CGEU CGEU-114 Formatoalumnotrabajofinal PDF

Preview

Summary

SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIALPLAN DE TRABAJODEL ESTUDIANTE1. INFORMACIÓN GENERALApellidos y Nombres: Solano Romero Esteban Italo ID: 001 365058 Dirección Zonal/CFP: Cajamarca- Amazonas- San Martin/ Cajamarca Carrera: Electricidad Industrial Semestre: II Curso/ Mód. Format...

Description

SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIAL

PLAN DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE

1. INFORMACIÓN GENERAL Apellidos y Nombres:

Solano Romero Esteban Italo

Dirección Zonal/CFP:

Cajamarca- Amazonas- San Martin/ Cajamarca

Carrera:

Electricidad Industrial

ID:

001365058

Semestre:

Curso/ Mód. Formativo

Calidad Total

Tema del Trabajo:

Herramientas Lógicas para el Mejoramiento Continuo de la Calidad y Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión.

II

2. PLANIFICACIÓN DEL TRABAJO N ° 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6

ACTIVIDADES/ ENTREGABLES INFORMAR PLANIFICAR

CRONOGRAMA/ FECHA DE ENTREGA 06/0 9 07/0 9 05/0 9

DECIDIR REALIZAR CONTROL VALORAR

OBJETIVO DEL TRABAJO Al finalizar el curso virtual, el estudiante estará en condiciones de analizar situaciones problemáticas en las empresas y encontrar una solución aplicando las herramientas de calidad, con ayuda de la información tecnológica y recursos adicionales brindados en la plataforma.

PLANTEAMIENTO DEL TRABAJO A continuación, se presentan 2 casos para aplicación de las herramientas de calidad: Caso 1: En el último mes, los rechazos por errores de pintura en carritos para podar césped fueron por los motivos siguientes: quedaron burbujas (212 carritos), pintura desvaída (582 carritos), chorreaduras (22 carritos), pintura en exceso (109 carritos), salpicaduras (141 carritos), pintura mala (126 carritos), ralladuras (434 carritos), otros (50 carritos). Construya un Diagrama de Pareto. Caso 2: Una máquina automática llena frascos de vidrio con puré de frutas. Con el fin de ajustar la máquina y crear un gráfico de control para utilizarla a lo largo de todo el proceso, se tomaron 10 muestras con 5 frascos cada una. La lista completa de muestras y sus valores son los siguientes: 2

3. PREGUNTAS GUIA Durante la investigación de estudio, debes obtener las respuestas a las siguientes interrogantes: Nº 1 2 3 4

Nº

PREGUNTAS

¿Cómo se construye un diagrama de Pareto? ¿Como se elaboran las gráficas de control por variable: ¿Gráfica X y Gráfica R? ¿Cuáles son las medidas de tendencia central y cómo se determinan? ¿Cuáles son las medidas de dispersión y cómo se determinan?

ENLACES https://www.questionpro.com/blog/es/diagrama-de-pareto/

1

2

https://support.microsoft.com/es-es/office/crear-un-gr%C3%A1fico-paretoa1512496-6dba-4743-9ab1-df5012972856

3

https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/4934 https://economipedia.com/definiciones/medidas-de-tendencia-central.html

4

https://www.ingenioempresa.com/grafico-decontrol/#Como_hacer_un_grafico_de_control_Paso_a_paso

5 6

https://economipedia.com/definiciones/media.html https://www.titrivin.com/es/utilizacion/el-control-de-calidad-de-las-mediciones-enun-laboratorio-de-enologia/525-como-construir-un-grafico-de-control.html 3

HOJA DE RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS GUÍA

1.

¿Cómo se construye un diagrama de Pareto?

