Bioestatística - Estatística Inferencial PDF

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Anotação de aula completa...

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Estatís Estatística tica Inferen Inferencial cial  É o processo de inferir características de uma população por meio da observação de uma amostra

 Hipótese  É uma proposição testável, que pode vir a ser a solução do problema pesquisado Em pesquisa, deve ser estabelecida a priori e ser posteriormente testada - deve-se criar uma hipótese antes de testar  Teste de hipóteses  Procedimento estatístico, baseado na análise de amostras, usado para avaliar parâmetros desconhecidos de uma população 

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Hipótese nula (H0): Não há nenhuma diferença entre os grupos – considerando a variável estudada; será sempre a possibilidade a ser testada. Admite-se que não há diferença significativa entre os grupos, sendo eles, portanto, iguais Hipótese alternativa (H1): A hipótese nula não é verdadeira – existe alguma diferença entre os grupos; contradiz a H0. Será aceita quando se conclui que a H0 deve ser rejeitada, pois a diferença é significativa Ao se definir H1, não se especifica nenhuma direção (por ex., não afirmamos que os homens são mais altos que as mulheres); tal inespecificidade leva ao teste bicaudal: assume-se que ambos os resultados (ou homens são mais altos que mulheres ou ao contrário) são igualmente possíveis

Para testar hipóteses, são realizadas amostras para inferir dados da população Há sempre possibilidade de haver erros de amostragem embutidos

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Erro do tipo I: na realidade, não há diferença entre os grupos; porém, erroneamente admite-se que há diferença (falso-positivo)  Erro do tipo II: na realidade, há diferença entre os grupos; porém, erroneamente admite-se que não há diferença (falso negativo) A probabilidade de ocorrer um Erro do Tipo I é α Para diminuir a chance de cometer o Erro do Tipo I, escolhemos um α mais rigoroso Para diminuirmos a chance de ocorrer o Erro do Tipo II, aumentamos a amostra

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O valor da significância α (pré-definido)

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Nível admitido de se cometer um erro do tipo I Para α=0,05%, há 5% de rejeitar H0, sendo que esta é verdadeira (em outras palavras, de admitir que existe diferença quando na verdade não existe)  Estabelece-se que α=0,05 é minimamente rigoroso para condução de pesquisas cientificas  Valores diferentes de α, no entanto, podem ser adotados: α=0,01; α=0,005; α=0,001  A indicação do valor de α ou P a serem adotados deve sempre vir em Métodos, num artigo ou projeto  

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O valor da probabilidade P É o valor obtido após a comparação das amostras por meio do teste estatístico Representa qual a probabilidade de que H0 seja verdadeira para aquela comparação específica  No exemplo sobre a altura dos alunos, suponhamos adotar previamente α=0,05. Os valores obtidos foram:  

Após análise estatística, encontra-se P=0,02  Se P< α, rejeitamos H0 (de que os grupos são iguais quanto a altura) e admitimos H1 (há diferenças entre os grupos); resultados são significativos ao nível de 0,05 O tal tamanho do efeito  Muitas vezes, encontra-se um resultado com diferença estatística (α=0,05; p...