todas las variables. NOMBRES ACONSEJABLES 8-10-15

Análisis descriptivos univariantes. Técnicas para utilizar variables de forma univarial: se pueden utilizar tablas de frecuencia, que son especialmente útiles para variables cualitativas. Se pueden usar gráficos para variables cualis o cuantis o medidas sumarias(estadísticos) para variables cuantitativas. Las tablas: Permiten trabajar con número de casos, con porcentajes o con porcentajes acumulados (lo que hacen es sumar los porcentajes de una categoría y de las categorías previas Gráficos: De pastel, de columnas, de líneas o de densidad. Medidas sumarias: De localización, tendencia central, dispersión o de forma (simetría o apuntamiento). Las tablas son muy útiles para cualitativas pero no para cuantitativas. Para sacar una tabla: tabulate Si en una variable ordinal hay datos como ns/nc, la variable deja de ser ordinal porque estos datos no se pueden ordenar. Tabulate → Table Tab1 Nolabel → valores en lugar de etiquetas Missing Sort →las organiza de mayor a menor frecuencia (útil con nominales).

Plabel(_allsum) → número de casos Color() →ej. Color (blue) Format() Size(*2)→ sale el doble de grande de lo normal. 26-11-15

STATA Importante tener cuidado a la hora de nombrar las variables....