Que es diagrama de Pareto: es una técnica que permite clasificar gráficamente la información de mayor a menor relevancia, con el objetivo de reconocer los problemas más importantes en los que deberías enfocarte y solucionarlos. es una gráfica que organiza valores, los cuales están separados por barras y organizados de mayor a menor, de izquierda a derecha respectivamente. Esta gráfica permite asignar un orden de prioridades para la toma de decisiones de una organización y determinar cuáles son los problemas más graves que se deben resolver primero. Su finalidad, es hacer visibles los problemas reales que están afectando el alcanzar los objetivos de la empresa y reducir las pérdidas que esta posee. Además, permite evaluar previamente, cuáles son las necesidades del público objetivo y cómo satisfacerlas con nuestro producto o servicio, logando también, el objetivo de la mercadotecnia. Como se construye el diagrama de Pareto: (pasos) 1. Determina la situación problemática: ¿Hay un problema? ¿Cuál es? 2. Determina los problemas (causas o categorías) en torno a la situación problemática, incluyendo el período de tiempo. 3. Recolecta datos: Hay una situación problemática presentándose y tienes las posibles causas que lo generan, pues entonces comienza a recolectar los datos. Estos dependerán de la naturaleza del problema. Por ejemplo, número de defectos si analizamos averías en un producto, costo de desperdicios de acuerdo con el tipo de desperdicio, kilogramos de carga por tipo de producto. Recuerda que las unidades deben ser las mismas, nada de mezclar peras con manzanas. Recuerda también que el periodo de tiempo es el mismo para todos, si vas a recolectar los datos pertenecientes a un trimestre, debe ser igual para todas las causas. 4. Ordena de mayor a menor: Ordenamos de mayor a menor las causas con base en los datos que recolectamos y su medida. Si es el número de veces que se presenta un evento será por cantidad, si es por costo de desperdicios según el tipo de producto, será en unidades monetarias. 5. Realiza los cálculos: A partir de los datos ordenados, calculamos el acumulado, el porcentaje y el porcentaje acumulado. 6. Graficamos las causas: El eje X lo destinamos a colocar las causas. Vamos a usar eje Y izquierdo y eje Y derecho. El izquierdo es para la frecuencia de 4

cada causa, lo usamos para dibujarlas con barras verticales. 7. Graficamos la curva acumulada: El eje Y derecho es para el porcentaje acumulado, por lo tanto, va desde 0 hasta 100%. Lo usamos para dibujar la curva acumulada. 8. Analizamos el diagrama. ¿Como se elaboran las gráficas de control por variable: ¿Gráfica X y Gráfica R? Lo empleamos para conocer la asignación de tiempo del rango y la media, ya que estos reconocibles de lo que es nuestro valor medio (central) y lo que viene siendo la dispersión de las unidades de cada uno de nuestros ejemplares separada. Lo que viene siendo las estimaciones pueden que varíen de algún ejemplar a otro ejemplar dentro de lo que es la inspección, con esto es lo único que nos importa es conocer, son las fronteras que pueden que varíen de mencionadas pruebas, ya que para esto mismo ya que recalcar que el proceso debe encontrarse de lo que control estadístico, ya que esto lo aplica cuando no hay o se encuentran consecuencias particulares que puedan alterar nuestro proceso analizado.

2.

Para poder llevar a cabo la elaboración de esta Gráfica X-R, debemos tener ya a la mano lo que sería una recolección de datos (esta la tuvimos q haber elaborado antes de iniciar la gráfica), ya que tal recolección no mostrara la cantidad de muestras, otro dato que nos indicará será la repetición con lo que debemos tomar y por ultimo nos indicara cuantas unidades son indispensables para conseguir alguna importancia en nuestro análisis empleado. Ahora bien, explicare los pasos que debemos seguir para llevar a cabo la elaboración de esta gráfica X-R, consta de 5 etapas: a). -Estableceremos cual deber ser la particularidad de Calidad b). - Seleccionaremos la magnitud de la sub- agrupación c). - Posteriormente tenemos que juntar toda la información indispensable para su elaboración (datos). d). -Determinar lo que será el eje medio de prueba y las fronteras que establecerán el control. e). - Fijaremos el eje medio comprobado y las fronteras de control. a). -Estableceremos cual deber ser la particularidad de Calidad. - la variante que escogimos para dibujar en esta grafica X-R debemos tener en cuenta que debe ser una particularidad dentro de Calidad y cuantificable.

