Cartas DE Control POR Atributos PDF

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CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma binaria: “cumple o no cumple”, “funciona o no funciona”, “pasa o no pasa”, “conforme o disconforme” “defectuoso, no defectuoso”, será considerado como un atributo y para su control se utilizan Cartas de Control por Atributos. En el caso de las cartas para variables, tenemos dos cartas, una para la tendencia central y otra para la dispersión. En el control por atributos, tanto la media como la variabilidad de la proporción muestral dependen de un único parámetro, por lo que se hace sólo una carta de control. Existen diferentes tipos de cartas de control por atributos sin embargo solo estudiaremos las siguientes: Cartas p, np y u. CARTA DE CONTROL p (Proporción de defectuosos) Estas cartas miden la proporción de unidades no conformes en un grupo de unidades que se inspecciona. El objetivo es comprobar si la evolución de las proporciones muestrales observadas son compatibles con un mismo valor poblacional p. En esta carta pueden haber casos en que el número de muestras n sea constante o sea variable, por lo cual hay dos maneras de establecer las líneas centrales dependiendo de cual sea el caso. Cálculo de límites de control:

Cálculo de la proporción defectuosa de cada subgrupo (pi). pi = Proporción defectuosa por subgrupo Di = Número de partes defectuosas por subgrupo n = Tamaño de la muestra (constante) k = Número de subgrupos

Calculo de la proporción defectuosa promedio:

Para construir una carta P: 1. Se toman k muestras (al menos 20) de tamaño muestral n (al menos 30) 2. Se calcula la proporción de artículos defectuosos en cada muestra 3. Se calcula la estimación global de p 4. Se calculan los límites de control 5. Se dibuja el gráfico y si hay puntos fuera de los límites de control se eliminan y recalcula. En la interpretación es necesario observar la aleatoriedad de la distribución de los puntos dentro de los límites de control y en el tiempo, la ausencia de tendencias y por supuesto que no se excedan los límites de control. Carta de control np (Número de piezas defectuosas): Es idéntica al gráfico P salvo que en lugar de contabilizar la proporción de artículos defectuosos en una muestra, consideramos el número de artículos defectuosos di. Esta carta es útil si nos interesa más el número de unidades defectuosas que su proporción y tenemos un tamaño de muestra constante. Se tiene:

Cálculo de la proporción defectuosa de cada subgrupo (pi). pi = Proporción defectuosa por subgrupo Di = Número de partes defectuosas por subgrupo n = Tamaño de la muestra (constante) k = Número de subgrupo

Luego se promedian para obtener p o bien se puede usar la ecuación.

La gráfica np consiste en tres líneas de guía: Límite de control inferior, línea central y límite de control superior. La línea central es el promedio de número de defectos por subgrupo y los dos límites de control son fijados más o menos a tres desviaciones estándar. Cada subgrupo se identifica en la gráfica como un punto, un círculo o una cruz según se establezca, cada punto corresponde a un valor D i. Carta de control u (defectos por unidad): Cálculo de ui ci = Número de defectos encontrados ni= Tamaño de la muestra (variable)

Se promedian para obtener U o se puede usar la ecuación.

Luego se promedia el número de muestras

La gráfica u consiste en tres líneas de guía: Límite de control inferior, línea central y límite de control superior. La línea central es el promedio de defectos por unidad y los dos límites de control son fijados más o menos a tres desviaciones estándar. Cada subgrupo se identifica en la gráfica como un punto, un círculo o una cruz según se establezca, cada punto corresponde a un valor de ui. Ejemplos: Carta p con n constante: Un fabricante de latas de aluminio registra el número de partes defectuosas, tomando muestras cada hora de 40 latas, con 20 subgrupos. Construir la carta de control p para la siguiente serie de datos obtenida durante el muestreo además dar un informe de la interpretación de carta obtenida.

Carta p con n variable: Un fabricante de ropa realiza una verificación de los prendas confeccionados en el último año por meses para revisar la calidad respecto a la producción y los resultados obtenidos se presenta en la siguiente tabla: Construir una carta de control p (variable)

El proceso está bajo control puesto que la cantidad de latas defectuosas no rebasan los límites superior ni inferior, pero se observa una fluctuación elevada que a futuro podría ser problemática.

En esta carta de control, es evidente que hay fallas, puesto que varios de los datos están fuera de los límites, y es importante detener los procesos y hacer una revisión total para encontrar el origen del problema y poder seguir con la producción. Carta de control np: La siguiente tabla de datos fue obtenida mediante la apertura al azar de una caja seleccionada de cada envío y contando el número de mangos golpeados que tenia cada caja. Había 150 mangos por caja. Construir una carta de control np (número de defectuosos) y hacer la interpretación de la misma.

La carta de control presenta un proceso que está controlado, ya que la mayoría de los datos están dentro de los límites de control, la cantidad de mangos que se golpean están dentro del error permitido por lo cual se puede seguir el proceso. Carta de control u: En una fábrica se ensamblan artículos electrónicos y al final del proceso se hace una inspección por muestreo para detectar defectos relativamente menores. En la siguiente tabla se presenta el número de defectos observados en muestreos realizados en 20 lotes consecutivos de piezas electrónicas. Construir una carta de control e interpretarla.

De la carta de control u, podemos observar que el proceso está bajo aparente control, pues la mayoría de sus datos se encuentran entre los límites, pero al inicio de la revisión hubo varios datos que salieron de los límites, y además, se observan varios datos que se aproximan mucho a los límites y se dispersan de la línea central, lo que podría producir un impacto negativo en un futuro, por lo cual es pertinente hacer un chequeo a detalle del proceso para normalizar la gran variabilidad que hay para que el proceso pueda estar bajo control de manera ideal. Bibliografía: https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2086/es/ereader/unicordoba/52886 https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2067/leavingmsn? url=https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2129/10.1515/eqc-2015-0013...