b). -Seleccionaremos la magnitud de la sub- agrupación. - Nuestra magnitud de la sub- agrupación debemos tener estas características: 1.- En el momento que nuestro sub- agrupación vaya aumentando esta grafica se acerca hacia una repartición de tipo normal para lo que se nos facilitara identificar las alteraciones que se presenten. 5

2.- Si se encentra aumentando la cantidad de la sub- agrupación, por consiguiente, deberá aumentar el valor de la supervisión.

c). -Posteriormente tenemos que juntar toda la información indispensable para su elaboración (datos).- Para este paso debemos tener en cuenta que requerimos una especie de tabla para llevar acabo la obtención de nuestros datos que vamos a utilizar, para ello tenemos que elaborar una tabla acorde a lo que estamos realizando.

d). -Determinar lo que será el eje medio de prueba y las fronteras que establecerán el control. - Ya que tenemos lo que son las cantidades de las fronteras de nuestro control estadístico debemos trasladarlos a los que son las líneas que corresponden a la gráfica X-R .

Ya por último quiero mencionar los propósitos de utiliza esta gráfica X-R, y solo considero dos aspectos que son: nos sirve para determinar amplitud de nuestro proceso y la más importante que la aumentar la calidad en nuestro producto o proceso productivo. 1.-Nos sirve para determinar amplitud de nuestro proceso. - Ya que amplitud de cualquier proceso que elijamos se consigue posteriormente de implementar un buen mejoramiento dentro de lo que es Calidad. 2.-Aumentar la calidad en nuestro producto o proceso productivo. - Ya que como ingenieros industriales sabemos que la calidad en cualquier de nuestros productos que elaboremos es indispensable, esta gráfica nos ayudara en ocasiones en sacarnos de apuros, para tener una buena calidad. A continuación, presentó un ejemplo y las fórmulas correspondientes para la elaboración de la gráfica. 3. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central y cómo se determinan? Estas medidas son la media, la moda y la mediana. Media: La media es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. La elección de cada tipo de media tiene que ver, principalmente con el tipo de dato sobre el que se calcula. Mediana: La mediana es un estadístico de posición central que parte la distribución en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro. Las fórmulas propuestas no nos darán el valor de la mediana, lo que nos darán será la posición en la que está dentro del conjunto de datos. 6

Moda La moda es el valor que más se repite en una muestra estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo. Lo que habría que realizar es la suma de las repeticiones de cada valor. Por ejemplo, ¿cuál es la moda de la siguiente tabla de salarios?

Trabajador Salario 1 € 1.236 2 € 1.236 3 € 859 4 € 486 5 € 1.536 6 € 1.536 7 € 1.621 8 € 978 9 € 1.236 10 € 768 La moda sería 1.236€. Si vemos los salarios de los 10 trabajadores, veríamos que 1.236€ se repite en tres ocasiones. 4. ¿Cuáles son las medidas de dispersión y cómo se determinan? Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable. Principales medidas de dispersión Las medidas de dispersión más conocidas son: el rango, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación (no confundir con coeficiente de determinación). A continuación, veremos estas cuatro medidas. Rango El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística. Su fórmula es: R = Máxx – Mínx Donde:    

R → Es el rango. Máx → Es el valor máximo de la muestra o población. Mín → Es el valor mínimo de la muestra o población estadística. x → Es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida.

Varianza La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos 7

al cuadrado divididos entre el total de observaciones. Desviación típica La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Coeficiente de variación Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión. Ejemplos de coeficiente de variación A continuación, se muestra una imagen que resume las fórmulas anteriores: A efectos comparativos, es importante indicar que debemos comparar siempre variables con las mismas unidades de medida. Por ejemplo, no tendría mucho sentido decir que la variabilidad del producto interior bruto (PIB) es mayor que la de la venta de helados. Por poder, se puede indicar, pero comparar euros con número de helados no tiene sentido. Por tanto, siempre mejor comparar variables con la misma unidad de medida. Lo mismo ocurre con las medidas de dispersión. Si lo que se quiere es comparar dos variables, es preferible hacerlo con las mismas medidas de dispersión para cada una de ellas y preferiblemente en la misma unidad.

8...